本文凌驾于redis基础之上，这里笔者默认大家都已经安装了redis . 并实际使用过redis
在之前的学习中，我们已经在Linux系统上安装了Redis，之后的所有操作都在Linux 系统上完成操作
内容摘要 J2Cache 是开源中国开发的一个两级缓存框架，以高性能著称。那么它与同样是缓存框架的Ehcache和redis的区别在哪，又有哪些高性能的体现呢？开源中国社区创始人红薯，为你带来进行详细
面试官：Hi，上次我们聊到了Redis作为缓存的数据一致性问题，这次我们继续聊一聊Redis作为缓存的问题之内存消耗问题？
Redis（Remote Dictionary Server )，即远程字典服务，是 C 语言开发的一个开源的高性能键值对（key-value）的内存数据库。由于它是基于内存的所以它要比基于磁盘读写的数据库效率更快。因此Redis也就成了大家解决数据库高并发访问、分布式读写和分布式锁等首选解决方案。
Redis是key-value数据库，在程序中可以设置Redis中缓存的key的过期时间。Redis的过期策略就是指当Redis中缓存的key过期了以后，Redis是如何处理的。
一、服务器中的数据库 Redis服务器将所有数据库都保存在服务器状态redis.h/redisServer结构的db数组中，db数组的每个项都是一个redis.h/redisDb结构，每个redisDb结构代表一个数据库： struct redisServer { // ... redisDb *db; // 一个数组，保存着服务器中的所有数据库 // ... }; 数据库数量（dbnum属性、database选项） 数据库的数量：在初始化服务器时，程序会根据服务器状态的dbnum属性来决定应该
一台服务器上都快开启200个redis实例了，看着就崩溃了。这么做无非就是想让不同类型的数据属于不同的应用程序而彼此分开。
可能谈到保持Redis与Mysql双库的数据一致性，可能很多人最先想到的方案就是读请求和写请求串行化，串到一个内存队列里去。但是这个方案有着一个致命的缺点：读请求和写请求串行化会导致系统的吞吐量大幅度降低，需要使用比正常情况下多几倍的机器去支撑线上的一个请求。Redis与Mysql双库的数据一致性问题为何会出现呢？其实我们可以考虑这么一个业务场景：我们需要更新部分数据，我们首先更新数据库数据，然后清除Redis缓存中的数据。但是数据库更新操作成功了，然而Redis清除缓存出现异常了，这样会导致出现这么一种情况：数据库中的数据已经更新为最新数据，但是Redis缓存中的数据依旧还是老数据，这时候就会出现Redis与Mysql双库的数据一致性问题。
纯手工打造每一篇开源资讯与技术干货，数十万程序员和Linuxer已经关注。 Linux技术交流QQ群：2659793（十二月最新！！） Redis数据库(Redis 如何表示一个数据库，数据库操作是如何实现的) 当Redis服务器初始化的时候会创建 redis.h/REDIS_DEFAULT_DBNUM（后面简写 N ） 个数据库，且数据库的id是从 0 到 N-1 , 所有的数据库保存到 redis.h/redisServer.db 数组中 。 在客户端可以通过 “SELECT” 命令进行切换，其中程序
Reids 所有的数据都是存储在内存中的，在某些情况下需要对占用的内存空间进行回收。内存回收主要分为两类，一类是 key 过期，一类是内存使用达到上限（max_memory）
Redis默认有16个数据库，用的是第0个数据库，可以使用select进行切换数据库，使用DBSIZE查看DB大小（只针对当前数据库）。
ps:我们用set存储了单个用户的文章点赞数据，有个小伙伴天天无聊就在那给文章点赞，点了几百万，那set里就有了几百万数据，这个可能就是一个大key
Redis在我们平时的开发或者练习的时候，往往很容易忽略一个问题，那就是我们的Redis内存占满的问题。但是在真是的商业开发中，Redis的实际占满是真正会存在这样的问题的。那么如果Redis在某一刻占满内存，我们又没有对它进行相应的设置它会出现什么情况呢？会不会导致我们整个因为使用Redis而整个业务垮掉？
Redis是key-value数据库，可以设置Redis中缓存的key的过期时间。Redis的过期策略就是指当Redis中缓存的key过期了，Redis如何处理。
熟悉Redis的同学应该知道，Redis的每个Key都可以设置一个过期时间，当达到过期时间的时候，这个key就会被自动删除。这就是Redis的过期策略。
django需要使用一个中间价来实现 session功能， 一般情况下默认启用了该中间价 ，可以在 settings.py 的 MIDDLEWARE 设置项目中查看。
如上图所示，当@Transactional 遇到@CacheEvict，缓存放在 redis 中，这样写代码会有什么问题呢？你们的程序中是否写着这样的代码呢？如果是，请你立刻修改！
Redis的flushall/flushdb命令可以做数据清除，对于Redis的开发和运维人员有一定帮助，然而一旦误操作，它的破坏性也是很明显的。怎么才能快速恢复数据，让损失达到最小呢？本文我们将结合之前学习的Redis相关知识进行分析，最后给出一个合理的方案 注意：为了方便说明，下文中除了AOF文件中的flushall/flushdb以外，其他所有的flushall/flushdb都用flush代替 本文假设进行flush操作的Redis是一对主从结构的主节点，其中键值对的个数是100万，每秒写入量是10
1、在springBoot中可以使用注解式开发缓存，默认没有开启缓存中间件，那么使用的就是存储在Map中的原理，但是我们还可以配置自己的缓存中间件，比如redis
熟悉Redis的同学应该知道，Redis的每个Key都可以设置一个过期时间，当达到过期时间的时候，这个key就会被自动删除。
如上图所示，当@Transactional 遇到@CacheEvict，是先清缓存后更新数据库，还是先更新数据库后更新缓存呢？ 大家都知道，也清缓存后更新数据库，会不定时出现脏数据的哦
Redis 作为当下最热门的 Key-Value 存储系统，在大大小小的系统中都扮演着重要的角色，不管是 session 存储还是热点数据的缓存，亦或是其他场景，我们都会使用到 Redis。在生产环境我们偶尔会遇到 Redis 服务器内存不够的情况，那对于这种情况 Redis 的内存是如何回收处理的呢？另外对于带有过期时间的 Key Redis 又是如何处理的呢？
redis: redis 即 Remote Dictionary Server，用中文翻译过来可以理解为远程数据服务或远程字典服务。其是使用 C 语言的编写的 key-value 存储系统。
博主简介👨🏼⚕️：国内某一线互联网公司Java工程师👨🏼💻，业余自媒体创作者💻，CSDN博客专家🏆，Java领域优质创作者📕，华为云享专家🥇，华为HDZ核心成员👨💼，曾发表并出版ISEAE信息科学国际论文，全网累计发表技术博客60余万字📒，公众号【码猿编程日记】作者，坚信每一次敲动键盘都能让生活变得更智能，世界变得更有趣！ 课前答疑：很多小伙伴问我零基础或者根本没有使用过Redis，可以学习嘛？当然是可以的！充分考虑到小伙伴们的学习程度有所不同，所以本次课程的所有操作都是在Windows环境下进行
上周刚来了个应届小师弟，组长说让我带着，周二问了我这样一个问题：师兄啊，我用top命令看了下服务器的内存占用情况，发现Redis内存占用严重，于是我就删除了大部分不用的keys，为什么内存占用还是很严重，并没有释放呢？
在我的前两篇笔记中，介绍了redis的基本概念，以及安装了redis的学习环境。在这篇文章中，我们一起来熟悉 redis 的基本操作。redis 数据存在内存中，可以让程序高效地读取。但它也能将数据写入硬盘内进行永久保存，从这篇文章开始，我们逐渐熟悉redis的数据存取操作。
最近在看 Mybatis 的源码，刚好看到缓存这一块，Mybatis 提供了一级缓存和二级缓存；一级缓存相对来说比较简单，功能比较齐全的是二级缓存，基本上满足了一个缓存该有的功能；当然如果拿来和专门的缓存框架如 ehcache 来对比可能稍有差距；本文我们将来整理一下实现一个本地缓存都应该需要考虑哪些东西。
最近在看Mybatis的源码,刚好看到缓存这一块,Mybatis提供了一级缓存和二级缓存;一级缓存相对来说比较简单,功能比较齐全的是二级缓存,基本上满足了一个缓存该有的功能;当然如果拿来和专门的缓存框架如ehcache来对比可能稍有差距;本文我们将来整理一下实现一个本地缓存都应该需要考虑哪些东西。
Reids 所有的数据都是存储在内存中的，在某些情况下需要对占用的内存空间进行回收。内存回收主要分为两类，一类是 key 过期，一类是内存使用达到上限（max_memory）触发内存淘汰。
| 导语 自从Redis未授权问题获取Linux系统root权限的攻击方法的披露后，由于其易用性，利用该问题入侵Linux服务进行挖矿、扫描等的黑客行为一直层出不穷;而在众多利用该问题入侵服务器进行黑产行为的案例中，其中就存在一类利用该问题进行挖矿并且会利用pnscan自动扫描感染其他机器；该类攻击一直存在，不过在近期又呈现数量增加的趋势，在最近捕获到多次，我们针对其做下具体的分析 一、 背景 自从Redis未授权问题获取Linux系统root权限的攻击方法的披露后，由于其易用性，利用该问题入侵Linux
Windows环境下使用命令行进行redis缓存清理 1、redis安装目录下输入cmd 2、redis-cli -p 端口号 3、flushdb 清除当前数据库缓存 4、flushall 清除整个redis所有缓存
Redis是一个开源的高性能键值对存储系统，具有快速、灵活和可扩展的特性。它是一个基于内存的数据结构存储系统，可以用作数据库、缓存和消息代理。Redis支持多种类型的数据结构，如字符串（strings），散列（hashes），列表（lists），集合（sets）等。
String，Map，List，Set，Zset Redis的工作线程始终只有一个(单线程)
redis 为中间人，配置了 Supervisor，又配置了新的 Python 虚拟环境
yum方式安装的redis配置文件通常在/etc/redis.conf中，打开配置文件找到
今天写这篇文章的灵感，来自之前一位好友投稿的面试题：redis 的过期策略有哪些？内存淘汰机制有哪些？我将工作中遇到的问题分析，整理成一篇文章提供大家学习，希望对大家有所帮助。
在回答词问题之前，首先需要回答另一个问题，就是如何设置 Redis 中数据的过期时间？
一：redis是一个开源的，使用C语言编写，支持网络，可基于内存亦可持久化的日志型，key-value方式存储的nosql数据库。作为缓存服务器，速度效率都很快，和memcache相似 redis支持的数据类型：string字符串类型，list链表类型，set无序集合类型，zset有序集合类型和hash哈希类型 redis支持主存同步，数据可以从主服务器上向任意数量的从服务器同步，同样，从服务器也可以作为关联其他从服务器的主服务器 二： 在linux上对redis进本数据类型进行操作 （1）Sting类型
我们可以使用RedisTemplate类的keys方法来获取Redis中所有的key，然后再遍历所有的key，使用delete方法删除每一个key来实现清除Redis中所有的数据。
在分布式系统中为了解决单点登陆问题，通常会把数据复制多个副本并部署到不同的机器上来解决此类问题。那么Redis也一样，在集群环境，怎么保证不同的实例与实例之间Redis数据的一致呢？答案就是Redis中的复制功能。在这一篇中我们主要介绍Redis有关复制功的内容。
下面列出11种Web应用场景，在这些场景下可以充分的利用Redis的特性，大大提高效率。
本文讨论了Redis安全问题的起因以及攻击者利用该问题的一些方式。主要内容包括：1. 恶意扫描6379端口（Redis默认端口）；2. 使用redis客户端连接redis服务器，执行redis命令（如del、flushdb、flushall等）清除所有数据；3. 使用“config dir”命令将redis数据备份路径至 /root/.ssh/；4. 使用“config filename”指定RDB（redis定时备份）备份文件名称为authorized\_keys；5. 设置crackit key，将value设置为恶意访问者的公钥；6. 执行bgsave，save动作触发RDB数据备份，将攻击者公钥存储在authorized\_keys。通过这些操作，攻击者可以入侵redis服务器，实现数据泄露和攻击目的。为防止此类问题发生，应采取相应预防措施，如更改默认端口、增加密码验证、不绑定所有网络接口等，以提高系统的安全性。
从这篇文章开始我们正式进入到Redis的学习，本篇文章将带领大家体验一下Redis的操作。
在Redis中，我们在使用相关命令时实际上是在默认的数据库中执行的，因为在Redis中是有很多个数据库的，不同数据库与数据库之间数据是不同步的，那么在这一篇中， 我们主要了解一下Redis中数据库相关知识。
Redis缓存作为提高系统性能最好的方式相信大家对其一定不陌生，各位作为秃头老码农不仅需要掌握Redis的基础用法还得了解Redis的相关原理，比如Redis过期策略和内存淘汰机制。
一旦内存使用达到上限，Redis会根据选定的回收策略（参见：maxmemmory-policy）删除key
编者注：笔者整理了一份【Redis不完全指南】，包含了很多详细的知识点和Redis经典面试题，可关注「TopCoder」公众号，发送 Reids 来获取~
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
