本文将摘取其中的三个例子来说明如何避免循环查询带来的性能问题，涉及常用的三种数据存储：MySQL，MongoDB和Redis。 1....这种写法，简单明了，只要按照逻辑来写就好了，然而随着交易越来越多，这段代码会跑的越来越慢，即使建立了索引，但是却无法避免每次的数据库访问开销。...使用pipeline来查询redis Redis通常用来做数据缓存，降低数据库的命中率，从而提供并发性能。然而，如果使用不当，你会发现虽然使用了缓存，但是时间查询效率并没特别大的提升。...:%d' % id) 这个代码本意是要查询一组用户的最近一次活跃时间，这些活跃时间都缓存在Redis中，但是这个代码，如果user_ids的列表很长，就会发现这个缓存查询很慢，因为每次访问redis都需要建立一次...上面通过三个实例来阐述循环查询对性能的影响和优化的方法，写这篇博客的目的并不仅仅要介绍这些技巧方法，因为技巧方法远不止这些，而是想借此传达一个观点：编程，应该设计先于写代码。
而MongoDB其实只是一种非关系型数据库，其优势在于可以存储海量数据，具备强大的查询功能，因此不宜用于缓存数据的场景。...Memcached作为高速运行的分布式缓存服务器，具有以下的特点： 协议简单 基于libevent的事件处理 内置内存存储方式 memcached不互相通信的分布式 4.3 如何实现分布式可拓展性...Memcached的分布式不是在服务器端实现的，而是在客户端应用中实现的，即通过内置算法制定目标数据的节点，如下图所示： ?...这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。在此基础上，redis支持各种不同方式的排序。...Redis有一个很重要的特点就是它可以实现持久化数据，通过两种方式可以实现数据持久化：使用RDB快照的方式，将内存中的数据不断写入磁盘；或使用类似MySQL的AOF日志方式，记录每次更新的日志。
当你跳转到商品页时，服务端如何知道你是已经登陆的状态？...线上来说，缓存的方案比较常见，存数据库的话，查询效率相比前三者都太低，不推荐；cookie session 有安全性问题，下面会提到。...store: session 的存储方式，默认存放在内存中，也可以使用 redis，mongodb 等。express 生态中都有相应模块的支持。...查看结果，如图可以看到 redis 中缓存结果。...用 cookie session 的话，是不用担心状态共享问题的，因为 session 的 data 不是由服务器来保存，而是保存在用户浏览器端，每次用户访问时，都会主动带上他自己的信息。
2.Memcached（缓存） + MySQL + 垂直拆分 网站80%的情况都是在读数据, 每次都要查询数据就很麻烦， 所以说我们希望减轻数据压力, 我们可以使用缓存来保证效率! ?...高并发下就会出现严重的问题, 转到Innodb：行锁 慢慢的就开始使用分库分表来解决写的压力! MySQL在那个年代推出了表分区 这个并没有多少公司使用 MySQL集群 ?...Map 使用键值对 NoSQL特点 解耦 方便拓展(数据之间没有关系, 很好扩展) 大数据量 高性能(Redis一秒些8万次 读取11万 NoSQL的缓存记录，...NoSQL的四大分类 KV键值对 新浪：Redis 美团：Redis + Tair 阿里、百度：Redis + memecache 文档型数据库(bson格式 和json一样) MongoDB(...一般必须要掌握) MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库, C++编写, 主要用来处理大量的文档 MongoDB是一个介于关系型数据库和非关系型数据库中中间产品 MongoDB是非关系型数据库中功能最丰富
0 10 1) "rabitmq" 2) "mongodb" 3) "redis" Set 1、概念：Redis的Set是string类型的无序集合。...Redis主从同步原理 和MySQL主从复制的原因一样，Redis虽然读取写入的速度都特别快，但是也会产生读压力特别大的情况。...1、全量同步 Redis全量复制一般发生在Slave初始化阶段，这时Slave需要将Master上的所有数据都复制一份。...Redis缓存篇 缓存雪崩 案例情景 如果缓存集中在一段时间内失效，发生大量的缓存穿透，所有的查询都落在数据库上，造成了缓存雪崩。...缓存穿透 案例情景 缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据，由于缓存是不命中时需要从数据库查询，查不到数据则不写入缓存，这将导致这个不存在的数据每次请求都要到数据库去查询，造成缓存穿透 解决方法 使用Bloom
MongoDB的二级缓存 二级缓存一开始用MongoDB： 高读写性能 支持二级缓存，方便数据清理 多渠道共用子引擎缓存 TTL通过ML配置 会计算相对较优TTL，保证特定数据： 有的可缓存久点 有的可快速更新迭代...针对MongoDB也做了提升，最后将其切成Redis，通过设计方案，虽增加部分复杂性，但替代了二级索引，改进结果就是成本降低90%，读写性能提升30%。...6.1.2 查询筛选 在聚合服务中，我们并会把所有请求都压到子系统，而是会进行一定的模式运营，找出价值最高实际用户，然后把他们的请求发到引擎当中。...二级缓存用Redis替代MongoDB，是出于高可用考虑，费用节省也是一个因素，但更主要是发现自运维的MongoDB比Redis，整体可用性要差很多，所以最后决定切换。 Q：分布式缓存的设计方式？...Q：多级缓存预热咋保证MySQL不崩？ A：冷启动问题更多作用在本地缓存，因为本地缓存发布有其他的情况，需要预热，在这之间不能接受生产流量。
而MongoDB其实只是一种非关系型数据库，其优势在于可以存储海量数据，具备强大的查询功能，因此不宜用于缓存数据的场景。...Memcached作为高速运行的分布式缓存服务器，具有以下的特点： 协议简单 基于libevent的事件处理 内置内存存储方式 memcached不互相通信的分布式 4.3 如何实现分布式可拓展性？...Memcached的分布式不是在服务器端实现的，而是在客户端应用中实现的，即通过内置算法制定目标数据的节点，如下图所示： 4.4 Redis 介绍 Redis是一个key-value存储系统。...这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。在此基础上，redis支持各种不同方式的排序。...Redis有一个很重要的特点就是它可以实现持久化数据，通过两种方式可以实现数据持久化：使用RDB快照的方式，将内存中的数据不断写入磁盘；或使用类似MySQL的AOF日志方式，记录每次更新的日志。
这个订阅的内容，其实就是它的文章（posts），我的订阅列表中有几个Rss，其中包含的文章已经超过1000篇，也就是posts数组大小已经超过1000，且数组中每篇文章我都保存了文章的标题和内容。...所谓的重装，也就是换掉mongodb。...不过总代码量也不大，整个view + model也只有700行代码左右，需要改动的部分不超过200行。重构过程还改进了很多功能、用户体验方面的问题（主要是后台）。...flask-session储存在redis中，我喜欢redis胜过memcache，原因是memcache所拥有的功能redis都有，但redis所拥有的功能memcache并不一定有，所以我一般都不用...$hash); } 这样就能保证以前的链接全部能够访问，新链接直接跳转到新域名。 后面有空闲时间又慢慢优化了许多地方，找到几个小伙伴一起更新一些好文章，sec-news正式复活了。
当系统断电时，这时候上面5项中提到的所有缓存都会失效，并且数据库和操作系统都会停止工作。所以只有当数据在完成第5步后，才能保证在断电后数据不丢失。...而是通过配置数据同步备份的方式，在数据文件损坏后通过数据备份来进行恢复。实际上MongoDB在不开启操作日志，通过配置Replica Sets时就是这种情况。...save操作是在主线程中保存快照的，由于redis是用一个主线程来处理所有 client的请求，这种方式会阻塞所有client请求。所以不推荐使用。...每次保存 RDB 的时候，Redis 都要 fork() 出一个子进程，并由子进程来进行实际的持久化工作。...AOF文件保存过程 redis会将每一个收到的写命令都通过write函数追加到文件中(默认是 appendonly.aof)。 [f3f95f87813944929cc1f7ed1d553d94?
优化问题 分析 优化方向 备注 多次加载类库 在创建类似redis、memcached以及mongodb的类库时，都会在构造函数中创建连接，而如果处理不当时则会加载多次创建多个句柄，导致服务端句柄连接非常多...如果有长连接方式则尽量使用长连接，如果没有则在每次连接时，应用静态变量保存，下次需要重新创建连接时则进行判断，避免一个请求产生多个句柄。...单个数据多次请求缓存 在正常情况下，大家都会觉得既然是读取缓存那么效率上应该很高，所以一般情况下需要数据时都直接读取缓存内容。这样会导致一个情况是单个数据的缓存可能被请求了多次。...压测优化点 在进行压测后发现，mongodb的连接和读取都会对系统产生一个非常大的影响，因此我记录下了其优化方案（加大缓存时间，并整改代码，在拥有缓存数据时则不加载mongodb类库，如果没有缓存则加载类库...，即修改基类，在构造函数中不直接加载mongodb类库，而是单独的添加一个方法来加载mongodb类库）。
另一方面，关系型数据库为了实现数据的强一致性，在每次写入数据的时候会对相关的数据进行加锁操作，这样就导致在某个时刻，相关的数据只能有一个线程在操作，这样也从某种程度上限制了 MySQL 的读写性能。...而 Redis、Memcached 之所以能够承受得住 MySQL 无法承受的海量查询，很大程度上是因为他们将所有数据都存在了内存中，所以它们并不需要进行 IO 等待，直接可以从内存中查询数据并返回。...因为 Redis 与 Memcached 相比有上述的优点，所以现在越来越多的人开始使用 Redis 作为缓存框架。 问：但按我所知，现在还是有许多公司使用 Memcached 作为缓存框架。...问：那 Redis 除了作为缓存之外，还有其他什么作用吗？ 答：作为缓存可能是 Redis 最广为人知的作用吧，但 Redis 除了作为缓存，还能作为消息队列解决方案、分布式锁等。...问：那 MongoDb 与 Redis 相比有什么优势可言，它更适用于什么场景呢？ 答：MongoDb 的出现与 Redis 的出现类似，都是用来解决 MySQL 无法实现海量访问而存在的。
实现策略： 日志不是直接写到硬盘上，而是先放在缓冲区，缓冲区根据一些策略，写到硬盘上 #第一种： always：redis--》写命令刷新的缓冲区---》每条命令fsync到硬盘---》AOF文件 #第二种...aof最佳策略 开：缓存和存储，大部分情况都打开， aof重写集中管理 everysec：通过每秒刷新的策略 最佳策略 小分片：每个redis的最大内存为4g； 缓存或存储：根据特性，使用不通策略； 时时监控硬盘...3.3、存储过程； 3.4、加缓存，使用redis等对数据进行预加载； 3.5、临时表； 3.6、队列； 3.7、分库分表（更大的数据量）等。...SQL优化； 项目为什么选择了spring cloud ，不用Dubbo； 介绍一下使用了Spring cloud哪些组件； MongoDB的应用场景，为什么选择MongoDB,不选择mysql； 介绍一下你了解的...缓存穿透如何解决? 如何使用Redis完成订单列表场景? MySQL里有2000w数据，Redis中只存20w的数据，如何保证Redis中的都是热点数据？
，可以在一定的时间内直接返回结果而不是每次都需要计算或者从数据库中查找。...缓存实例的名称 CACHE_TYPE = 'redis' # 使用redis作为缓存 CACHE_KEY_PREFIX # 设置cache_key的前缀 CACHE_REDIS_HOST # redis...参数: timeout:超时时间 key_prefix：设置该函数的标志 unless：设置是否启用缓存，如果为True，不启用缓存 forced_update：设置缓存是否实时更新，如果为...() # 清除缓存所有的缓存，这个操作需要慎重 cache.cache # 获取缓存对象 BaseCache对象 所有类型的缓存对象都继承自flask框架的BaseCache,它定义了一个使用缓存的标准接口...如果flask_caching当前集成的缓存服务器不符合我们的要求，比如需要使用mongodb做为后端缓存，那么我们可以自己实现那些标准接口。
每次想到缓存的概念时就会想到下面这张结构图,缓存主要解决的是中央处理器与内存之间速度不匹配出来的问题。 ?...缓存这个概念其实和池化概念很相近，java语言提供的8大基本数据包装类都提供了缓存机制的实现，今天我们来聊聊redis这个内存级数据库可能会遇到的一些问题。 什么是缓存穿透？...请求一个不存在的key，导致去缓存里面去查找时发现不存在，这是这个请求就去db也就是我们常用的数据库(mysql,oracle,mongodb)了，这种现象就是缓存穿透，细品一下是不是，哈哈。...如何去解决缓存穿透的问题以及如何去规避这种问题呢，其一我们可以将这个不存在的key缓存下来，并设置为空值，设置为一个较短的过期时间，这样redis有着自己的过期删除策略，后面文章继续探讨，先留个铺垫。...缓存雪崩即大量的key设置了相同的过期时间，导致缓存同一时刻全部失效或者redis组件不可用，造成数据库瞬间请求量大，压垮db数据库，这样就会引起雪崩。 如何解决和规避缓存雪崩呢？
缺点 只支持简单的key/value数据结构，不像Redis可以支持丰富的数据类型。 无法进行持久化，数据不能备份，只能用于缓存使用，且重启后数据全部丢失。...MongoDB占用空间过大 。 MongoDB没有成熟的维护工具。 ? Redis、Memcache和MongoDB的区别 1....可用性 redis，依赖客户端来实现分布式读写；主从复制时，每次从节点重新连接主节点都要依赖整个快照,无增量复制，因性能和效率问题，所以单点问题比较复杂；不支持自动sharding,需要依赖程序设定一致...可靠性 redis支持（快照、AOF）：依赖快照进行持久化，aof增强了可靠性的同时，对性能有所影响。 memcache不支持，通常用在做缓存,提升性能。...应用场景 redis：数据量较小的更性能操作和运算上。 memcache：用于在动态系统中减少数据库负载，提升性能;做缓存，提高性能（适合读多写少，对于数据量比较大，可以采用sharding）。
调研项目主要有Redis、 MemCached、 MongoDB，以及Amazon的DynamoDB Redis 是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value...通过两种方式可以实现数据持久化：使用快照的方式，将内存中的数据不断写入磁盘；或使用类似MySQL的日志方式，记录每次更新的日志。前者性能较高，但是可能会引起一定程度的数据丢失；后者相反。...2）数据存储 为了提高性能，memcached中保存的数据都存储在memcached内置的内存存储空间中。由于数据仅存在于内存中，因此重启memcached、重启操作系统会导致全部数据消失。...memcached本身是为缓存而设计的服务器，因此并没有过多考虑数据的永久性问题。...Home 参考推荐： redis memcache 比较（实验数据） Memcache和Redis对比 Redis与Memcached的比较（官方） 关于mongodb ,redis,memcache
单个数据库很少被分隔开，而是存储成了一个整体，这样整块数据更加便于读写 4.存储扩展 这可能是两者之间最大的区别，关系型数据库是纵向扩展，也就是说想要提高处理能力，要使用速度更快的计算机。...Memcache缺点 只支持简单的key/value数据结构，不像Redis可以支持丰富的数据类型。 无法进行持久化，数据不能备份，只能用于缓存使用，且重启后数据全部丢失。...可用性 redis，依赖客户端来实现分布式读写;主从复制时，每次从节点重新连接主节点都要依赖整个快照,无增量复制，因性能和效率问题，所以单点问题比较复杂;不支持自动sharding,需要依赖程序设定一致...可靠性 redis支持(快照、AOF)：依赖快照进行持久化，aof增强了可靠性的同时，对性能有所影响。 memcache不支持，通常用在做缓存,提升性能。...memcache：用于在动态系统中减少数据库负载，提升性能;做缓存，提高性能(适合读多写少，对于数据量比较大，可以采用sharding)。 MongoDB:主要解决海量数据的访问效率问题。
在大部分的情况下，一次大数据量的计算后结果可以重用但会出现细节数据的频繁更新，所以他们又在MongoDB上搭建了一层Redis的缓存，这样就形成了数据库MongoDBRedis三级的方式，方案本身先不评价不是本文重...有些侥幸不死的想法是会传染，这时的每个人都心存侥幸，懒惰心里，都想着：“这个应该没事，以后再说吧，先做个主从，挂了就起从”，这种侥幸也是对Redis的虚伪的信心，无知者无畏。...他们都觉得这个做法不错，可以轻松地记录日志，分析起来也挺快，还用什么公司的分布式日志服务啊。...做客户端也好，做Proxy也好，不只是为代理请求而是为了统一的治理Redis缓存的使用，不让乱象的出现。...图15-1 系统架构图 当然以上这些改造都需要在不影响业务的情况下进行。
利用 cookie 记录 Session 的也有缺点，比如受 cookie 大小的限制，能记录的信息有限， 安全性低，每次请求响应都需要传递 cookie，影响性能，如果用户关闭 cookie，访问就不正常...Session 服务器 Session 服务器可以解决上面的所有的问题，利用独立部署的 Session 服务器统一管理 Session，服务器每次读写 Session 时，都访问 Session 服务器...对于 Session 服务器，我们可以使用 Redis 或者 MongoDB 等内存数据库来保存 Session 中的数据，以此替换掉服务中的 HttpSession。...不同的是Spring Session 默认的是依赖于Redis 作为数据缓存平台，而Spring SessionMongoDB 是依赖于MongoDB 来作为数据缓存平台的。...本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
