Redis 的散列键会将一个键和一个散列在数据库里关联起来，用户可以在散列中为任意多个字段（field）设置值。与字符串键一样，散列的字段和值既可以是文本数据，也可以是二进制数据。
自己边学边记录的，写在了excel里，这里直接沾出来，懒得美化加工了。
Redis是一个主要由Salvatore Sanfilippo（Antirez）开发的开源内存数据结构存储器，经常用作数据库、缓存以及消息代理等。
在Go语言中，你可以通过使用一个哈希表来存储关键字的散列值，并在查找具有给定关键字的元素时使用这些散列值。这样可以在O(1)的时间复杂度内完成查找。以下是一个可能的实现方式：
散列表(哈希表)，其思想主要是基于数组支持按照下标随机访问数据时间复杂度为O(1)的特性。可以说是数组的一种扩展。假设，我们为了方便记录某高校数学专业的所有学生的信息。要求可以按照学号(学号格式为:入学时间+年级+专业+专业内自增序号，如2011
redis 为每种数据类型都提供了多种内部编码方式，以散列类型为例，通过散列表实现散列类型，此时查找和赋值操作时间复杂度为 O(1)，但是当键中元素很少时，O(1)的性能并不会比 O(n)有明显的性能提高。所以此时 redis 会使用一种比较紧凑但是性能稍差的内部编码方式，内部编码方式对于开发者来说是透明的，当键中元素变多时，redis 就会自动调整内部编码方式，转换为散列表。
Redis的5种常见数据结构：字符串(String)、列表(List)、散列(Hash)、集合(Set)、有序集合(Sorted Set)。这些都是Redis对外暴露的数据结构，本文将介绍这些数据结构的底层数据结构的实现。
转载自 https://blog.csdn.net/fan510988896/article/details/71730696
建立一个名为bar的键 127.0.0.1:6379> set bar 1 OK # 获取Redis中所有的键，keys命令需要遍历Redis中所有的键。当键的数量过多时，不建议使用。 127.0.0.1:6379> KEYS * 1) "bar" 判断键是否存在(如果键存在返回整数1，否则返回整数0) 127.0.0.1:6379> exists bar (integer) 1 127.0.0.1:6379> exists note (integer) 0 删除键 语法：del key [key ...]
Redis可以存储键与5种不同数据结构类型之间的映射，这5种数据结构类型分别为string（字符串），list（列表），set（集合），hash（散列），zset（有序集合），下面将分别对这5种数据类型的控制命令进行总结，熟话说好记性不如烂笔头，方便以后查看。
Redis专题（二）——Redis数据类型（1） （原创内容，转载请注明来源，谢谢） 一、概述 Redis是一种Key-Value类型的数据库，属于非关系型数据库，NoSQL的一种
Redis字符串命令 编号 命令 描述 1 SET key value 此命令设置指定键的值。 2 GET key 获取指定键的值。 3 GETRANGE key start end 获取存储在键上的字符串的子字符串。 4 GETSET key value 设置键的字符串值并返回其旧值。 5 APPEND key value 将指定值附加到键 6 MGET key1 [key2..] 获取所有给定键的值 7 SETBIT key offset value 存储在键上的字符串值中设置或清除偏移处的位 8 SE
hsetnx：它们的关系就像set和setnx命令一样，只不过作用域由键变为field
自增自减命令 自增自减命令只能作用于整数，如果对不存在的键或者保存了空串的键执行自增/自减操作，那么会将这个键的值当作0处理，如果对无法解释为整数或者浮点数的字符串值性自增/自减操作，把额会返回一个错误。
哈希hash又称为散列、杂凑等，是将任意长度的输入通过散列算法变换为固定长度的输出，最终输出也就是哈希值。这种转换是一种压缩映射。也就是说，散列值的空间通常要远小于输入控件，不同的输入可能会散列成相同的输出，所以不可能通过散列值来确定唯一的输入值。
一、常见的非关系型数据库NOSQL分类 二、了解Redis 三、Redis的单节点安装教程 四、Redis的常用命令 1、Help帮助命令 2、SET命令 3、过期命令 4、查找键命令 5、操作键命令 6、GET命令 7、步长命令 8、登录不同的库命令 9、清除当前库数据命令 10、清除所有库中的数据命令 五、BITMAP位图 1、位图常用命令 2、位操作命令 3、统计指定位区间上值为1的个数 六、Redis的数据模型 1、Redis的 key 键 2、Redis的 Value 值 1、String字符串 2、 List列表 3、 Hash散列 4、Set集合 5、SortedSet有序集合 七、Redis持久化 1、Redis持久化-RDB （1）RDB使用策略 （2）SAVE命令 （3）BGSAVE命令 （4）SAVE 和 BGSAVE 命令的区别 （5）RDB持久化的优缺点 2、Redis持久化-AOF （1）AOF写入机制 （2） 写入磁盘的策略 （3）AOF重写机制 （4）AOF重写触发 （5）AOF持久化的优缺点 八、idea使用Jedis连接Redis
nx：如果key不存在则建立，xx：如果key存在则修改其值，也可以直接使用setnx/setex命令。
Redis 提供了一组用于操作列表（list）数据类型的命令。列表是一个有序的元素集合，可以在列表的两端进行插入、删除和访问操作。
Redis 的散列会将一个键和一个散列在数据库里关联起来，用户可以在散列中为任意多个字段设置值。与字符串键一样，散列的字段和值既可以是文本数据，也可以是二进制数据。
最近在学习非关系型数据库redis，来总结一下redis常用的指令吧，比较简单，就当做自己敲打一遍加深一下印象吧。
Redis hash 是一个string类型的field和value的映射表，可以让用户将多个键值对存储到一个reids键里面，hash特别适合用于存储对象。从功能上来说，Redis为hash散列提供了一些与字符串值相同的特性，使得散列非常适用于将一些相关的数据存储在一起。我们可以把这种数据聚集看作是关系数据库中的行，或者文档数据库中的文档。
redis的数据结构 数据结构类型 结构存储的值 结构的读写能力 STRING 可以是字符串、整数、或者浮点数 对整个字符串或者字符串的其中一部分执行操作；对整数和浮点数执行自增或者自减 LIST 一个链表，链表上的每个节点都包含了一个字符串 从链表的两端推入或者弹出元素；根据偏移量对链表进行修剪；根据值查找或者移除元素 SET 包含字符串的无序收集器，并且被包含的每个字符串都是独一无二、各不相同的 添加、获取、移除单个元素；检查一个元素是否存在于集合中；计算交集、并集、差集；从集合里
前面文章我们介绍了列表与集合中的基本命令，本文我们来看看Redis中的散列与有序集合。
哈希表（HashTable，也叫散列表），是根据键名（Key）直接访问对应内存存储位置的数据结构。
C++语言中有标准的字典库，我们可以通过pair(key,value)的形式存储数据。但是C语言中没有这种的库，于是就需要自己实现。本文讲解的就是Redis源码中的字典库的实现方法。（转载请指明出于breaksoftware的csdn博客）
http://doc.redisfans.com/ 网页，对所有redis命令的用法与示例进行了详细的描述
Redis支持5种数据类型。 Redis命令不区分大小写，如SET,Set和set都是同一个命令。
这是我的文本处理系列的第二部分。在这篇博客中，我们将研究如何将文本文档存储在可以通过查询轻松检索的表单中。我将使用流行的开源Apache Lucene索引进行说明。
在计算机科学领域，红黑树（Red-Black Tree）是一种自平衡的二叉查找树，它能在O(log n)的时间复杂度内完成插入、删除和查找操作。由于其高效性和可预测性的性能，红黑树在许多领域都得到广泛应用。本文将重点介绍红黑树的遍历方式，并探讨如何将红黑树类型的数据存储到Redis中。
集合与列表的不同之处在于，列表可以存储多个相同的字符串，而集合则通过使用散列表来保证每个字符串都是不相同的，集合使用无序的方式存储元素，不能像列表一样从一端插入，另一端弹出。
java中和hash相关并且常用的有两个类hashTable和hashMap,两个类的底层存储都是数组，这个数组不是普通的数组，而是被称为散列表的东西。
http://www.cnblogs.com/wangyuyu/p/3786236.html
Redis支持五种数据类型：string（字符串），hash（哈希），list（列表），set（集合）及zset(sorted set：有序集合)。
String 1、概念：string是redis最基本的类型，你可以理解成与Memcached一模一样的类型，一个key对应一个value。 string类型是二进制安全的。意思是redis的string可以包含任何数据。比如jpg图片或者序列化的对象 。 string类型是Redis最基本的数据类型，一个键最大能存储512MB。
上篇文章的查找是不是有意犹未尽的感觉呢？因为我们是真真正正地接触到了时间复杂度的优化。从线性查找的 O(n) 直接优化到了折半查找的 O(logN) ，绝对是一个质的飞跃。但是，我们的折半查找最核心的一个要求是什么呢？那就是必须是原始数据是要有序的。这可是个麻烦事啊，毕竟如果数据量很庞大的话，排序又会变得很麻烦。不过别着急，今天我们要学习的散列表查找又是另一种形式的查找，它能做到什么程度呢？
由于它的内存空间非连续，因此查找某个元素时只能从头到尾遍历，时间复杂度为 O(n)。那么能不能提高链表的查找效率呢？
点击上方蓝字每天学习数据库 Redis 5.0中以引入的新Redis数据结构“Streams”引起了社区的极大兴趣。 不久之后，我想进行社区调查，与有生产用例的用户交谈，并撰写博客。今天我想解决另一个问题：我开始怀疑很多用户只是将Streams作为解决Kafka（TM）类似场景的方案。但实际上，Stream数据结构也被设计为在生产者和消费者消息传递的场景使用，但是认为Redis Streams仅仅对这个场景有用是不够的。 Stream是一种极好的模式和“心智模型”，可以在系统设计中取得巨大成功，但Red
视频链接：https://www.bilibili.com/video/BV1Rv41177Af/?spm_id_from=333.999.0.0 1. redis概述 开源的nosql数据库，key
setnx key value，当key不存在时，将 key 的值设为 value ，返回1
迁移系统时，有时你必须建立一个小脚手架。我们最近不得不这样做：在Instagram上，于遗留原因，我们需要将大约3亿张照片映射到创建它们的用户的ID，以便了解要查询的分片（请参阅有关我们的更多信息）分片设置）。虽然所有客户端和API应用程序都已更新并向我们返回 完整信息，但仍有许多人缓存的旧数据。我们需要一个解决方案：
字符串类型是 Redis 中最基本的数据类型，可以存储二进制数据、图片和 Json 的对象。
1、SCAN命令是增量的循环，每次调用只会返回一小部分的元素。所以不会有KEYS命令的坑。 SCAN命令返回的是一个游标，从0开始遍历，到0结束遍历。scan也有如下一些特设： （1）查询复杂度为O(n)，通过游标分步进行，不会阻塞线程 （2）提供limit参数，控制每次返回结果的最大条数。这里值得注意的是，limit只是一个提示，返回的结果可多可少 （3）同keys一样，它也提供模式匹配功能 （4）返回的结果可能会重复，需要客户端去重 （5）遍历过程中，如果有数据修改，改动后的数据不一定能遍历到 （6）单次返回结果是空的并不意味着遍历结束，而是看返回的游标值是否为0
redis(remote dictionary server 远程字典服务器)是一个开源高性能的键值对数据库，通过提供多种键值数据类型来适应不同场景下的存储需求，并借助高层次的接口来胜任缓存、队列等角色。
每种不同的类型，Redis 客户端提供了很多不同的操作方法，下面将会演示最常用的一些基于 Python 的操作。
redis有五种基本类型：字符串类型、散列类型、列表类型、集合类型、有序集合类型。
作为一名程序员，您每天都会使用哈希函数。它们在数据库中用于优化查询，在数据结构中用于使速度更快，在安全性中用于保证数据安全。几乎每次与技术的交互都会以某种方式涉及哈希函数。
Redis支持两种持久化方式，一种是RDB方式（快照：根据指定的规则“定时”将内存中的数据存储在硬盘上），另一种是AOF方式（在每次执行命令后都将命令本身记录下来）。Redis允许同时开启RDB和AOF。
先来介绍一下这篇文章的特点:最主要的是每条命令后面添加了详细的解释,以及英文单词的意思,便于大家理解,我也没想到有生之年我会这么多单词,哈哈哈哈.还有就是有的命令后面gen了实例,方便理解,鬼知道我写这篇文章花了多久,希望对大家有所帮助,这就是对我最大的鼓励.(虽然检查了很多遍,但是内容实在是多,所以有错误的请大家指出.我会进行更改)
redis服务器将所有数据库都保存在服务状态server.h/RedisServer结构的db数组中，db数组的每个项都是一个server.h/redisDb结构，每个reidsDb结构代表一个数据库：
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