直播弹幕是直播系统的核心功能之一。如何迅速作出一个有很好扩展性的弹幕系统？如何应对业务迅速发展？相信很多工程师/架构师都有自己的想法。
直播业务现在特别火爆，也给人们的互动方式带来了很多新的改变，比如刷礼物、弹幕、排行榜等等。面对巨大的流量规模，直播技术的发展也备受关注。作为一个技术爱好者，相信你也会对直播的技术比较感兴趣，于是我去翻了几篇文章，了解了直播的技术方案，发现涉及到的技术细节太多，有部分已经是知识盲区，如音频、视频的编码传输等。
一般情况下，直播流有三种状态：active活跃、inactive非活跃、forbid禁播，当主播上线推流了之后，该直播间就处于活跃状态，当主播下线断流了之后，就处于非活跃状态，或叫做断流状态；
视频直播间作为直播系统对外的表现形式，在整个系统中处于核心地位。通常除了视频直播窗口外，直播间还包含在线用户，礼物，评论，点赞，排行榜等信息。直播间消息，时效性高，互动性强，对系统时延有着非常高的要求，非常适合使用Redis等缓存服务来处理。
up主通过代码实现了实时读取直播间里的弹幕内容，进而控制自己的电脑，把弹幕翻译成指令操控《赛博朋克2077》游戏。
Serverless 云函数具有一键触发、免运维、弹性伸缩等特性，TRTC 实时音视频通过接入云函数的服务可以快速支撑实时互动娱乐社交应用的构建，降低延迟的同时降低存储成本。并且云函数的可编程性，可以快速整合其他云服务及三方服务，扩展业务边界，高效创新玩法。 01. 应用场景 AI 互动课堂 通过录播真人教学视频结合 AI 技术进行线上直播互动教学。 上课前，根据教师的课程设置，将知识点讲解、互动提问、问题反馈和解答等信息录制成视频片段，上传到视频库。 课堂中，通过云函数将已有的录播视频推送到 TRTC
经过10年的演进，Redis已经成为了全球开发者最受欢迎的数据库，分布式锁、消息队列、计数器、限流器、AI模型、实时计算、数据存储等等场景都能看到Redis的身影， Redis的应用场景早已突破了缓存和计算的边界，我们看到越来越多的开发者在采用Redis作为存储服务来使用。但是Redis全内存存储的方案，在成本、持久化、容量规模方面会让很多开发者纠结。过去几年业界推出了众多Redis持久化方案，腾讯云也在这个场景进行了持续研发投入，此次分享将带来Redis持久化的业界常规处理方案，以及腾讯云最新推出的Red
上篇文章完成了直播的简单业务,我们可以慢慢将这个直播进行完善, 例如 附近直播 直播礼物 直播回放, 当然实际业务要比我说的复杂,博主这里提供一个思路
这里就不说具体的zset实现了(我太菜，不敢放肆，等我牛逼了我再写zset实现，估计n年后 )，总之为了速度和稳定性以及持久化，redis肯定是最合适的，而且redis又有zSet这种数据结构，那不用zSet岂不是浪费嘛。 首先简单说一下zSet：
直播是当下最炙手可热的娱乐项目，它占据了大多数人的娱乐生活，直播行业也依托4G和5G技术发展越来越成熟。开发一款直播APP需要了解直播系统源码的基本功能，下面为大家简单介绍一下。
如今直播行业已经具备了成熟商业模式，那么搭建一套直播源码需要注意哪些重要的知识点呢？
1. Key或Value的长度： 如果一个Key的长度或Value的长度超过一定阈值（比如10KB），则认为其为一个大Key。
即时消息(IM)系统是直播系统重要的组成部分，一个稳定的，有容错的，灵活的，支持高并发的消息模块是影响直播系统用户体验的重要因素。IM长连接服务在直播系统有发挥着举足轻重的作用。
如果把整套直播系统比喻成人体的话，那么数据库就相当于大脑部分。因为数据库说白了就是“存放数据的仓库”，而对于直播平台来说，它需要存储大量的视频、图片和人员登录信息等，并且可以灵活的调用。因此，今天小编就来讲下，在直播平台开发中，用到的数据库技术都有哪些？
Tendis开发者线上交流会又来啦！ 关于Tendis，还不了解的小伙伴可以戳→开源一周star上千，什么产品这么香？ 在上次交流会的时候，嘉宾就为大家分享了Tendis的两种产品形态——存储版和混合存储版，分别对应了两种不同的需求，同时，嘉宾还为大家介绍了存储版的架构和特性（疫情成本遭不住？一招降本85%，架构特性全部公开！），就在此后不久，晓多AI的运维总监冯浩在选择Tendis作为Redis存储场景的替代方案后，给出如下评价： “在进行开源软件选型时，我们不仅仅会考察产品能力是否符合业务需求和使用场
本文由vivo互联网技术团队LinDu、Li Guolin分享，有较多修订和改动。
上一篇《内存数据库应用之NBA篮球图文直播室存储设计》针对NBA篮球直播室的需求规格做了详细的介绍，其中存储设计是基于Memcached内存结构特点进行。本文针对相同的业务规则和需求，采用Redis实现相同的功能，只是存储结构发生了变化。考虑到介绍Redis的资料网上已经很多，本文不再重复介绍，感兴趣的可自行学习，在这里只重点介绍Redis的实际应用。为了行文方便，所有针对数据的操作均使用命令行执行。
1、 用户想看直播就要去服务器进行拉流，什么是拉流？你打开视频网站，点击视频，你点击视频和视频打开之间的时间段，就是你的客户端去向服务器请求拉流了，这一步要注意的是首屏开启时间，时间越短，观众越有可能被留下。
我们知道，哈希表是一个可以根据键来直接访问在内存中存储位置的值的数据结构。虽然哈希表无法对存储在自身的数据进行排序，但是它的插入和删除操作的均摊时间复杂度都属于均摊 O(1) (Amortized O(1))。均摊时间复杂度可以这样来理解：如果说一个数据结构的均摊时间复杂度是 X，那么这个数据结构的时间复杂度在大部分情况下都可以达到 X，只有当在极少数的情况下出现时间复杂度不是 X。
如今，互联网移动端用户群还是相当多的，其中微信渠道的用户群我们可以想象有多大就有多大。无论是企业还是一些个人群体是希望在移动端获取到一定的用户群体。其中微信公众号管理软件微擎，应该算是目前使用用户量最大的微信运营管理平台。在老蒋部落中也有陆续记录到帮助网友提供一些解决方案的内容。
但是大家的疑惑点可能就集中在三个维表的建设上，包含「主播用户画像维表，观众用户画像维表，直播间画像维表」。
云原生在近几年的发展越来越火热，作为云上最佳实践而生的设计理念，也有了越来越多的实践案例，而一个个云原生案例的背后，是无声的巨大变革。 腾讯云主办首个云原生百科知识直播节目——《云原生正发声》。直播内容围绕云原生领域，覆盖实时的云原生技术、实践、性能优化、前沿趋势、云原生案例分享、企业云开发者成长路径、就业等等内容。 《云原生正发声》，2021年国内首个云原生百科知识直播节目，将在每周二晚19:30 准时开播。通过本直播节目帮助云原生技术使用者和爱好者加深云原生技术的理解，同时推动云原生与企业IT的融
大家好，最近一周，我花了不少时间，给大家整理了一套 2022 跳槽涨薪的技术编程面试资料（前 200 名粉丝可免费领取）。 包括各大厂最新面试题以及面经（22份）还有涉及JVM，Mysql，并发，Spring，Mybatis，Redis，RocketMQ，Kafka，Zookeeper，Netty，Dubbo，ElasticSearch，Flink，Spring Boot，Spring Cloud，高并发项目，大数据系列，数据结构与算法，设计模式，网络与操作系统等20个技术栈的大厂面试题及详解文档（接近20
php默认使用文件存储session，如果并发量大，效率会非常低。而redis对高并发的支持非常好，可以利用redis替换文件来存储session。
这几年直播软件在开发的道路上也经历过不少的坎坷，才发展到今天的成熟阶段。越来越多的年轻人喜欢看直播、开直播。同时，随着直播系统源码的诞生，直播软件开发也变得越来越容易。那么如何实现视频直播？直播系统源码如何搭建？现在一一给你解答。
在上次交流会的时候，嘉宾就为大家分享了Tendis的两种产品形态——存储版和混合存储版，分别对应了两种不同的需求，同时，嘉宾还为大家介绍了存储版的架构和特性，就在此后不久，晓多AI的运维总监冯浩在选择Tendis作为Redis存储场景的替代方案后，给出如下评价：
我们在学习数据类型前先来看一个问题，为什么常用的数据类型是五种，而不是六种七种。这是因为Redis的开发人员从业务数据的特性和附加功能这两方面来考虑的。下面我们来看一下为什么这两方面决定了常用类型的种类。
时至今日，直播早已成为了我们日常生活中不可缺少的产品，不只是利用实时直播带来了的娱乐和欢乐，还有更重要的是实时信息分享，由此可见直播也带来了很大的商业价值和潜力。不光是现在的秀场直播，现在渐渐发展起来的教育培训、电商行业等，都在逐渐的踏入直播领域，由此可见直播的领域应该还存在着更大的潜力等待我们去挖掘。那么如果自己搭建的话，首先需要拥有一套直播系统源码，因为直播源码是实现直播系统应用功能的基础。
随着互联网的大门像全世界打开，人们的生活就变得丰富多彩了起来，而互联网视频直播的出现更是给人们带来了全新的体验。近些年来，大大小小的视频直播类平台层出不穷，这些软件平台给人们的生活们带来娱乐，同时也对视频软件源码开发的技术提出了更高的要求。今天这边文章分析了目前直播市场上流行的三类视频直播平台，从系统开发技术上做一下分析汇总。
前言 作为一个炉石传说玩家，经常有事没事开着直播网站看看大神们的精彩表演。不过因为各个平台互相挖人的关系，导致关注的一些主播分散到了各个直播平台，来回切换有点麻烦，所以萌生了做一个视频聚合站的想法。
分页接口的实现，在偏业务的服务端开发中应该很常见，PC时代的各种表格，移动时代的各种feed流、timeline。
Redis的List数据类型作为消息队列，已经比较合适了，但存在一些不足，比如只能独立消费，订阅发布又无法支持数据的持久化，相对前两者，Redis Stream作为消息队列的使用更为有优势。
1.运营内容。前面说到现在运营直播平台需要考虑垂直细分领域的问题，不然平台内容同质化严重，即使平台上线后也会很快湮没的。
String 数据结构是简单的 key-value 类型，value 不仅可以是 String，也可以是数字。
16年开始很多互联网公司都开始在涉足直播，直播业务中有弹幕的系统。今天就要给大家介绍一下弹幕系统优化的新的体会。随着直播业务的变化与发展，我司弹幕系统从最初的版本优化了好几个版本，这里面有我的血泪。
不论是一对多直播还是一对一直播app制作，关于服务器的配置和成本是大多数运营商比较关心和头疼的问题。一般来说，在直播app运营的每个阶段，所安排的服务器台数和负责的功能都是不一样的。那么如何在有限的成本中搭配出高效的服务器模组？针对这个问题，小编今天就给各位初入直播行业的运营商说明一下。
17世纪法国有个富二代叫洛必达，师从著名数学家约翰·伯努利。洛必达的愿望是成为一名数学家，但是天资不好，在班上成绩一直倒数。当听说老师伯努利正准备结婚但还差点钱时，他写了封信给伯努利表示想重金买他的论文，此时缺钱的伯努利笑开了花。论文发布后洛必达一夜成名，论文就是著名的《洛必达法则》。洛必达死后，伯努利觉得卖亏了，于是把当时的交易信息公布出来，但命名已无法改回。当下每天都有人在课堂上悼念洛必达，不过今天的主角是伯努利。
随着5G时代的到来，音视频行业也可能迎来一个行业的春天，直播则是新视频行业一直以来的一个重要的产品形态，从最初的秀场直播，游戏直播，到今年由于疫情，目前比较火的在线教育直播，带货直播等，各类新的直播形式则是越来越多的展示在大众面前。
远程办公上学的你现在还好吗？手机里是不是突然多了腾讯会议和企业微信之类的软件？ 由于疫情的原因，在线办公教学软件大火起来，腾讯会议也随之成为了一款国民软件，随之而来的是暴增海量用户的挑战。 支持腾讯会议列表缓存、会议信息储存的腾讯云Redis数据库，面对突然暴涨的新用户进行了快速扩展，Redis集群仅在半小时以内就高效完成了数十倍规模的扩容，单集群的扩容流程后台处理时间不超过30分钟，同时保持了100%的系统可用性，在整个资源扩展过程中，腾讯会议服务始终保持着大规模的在线运行，海量用户无感知，依然能够高清
网上很少有文章系统讲解性能优化的相关方法论，所以借着这次机会总结出来，分享给大家。
一年一度的1024程序员节再次来临。作为国内最大的在线终身教育平台，腾讯课堂为程序员们准备了一场技术的顶级交流盛宴，邀请腾讯、阿里、微软、华为、美团等大厂的资深行业专家，开展腾讯课堂首届“1024程序员技术大会”，大咖们现场直播分享最新的前沿技术和实战经验。 会上，9位“人均百万年薪”的行业大神，分别围绕前沿技术、架构演进、研发效能进行深入浅出的剖析，为程序员们展示了高含金量的方法论和可操作性强的操盘经验，开拓原有的知识体系，也让观众们感受到IT世界的独有魅力。其中，两位启明星专家成员受邀分享有关架构
HTTP Live Streaming（缩写是HLS）是一个由苹果公司提出的基于HTTP的流媒体网络传输协议。是苹果公司QuickTime X和iPhone软件系统的一部分。它的工作原理是把整个流分成一个个小的基于HTTP的文件来下载，每次只下载一些。当媒体流正在播放时，客户端可以选择从许多不同的备用源中以不同的速率下载同样的资源，允许流媒体会话适应不同的数据速率。在开始一个流媒体会话时，客户端会下载一个包含元数据的extended M3U (m3u8)playlist文件，用于寻找可用的媒体流。
在视频直播场景中，弹幕交互、与主播的聊天、各种业务指令等等，组成了普通用户与主播之间的互动方式。
大家好，今天这篇文章是 编程导航星球 的 404ERROR 同学的面经分享(已上岸大厂实习)： 星球原文链接：https://t.zsxq.com/0bngfX6Ll 首先，感谢鱼皮的 接口开放平台项目，我凭借该项目通过了多个大厂、中厂的面试，最终拿到了某大厂 Java 后端实习生的 offer。 在这里分享一下十几场面试下来被问到关于该项目的一些真题，回馈星球。以下回答都是基于我自己的理解整理的，如果有不准确的地方，希望各位大佬指教，也希望鱼皮能多出几个这样的项目！ 问题1 项目是你自己做的吗？你为什么做
Redis搭建好后一般都是使用编程语言进行连接调用，默认Redis的设置是不允许外界访问，外界telnet请求Redis服务器的时候会有如下提示：
5月16日，腾讯云发布全新非关系型数据库KeeWiDB，搭载全自研存储引擎。这是腾讯云发布的首款软硬件结合、高速低延迟的NoSQL数据库产品。 KeeWiDB创新性地实现三级存储架构设计，自研代码量超过25万行，单节点读写能力超过18万QPS，最高可线性堆叠至千万级并发吞吐量，同时兼容Redis协议，访问延迟达到毫秒级，是一款具有行业领先性的数据库产品。 在非关系型数据库领域，Redis因其高吞吐、低延迟、丰富的数据结构一直受开发者欢迎。但在海量数据和极致用户体验的双重挑战下，Redis全内存方案无法解决
在平常的工作中，更新数据是再正常不过的一个需求了，我们只需要执行一个update语句即可，如果有必要我们还可以加上事务来保证数据的可靠性。
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