也就是说，redis 的主从节点的复制过程本身是异步的，这一特性保证了主节点的性能。 但是，当主节点将新的命令传递给从节点之前，双方的网络连接断开了，此时二者的数据就会是不一致的。...当开启复制且关闭主节点的持久化时，一定不要使用一些管理工具令主节点崩溃后自动重启，这样启动后主节点数据不但不会恢复，还会因为复制而导致从节点拥有的数据全部清空。...当主节点禁用持久化时，如果执行了复制初始化操作，redis 依然会生成 RDB 文件，所以下次启动后主节点会以该文件恢复数据。由于复制初始化操作时间不确定，因此可能会导致恢复的数据不完整。...同时，每次和主节点同步时都需要执行一次快照，要磁盘中进行 IO 操作，可能会导致性能瓶颈。 redis 引入了无盘复制选项。...增量复制 当从节点从主节点断开后，重连后从节点会发送 SYNC 命令来重新进行一次完整的复制操作，即使断开后的数据改变很小，也需要将完整的数据快照传输一份，这种方式显然不够理想。
01、客户端的输入和输出缓冲区 Redis服务器给每个客户端的连接都设置了一个输入缓冲区和输出缓冲区，客户端的命令先进入输入缓冲区，Redis再从缓冲区中拿到数据，处理完成之后，再写入输出缓冲区，然后客户端从输出缓冲区中获取数据...Redis中输入缓冲区在下面2种情况下有溢出风险： a、写入了bigkey b、服务器出现了阻塞情况，无法正常处理输入的请求 输入缓冲区一旦溢出，Redis就会关闭这个客户端的连接。...，有可能导致Redis直接崩溃 1.3 输出缓冲区溢出？...主节点会向每个从节点都维护这么一个复制缓冲区，来保证数据同步。画图如下： ? 一旦这个复制缓冲区溢出，则主从的全量复制也会断开。...所以，主节点的数据量不要太大，如果太大，传输RDB的时间就会很长，导致写命令堆积超过复制缓冲区，最终复制无法建立。
多台服务器连接方案： 提供数据方：master 主服务器，主节点，主库主客户端 接收数据方：slave 从服务器，从节点，从库 从客户端 需要解决的问题： 数据同步（master的数据复制到slave...5.2 缓存雪崩 场景：数据库服务器崩溃，一连串的场景会随之儿来 1.系统平稳运行过程中，忽然数据库连接量激增 2.应用服务器无法及时处理请求 3.大量408，500错误页面出现 4.客户反复刷新页面获取数据...5.数据库崩溃 6.应用服务器崩溃 7.重启应用服务器无效 8.Redis服务器崩溃 9.Redis集群崩溃 10.重启数据库后再次被瞬间流量放倒 问题排查： 1.在一个较短的时间内，缓存中较多的key...5.3 缓存击穿 场景：还是数据库服务器崩溃，但是跟之前的场景有点不太一样 1.系统平稳运行过程中 2.数据库连接量瞬间激增 3.Redis服务器无大量key过期 4.Redis内存平稳，无波动 5.Redis...数据库崩溃 问题排查： 1.Redis中大面积出现未命中 2.出现非正常URL访问 问题分析： 获取的数据在数据库中也不存在，数据库查询未得到对应数据 Redis获取到null数据未进行持久化，直接返回
但从Redis 2.8开始，从服务器会周期性的应答从复制流中处理的数据量。 一个主服务器可以有多个从服务器。 从服务器也可以接受其他从服务器的连接。...，这时候通过主从同步可能导致从redis服务器上的数据也被清空； Redis大概主从同步是怎么实现的？...这时出现了一个崩溃，但Redis具有自动重启系统，重启了进程，因为关闭了持久化，节点重启后只有一个空的数据集。...当连接断开又重新连上之后，一般都会进行一个完整的重新同步，但是从Redis2.8开始，只重新同步一部分也可以。...主从服务器都维护一个复制偏移量（replication offset）和master run id ，当连接断开时，从服务器会重新连接上主服务器，然后请求继续复制，假如主从服务器的两个master run
在 Redis 复制的基础上，使用和配置主从复制非常简单，能使得从 Redis 服务器（下文称 replica）能精确的复制主 Redis 服务器（下文称 master）的内容。...而对于写并发量较高的场景，多个从节点会导致主节点写命令的多次发送从而过度消耗网络带宽，同时也加重了 master 的负载影响服务稳定性。 replica 可以接受其它 replica 的连接。...但如果客户端由于配置错误而向其写入数据，则也可能会导致问题。...这意味着它会尝试只获取在断开连接期间内丢失的命令流。 当无法进行部分重同步时， replica 会请求进行全量重同步。...但是由于持久化被关闭了，master 重启后其数据集合为空； 此时，如果 replica 从 master 中同步数据，就会导致 replica 中的数据也会变为空集合。
但从Redis 2.8开始，从服务器会周期性的应答从复制流中处理的数据量。 2）一个主服务器可以有多个从服务器。 3）从服务器也可以接受其他从服务器的连接。...设置节点A为主服务器，关闭持久化，节点B和C从节点A复制数据。 这时出现了一个崩溃，但Redis具有自动重启系统，重启了进程，因为关闭了持久化，节点重启后只有一个空的数据集。...节点B和C从节点A进行复制，现在节点A是空的，所以节点B和C上的复制数据也会被删除。 当在高可用系统中使用Redis Sentinel，关闭了主服务器的持久化，并且允许自动重启，这种情况是很危险的。...当连接断开又重新连上之后，一般都会进行一个完整的重新同步，但是从Redis2.8开始，只重新同步一部分也可以。...主从服务器都维护一个复制偏移量（replication offset）和master run id ， 当连接断开时，从服务器会重新连接上主服务器，然后请求继续复制，假如主从服务器的两个master run
（2）单节点的Redis不能保证高可用，当Redis因为某些原因意外宕机时，会导致缓存不可用 （3）CPU的利用率上，单台Redis实例只能利用单个核心，这单个核心在面临海量数据的存取和管理工作时压力会非常大...，当系统很繁忙的时候，延迟问题会更加严重，Slave机器数量的增加也会使这个问题更加严重 二、主从复制的原理 从总体上来说，Redis主从复制的策略就是：当主从服务器刚建立连接的时候，进行全量同步；全量复制结束后...3、断点续传： 3.1、什么是断点续传： 当master-slave网络连接断掉后，slave重新连接master时，会触发全量复制，但是从2.8版本开始，slave与master能够在网络连接断开重连后...（3）当连接断开时，slave服务器会重新连接上master服务器，然后请求继续复制。...这时出现了一个崩溃，但Redis具有自动重启系统，重启了进程，因为关闭了持久化，节点重启后只有一个空的数据集。节点B和C从节点A进行复制，现在节点A是空的，所以节点B和C上的复制数据也会被删除。
Znode分为四种类型： 1.持久节点 （PERSISTENT） 默认的节点类型。创建节点的客户端与zookeeper断开连接后，该节点依旧存在 。...3.临时节点（EPHEMERAL） 和持久节点相反，当创建节点的客户端与zookeeper断开连接后，临时节点会被删除： ? ? � ?...zookeeper断开连接后，临时节点会被删除。...2.任务执行过程中，客户端崩溃 获得锁的Client1在任务执行过程中，如果Duang的一声崩溃，则会断开与Zookeeper服务端的链接。根据临时节点的特性，相关联的节点Lock1会随之自动删除。...同理，如果Client2也因为任务完成或者节点崩溃而删除了节点Lock2，那么Client3就会接到通知。 ? � 最终，Client3成功得到了锁。
zookeeper断开连接后，该节点依旧存在，只是Zookeeper给该节点名称进行顺序编号 3、 EPHEMERAL- 临时目录节点客户端与zookeeper断开连接后，该节点被删除 4、 EPHEMERAL_SEQUENTIAL...- 临时顺序编号目录节点客户端与zookeeper断开连接后，该节点被删除，只是Zookeeper给该节点名称进行顺序编号。...而一个成功的 delete() 操作将会同时触发一 个znode的data watch和child watch（因为这样就没有子节点了），同时也会触发其父节点的child watch。...7、当一个客户端 连接到一个新的服务器上时，watch将会被以任意会话事件触发。当 与一个服务器失去连接的时候，是无法接收到watch的。...只有在一个特殊情况下， watch 可能会丢失 ：对于一个未创建的znode的 exist watch，如果在客户端断开连接期间被创建了，并且随后在客户端连接上之前又删除了，这种情况下，这 个watch
当整个 zookeeper集群刚刚启动或者 Leader服务器宕机、重启或者网络故障导致不存在过半的服务器与 Leader服务器保持正常通信时，所有进程（服务器）进入崩溃恢复模式，首先选举产生新的 Leader...（客户端与 zookeeper连接断开不一定会话失效），那么这个客户端创建的所有临时节点都会被移除。...4、watcher event异步发送 watcher的通知事件从 server发送到 client是异步的，这就存在一个问题，不同的客户端和服务器之间通过 socket进行通信，由于网络延迟或其他因素导致客户端在不通的时刻监听到事件...当与一个服务器失去连接的时候，是无法接收到 watch的。而当 client重新连接时，如果需要的话，所有先前注册过的 watch，都会被重新注册。通常这是完全 透明的。...只有在一个特殊情况下，watch可能会丢失：对于一个未创建的 znode的 exist watch，如果在客户端断开连接期间被创建了，并且随后在客户端连接上之前又删除了，这种情况下，这个 watch事件可能会被丢失
每当 R 和 M 之间的连接断开时， R 会自动重连到 M，并且无论这期间 M 发生了什么， R 都将尝试让自身成为 M 的精确副本。...否则，你可以配置如果复制流断开， Redis R 会返回一个 error 给客户端。但在初次同步后，旧数据集必须被删除，同时加载新的数据集。...这个过程以指令流的形式完成并且和 Redis 协议本身的格式相同。 当主从之间的连接因为一些原因崩溃之后， R 能够自动重连。...若主从延迟很大，数据会堆积到redis主库的发送缓冲区，会导致主库OOM。...4.0的PSYNC2 7 复制的完整流程 R如果跟M有网络故障，断开连接会自动重连。 M如果发现有多个R都重新连接，仅会启动一个rdb save操作，用一份数据服务所有R。
replication buffer 太小会引发的问题： replication buffer 由 client-output-buffer-limit slave 设置，当这个值太小会导致主从复制连接断开...1）当 master-slave 复制连接断开，master 会释放连接相关的数据。replication buffer 中的数据也就丢失了，此时主从之间重新开始复制过程。...2）还有个更严重的问题，主从复制连接断开，导致主从上出现重新执行 bgsave 和 rdb 重传操作无限循环。...当主节点数据量较大，或者主从节点之间网络延迟较大时，可能导致该缓冲区的大小超过了限制，此时主节点会断开与从节点之间的连接； 这种情况可能引起全量复制 -> replication buffer 溢出导致连接中断...当主从库完成了全量复制，它们之间就会一直维护一个网络连接，主库会通过这个连接将后续陆续收到的命令操作再同步给从库，这个过程也称为基于长连接的命令传播，使用长连接的目的就是避免频繁建立连接导致的开销。
搭建前的准备 因为服务器有限，因此我们只能在一台服务器上模拟操作，实际工作中都是在不同的机器上 cd /etc : 进入etc目录 cp redis.conf redis6380.conf : 复制一份...6381的redis redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6379 : 连接端口为6379的redis redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6380 : 连接端口为6380...的redis redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6381 : 连接端口为6381的redis 主从节点关系 一个主节点可以有多个从节点，但是一个从节点(slaver)只能有一个主节点(...因为主节点之前没有开启持久化功能自动重启后数据集为空,这时从节点如果继续复制主节点会导致从节点数据也被清空的情况,丧失了持久化的意义。...对于写并发量较高的场景,多个从节点会导致主节点写命令的多次发送从而过度消耗网络带宽,同时也加 重了主节点的负载影响服务稳定性。
总的来说，当我们的单体服务器无法支撑我们现有用户的时候，只需要在添加节点便可支持更多用户。但是横向扩展也一样会有缺点， 复杂性：管理和维护多个节点可能会比维护一个高性能的节点更加复杂。...在为许多客户端提供服务的高流量应用中，这些持久性连接可能会导致服务器达到其最大连接数。 持久性连接还会占用一些额外内存来跟踪每个连接。...SignalR 大量使用连接相关资源可能会影响在同一服务器上托管的其他 Web 应用。SignalR 打开并保持最后一个可用 TCP 连接时，同一服务器上其他 Web 应用也不再有可用连接。...持久化：使用 SQL Server 作为后端的另一个优点是消息会持久化，这意味着即使所有的 SignalR 服务器都崩溃，消息仍然可以在系统恢复后被处理和传递。...例如，与内存中的解决方案（如 Redis）相比，使用 SQL Server 可能会导致更高的延迟。
每个 Redis 服务器实例都可以配置多个 slave 节点，slave 服务器也可以拥有次级 slave 节点, 可以组织成复杂的树状结构（虽说生产环境下极少有人这么做）。...断开连接或正在进行同步时 # yes: 仍然正常响应客户端请求，但可能返回过时数据 # no: 除 INFO 和 SLAVEOF 命令正常外，其它命令均返回 SYNC with master in progress...使用redis-cli -p 6380命令连接从服务器: 127.0.0.1:6380> info Replication # Replication role:slave master_host:127.0.0.1...# 复制缓冲区大小 repl-backlog-size 1mb # 当 master 不再与任何 slave 保持连接时，复制缓冲区可能被清空 # repl-backlog-ttl 用于配置从断开连接到清空缓冲区间隔的秒数...若哨兵节点发现 master 节点心跳响应超时，则认为 master 主观下线。此时，master 可能真的已经崩溃也可能仅仅是此哨兵节点与 master 之间出现网络故障。
NOSQL数据库，常用于作服务器的缓存。...znode有四种类型： 持久节点：默认的节点类型。创建节点的客户端与zookeeper断开连接后，该节点依旧存在 。...持久节点顺序节点：所谓顺序节点，就是在创建节点时，Zookeeper根据创建的时间顺序给该节点名称进行编号： 临时节点：和持久节点相反，当创建节点的客户端与zookeeper断开连接后，临时节点会被删除...： 临时顺序节点：结合和临时节点和顺序节点的特点：在创建节点时，Zookeeper根据创建的时间顺序给该节点名称进行编号；当创建节点的客户端与zookeeper断开连接后，临时节点会被删除。...2.释放锁 释放锁就比较简单了，因为前面创建的临时顺序节点，所以在出现下面两种情况时，都会自动释放锁： 1）任务完成后，Client会释放锁。 2）任务没完成，Client就崩溃了，也会自动释放锁。
NOSQL数据库，常用于作服务器的缓存。...znode有四种类型： 持久节点：默认的节点类型。创建节点的客户端与zookeeper断开连接后，该节点依旧存在 。...持久节点顺序节点：所谓顺序节点，就是在创建节点时，Zookeeper根据创建的时间顺序给该节点名称进行编号： 临时节点：和持久节点相反，当创建节点的客户端与zookeeper断开连接后，临时节点会被删除...： 临时顺序节点：结合和临时节点和顺序节点的特点：在创建节点时，Zookeeper根据创建的时间顺序给该节点名称进行编号；当创建节点的客户端与zookeeper断开连接后，临时节点会被删除。...2）任务没完成，Client就崩溃了，也会自动释放锁。 转自：博客园 - 姜小泮 https://www.cnblogs.com/jpcflyer/p/9142813.html
通过不断重复上述过程，所有的主服务器上的数据更新操作都会被同步到从服务器上。如果从服务器与主服务器之间的网络连接断开，从服务器会不断尝试重新连接主服务器。...一旦连接恢复，从服务器会继续从断开时的位置进行复制。这种旧版复制功能通过一个主服务器来接收和处理写入请求，并将这些请求复制到所有从服务器上，实现了数据的冗余备份和读写分离的目的。...数据丢失：旧版复制功能没有提供数据的持久化保证，如果主节点在同步数据给从节点的过程中宕机，可能会导致数据的丢失。此外，在从节点重新连接主节点时，也可能出现数据丢失的情况。...单点故障：主节点的故障将导致整个复制链路的中断，从而导致系统的部分或全部不可用。数据丢失：主节点宕机或从节点重新连接主节点的过程中可能导致数据丢失，从而造成数据的不一致性和可靠性问题。...扩展限制：由于单主多从的复制模式和主节点的写入负载限制，可能导致系统无法进行水平扩展和负载均衡。同时，缺乏多级复制的支持也限制了系统的扩展和容错能力。
1）建立连接，请求数据同步 主从节点建立连接，从库请求数据同步。 从服务器从 replicaof 配置项中获取主节点的 IP 和 Port，然后进行连接。...连接成功后，从服务器会向主服务器发送 PSYNC 命令，表示要进行同步。同时，命令中包含 runID 和 offset 两个关键字段。...3.3 增量同步 1）命令传播 在完成全量复制后，主从服务器之间会保持一个 TCP 连接，主服务器会将自己的写操作发送给从服务器，从服务器执行这些写操作，从而保持数据一致性，这个过程也称为基于长连接的命令传播...2）网络断开后数据同步 命令传播的过程中，由于网络抖动或故障导致连接断开，此时主节点上新的写命令将无法同步到从库。 即便是抖动瞬间又恢复网络连接，但 TCP 连接已经断开，所以数据需要重新同步。...而从库在执行同步的写命令后，也会用 slave_repl_offset 记录写入的位置偏移量。正常情况下，从库会和主库的偏移量保持一致。
Znode分为四种类型： 1.持久节点 （PERSISTENT） 默认的节点类型。创建节点的客户端与zookeeper断开连接后，该节点依旧存在 。...3.临时节点（EPHEMERAL） 和持久节点相反，当创建节点的客户端与zookeeper断开连接后，临时节点会被删除： ? ? ?...zookeeper断开连接后，临时节点会被删除。...2.任务执行过程中，客户端崩溃 获得锁的Client1在任务执行过程中，如果Duang的一声崩溃，则会断开与Zookeeper服务端的链接。根据临时节点的特性，相关联的节点Lock1会随之自动删除。...同理，如果Client2也因为任务完成或者节点崩溃而删除了节点Lock2，那么Cient3就会接到通知。 ? 最终，Client3成功得到了锁。 ? ? ?
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