近期正在探索前端、后端、系统端各类常用组件与工具，对其一些常见的组件进行再次整理一下，形成标准化组件专题，后续该专题将包含各类语言中的一些常用组件。欢迎大家进行持续关注。
从上图可以看出, go-redis虽然每次操作会比redigo慢10%左右, 但是redigo需要显示申请/关闭连接,所以总体上二者的性能差异其实不大
Redis 的 API 非常简单和易于编程。处理使用命令行工具来连接，也可以用你喜欢的语言，本文描述使用 Go 语言 通过 redigo 库连接。
在golang的项目中，若要频繁的用redis（或者其他类似的NoSQL）来存取数据，最好用redigo自带的池来管理连接。 不然的话，每当要操作redis时，建立连接，用完后再关闭，会导致大量的连接处于TIME_WAIT状态（redis连接本质上就是tcp）。 注：TIME_WAIT，也叫TCP半连接状态，会继续占用本地端口。 以下为redis连接池的golang实现： import ( "github.com/garyburd/redigo/redis" "github.com/
项目地址：https://github.com/guyan0319/golang_development_notes
最近，我在压测线上的一个长连接服务时，发现服务端出现大量的 CLOSE_WAIT 状态长时间不会释放，并且伴随着 goroutine 暴增，这里做个复盘，介绍下排查思路。
go标准库里面没有实现这功能，只能靠自己实现了，哦，不，是第三方库。好在beego就自带session功能，这个之前就说过了。我们只是简单使用下，高并发场景估计还得自己来实现，单纯的靠这个框架，够呛。来看下怎么使用： 1、在调用之前就需要开启 beego.BConfig.WebConfig.Session.SessionOn = true //开始session beego目前支持四种session的存储引擎 memory、file、Redis 和 MySQL 默认就是memory ，但是，你重启之后就失效了，这除了写demo可以用之外，就算是保活的进程也是很肉痛，基于之前PHP框架保存文件的处理方式，我这边也是存放文件中。 2、设置存储引擎 beego.BConfig.WebConfig.Session.SessionProvider = “file” //指定文件存储方式 3、设置存储路径 beego.BConfig.WebConfig.Session.SessionProviderConfig = “./.tmp” //指定文件存储路径地址，也可以不指定，有默认的地址。 建议，存储的文件夹名称加上“.”，这样方便git提交的时候直接过滤，但是一般情况下，没事不要去下载，或者放在项目以外的其他路径也是可以的。这样就是永久保存了，重启依然有效。
在之前的文章介绍过 Golang 操作 Redis 的三方库 go-redis，本文主要介绍另外一个 Golang 操作 Redis 的三方库 redigo，它是 Golang 官方推荐使用的 Redis 客户端。
应用程序调用Get方法从池中获取连接，并使用连接的Close方法将连接的资源返回到池。
结构体分析 type Pool struct { // 用来创建redis连接的方法 Dial func() (Conn, error) // 如果设置了给func,那么每次p.Get()的时候都会调用改方法来验证连接的可用性 TestOnBorrow func(c Conn, t time.Time) error // 定义连接池中最大连接数（超过这个数会关闭老的链接，总会保持这个数） MaxIdle int // 当前连接池中可用的链接数.
garyburd/redigo 包是网上很多博文都在推荐使用的一个高Star的Redis连接包，项目已经迁移到了gomodule/redigo，同时包的获取也理所当然地改成了go get github.com/gomodule/redigo/redis，总之，暂时不管这两个包的详细区别，以下就以新包为准，介绍下redigo包使用。
通过golang对redis操作，还可以通过redis连接池，流程如下： （1）事先初始化一定数量的连接，投入到连接池； （2）当go需要操作redis时，直接从连接池取出连接即可； （3）这样可以节省临时获取redis的时间，从而提高效率； package main import ( "fmt" "github.com/garyburd/redigo/redis" ) var pool *redis.Pool func init() { pool = &redis.Pool
GO中调用redis时，实始化一个连接池，做法也是一般的用户： &redis.Pool{ MaxIdle: beego.AppConfig.DefaultInt("redis::maxidle", 1), MaxActive: beego.AppConfig.DefaultInt("redis::maxactive", 10), IdleTimeout: time.Duration(beego.AppConfig.DefaultInt64("redis::idle_tim
最近在使用nginx+lua+redis做一个系统，来支撑高并发高访问量的应用。开发时突然想到golang是不是也可以达到同样的效果。于是写了个简单的代码对比一下。
redis是个开源的高性能的key-value的内存数据库，可以把它当成远程的数据结构。 支持的value类型非常多，比如string、list（链表）、set（集合）、 hash表等等 redis性能非常高，单机能够达到15w qps，通常适合做缓存。 使用第三方开源的redis库: github.com/garyburd/redigo/redis import( "github.com/garyburd/redigo/redis" ） 1、windows安装redis 下载安装 https://git
go的redis client用的比较多两个包是redix和redigo，因为beego cache模块里redis使用的是redigo，所以我也就使用这个包了。因为代码内容偏多，结构不清晰，不方便阅读，最后整理成一份思维导图，便于学习。当把整体分析，会发现提供给开发者使用的内容非常巧妙。
连接池。由于PHP没有连接池，当高并发时就会有大量的数据库连接直接冲击到MySQL上，最终导致数据库挂掉。虽然Swoole有连接池，但是Swoole只是PHP的一个扩展，之前使用Swoole过程中就踩过很多的坑。经过我们的讨论还是觉得使用Golang更加可控一些。
作为一个后端开发，在docker，etcd，k8s等新技术不断涌现的今天，其背后的功臣golang在语言排行榜上持续走高，因此楼主也就开了这次使用golang自己开发的基础功能的二次装逼之旅。
在Go语言中基础的Redis操作 需要先安装redigo go get "github.com/garyburd/redigo/redis" Go语言Redis客户端的简单示例 连接池 POOL 为了和redis建立连接,需要创建一个redis.Pool的对象 func newPool() *redis.Pool { return &redis.Pool{ MaxIdle: 10, MaxActive: 12000, Dial: func() (r
func (c *conn) Do(cmd string, args ...interface{}) (interface{}, error)｛
初始化连接池的核心代码如下 client.pool = &redis.Pool{ MaxIdle: client.MaxIdle, IdleTimeout: time.Duration(client.IdleTimeoutS) * time.Second, MaxActive: client.MaxActive, Dial: func() (redis.Conn, error) { var c redis.Conn var err e
go这些基础的东西，看起来很舒服，最起码对于写习惯java的人来讲，go真的很舒服，所以近一段时间可能一直连更，gin并没有直接封装操作MySQL的工具类，所以还是使用开源的工具
今天给大家推荐的是基于redis的Go版本的分布式锁工具：redsync。该工具也是redis官网上推荐的。redsync 基于redis的高可用、高性能、防死锁、防误删的分布式锁实现，具有高性能、高可用、防死锁、防误删的特点。
大家好，我是渔夫子。本号新推出「Go工具箱」系列，意在给大家分享使用go语言编写的、实用的、好玩的工具。
1. 生成mod文件 - go mod init 包名 (注: 包名在 import 引入自定义包时替代GOPATH)
1. 增加连接池大小：可以通过增加连接池大小的方式，以增加更多的同时连接数量。但是，在增加连接池大小之前，必须评估系统环境和资源，确保可以支持更多连接，避免系统崩溃。
Golang中针对redis的操作已经十分成熟，官方推荐的主流使用有两个，分别是：
数据库连接池大小往往是一个很容易被大家所忽略的参数，通常这个参数也和公司或者组内文化有关系，以前在美团的时候基本所有的项目连接池大小都设置20， 当时也没有考虑为什么会这么设置，反正就跟着大伙儿用。后来来到了猿辅导，发现大家使用的连接池是tomcat-jdbc，并没有针对连接池大小做特殊配置，使用的是默认的100。
在现代企业级应用中，数据库连接是至关重要的部分。而数据库连接池作为数据库连接管理的核心组件，对于提升系统性能和稳定性具有重要意义。本文将深入探讨数据库连接池的性能优化，包含代码示例，帮助读者更好地理解和应用连接池技术。
Part1 前言 在开源网站github上，有一段关于JDBC连接池的视频，演示了同等业务压力下，不同的连接池线程数设置对数据库性能的影响，并用文字进行了深入分析，得出在部分情况下，连接数/并发数并不一定是越高越好这样有意思的结论，本文主要内容为英文原文的翻译（推荐阅读原文，原文链接见文末）。 连接池是创建和管理一个连接的缓冲池的技术，这些连接准备好被任何需要它们的线程使用。 Part2 一个1万用户的测试 开发者在配置连接池的时候经常会犯下一些错误，因为理解了一些连接池参数的意义之后，实际配置的数值可能
在 Java 语言中，提高程序的执行效率有两种实现方法，一个是使用线程、另一个是使用线程池。而在生产环境下，我们通常会采用后者。为什么会这样呢？今天我们就来聊聊线程池的优点，以及池化技术及其应用。
数据库连接池的配置是开发者们常常搞出坑的地方，在配置数据库连接池时，有几个可以说是和直觉背道而驰的原则需要明确。
我在研究HikariCP（一个数据库连接池）时无意间在HikariCP的Github wiki上看到了一篇文章，这篇文章有力地消除了我一直以来的疑虑，看完之后感觉神清气爽。故在此做译文分享。
本系列文章将整理到我在GitHub上的《Java面试指南》仓库，更多精彩内容请到我的仓库里查看
数据库连接池负责分配、管理和释放数据库连接，它允许应用程序重复使用一个现有的数据库连接，而不是再重新建立一个。
连接到数据库服务器通常由几个需要很长时间的步骤组成。 必须建立物理通道（例如套接字或命名管道），必须与服务器进行初次握手，必须分析连接字符串信息，必须由服务器对连接进行身份验证，必须运行检查以便在当前事务中登记，等等。
在现代的软件开发中，高效地与数据存储系统进行交互是至关重要的。而对于 Redis 这样的高性能键值存储系统，连接池成为了一个不可或缺的工具。本文将围绕 Jedis 连接池及其工具类展开详细解说，让我们一起揭开连接池的神秘面纱。
连接池这个东西即使没用过，你也应该听说过，特别是做过 Java 等其它语言开发的同学，对这玩意绝对不会陌生。今天，我们就来讲讲 Swoole 中如何应用连接池。
Oracle 在 Youtube 分享了一段关于JDBC 连接池的视频，演示了同等业务压力下，不同的连接池线程数设置对数据库性能的影响，HikariCP 转载了这个视频，并进行了一些分析。本文主要内容为英文原文的翻译（推荐阅读原文），部分内容为转述。
池化技术：把一些能够复用的东西（比如说数据库连接、线程）放到池中，避免重复创建、销毁的开销，从而极大提高性能。
连接池是一种常用的技术，为什么需要连接池呢？这个需要从TCP说起。假如我们的服务器跟数据库没有部署在同一台机器，那么，服务器每次查询数据库都要先建立连接，一般都是TCP链接，建立连接就需要3次握手了，假设后台服务跟数据库的单程的访问时间需要10ms，那么光是建立连接就花了30ms，并且TCP还有慢启动的机制，实际上一次查询可能还不止1次TCP来回，查询效率就会大大降低。
大多系统初生时就是这样，只是随业务不但发展变得复杂，架构迭代。系统上线后，虽用户量不大，但运行一切正常。不过领导觉得用户量太少，紧急调动运营做了某音的推广。带来大波流量，系统访问速度突然开始变慢。
数据库连接是一种关键的有限的昂贵的资源，这一点在多用户的网页应用程序中体现得尤为突出。 一个数据库连接对象均对应一个物理数据库连接，每次操作都打开一个物理连接，使用完都关闭连接，这样造成系统的 性能低下。 数据库连接池的解决方案是在应用程序启动时建立足够的数据库连接，并讲这些连接组成一个连接池(简单说：在一个“池”里放了好多半成品的数据库联接对象)，由应用程序动态地对池中的连接进行申请、使用和释放。对于多于连接池中连接数的并发请求，应该在请求队列中排队等待。并且应用程序可以根据池中连接的使用率，动态增加或减少池中的连接数。 连接池技术尽可能多地重用了消耗内存地资源，大大节省了内存，提高了服务器地服务效率，能够支持更多的客户服务。通过使用连接池，将大大提高程序运行效率，同时，我们可以通过其自身的管理机制来监视数据库连接的数量、使用情况等。
数据库连接池是数据库编程中常用的一种技术，它可以有效地管理数据库连接，提高数据库访问的性能和效率。在 Java 编程中，有多种数据库连接池可供选择，其中之一就是 C3P0。本文将详细介绍 C3P0 数据库连接池的使用，包括原理、配置、常见问题和示例代码，旨在帮助基础小白更好地理解和使用这一技术。
在Java开发中，druid.properties是用于配置Druid连接池的配置文件。下面是配置Druid连接池的druid.properties文件的基本方法：
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