在阿宝哥的一顿 “操作” 之后，博客的订阅功能上线了，阿宝哥第一时间通知了小秦与小王，让他们填写各自的邮箱。之后，每当阿宝哥发布新的 TS 文章，他们就会收到新的邮件通知了。...这种传统的模式带来很明显的缺点，即浏览器需要不断的向服务器发出请求，然而 HTTP 请求与响应可能会包含较长的头部，其中真正有效的数据可能只是很小的一部分，所以这样会消耗很多带宽资源。...2.2 观察者模式 在第二个场景中，为了让小秦和小王能及时收到阿宝哥新发布的 TS 文章，阿宝哥给博客增加了订阅功能。这里假设阿宝哥博客一开始只发布 TS 专题的文章。 ?...3.2 微内核架构中插件通信 微内核架构（Microkernel Architecture），有时也被称为插件化架构（Plug-in Architecture），是一种面向功能进行拆分的可扩展性架构，通常用于实现基于产品的应用...应用逻辑被分割为独立的插件模块和核心系统，提供了可扩展性、灵活性、功能隔离和自定义处理逻辑的特性。 ?
了解上述结构之后，我们继续来看如何使用 Redis 来扩展整个系统，具备处理亿级用户的能力。...我们首先要做的，就是在 Redis 能够存储所有数据并且能够正常地处理写查询的情况下，让 Redis 的读查询处理能力超过单台 Redis 服务器所能提供的读查询处理能力。...二、 扩展读性能 假定我们用 Redis 构建一个与微博或 Twitter 具有相同特性和功能的社交网站，网站的其中一个特性就是允许用户查看他们自己的 profile 页和个人首页信息流，每当用户访问时...在做好了能确保读查询和写查询能够快速执行的一切准备之后，接下来要考虑的就是如何实际解决“怎样才能处理更多读请求”这个正题。 提升 Redis 读取能力的最简单方法，就是添加提供读能力的从服务器。...通过将读请求分散到不同的从服务器上面进行处理，用户可以从新添加的从服务器上获得额外的读查询处理能力。
API 网关 API 网关出现的原因是微服务架构的出现，不同的微服务一般会有不同的网络地址，而外部客户端可能需要调用多个服务的接口才能完成一个业务需求，如果让客户端直接与各个微服务通信，会有以下的问题：...存在跨域请求，在一定场景下处理相对复杂。 认证复杂，每个服务都需要独立认证。 难以重构，随着项目的迭代，可能需要重新划分微服务。例如，可能将多个服务合并成一个或者将一个服务拆分成多个。...首先，它内部包含了一个高性能的Netty Server，用来接收各类网络请求。请求进来之后，会根据配置的各个路由进行匹配并处理请求。每个路由都可以定义多个断言(Predicate)，用于路由匹配。...4.单个网关，可以处理的请求量是有上限的。为了应对大的流量，我们可能会需要对网关做水平扩容。当多个网关实例共存时，如何保障对网关的修改，能快速同步到每个网关实例呢？数据变更通知也得考虑。...使用Redis做为持久存储时, 需要注意以下几点: 为对象生成key时, 建议为key添加一个命名空间(就是加一段有意义的前缀) 在redis中进行模糊搜索时, 提供给Redis的pattern,
我是来自新浪微博研发中心的高级DBA 张冬洪，目前在微博带一个小组，主要负责微博平台、手机微博、话题、红包飞、开放平台、私信、以及内容管控项目的数据库产品运维和服务保障工作。...如何快速应对突发流量的冲击，确保线上服务的稳定性，是一个非常巨大的挑战和有意义的事情。...缺点： 没有持久化机制，属于即发即弃模式，因此也不需要制定消息的备份和恢复机制 Redis没有提供保证pub/sub消息性能的方案 当大量的消息到达Redis服务时，如果订阅者不能及时完成消费，则就会导致消息堆积...集群中的每个主节点（Master）都负责处理16384个哈希槽中的一部分，当集群处于稳定状态时，每个哈希槽都只由一个主节点进行处理，每个主节点可以有一个到N个从节点（Slave），当主节点出现宕机或网络断线等不可用时...让各行业、企业，以及每一个向未来而努力的人，听见时代最前沿的声音，见证成长！
转载本文需注明出处：微信公众号EAWorld，违者必究。 引言： 普元EOS 8 API Gateway作为一个独立模块，可以对API进行创建、发布、维护、监控等全生命周期管理。...当配置需要管理的API时，可选择注册中心的应用，亦可手动输入后端服务地址。 b、在配置中心可以对网关API进行统一配置，譬如：统一配置请求头响应头、统一请求参数响应参数等。...在java8、Spring4的大环境下，Spring Boot加大了开发效率。 嵌入了Jetty容器让网关更轻，让系统性能维持在一个可接受状态。...“入参模式”分两种：穿透和转换，穿透与转换的区别是前者网关在服务调用生命周期只做代理转发，后者可以对请求报文进行适配和转换。...业务服务端有熔断机制保障线程高可用，接出时可配置后端服务超时的重连次数，当调用异常发生做相应的处理。 问2：api授权是采取什么模式？ 答：授权采取API发布订阅模式。
如何快速应对突发流量的冲击，确保线上服务的稳定性，是一个非常巨大的挑战和有意义的事情。...命令，在指定时间内停止处理客户端请求等 Redis3.2 1）添加GEO功能 2）新的List编码类型quicklist 3）SDS在速度和节省空间上都做了优化 4）Lua脚本功能增强 5）新的...缺点： 没有持久化机制，属于即发即弃模式，因此也不需要制定消息的备份和恢复机制 Redis没有提供保证pub/sub消息性能的方案 当大量的消息到达Redis服务时，如果订阅者不能及时完成消费，则就会导致消息堆积...集群中的每个主节点（Master）都负责处理16384个哈希槽中的一部分，当集群处于稳定状态时，每个哈希槽都只由一个主节点进行处理，每个主节点可以有一个到N个从节点（Slave），当主节点出现宕机或网络断线等不可用时...，然后发送请求的命令到目标节点 3）当key包含多个命令时： 如果都存在则成功处理 如果都不存在，则返回客户端ASK 如果一部分存在，则返回客户端TRYAGAIN，通知客户端稍后重试，这样当所有的key
如何迅速作出一个有很好扩展性的弹幕系统？如何应对业务迅速发展？相信很多工程师/架构师都有自己的想法。 直播弹幕指直播间的用户，礼物，评论，点赞等消息，是直播间交互的重要手段。...在处理机，同一个直播间的同一种消息类型，通过 synchronized 保证写入 Redis 的串行。 消息模型及并发问题解决后，开发就比较顺畅，系统很快就实现上线，达到了预先设定的目标。...处理机：如果延迟小，加锁串行写入 Redis；如果延迟大，则取消锁。 因此有四种组合，四个档位，分别是： 一个 partion，加锁串行写入 Redis, 最大并发度：1。...问题三：弹幕数据也支持回放，直播结束后，这些数据存放于 Redis 中，在回放时，会与直播的数据竞争 Redis 的 CPU 资源。 解决办法： 直播结束后，数据备份到 MySQL。...从发展来看，未来计划要做的事情有： 针对机房在北京，南方某些地区会存在连接时间长的情况。我们如何让长连接更靠近用户。 消息模型的进一步演进。
1.1 消息队列介绍 我们引入一个削峰填谷实际场景来介绍 MQ ，削峰填谷是指处理短时间内爆发的请求任务，将巨量请求任务“削峰”，平摊在平常请求任务较低的时间段，也就是“填谷”。...可能会造成业务逻辑被多次执行，所以要避免重复消息的处理。 消息可靠性：在组件故障时，比如消费者宕机或者没有处理完信息时，消息队列需要能提供消息可靠性保证。...所以需要在消费者故障时，可以重新读取消息再次进行处理，不影响业务服务。...所以采用把两个服务独立出来，而将两个服务的消息发送以约定的方式通过消息队列发送过去，让其对应的消费者分别处理即可达到系统解耦的目的。...这样如果消费者处理时发生宕机，再次重启时，也可以从备份 List 中重新读取消息并进行处理。
复制功能可以单纯地用于数据冗余（data redundancy）， 也可以通过让多个从服务器处理只读命令请求来提升扩展性（scalability）。...你甚至可以关闭持久化功能，让数据只在服务器运行时存在。...自动故障迁移（Automatic failover）： 当一个主服务器不能正常工作时， Sentinel 会开始一次自动故障迁移操作， 它会将失效主服务器的其中一个从服务器升级为新的主服务器， 并让失效主服务器的其他从服务器改为复制新的主服务器...集群 Redis 集群是一个可以在多个 Redis 节点之间进行数据共享的设施。...Redis 集群提供了以下两个好处： 将数据自动切分（split）到多个节点的能力。 当集群中的一部分节点失效或者无法进行通讯时， 仍然可以继续处理命令请求的能力。
如果对方追问redis如何实现延时队列？ 如果有大量的key需要设置同一时间过期，一般需要注意什么？ Redis如何做持久化的？ 对方追问bgsave的原理是什么？...image.png 复制（增强读性能） 通过使用 slaveof host port 命令来让一个服务器成为另一个服务器的从服务器。 一个从服务器只能有一个主服务器，并且不支持主主复制。...代理分片：将客户端请求发送到代理上，由代理转发请求到正确的节点上。 服务器分片：Redis Cluster。...单机下Redis支持16个数据库，集群模式下只能使用一个数据库空间，即db 0。 复制结构只支持一层，不支持嵌套树状复制结构。...Redis Cluster着眼于扩展性，在单个redis内存不足时，使用Cluster进行分片存储。
边缘缓存 边缘缓存位于应用服务器的前面，可以处理来自不同用户的请求，主要用于向用户提供静态的内容，以减少应用服务器的介入。...也就是说，varnish 只缓存它所知的安全内容。varnish的一个特性是使用虚拟内存，精妙之处在于利用了操作系统的管理机制。varnish可以高度定制如何处理请求，缓存哪些内容。...Ehcache是一个Java实现的开源分布式缓存框架，可以让数据保存在不同服务器的内存中，在需要数据的时候可以快速存取。通过声明配置、在xml中配置、在程序里配置或者调用构造方法时传入不同的参数。...Redis 在应用级缓存中的作用举足轻重，新浪微博有着几乎世界上最大的redis 集群。 Redis支持主从同步。...由于完全实现了发布/订阅机制，使得从数据库在任何地方同步树时，可订阅一个频道并接收主服务器完整的消息发布记录。同步对读取操作的可扩展性和数据冗余很有帮助。
如果使用得当，那么将会是一个强有力的工具。你可以阅读此处了解更多[3]。 所有这些特性都使得你可以以各种方式与你的业务逻辑进行适配，根据你所期望的行为类型，解决其中的一个或全部。...这种模式的好处之一就是使得架构对客户端来说成为一个黑盒。一个请求可以触发数百个事件，也可能只触发一个，但是行为都是一样的：一旦准备好响应，它就会被传递给客户端。...这是一个可靠的方法，因为在 Redis 中设置一个键是一个原子过程，所以并发不会在其中起作用。•如果没有订阅者监听某个特定的频道，则发布的消息将丢失。...这种解决方案包括直接在 Redis 的键空间上创建一个列表（即一个正常的值列表），并让进程订阅键空间通知。这样他们就可以决定如何处理插入的数据（比如忽略、处理、删除等）。...2.当你订阅一个键空间时（这也适用于 pub/sub，但我们在这里不使用），你可以使用一个模式进行订阅。
命令是一个操作。希望在另一个服务中执行某些操作的一个请求。 会改变系统状态的东西。 命令期待有响应。 Events 。事件既是一个事实也是一个触发器。 发生了一些事情，表示为通知。 Queries 。...因为我们的下单时间只精确到秒，如果不加订单号最后3位，若同一秒有两个或两个以上订单时，排序分数就会一样，从而导致根据分数从缓存查询订单时不能保证唯一性。...而我们的订单号的生成规则可以保证同一秒内的订单号的最后3位肯定不一样】 002 每个阶段在处理任务时，都需要有任务回执，来表明这条任务的处理状态，是处理成功还是失败，还是别拒绝处理等。...对于这种理解，最重要的是在应用开发中如何保证双发都在线的长连接状态？ 002 对【不靠谱】的一种解释如下： 因为Redis的监听其实是打开了一个长连接操作的。任何网络波动都会断开的。...消费能力可以通过增加机器数进行扩展。 补充：根据参考文档来 Q1：分布式消息系统中，如何避免消息重复？ 造成消息重复的根本原因是：网络不可靠。只要通过网络交换数据，就无法避免这个问题。
负载分散：请求可以在多个服务器或节点之间进行分配，避免了单一节点的瓶颈。 通常更经济：与购买一个大型、昂贵的超级服务器相比，购买多台中低规格的机器往往更为经济。...当 SignalR 使用后端存储进行横向扩展时，以下几点是需要考虑的： 负载均衡：要确保所有的 SignalR 服务器之间的客户端连接请求能够均匀分配。...以下是 SignalR 如何使用 Redis 实现横向扩展的过程： 连接到 Redis：每个 SignalR 服务器实例在启动时都会与配置好的 Redis 服务器或集群建立连接。...订阅：SignalR 服务器实例使用 Redis 的发布/订阅功能进行订阅。每当有一个新的 SignalR 集群加入时，它都会订阅相关的通道，以便接收消息。...负载均衡：在使用 Redis 进行横向扩展时，还需要一个负载均衡器来确保新的客户端连接请求在所有 SignalR 服务器实例之间进行均衡分配。这样，不同的客户端可能连接到不同的服务器实例。
一、问题： 数据库表数据量极大（千万条），要求让服务器更加快速地响应用户的需求。...Memcached作为高速运行的分布式缓存服务器，具有以下的特点： 协议简单 基于libevent的事件处理 内置内存存储方式 memcached不互相通信的分布式 4.3 如何实现分布式可拓展性？...如图给出Redis Cluster的分布式存储架构，其中节点与节点之间通过二进制协议进行通信，节点与客户端之间通过ascii协议进行通信。...具体来说： 性能上： 性能上都很出色，具体到细节，由于Redis只使用单核，而Memcached可以使用多核，所以平均每一个核上Redis在存储小数据时比Memcached性能更高。...Redis：适用于对读写效率要求都很高，数据处理业务复杂和对安全性要求较高的系统（如新浪微博的计数和微博发布部分系统，对数据安全性、读写要求都很高）。
因为，本地缓存只在当前服务里有效，部署两个相同的服务，他们两者之间的本地缓存数据无法共通。...，将报错 9223372036854775807（java中Long型数据最大值，Long.MAX_VALUE） 应用场景 主页高频访问信息显示控制，例如：新浪微博大 V 主页显示粉丝数与微博数量，需要针对这些高频访问的信息进行缓存处理...通道是发布者和订阅者之间的桥梁，发布者通过通道将信息发送到订阅者 通道没有明确的创建和销毁步骤：当有客户端订阅一个频道时，该频道就存在；当最后一个订阅该频道的客户端取消订阅，该频道并不立即消失，但是没有任何作用...，退订所有以 ch 开头的 channel 使用场景 在 Redis 哨兵模式中，哨兵通过发布与订阅的方式与 Redis 主服务器和 Redis 从服务器进行通信 Redisson是一个分布式锁框架，在...、 当服务器储存的慢查询日志数量等于 slowlog-log-max-len 值时，服务器在添加一条新的慢查询日志之前，会先将最旧的一条慢查询日志删除 上述配置，在 Redis 中有两种修改方法： 一种是直接修改配置文件
在处理高流量的互联网应用时，缓存起着至关重要的作用，是优化网站性能的第一手段。缓存可以显著地提高系统的性能和用户体验，让访问速度更快。提到缓存，我们往往首先想到的就是Redis。...如果响应速度较慢，或者一次性数据量较大，可能会导致Nginx阻塞，不能及时处理其他请求。这时候，Proxy Buffer就显得非常有用，它可以暂存这部分数据，让Nginx能够继续处理其他请求。...如Nginx、Redis、RPC服务框架等这些中间件。可以使用Nginx 的UDP直接上报请求，或者将请求写到本地Kafka，或者使用Flume订阅本地 Nginx日志等方式进行上报。...建立一个热点上报和可以按照需求订阅的热点服务的下发规范。...你可以是把热点数据填充到Cache中，或者直接推送到应用服务器的内存中，还可以对这些数据进行拦截，总之下游系统可以订阅这些数据，然后根据自己的需求决定如何处理这些数据。
如果你的处理服务突然崩溃，不管它是什么原因，你的主API会怎样?它处理传入的请求吗?再次崩溃吗?在这里要诚实，在将连接代码写入数据库时，您在else子句中添加了多少次日志行?是的,我这样认为。...Redis可解决这些 这是我过去在处理这些类型的架构时遇到的最常见的问题中的两个(或三个，这取决于您如何计算它们)。下面是我用Redis来解它们的方法。...通过这种方式，您可以通过让他们决定在任何给定时间可以处理多少消息来消除将请求溢出的问题。 为此，需要在服务之间推一个消息队列，并转换为pub/sub方法。...在实践中，这意味着您已经解决了以前遇到的超载问题，因为现在，每当面对客户的服务被请求淹没时，它们就被扔进一个池子中，按照客户能够处理的速度进行处理，而不是反过来处理。 Redis如何帮助我们?...当您必须处理相互通信的服务，并且不能使用上面的解决方案(避免直接服务到服务的通信)时，您可能至少有兴趣告诉您的服务如何意识到其中一个已经死亡。
虽然Redis可以支持大规模的集群环境，并在节点之间自动进行数据分散和负载均衡，但我们还要考虑怎样更好地扩展。 最后一个挑战就是多语言支持。...Part.5 为什么Redis具备高可用的特性？ Redis是一个非常流行的内存数据库，它具备着很多优秀的特性。其中最重要的一点就是高可用性。 那么，Redis是如何实现高可用性的呢？...Redis将所有数据都存储在内存中，并使用了一种叫做"event loop"的机制来处理客户端请求。这种机制可以让Redis在处理高并发请求时表现出色。...当客户端发送请求给Redis时，Redis会将请求放到一个队列中，并根据请求的类型和优先级进行排序。然后，在下一个时间片内，Redis会从队列中取出一个请求并进行处理。...由于这个机制非常高效，所以即使只有一个线程，Redis也可以同时处理很多个客户端请求。 因为Redis只支持单线程，所以它不能利用多核CPU来提高性能。
但是内存资源怎么办，主从模式做到的只是相同数据的备份，并不能横向扩充内存；单台机器的内存也只能进行加大处理，但是总有上限的。 所以我们就需要一种解决方案，可以让我们横向扩展。...最终的目的既是把每台服务器只负责其中的一部分，让这些所有的服务器构成一个整体，对外界的消费者而言，这一组分布式的服务器就像是一个集中式的服务器一样（之前在解读REST的博客中解释过分布式于基于网络的差异...，当有新的服务器加入或者移除的时候，再来迁移这些槽以及其对应的数据，同时每个服务器都持有完整的槽和其对应的服务器的信息，这就使得服务器端可以进行对客户端的请求进行重定向处理。...在Java技术栈微信公众号后台回复关键字：Redis，可以获取更多栈长整理的 Redis 技术干货。...4.4 管道 因为redis的客户端和服务器的连接时基于TCP的， 默认每次连接都时只能执行一个命令。管道则是允许利用一次连接来处理多条命令，从而可以节省一些tcp连接的开销。
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