Redis 是一个键值对（key-value pair）的数据库服务器，其数据保存在 src/server.h/redisDb 中(网上很多帖子说在 redis.h 文件中，但是 redis 6.x版本目录中都没有这个文件。redisDb 结构应该在 server.h文件中)
说到 Redis，大家可能第一反应就是它是当前最受欢迎的 NoSQL 数据库之一。那么在正式介绍 Redis 之前，我们先来看看关于 NoSQL 的一些相关信息，比如它是什么，又比如它的一些特点以及它的一些分类。那么我们接下来就从以上三个方面来对 NoSQL 的相关历史做一个简单介绍，然后再去看看 Redis 的相关知识。
首先，Redis作为一个优秀开源的内存数据结构存储系统，可以用作数据库、缓存和消息中介。它支持多种数据结构，包括字符串、哈希表、列表、集合、有序集合等。当我们谈论Redis中的“哈希表”时，我们通常是指Redis用作数据结构之一的哈希数据类型，而不是Redis内部用于存储所有键值对的全局哈希表实现。
Redis 是一个key-value存储系统。Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、遵守BSD协议、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。它通常被称为数据结构服务器，因为值（value）可以是 字符串(String), 哈希(Map), 列表(list), 集合(sets) 和 有序集合(sorted sets)等类型。
Redis 是什么？ 通常而言目前的数据库分类有几种，包括 SQL/NSQL,，关系数据库，键值数据库等等 等，分类的标准也不以，Redis本质上也是一种键值数据库的，但它在保持键值数据库简单快捷特点的同时，又吸收了部分关系数据库的优点。从而使它的位置处于关系数据库和键值数 据库之间。Redis不仅能保存Strings类型的数据，还能保存Lists类型（有序）和Sets类型（无序）的数据，而且还能完成排序（SORT） 等高级功能，在实现INCR，SETNX等功能的时候，保证了其操作的原子性，除此以
《Redis设计与实现》读书笔记（十一） ——Redis数据库与键空间 （原创内容，转载请注明来源，谢谢） 一、redis数据库 redis服务器将所有数据库都保存在redisServer结构里的db数组，数组里面的每个元素都是一个redisDb结构，每个redisDb代表一个数据库。 typedef structredisServer{ //省略其他内容.... redisDb *db; int dbnum; }; 其中，dbnum表示数据库的数量，初始化服务器的时候，会根据此值创建数据库个数。该属性由配
《Redis设计与实现》读书笔记（十五） ——Redis RDB文件结构与文件分析 （原创内容，转载请注明来源，谢谢） 一、RDB文件结构 1、结构概述 rdb文件结构如下图所示：
博客资源 : https://download.csdn.net/download/han1202012/87431411
Redis插件参数配置详解 最小化配置 input { redis { data_type => "list" #logstash redis插件工作方式 key => "logstash-test-list" #监听的键值 host => "127.0.0.1" #redis地址 port => 6379 #redis端口号 } } output { stdout{} } 详细配置 input { redis { batch_count => 1 #EVAL命令返回的事件数目 data_type
对于Redis，我们业务开发一般都只关心Redis键值对的查询、修改操作，可能因为懒或者只想能用就行，呵呵。很少关心键值对存储在什么地方、键值对过期了会怎么样、Redis有没什么策略处理过期的键、Redis处理过期键又有什么作用？但这些问题却是Java程序员在Redis上进阶的必备知识，不要埋怨Java要学习的系统知识为什么这么多，因为这些确确实实是程序员进阶所必须掌握的。我们往下看看~
在日常的工作中，Redis最常用的场景就是缓存场景，为什么Redis能作为缓存呢？
代码示例 : 使用一条命令 , 向 redis 数据库中插入 name=Tom , age=18 两个键值对数据 ;
NoSQL数据库的选择通常取决于具体的应用需求，包括数据模型、性能要求、可伸缩性需求以及对一致性和事务的要求。
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RDB持久化的优点是简单和性能高，因为在进行恢复时只需要加载RDB文件，无需执行其他额外的操作。但是它的缺点是在发生故障时可能会丢失最后一次持久化后的数据，因为RDB文件的更新频率可以设置为不同的值。
前面我们花了很多的时间介绍了 redis 中基本的数据结构，及其内部的实现情况，这些都是非常基础的东西，可能不经意间你就会用到他们，希望你花点时间了解一下。
阅读本文之前要了解的两件事情，第一，Redis是一种Key-Value数据库，第二，字典是一种保存键值对的抽象数据结构。所以不难猜出字典在Redis中应用一定很广泛，实际上，Redis数据库的底层实现就是字典，对数据库的增删查改也是构建在对字典的操作上。那么想要深入理解Redis，字典的解密是不可缺少的。接下来，就让我们一层一层解开指点的面纱，看看它的真面目。 首先看看Redis中有哪些地方使用到了字典 一， 数据库键空间 Redis是一个键值对数据库server，server中的每一个数据库都是一个RedisDB结构，当中RedisDb结构的dict字典保存了数据库中的全部键值对。我们将这个字典称为键空间(key space)，键空间和用户直接所见的数据库是直接相应的 二。 Expires字典 Redis数据库结构是一个RedisDb结构，有一个属性expires也是字典，这个字典中保存了数据库中全部键的过期时间，我们称这个字典叫做过期字典 以下贴出RedisDb的数据结构。加深了理解。
在服务器内部，客户端状态redisClient结构的db属性记录了客户端当前的目标数据库。
Redis 是一种内存数据库，将数据保存在内存中，读写效率要比传统的将数据保存在磁盘上的数据库要快很多。但是一旦进程退出，Redis 的数据就会丢失。
Redis 是完全开源免费的，遵守BSD协议，是一个高性能(NOSQL)的key-value数据库,Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。从2010年3月15日起，Redis的开发工作由VMware主持。从2013年5月开始，Redis的开发由Pivotal赞助。(Vmware在资助着redis项目的开发和维护)
Redis的缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩都是与缓存相关的常见问题，它们有一些共同点，并可以采用类似的解决方法：
纯手工打造每一篇开源资讯与技术干货，数十万程序员和Linuxer已经关注。 Linux技术交流QQ群：2659793（十二月最新！！） Redis数据库(Redis 如何表示一个数据库，数据库操作是如何实现的) 当Redis服务器初始化的时候会创建 redis.h/REDIS_DEFAULT_DBNUM（后面简写 N ） 个数据库，且数据库的id是从 0 到 N-1 , 所有的数据库保存到 redis.h/redisServer.db 数组中 。 在客户端可以通过 “SELECT” 命令进行切换，其中程序
NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意即“不仅仅是SQL”，是一项全新的数据库革命性运动，泛指非关系型的数据库。随着互联网web2.0网站的兴起，传统的关系数据库在应付web2.0网站，特别是超大规模和高并发的SNS类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心，暴露了很多难以克服的问题，而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展。NoSQL数据库的产生就是为了解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战，尤其是大数据应用难题。
redis(remote dictionary server 远程字典服务器)是一个开源高性能的键值对数据库，通过提供多种键值数据类型来适应不同场景下的存储需求，并借助高层次的接口来胜任缓存、队列等角色。
在Redis中，rehash是指当哈希表的负载因子（load factor）超过设定阈值时，为了保证哈希表的性能，系统会自动触发rehash操作。Rehash操作指的是将原来的哈希表重新建立一个更大的哈希表，并将原有的键值对重新映射到新的哈希表上。
NoSQL 全称 Not Only SQL , 称为 " 非关系型数据库 " ;
在redis源码中数据库的结构由server.h/redisDb表示， redisDb结构的dict字典保存了数据库中的所有键值对，我们将这个字典称为键空间（key space），redisDb源码：
Redis 是一个高性能的 key-value 数据库，相比于其他同类型产品，有如下特点。
在Redis服务器中，数据库是由Redis数据结构和键值存储系统支持的。Redis服务器提供了多个数据库，每个数据库都是由唯一的一个数值标识符表示。默认情况下，Redis服务器提供16个数据库，标识符从0到15。
Redis 集群是 Redis 提供的分布式数据库方案， 集群通过分片（sharding） 来进行数据共享， 并提供复制和故障转移功能。
Redis 和 MySQL 是面试绕不过的两座大山，他们一个是关系型数据库的代表（MySQL），一个是键值数据库以及缓存中间件的一哥。尤其 Redis 几乎是所有互联网公司都在用的技术，比如国内的 BATJ、新浪、360、小米等公司；国外的微软、Twitter、Stack Overflow、GitHub、暴雪等公司。我从业了十几年，就职过 4、5 家公司，有的公司用 MySQL、有的用 SQL Server、甚至还有的用 Oracle 和 DB2，但缓存无一例外使用的都是 Redis，从某种程度上来讲 Redis 是普及率最高的技术，没有之一。
1.内存容量有限（redis本身是存储在内存里面，硬件机器本身的内容容量是有限，往redis存储的量可能很大，就会出现内存容量的问题） 2.处理能力有限（一个人干活跟二个人干活的区别。跟内存的限制相似，类似网络不好，能力就收到限制） 3.无法高可用（一旦请求量上去，可能存在系统挂掉，挂掉其他的调用系统就无法调用了）
1.传统数据库遵循 ACID 规则。（ A (Atomicity) 原子性，C (Consistency) 一致性，I (Isolation) 独立性，D (Durability) 持久性）2.Nosql 一般为分布式而分布式一般遵循 CAP 定理（一致性(Consistency) (所有节点在同一时间具有相同的数据)， 可用性(Availability) (保证每个请求不管成功或者失败都有响应) ，分隔容忍(Partition tolerance) (系统中任意信息的丢失或失败不会影响系统的继续运作)）
根据服务器是否启用了 AOF 持久化功能， 服务器载入数据时所使用的目标文件会有所不同：
之前的文章讲解了 Redis 的数据结构，这回就可以看看作为内存数据库，Redis 是怎么存储数据的以及键是怎么过期的。
Redis是键值对(Key-Value)存储的非关系型数据库，存储形式可以类比Python中的字典。
本博客旨在深入探讨 Redis 的基础知识和核心概念，重点解析其数据结构和存储方式。Redis是一个开源的高性能键值存储数据库，其将数据存储在内存中，因而具有出色的读写性能。通过本文，读者将全面了解 Redis 支持的各种数据结构，如字符串、哈希表、列表、集合和有序集合，并理解它们的特点、用途以及适用场景。此外，本文还介绍了 Redis 的键值操作，包括添加、获取、更新和删除键值对等基本操作，并讨论了键的命名规则和最佳实践，以及防止键名冲突的方法。我们将深入研究 Redis 的过期策略，探讨如何通过设置过期时间实现数据的自动过期，以及过期策略对内存使用和数据淘汰的影响，以避免内存泄漏和数据丢失。此外，我们还将介绍 Redis 的持久化机制，包括 RDB（Redis Database Dump）和 AOF（Append-Only File）两种方式，并对比它们的优缺点，以帮助读者选择合适的持久化方式。最后，通过实例演示，我们将展示如何使用 Redis 的不同数据结构来实现常见功能，如缓存、计数器和会话管理等，同时展示 Redis 的过期策略和持久化机制在实际项目中的应用。本文将总结 Redis 的基础知识和核心概念，强调数据结构和存储方式在 Redis 中的重要性，并强调深入理解 Redis 的数据结构和存储方式对于合理使用 Redis 数据库的必要性。
Sds (Simple Dynamic String,简单动态字符串)是 Redis 底层所使用的字符串表示,它被用 在几乎所有的 Redis 模块中
这是我们分布式爬虫系列文章的第三篇文章了，这是最后一篇打基础的文章，在下一篇文章中，我们就会通过一个实战，来彻彻底底教会大家分布式爬虫！
redis的设计与实现: 1.假如有一个用户关系模块,要实现一个共同关注功能,计算出两个用户关注了哪些相同的用户,本质上是计算两个用户关注集合的交集,如果使用关系数据库,需要 对两个数据表执行join
博主简介👨🏼⚕️：国内某一线互联网公司Java工程师👨🏼💻，业余自媒体创作者💻，CSDN博客专家🏆，Java领域优质创作者📕，华为云享专家🥇，华为HDZ核心成员👨💼，曾发表并出版ISEAE信息科学国际论文，全网累计发表技术博客60余万字📒，公众号【码猿编程日记】作者，坚信每一次敲动键盘都能让生活变得更智能，世界变得更有趣！ 课前答疑：很多小伙伴问我零基础或者根本没有使用过Redis，可以学习嘛？当然是可以的！充分考虑到小伙伴们的学习程度有所不同，所以本次课程的所有操作都是在Windows环境下进行
之前我们聊过string、list、hash、set、zset，并且自实现了动态字符串、双端链表、hash字典、压缩链表、跳跃链表等结构。那么redis是怎么组织这些数据结构高效的运行呢？
Redis 属于键值（key-value）数据库，键值数据库会使用哈希表存储键值和数据，其中 key 作为唯一的标识，而且 key 和 value 可以是任何的内容，不论是简单的对象还是复杂的对象都可以存储。键值数据库的查询性能高，易于扩展。
NoSQL(NoSQL = Not Only SQL)，意即“不仅仅是SQL”，是一项全新的数据库理念，泛指非关系型的数据库。
字典（dictionary）， 又名映射（map）或关联数组（associative array）是一种抽象数据结构， 由一集键值对（key-value pairs）组成。
NoSql就是Not Only sql。Nosql是非关系型数据库，它是关系型数据库的良好补充，而不能替代关系型数据库。
Redis 服务器将绝大部分的信息都保存在 server.h/redisServer。redis 的数据是保存在 redisServer 中的 redisDb 结构中。
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