问题原因 Github 访问速度很慢的原因是因为 Github 的 CDN 被某墙屏蔽了，由于网络代理商的原因，所以访问下载和访问速度很慢。...Ping github.com 时，速度只有 300 多 ms，有时候甚至还会访问超时。...解决方法 Windows 打开 Dism++，点击工具箱 -> hosts 编辑器，编辑系统的 hosts 文件： 输入以下文本： 未更改： 您的浏览器不支持嵌入式框架，或者当前配置为不显示嵌入式框架...未更改： 您的浏览器不支持嵌入式框架，或者当前配置为不显示嵌入式框架。 未更改： MacOS/Linux 系统的hosts文件的位置如下： /etc/hosts 编辑即可，也输入上述文本。...问题解决 访问速度明显提升，如下图： 参考资料 https://blog.csdn.net/u013517229/article/details/81351885/ Ps: hosts 方法并非一定有效
1，CDN，Content Distribute Network，可以直译成内容分发网络，CDN解决的是如何将数据快速可靠从源站传递到用户的问题。...用户获取数据时，不需要直接从源站获取，通过CDN对于数据的分发，用户可以从一个较优的服务器获取数据，从而达到快速访问，并减少源站负载压力的目的。 2，为什么访问速度慢、下载慢？...答：github的CDN被某墙屏了，由于网络代理商的原因，所以访问下载很慢。ping github.com 时，速度只有300多ms。 3，如何解决？...答：绕过dns解析，在本地直接绑定host，该方法也可加速其他因为CDN被屏蔽导致访问慢的网站。...： 打开cmd 输入ipconfig /flushdns 下载速度明显提升
日常开发中,获取数据的总数是很常见的业务场景,但是我们发现随着数据的增长count(*)越来越慢，这个是为什么呢， count(*)的实现方式 我们要明确不同的存储引擎，他的实现方式不一样 MyiSAM...，返回的速度就越慢的原因 为什么innodb不跟MyiSAM一样，也把数据存起来呢 那是因为即使在同一时刻的多个查询，由于多版本控制(MVCC)的原因，innoDB应该返回多少行也是不确定的，这里，我们用...,所以主键索引比普通索引的树大些，因此mysql优化器会拿到索引树小的，进行遍历计算,在保证逻辑正确的前提下，尽量减少扫描的数据量，是数据库优化的通用手段之一 此时你可能还依稀记得下面命令可以获取行的数量...，由于redis不能永久的存储在内存中，因此我们可能会想到持久化存储起来，即使这样，万一redis异常重启了，有可能会发生数据丢失，比如数据插入一行数据，redis记录值加1,此时还没有持久化，此时redis...比如有个页面要显示近期操作的100条记录和总操作数,这页面的逻辑就是到redis获取总数，再到数据库获取100条记录，如下两种会发生数据不一致的情况 查询到100结果里面有最新插入的数据，而redis
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 问题：我发现在我的Mac上上网的速度很慢。 第一种分析： 问题分析：虽然Mac上的运行速度很慢，但同时在我的两台手机上面的运行速度都比较快。...我刚开始怀疑是路由器的问题，如果是路由器的问题，那么手机肯定不会很块，手机也会很慢，可以断定肯定是我的mac设置出了问题，我按个这个步骤寻找，去掉8.8.8.8，问题解决了。...所以DNS要设置好，当你设置8.8.8.8的时候，互联网公司把你当做海外用户，不知道如何就近派发服务器，可能就随便给你一个，于是访问速度就慢了。...目前世界上的大中型网站都是采用CDN做内容分发的，从而可以确保用户就近的接入、提升访问速度，不少的网站会使用DNS作为识别，因此如果本人在北京，却选择了上海的DNS，就有可能会被网站认为是上海的用户而引导到上海的服务器上去...我们选择内网的时候，如果我们不去设置DNS，DNS就会自动去获取这个内网的DNS，我把测试环境自动获取的DNS地址去主动设置正式环境的DNS地址，就会发现链接变为测试环境的数据了，证明我说的是对的。
前言 最近在工作中遇到一个问题，在Linux下Tomcat 8启动很慢，且日志上无任何错误，在日志中查看到如下信息： Log4j:[2017-08-2715:47:11] INFO ReadProperty...当读操作时，/dev/random设备会只返回熵池中噪声的随机字节。/dev/random非常适合那些需要非常高质量随机性的场景，比如一次性的支付或生成密钥的场景。...当熵池为空时，来自/dev/random的读操作将被阻塞，直到熵池收集到足够的环境噪声数据。这么做的目的是成为一个密码安全的伪随机数发生器，熵池要有尽可能大的输出。...对于生成高质量的加密密钥或者是需要长期保护的场景，一定要这么做。 那么什么是环境噪声？ 随机数产生器会手机来自设备驱动器和其它源的环境噪声数据，并放入熵池中。产生器会评估熵池中的噪声数据的数量。...当熵池为空时，这个噪声数据的收集是比较花时间的。这就意味着，Tomcat在生产环境中使用熵池时，会被阻塞较长的时间。
其实和一个http的服务器类似，一问一答，请求一次给一次响应。而这个过程在排除掉redis服务本身做复杂操作时的耗时的话，可以看到最耗时的就是这个网络传输过程。...潜在隐患：这样的场景，网络传输的耗时将是限制redis处理量的主要瓶颈。...循环key，获取value，可能会造成连接池的连接数增多，连接的创建和摧毁，消耗性能 解决方法： 可以引入pipeline了，pipeline管道就是解决执行大量命令时、会产生大量同学次数而导致延迟的技术...先看看原来的多条命令，是如何执行的： Redis Client->>Redis Server: 发送第1个命令 Redis Server->>Redis Client: 响应第1...objectObjectMap); // 记录全部key keyList.add(key); } // 获取对应的实现
其实和一个http的服务器类似，一问一答，请求一次给一次响应。而这个过程在排除掉redis服务本身做复杂操作时的耗时的话，可以看到最耗时的就是这个网络传输过程。...潜在隐患：这样的场景，网络传输的耗时将是限制redis处理量的主要瓶颈。...循环key，获取value，可能会造成连接池的连接数增多，连接的创建和摧毁，消耗性能 解决方法： 可以引入pipeline了，pipeline管道就是解决执行大量命令时、会产生大量同学次数而导致延迟的技术...先看看原来的多条命令，是如何执行的： Redis Client->>Redis Server: 发送第1个命令 Redis Server->>Redis Client: 响应第1...： 鉴于Pipepining发送命令的特性，Redis服务器是以队列来存储准备执行的命令，而队列是存放在有限的内存中的，所以不宜一次性发送过多的命令。
“ 在软件系统中,IO速度比内存速度慢,IO读写在很多情况下会是系统的瓶颈，我们也知道Redis的查询速度比直接查数据库要快，因为Redis将数据存在内存中，而Mysql的查询是执行IO操作。...今天给大家带来的是，Mysql和Redis在项目中的查询速度的差距。 01 — 实例 首先我们看一张图片： ?...先说一下对比的条件：首先Redis和Mysql都是部署在远程服务器上(同一台)。其次接口是相同，在Service层开始区分以哪种形式获取数据（代码如下）。...也就是说100ms左右的加载速度，人眼看到的基本上就是秒加载了。 这里的对比并不是说Mysql不好，而且这个对比也是有一定的问题，因为本人的SQL查询语句可能优化并不是特别好。...好了，既然我们知道Redis查询速度要比直接查询Mysql要快，那么如何合理的在项目中运用Redis呢？请继续关明天的文章，今天就讲到这里，希望大家能有一个充实的一周。
Redis 字符串相关命令 1....获取字符串的值 获取字符串的命令格式为 get key 【示例】 # 获取字符串的值 127.0.0.1:6379> get hello "world" 3....获取字符串长度 获取字符串长度的命令格式为 strlen key 【示例】 # 获取字符串长度 127.0.0.1:6379> strlen hello (integer) 5 7....获取字符串指定索引范围上的内容 获取字符串值指定索引范围上的内容的命令格式为 getrange key start end 【示例】 # 获取字符串索引指定范围上的内容 127.0.0.1:6379>...缓存 缓存是 Redis 的典型使用场景，其中 Redis 作为缓存层，mysql 作为存储层，绝大部分请求数据都是从 Redis 中获取。
Redis键都是字符串类型，Redis中最简单的值类型也是字符串类型， 字符串类型的Redis值可用于很多场景，如缓存HTML片段、记录用户登录信息等。...sdshdr5可存放的字符串长度小于32（25），sdshdr8可存放的字符串长度小于256（28），以此类推。由于该属性记录了字符串长度，所以sds可以在常数时间内获取字符串长度。...【1】获取当前可用空间长度。如果当前可用空间长度满足要求，则直接返回。 【2】sdslen负责获取字符串长度，由于sds.len中记录了字符串长度，该操作复杂度为O(1)。...Redis字符串支持二进制安全，可以将用户的输入存储为没有任何特定格式意义的原始数据流，因此Redis字符串可以存储任何数据，比如图片数据流或序列化对象。...sds是Redis定义的字符串类型，支持二进制安全、扩容。 sds可以在常数时间内获取字符串长度，并使用预分配内存机制减少内存拷贝次数。 Redis对数据编码的主要目的是最大限度地节省内存。
字符串类型是redis中最基本的数据类型，它能存储任何形式的字符串（一般字符串，序列化的字符串），一个字符串类型键允许存储的数据最大容量是512MB。...注意memcache最大的value值只有1M 递增数字INCR key 当存储的字符串是整数时，redis提供了一个实用的命令INCR，其作用是让当前键值递增，并返回递增后的值。...如果键不存在则创建该键，其值为写的value，即相当于SET key value。返回值是追加后字符串的总长度。 语法：APPEND key value ?...STRLEN获取字符串长度 字符串长度，返回数据的长度，如果键不存在则返回0。注意，如果键值为空串，返回也是0。 语法：STRLEN key ?...多个mset mget 同时设置/获取多个键值 语法：MSET key value [key value …] MGET key [key …] ?
数据层面的解释--避免大key操作 业务方应尽量避免进行大key操作，如 hgetall 一次获取非常大的hash数据，用 hmset 一次设置非常多的value，用 lrange 一次取一个非常大的...bigkeys命令 bigkeys命令以遍历的方式分析Redis实例中的所有Key，并返回整体统计信息与每个数据类型中Top1的大Key redis-rdb-tools 使用redis-rdb-tools...大key的删除问题 6.1 Redis 4.0以前大key删除 4.0 以前 string，list，set，hash 不同数据类型的大 key，删除方式有所不同。...一般有两种情况：del 命令删除单个很大的 key 和 del 批量删除 大 key。直接 del 命令粗暴的删大 key 容易造成 redis 线程阻塞。...Lazyfree 机制的原理是在删除的时候只进行逻辑删除，把 key 释放操作放在 bio (Background I/O)单独的子线程中惰性处理，减少删除大 key 对 redis 主线程的阻塞，有效地避免因删除大
Redis没有直接使用C语言传统的字符串表示(以空字符 \0 结尾的字符数组)，而是构建了一种名为简单动态字符串SDS的抽象类型，并将SDS用作Redis的默认字符串表示。...常数复杂度获取字符串长度 因为C字符串不自己记录自身的长度信息,所以为了获取长度，那么必须每次都要遍历整个字符串才能获取,时间复杂度是O(N)....所以确保了 获取长度STRLEN命令不会成为我们的瓶颈。 2. 杜绝缓冲区溢出 C字符串不记录len 除了获取长度的复杂度高之外,还会容易造成缓冲区溢出。...SDS就不存在这样的问题，Redis的buf数组是用来保存一系列的二进制数据。 总结 ---- 1.Redis 什么时候用C语言字符串？...redis里面，C字符串只会作为字符串字面量用在一些无须对字符串值进行修改的地方，例如打印日志； 2.SDS与C字符串的区别 ①.
字符串类型是Redis中五大基础数据类型的一种，下面介绍它相关的API操作： 简单操作： get/set/del : 获取key/设置key/删除key get key set key value...append key str image.png getrange : 获取key指定索引位置的字符串 getrange key 起始索引 结束索引 image.png strlen : 返回key...mget k1 k2 k3 …… kn image.png 高级操作： getbit / setbit: bitcount: bitop: 看Redis相关文章上经常会说到Redis...有五种基础数据类型，三种高级数据类型，三种高级数据类型中有Bitmap位图结构； Bitmap底层的数据结构就是SDS，字符串使用的是char类型的SDS，Bitmap使用的是bit类型的...所以进行下面操作，把index=6位置的1改为0，把index=7位置的0改为=1； image.png bitcount: 获取key范围内为1的二进制位数 bitcount key start end
在上一篇中我们详细介绍了Redis字符串类型的相关命令及内部编码，在这一篇中，我们将通过上一篇的学习来了解一下在日常的开发中使用Redis的字符串类型，可以解决我们什么问题？...所以对于大部分公司来说，系统的架构中都会添加一个缓存层，大部分的请求数据都会先从缓存层中获取，如果缓存层中没有查到数据，在从存储层获取，也就是数据库中。然后在将存储层获取到的数据同步到缓存层中。...首先Redis是将数据保存到内存中的，相比数据库的磁盘IO操作，性能提升较明显。其次Redis是单线程架构，我们不用为大并发，而做特殊的多线程处理。...这样无论哪个服务器先登录成功，对于用户的Session信息只有一份，也就是保存到Redis中的那一份。这样，当其它服务器判断用户是否登录时，都从Redis中获取Session信息。...---- 上述这些都是Redis中字符串类型的使用场景，但在实际开发中使用场景远远不只这些。只要我们熟练的使用Redis中字符串类型的相关命令，就可以解决我们开发中很多复杂的问题。
c语言中字符串的表示 上节课我们已经说了 Redis 是由 c 语言开发的，但是 Redis 使用字符串的类型却没有采用 c 语言的字符串类型，接下来我们看看为什么要采用这样的设计 c 语言表示字符串用字符数组...，用'\0'这样的字符结尾 Redis 字符串的表示——SDS Redis 自己构建了一种名为简单动态字符串（simple dynamic string,SDS）的抽象类型，并将 SDS 作为 Redis...而对于 C 语言，获取字符串的长度通常是经过遍历计数来实现的，时间复杂度为 O(n)。通过strlen key命令可以获取 key 的字符串长度。...总结 本节内容主要讲解了Redis对字符串的表示方法，之所以不采用c语言中的字符串表示，主要基于安全性、内存的分配及提高字符长度的获取时间复杂度等，而且在3.2之后采用的5中sdshdr结构来表示不同的字符串更加极致的节省了内存的空间...，下节课我们将详细介绍Redis的5大数据结构底层原理，也希望大家下来详细了解一下string、list、hash、set、zset这5种类型的API。
break; default: break; } return speed; } 但是这样得到速度很不准确...，有时候静止也会有速度产生。...= dis / Time.deltaTime; m_lastPos = transform.position; } 把这方法挂在手柄GameObject上可的速度
其实和一个http的服务器类似，一问一答，请求一次给一次响应。而这个过程在排除掉redis服务本身做复杂操作时的耗时的话，可以看到最耗时的就是这个网络传输过程。...每一个命令都对应了发送、接收两个网络传输，假如一个流程需要0.1秒，那么一秒最多只能处理10个请求，将严重制约redis的性能。...在很多场景下，我们要完成一个业务，可能会对redis做连续的多个操作，譬如库存减一、订单加一、余额扣减等等，这有很多个步骤是需要依次连续执行的。...这样的场景，网络传输的耗时将是限制redis处理量的主要瓶颈。那么此时就可以引入pipeline了，pipeline管道就是解决执行大量命令时、会产生大量同学次数而导致延迟的技术。...其实原理很简单，pipeline就是把所有的命令一次发过去，避免频繁的发送、接收带来的网络开销，redis在打包接收到一堆命令后，依次执行，然后把结果再打包返回给客户端。
最简单的常识：脑子转得快，说话如果跟不上大脑速度，就会影响意思的表达。辩论赛、吵架撕逼才需要说话跟上大脑速度。霍金说话比谁都慢，但他大脑转出来的东西全世界都在追捧！...就算不论“打字速度”和“思考速度”的比较以及“大牛憋三分钟写十行代码好过新手狂敲十分钟”这些因人而异的东西，在IDE环境中，如果你追求最高输入效率，其实应该是充分利用代码补全和重构功能，你连续输入大段文本的机会根本就不多...编程速度取决于思考的速度，以及将想法输出为代码的速度，思考的速度和打字没啥关系，主要是通过各种渠道获取到相关资源，包括谷歌，包括GitHub上已有的一些库。...编辑代码的速度虽然不是编程快慢的决定因素，但还是很重要的，选一个自己熟悉并能驾驭住的编辑器或者IDE能事半功倍。 所以，提高打字速度，对于程序员来说，还是很有必要的！不仅仅是程序员！...做到核心程序员的时候，数据结构算法熟练，语言特性建模技巧运用自如，这是我的产出高峰期，两个我认为很有价值的能力，一个是积累了很多自己常用的函数库，基础代码的重复开发率极低，包括数学字符串数据结构常用算法甚至一些常见库的简易表达的封装
---- typora-copy-images-to: ipic 开发获取NSURL字符串的参数 因为今天要获取返回的CallBack返回URL字符串后拼接的字符串 发现NSURL这个类里面没有什么API...可以获取。...我相信这个经常用到的东西苹果没有提供对应的接口或者方法，让开发者自己解析，这不像苹果的风格。我就顺着NSURL所在的文件向下面找去。 ?...我直接用我的NSURL的变量获取queryItems的发现没有这个属性，仔细一看原来是归属于NSURLComponents这个类。 我们就初始化一个这个类写一下代码看看。...看来我的需求已经达到了 这个方法只能适用于只支持iOS8以上的工程
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