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hive sql(七)—— 查询20%时间订单信息

需求 查询20%时间订单信息 建表语句 create table business( name string, orderdate string, cost int ) row...tony 2017-01-02 15 1 tony 2017-01-04 29 1 Time taken: 14.82 seconds, Fetched: 3 row(s) 分析 1、查询20%...时间订单信息,没有特指某个用户,所以不用指定分区 2、开窗里面对时间排序 3、ntile进行分桶,按照时间顺序分成5份,因为这里说20% 4、先用子查询分桶,然后再进行过滤即n=1 扩展 如果不进行排序...2017-01-02 15 5 jack 2017-01-01 10 5 Time taken: 14.127 seconds, Fetched: 14 row(s) 知识点 ntile:把有序数据集合平均分配到指定数据量个桶...如果不能平均分配,则优先分配较小编号桶,并且各个桶能放行数最多相差1。

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机器学习和计算机视觉20个图像数据集

作者 | Meiryum Ali 翻译 | 火火酱,责编 | 晋兆雨 出品 | AI科技大本营 头图 | 付费下载于视觉中国 计算机视觉使计算机能够理解图像和视频内容。...计算机视觉目标是使人类视觉系统可以实现任务自动化。 计算机视觉任务包括图像采集、图像处理和图像分析。...用于计算机视觉训练图像数据集 Labelme:麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室(CSAIL)创建大型数据集,包含187,240张图像、62,197条带注释图像和658,992张带标签对象...哥伦比亚大学图像库:COIL100是一个数据集,其中包含360个旋转角度每个角度成像100个不同对象。 视觉基因组:视觉基因组是一个数据集和知识库,旨在将结构化图像概念与语言联系起来。...带标签野外面孔:13,000个带标签的人脸图像,用于开发涉及面部识别的应用程序。 斯坦福犬类数据集:包含20,580张图像和120种不同犬种类别,每个类别约有150张图像。

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2022国边缘计算企业20

边缘计算社区长期致力于推进边缘计算领域知识传播和生态发展建设。从2019年起每年年中发布 “边缘计算20强企业榜单” 。...经过为期两个月榜单征集、线上投票、专家投票和访谈调研,现公布2022国边缘计算企业20强。边缘计算社区承诺此榜单客观、公正、独立,不受任何厂商影响,本榜单不构成任何投资建议。 对榜单好奇?...连接与计算无处不在 火山引擎是字节跳动旗下企业级技术服务平台,将字节跳动快速发展过程积累增长方法、技术工具和能力开放给外部企业,提供云、AI、大数据技术等系列产品和服务,帮助企业在数字化升级实现持续增长...秒如科技由顶尖技术精英创办,核心成员来自华为金牌团队、IBM、惠普、字节跳动等知名公司,构建过大规模全球计算和服务架构,实现了数亿美金级别的商业成功。...边缘计算社区每年都会发布 “边缘计算20强企业榜单” 。设立“边缘计算榜单”目的是为了推动边缘计算行业宣传和普及,让更多人有机会了解边缘计算行业发展现状、优秀企业和创新产品。

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如何花式计算20阶乘?

作者 | godweiyang 出品 | 公众号:算法码上来(ID:GodNLP) - BEGIN - 今天刷知乎看到个挺有意思问题:「如何优雅地利用c++编程从1乘到20?」...今天我就教大家用CUDA来计算一下20阶乘,就当作是CUDA一个入门例子。...:cout << x[0] << std::endl; cudaFree(x); return 0; } 这种方法使用线程束原语__shfl_xor_sync,只要线程在同一个线程束(...所以只需要在开始时,分配一个大小为32数组,20个元素分别保存1-20,后面12个元素是为了满足线程束大小32条件,赋值为1就行了。...感谢@NekoDaemon老哥提供优化建议,只需要在计算时候根据线程号计算对应乘积元素就行,但是线程数仍然需要分配32个。

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攻丝孔尺寸计算详解

孔直径计算 TD –钻头直径(毫米/英寸) D – 公称螺纹直径(毫米/英寸) H – 螺纹深度(毫米/英寸) H max – 符合螺纹标准最大螺纹深度。...螺纹标准定义了最大螺纹高度,公制和英制螺纹最大螺纹高度相同。 在攻丝,通常将螺纹高度(有时称为螺纹深度)表示为实际深度与最大深度之间百分比关系。 螺纹高度越大,丝锥钻头尺寸越小。...由于进给始终等于螺距,并且根据定义,整个螺纹深度在一次加工完成,因此这些因素不受我们控制。螺纹深度是影响丝锥扭矩和刀具寿命主要因素(仅次于切削速度)。...因此,在各种手册或网络上大多数图表,丝锥钻头尺寸给定值是螺纹高度 75%。大多数情况下,实际工作范围是 65%-85%。...示例 计算丝锥钻头尺寸M8 X 1.25(公制螺纹) 计算丝锥钻头尺寸UNC 1/4-20(英寸螺纹) 丝锥类型 切削丝锥 这类丝锥更常使用 ,并且可以用于所有材料。

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GitHub排名20Pandas, NumPy 和SciPy函数

选文|姚佳灵 翻译|田晋阳 校对|姚佳灵 大数据文摘编辑作品 转载具体要求见文末 编者按:由于文中提到内容太多,建议大家在阅读看下完整内容,欢迎大家在评论区讨论留言,点击阅读全文即可查看完整内容...几个月前,我看到一篇博文根据Github上实例,列出了一些最流行python库中最常用函数/模块。我已将这些结果做了可视化并写下每个库中排名10例子。...我在下文中列举了一些,完整版本可以在IPython notebook文件获得(链接地址https://github.com/agalea91/most_popular_functions/blob/master...我使用pythonrequests和BeautifulSoup从原始博文中抓取了统计数据,并用matplotlib和seaborn制作了条形图,图中各个函数是按照包含实例特殊库数量排列。...例如,我们可以看到,尽管pd.Timestamp在Github上所有实例占有很大比例,但在项目中使用频率并不如其它函数。 ◆ ◆ ◆ Pandas ?

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排名20网页爬虫工具有哪些_在线爬虫

它会在将网站内容下载到硬盘之前扫描指定网站,并自动重新映射网站图像和其他网页资源链接,以匹配其本地路径。还有其他功能,例如下载包含在副本URL,但不能对其进行爬虫。...Scrapinghub Scrapinghub是一款基于云计算数据提取工具,可帮助数千名开发人员获取有价值数据。它开源可视化抓取工具允许用户在没有任何编程知识情况下抓取网页。...WebHarvy Web Scraper的当前版本允许用户将抓取数据导出为XML,CSV,JSON或TSV文件,也可以导出到SQL数据库。...另外,Connotate还提供整合网页和数据库内容功能,包括来自SQL数据库和MongoDB数据库提取内容。...来源:Top 20 Web Crawler Tools to Scrape the Websites 翻译:sugarain 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn

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Element 查询多少天、多少周、多少月数据

在开发后台管理系统时,经常会遇到这样一种需求,查询多少天、多少周、多少月数据,虽然 UI框架有自带组件可以实现这些功能,但是操作起来却不是很方便,而且这些都是查询最近时间数据,没有必要用日期组件...以上功能基本实现思路为:根据日、周、月分别定义三个下拉选项,选择不同日期类型时,显示不同日期下拉选项,默认为第一个下拉选项。 以下是这个功能主要用到一些方法代码实现: 1....获取日查询选项 这里仅获取30天下拉选项: // 获取天选项 getDayOptions(){ let timeList = []; for(let i=1;i<31;i++){...获取周查询选项 这里仅获取8周下拉选项: // 获取周选项 getWeekOptions(){ let timeList = []; for(let i=0;i<8;i++){...获取月查询选项 这里仅获取6个月下拉选项: // 获取月选项 getMonthOptions(){ let timeList = []; for(let i=0;i<6;i++){

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构建AI数据准备,SQL要比Python强

职责是从用户应用程序获取数据,并将其转换为数据科学家可利用内容,这一过程通常称为 ETL (extract, transform and load)。...此外,还需要计算「用户成为访问者时间」以及「他们在两次访问间等待时间」等特征。当我着手清理、聚合和管理数据特征时,我想确定哪种语言最适合该任务。...更有趣是,当这些转换脚本应用于 6.5 GB 数据集时,Python 完全失败。在 3 次尝试,Python 崩溃了 2 次,第三次我计算机完全崩溃.........但是在本文介绍情况下,Python 无法与 SQL 比肩。这些发现完全改变了我做 ETL 方法。我现在工作模式是「不要将数据移动到代码,而是将代码移动到数据」。...Python 将数据移动到代码,而 SQL 执行后者。更重要是,我知道我只是触及了 SQL 和 postgres 皮毛。我期待能发掘出更多出色功能,使用分析库实现加速。 ?

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主流云数仓性能对比分析

大家知道,传统数仓版本更新都是以年来计,很多客户数仓平台都还是使用5年,甚至10年技术。...Amazon Redshift:是市场上第一个原生云数仓服务,MPP、列存、按列压缩、无索引、动态扩展,SQL语法兼容PostgreSQL,支持存储与计算分离,按小时计费,也可以通过暂停来停止计费。...存储计算分离,列存、按小时计费、可通过暂停与恢复来节省成本,SQL兼容SQL Server(可能底层就是SQL Server)。...下面看看具体测试数据: Table记录数与data model: TPC-H22个SQL类型: 测试环境 下表是各数仓测试环境,基本都是各云厂商提供最新配置,按照相似计算能力进行选择。...最佳性能SQL数量:同样,还是Redshift在最多场景性能表现最好,Synapse是第二,但差距已经不大了。而Snowflake和BigQuery在22个场景没有执行时长最短

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构建AI数据准备,SQL要比Python强

职责是从用户应用程序获取数据,并将其转换为数据科学家可利用内容,这一过程通常称为 ETL (extract, transform and load)。...此外,还需要计算「用户成为访问者时间」以及「他们在两次访问间等待时间」等特征。当我着手清理、聚合和管理数据特征时,我想确定哪种语言最适合该任务。...更有趣是,当这些转换脚本应用于 6.5 GB 数据集时,Python 完全失败。在 3 次尝试,Python 崩溃了 2 次,第三次我计算机完全崩溃.........但是在本文介绍情况下,Python 无法与 SQL 比肩。这些发现完全改变了我做 ETL 方法。我现在工作模式是「不要将数据移动到代码,而是将代码移动到数据」。...Python 将数据移动到代码,而 SQL 执行后者。更重要是,我知道我只是触及了 SQL 和 postgres 皮毛。我期待能发掘出更多出色功能,使用分析库实现加速。

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