首先，总结一下这些应用场景，它们不是独立存在的，很多都还是要依赖mysql；甚至项目初期这些都不是第一选择，很多场景mysql也能做，并且更简单 生成唯一的随机数 很多网站的详情页链接都有一个随机数，比如...表要有足够的码 下面重点来了，如何生成唯一的随机数？...方法有很多，这里直接介绍使用 Redis 集合 如下，第一批可以直接用，第二批及以后的批次需要和之前的批次求差集，确保我有的你没有才能往数据库里写 function generateCode($...如果想用redis写一个完善的队列是很复杂的，建议使用 beanstalkd、rabbitmq等 $r=$this->cache()->lPush('list', 2);//左边进...$r=$this->cache()->rPop('list');//右边出 token登陆令牌 这是我最常用的一个场景，当初从 memcache 切换到 redis 就是因为这个 用户登陆成功会给他设置一个
（bit） 批量设置一系列字符串的内容 使用场景：常规key-value缓存应用。...应用场景： 我们简单举个实例来描述下Hash的应用场景，比如我们要存储一个用户信息对象数据，包含以下信息： 用户ID为查找的key，存储的value用户对象包含姓名，年龄，生日等信息，如果用普通的key...应用场景： Redis list的应用场景非常多，也是Redis最重要的数据结构之一，比如twitter的关注列表，粉丝列表等都可以用Redis的list结构来实现。...应用场景： Redis set对外提供的功能与list类似是一个列表的功能，特殊之处在于set是可以自动排重的，当你需要存储一个列表数据，又不希望出现重复数据时，set是一个很好的选择，并且set...三、Redis实际应用场景 1、显示最新的项目列表 下面这个语句常用来显示最新项目，随着数据多了，查询毫无疑问会越来越慢。 SELECT * FROM foo WHERE ...
应用场景： Redis list的应用场景非常多，也是Redis最重要的数据结构之一，比如twitter的关注列表，粉丝列表等都可以用Redis的list结构来实现。...Redis实际应用场景 Redis在很多方面与其他数据库解决方案不同：它使用内存提供主存储支持，而仅使用硬盘做持久性的存储；它的数据模型非常独特，用的是单线程。...国内外三个不同领域巨头分享的Redis实战经验及使用场景 随着应用对高性能需求的增加，NoSQL逐渐在各大名企的系统架构中生根发芽。...Redis使用场景 1.Counting（计数） 计数的应用在另外一篇文章里较详细的描述，计数场景的优化 http://www.xdata.me/?p=262这里就不多加描述了。...4.Last Index 用户最近访问记录也是redis list的很好应用场景，lpush lpop自动过期老的登陆记录，对于开发来说还是非常友好的。
应用场景： String是最常用的一种数据类型，普通的key/value存储都可以归为此类，这里就不所做解释了。...应用场景： 我们简单举个实例来描述下Hash的应用场景，比如我们要存储一个用户信息对象数据，包含以下信息： 用户ID为查找的key，存储的value用户对象包含姓名，年龄，生日等信息，如果用普通的key...应用场景： Redis list的应用场景非常多，也是Redis最重要的数据结构之一，比如twitter的关注列表，粉丝列表等都可以用Redis的list结构来实现，比较好理解，这里不再重复。...应用场景： Redis set对外提供的功能与list类似是一个列表的功能，特殊之处在于set是可以自动排重的，当你需要存储一个列表数据，又不希望出现重复数据时，set是一个很好的选择，并且set提供了判断某个成员是否在一个...Redis作者谈Redis应用场景 为什么使用 Redis及其产品定位 Redis内存使用优化与存储 Redis复制与可扩展集群搭建 现实世界中的 Redis Redis 介绍2——常见基本类型 Redis
（bit） 批量设置一系列字符串的内容 使用场景：常规key-value缓存应用。...应用场景： 我们简单举个实例来描述下Hash的应用场景，比如我们要存储一个用户信息对象数据，包含以下信息： 用户ID为查找的key，存储的value用户对象包含姓名，年龄，生日等信息，如果用普通的key...应用场景： Redis list的应用场景非常多，也是Redis最重要的数据结构之一，比如twitter的关注列表，粉丝列表等都可以用Redis的list结构来实现。...应用场景： Redis set对外提供的功能与list类似是一个列表的功能，特殊之处在于set是可以自动排重的，当你需要存储一个列表数据，又不希望出现重复数据时，set是一个很好的选择，并且set...inter_list = redis.sunion("tag.ruby", "tag:web") 三 Redis实际应用场景 1、显示最新的项目列表 下面这个语句常用来显示最新项目，随着数据多了，查询毫无疑问会越来越慢
因为Rediszset底层的数据结构是skipList，最底层链表有序，所有可以有以下使用场景: 1....延时队列 score作为时间戳，自动按照时间最近的进行排序，启一个线程持续poll并设置park时间，完成延迟队列的设计，可参考Executors.newScheduledThreadPool中的DelayedWorkQueue...滑动窗口限流 score作为时间戳，可统计最近一段时间内内的成员数量，实现滑动窗口限流 参考 读懂才会用：Redis ZSet 的几种使用场景
4 读写性能优异 Redis提供了极高的读写性能，读的速度是110000次/s，写的速度是81000次/s 。 5 操作原子性 Redis中，单个操作是原子性的。...8 数据自动过期 Redis可以设置数据过期时间，保证了数据的适时清理，避免大量无用低效数据占领内存造成浪费。 更新策略 普遍应用的缓存更新策略主要有两种方式，主动更新和被动更新。...2、缓存【失效】：客户端请求数据先从缓存中查询，如果没有再查询数据库，最后将数据放入缓存 3、缓存【更新】：客户端写入数据到数据库，成功之后，让缓存失效（下次请求缓存失效，会查询数据库，再放入缓存） 应用场景...队列和栈 队列和栈可以运用在很多应用场景下，而基于list可以很轻易的构建出队列和栈，使用sorted set甚至可以构建具有优先级的队列。...总结 redis非常强大，除了上述场景之外，还有很多适用场景未及罗列，欢迎各位积极补充。
毫无疑问，Redis开创了一种新的数据存储思路，使用Redis，我们不用在面对功能单调的数据库时，把精力放在如何把大象放进冰箱这样的问题上，而是利用Redis灵活多变的数据结构和数据操作，为不同的大象构建不同的冰箱...下面是一篇新鲜出炉的文章，其作者是Redis作者@antirez，他描述了Redis比较适合的一些应用场景，NoSQLFan简单列举在这里，供大家一览： 1.取最新N个数据的操作 比如典型的取你网站的最新文章...2.排行榜应用，取TOP N操作 这个需求与上面需求的不同之处在于，前面操作以时间为权重，这个是以某个条件为权重，比如按顶的次数排序，这时候就需要我们的sorted set出马了，将你要排序的值设置成...3.需要精准设定过期时间的应用 比如你可以把上面说到的sorted set的score值设置成过期时间的时间戳，那么就可以简单地通过过期时间排序，定时清除过期数据了，不仅是清除Redis中的过期数据，...4.计数器应用 Redis的命令都是原子性的，你可以轻松地利用INCR，DECR命令来构建计数器系统。
Redis(五)-----应用场景 : https://blog.csdn.net/Coxhuang/article/details/104688015 Redis(六)-----缓存穿透/缓存雪崩.../Coxhuang/article/details/104788308 Redis应用场景 #1 Redis应用场景 缓存 排行榜 计数器 队列 最新列表 分布式锁 #2 缓存 Redis的字符串、哈希表两种数据结构适合用来储存大量的键值对信息...#3 排行榜 很多网站都有排行榜应用的，如淘宝的月度销量榜单、商品按时间的上新排行榜等。Redis提供的有序集合数据类构能实现各种复杂的排行榜应用。...Redis提供的incr命令来实现计数器功能，内存操作，性能非常好，非常适用于这些计数场景。...可以利用Redis的setnx功能来编写分布式的锁，如果设置返回1说明获取锁成功，否则获取锁失败，实际应用中要考虑的细节要更多 秒杀系统，基于redis是单线程特征，防止出现数据库“爆破” 全局增量ID
在日常的工作中，Redis最常用的场景就是缓存场景，为什么Redis能作为缓存呢？...缓存的特征 系统中，不同层访问速度不一样，缓存一定是一个快速子系统，在一些业务场景中，我们把频繁访问的数据放在缓存中，就是为了避免从慢速子系统中存取数据，加快数据的访问速度： 缓存处理请求的两种情况...把Redis用作缓存时，我们会把Redis部署在数据库的前端，业务应用在访问数据时，会先查询Redis中是否保存了相应的数据，所以，使用Redis缓存会有两种情况： 缓存命中：Redis中有数据，直接读取...缓存雪崩 缓存雪崩指的是大量的应用请求无法在Redis缓存中进行处理，应用将大量请求发送到数据库，导致数据库压力骤增，一般由于两个原因导致： 缓存中有大量数据同时过期，导致大量请求无法处理； 缓存实例发生故障宕机...如果应用持续有大量请求访问数据，就会同时给缓存和数据库带来巨大压力。
而本章内容还继续讲这些就没有任何意义，因为这些东西都已经讲烂了，百度的资料都一大堆。本章我们回归初心，整理redis几种数据类型，以及列举应用场景。...你会重新认识到redis的强大，而不是仅次于缓存。 先总结现在redis支持的几种数据类型，在开发中，相信都已经用过了string, set, list, zset, hash，这些数据结构。...本章对redis的几大基本类型进行罗列，以及各自应用场景，后来发现篇幅实在太大，得以拆分，大家可根据自身进行查略。 string 回顾string经典场景，以及对这些场景延申的一些思考。...热点新闻排行榜 总结 在本章中，其实所回顾的都是基础，没有过深的技术难点，但是它却解决了，互联网中比较难实现的场景。...例如新浪消息列表、抽奖、好友关注模型、大数据对账、大数据排序等...这些功能在不依赖redis的时候，实现起来有多困难。而这些都是redis的基础知识。
Redis作为一个非关系型数据库，除了在访问速度上拥有显著优势外，其本身支持的多种数据类型也非常有用，能覆盖系统开发中的很多应用场景。...在说应用场景前先说一些是否觉得使用Redis的建议 使用建议 Redis 速度快是建立在内存数据库基础上的，但是一台服务器的内存要比磁盘金贵许多，所以在项目初期不要想什么都往 Redis 里放，这样当数据量上来后很快内存就会不够用...缓存 作为 Key-Value形态的内存数据库，Redis 最先会被想到的应用场景便是作为数据缓存。...好友关系 这个场景最开始是是一篇介绍微博 Redis 应用的 PPT 中看到的，其中提到微博的 Redis 主要是用在在计数和好友关系两方面上，当时对好友关系方面的用法不太了解，后来看到《Redis 设计与实现...个人能力局限目前只知道这些数据类型的应用场景，如果各位有其他场景的应用经验欢迎交流补充，另外面试时被问到为何使用Redis不要简单的说因为快， 如果在系统中只使用了缓存这一个应用场景那么最起码可以提供一些
之前讲过Redis的介绍，及使用Redis带来的优势，这章整理了一下Redis的应用场景，也是非常重要的，学不学得好，能正常落地是关键。 下面一一来分析下Redis的应用场景都有哪些。...Redis提供了键过期功能，也提供了灵活的键淘汰策略，所以，现在Redis用在缓存的场合非常多。 2、排行榜 很多网站都有排行榜应用的，如京东的月度销量榜单、商品按时间的上新排行榜等。...Redis提供的有序集合数据类构能实现各种复杂的排行榜应用。 3、计数器 什么是计数器，如电商网站商品的浏览量、视频网站视频的播放数等。...Redis提供的incr命令来实现计数器功能，内存操作，性能非常好，非常适用于这些计数场景。...4、分布式会话 集群模式下，在应用不多的情况下一般使用容器自带的session复制功能就能满足，当应用增多相对复杂的系统中，一般都会搭建以Redis等内存数据库为中心的session服务，session
//将key所储存的值加上increment DECRBY key decrement //将key所储存的值减去decrement 1.2 应用场景 单值设置和获取不在过多赘述...//返回哈希表key中所有的键值 HINCRBY key field increment //为哈希表key中field键的值加上增量increment 2.2 应用场景...FILO 先进后出 Queue(队列) = LPUSH + RPOP //FIFO 先进先出 Blocking MQ(阻塞队列) = LPUSH + BRPOP 3.2 应用场景...//将差集结果存入新集合destination中 4.2 应用场景 4.2.1 微信抽奖小程序 SADD key {userId} //点击去抽奖加入集合...其中给定key的数量必须以numkeys参数指定,并将该交集(结果集)储存到destination. 5.2 应用场景 5.2.1 Zset集合操作实现排行榜 ZINCRBY hotNews:20201202
Redis提供了键过期功能，也提供了灵活的键淘汰策略，所以，现在Redis用在缓存的场合非常多。 2、排行榜 很多网站都有排行榜应用的，如淘宝的月度销量榜单、商品按时间的上新排行榜等。...Redis提供的有序集合数据类构能实现各种复杂的排行榜应用。 3、计数器 什么是计数器，如电商网站商品的浏览量、视频网站视频的播放数等。...Redis提供的incr命令来实现计数器功能，内存操作，性能非常好，非常适用于这些计数场景。...4、分布式会话 集群模式下，在应用不多的情况下一般使用容器自带的session复制功能就能满足，当应用增多相对复杂的系统中，一般都会搭建以Redis等内存数据库为中心的session服务，session...Redis的8个应用场景 一：缓存—热数据 热点数据（经常会被查询，但是不经常被修改或者删除的数据），首选是使用redis缓存，毕竟强大到冒泡的QPS和极强的稳定性不是所有类似工具都有的，而且相比于memcached
高性能适合当做缓存 缓存是Redis最常见的应用场景，之所有这么使用，主要是因为Redis读写性能优异。而且逐渐有取代memcached，成为首选服务端缓存的组件。...丰富的数据格式性能更高，应用场景丰富 Redis相比其他缓存，有一个非常大的优势，就是支持多种数据类型。...Memcached 是多线程的，通过CPU线程切换来提高处理效率。 所以Redis单线程的这个特性，其实也是很重要的应用场景，最常用的就是分布式锁。...分布式和持久化有效应对海量数据和高并发 Redis初期的版本官方只是支持单机或者简单的主从，大多应用则都是自己去开发集群的中间件，但是随着应用越来越广泛，用户关于分布式的呼声越来越高，所以Redis 3.0...每个技术都有属于自己的应用场景，只有对技术的特点有一定清晰的认识，才能更好的利用技术，发挥其最大的优势。 --- 欢迎大家关注我的公众号交流、学习、第一时间获取最新的文章。
高性能适合当做缓存 缓存是Redis最常见的应用场景，之所有这么使用，主要是因为Redis读写性能优异。而且逐渐有取代memcached，成为首选服务端缓存的组件。...方案二适用于字典表、数据量不大的数据存储。 丰富的数据格式性能更高，应用场景丰富 Redis相比其他缓存，有一个非常大的优势，就是支持多种数据类型。...Memcached 是多线程的，通过CPU线程切换来提高处理效率。 所以Redis单线程的这个特性，其实也是很重要的应用场景，最常用的就是分布式锁。...分布式和持久化有效应对海量数据和高并发 Redis初期的版本官方只是支持单机或者简单的主从，大多应用则都是自己去开发集群的中间件，但是随着应用越来越广泛，用户关于分布式的呼声越来越高，所以Redis 3.0...每个技术都有属于自己的应用场景，只有对技术的特点有一定清晰的认识，才能更好的利用技术，发挥其最大的优势。 ----
Redis的几种使用方式 Strings Hashs Lists Sets Sorted Sets Pub/Sub Redis的七种特性以及适合的应用场景： 1.1. ...Lists的另一个应用就是消息队列，可以利用Lists的PUSH操作，将任务存在Lists中，然后工作线程再用POP操作将任务取出进行执行。...另外由于快照方式是在一定间隔时间做一次的，所以如果redis意外down掉的话，就会丢失最后一次快照后的所有修改。如果应用要求不能丢失任何修改的话，可以采用aof持久化方式。...Redis应用场景 毫无疑问，Redis开创了一种新的数据存储思路，使用Redis，我们不用在面对功能单调的数据库时，把精力放在如何把大象放进冰箱这样的问题上，而是利用Redis灵活多变的数据结构和数据操作...Redis比较适合的一些应用场景，NoSQLFan简单列举在这里，供大家一览： 1.7.1.取最新N个数据的操作 记录前N个最新登陆的用户Id列表，超出的范围可以从数据库中获得。
前言 Redis 是一个强大的内存型存储，具有丰富的数据结构，使其可以应用于很多方面，包括作为数据库、缓存、消息队列等等。...如果你的印象中Redis只是一个 key-value 存储，那就错过了Redis很多强大的功能，下面就是实际应用场景中5个最普遍的案例。 1....全页面缓存 如果你使用的是服务器端内容渲染，你又不想为每个请求重新渲染每个页面，就可以使用 Redis 把常被请求的内容缓存起来，能够大大的降低页面请求的延迟，已经有很多框架用Redis来缓存页面，这就是页面静态化的一种方式...Session 存储 这可能是应用最广的点了，相比较于类似 memcache 的 session 存储，Redis 具有缓存数据持久化的能力，当缓存因出现问题而重启后，之前的缓存数据还在那儿，这个就比较实用...队列 例如 email 的发送队列、等待被其他应用消费的数据队列，Redis 可以轻松而自然的创建出一个高效的队列。
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