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Nginx 负载均衡

1.1 什么是负载均衡   负载均衡建立在现有网络结构之上，它提供了一种廉价有效透明的方法扩展网络设备和服务器的带宽、增加吞吐量、加强网络数据处理能力、提高网络的灵活性和可用性。...负载均衡(Load Balance)其意思就是分摊到多个操作单元上进行执行。   我们在日常生活中经常免不了要去一些比较拥挤的地方，比如地铁站、火车站、电影院、银行等。...这时候，就需要一个协调者，来均衡的分配这些用户的请求，可以让用户的可以均匀的分派到不同的服务器上。 ?...如果不设置则变为轮询。即有 A、B 两台服务器，A 的权重是 1，B 的权重是 2，则 A 工作一次，B 工作两次，ABBABB。...采用这种方式的原因是，当你服务端的一个特定 url 路径被同一个用户连续访问时，如果负载均衡策略还是轮询的话，那该用户的多次访问会被打到各台服务器上，这显然并不高效(会建立多次http链接等问题)。

80842

【译】Envoy threading model

因此，内核用于智能地将接受的套接字分派给工作线程。...一旦工人接受了连接，它就永远不会离开那个工人。 所有进一步的连接处理都在工作线程内完全处理，包括任何转发行为。 这有一些重要的含义： Envoy中的所有连接池都是每个工作线程。...我们只以最大并发性运行我们的边缘Envoys。 什么是非阻塞 到目前为止，在讨论主线程和工作线程如何操作时，已经多次使用术语“非阻塞”。 所有代码都是在假设没有任何阻塞的情况下编写的。...主线程进程执行某些工作是一种常见模式，然后需要使用该工作的结果更新每个工作线程，并且工作线程不需要在每次访问时获取锁定。...在下一个静止期间，工作线程将更新分配的TLS插槽中的快照。 在需要确定要负载均衡的主机的IO事件期间，负载均衡器将在TLS插槽中查询主机信息。 没有获得锁定来执行此操作。

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不知道CC防护的看这里，这种方式你必须学会！

CDN是为了网站用户能够更加快速流畅的访问而存在的，目前随着网站CC攻击越来越频繁，CDN已有最初的CDN加速升级演变为高防CDN了，高防CDN是通过高防DNS来实现的，一个CDN网络上会同时具备有多个高防节点...1、加速访问 通过使用底层协议优化，可以有效的防止数据传输过程中网络节点波动的问题，通过智能的节点接待，用户可以在就近节点获取需要的数据，可以有效的加速用户的访问速度。...3、自动化操作 CDN在使用过程中是比较智能的，在遇到单一节点损坏时，用户依旧还是能正常的访问，用户会被直接接待到其他最近的节点上去访问，这种自动化的设置，可以使得整个访问网络时刻处于一种比较稳定快速的状态...CDN的网络体系结构，DNS网络体系结构主要由中心和边缘两部分组成。该中心是指负责全球负载平衡的CDN网络管理中心和DNS重定向分析中心。该设备系统安装在管理中心机房。...同时，它还与分布在世界各地的所有CDN节点保持通信，收集每个节点的通信状态，并确保不向不可用的CDN节点分配用户请求。事实上，它通过DNS进行全局负载平衡。

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防止表单重复提交的思路和方法

但是在多服务器多用户的场景下，以上方法也都会失效，在多服务器场景下，session存在于每台服务器中，请求是通过负载均衡机制分配到各台服务器上的，要通过session防止重复提交，必须有一套定向分派请求或者...session共享的机制，就算你实现了，如何处理多用户请求的情况呢，比如在一个母帐号下，有多个子帐号，每个子帐号都有权限操作某一块业务，当多人同时登录操作这一块业务时，一定会出现类似于多线程并发访问共享资源的问题...，那该如何解决呢？...，当一个请求发出，服务器正在处理时，待处理的资源就处于锁定状态，后续的相关请求被抛弃或者进入阻塞队列等待，待处理完毕资源解锁。...每个请求都将带有表示某块资源的唯一标识KEY_NAME，当第一次请求时，redis 会执行INCR KEY_NAME命令，这是个原子递增操作，值变为1，于是后续同类请求会将它依次递增为2，3，4....

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jdbc在MGR多写环境下的配置注意事项

最近看到有些研发写代码jdbc的配置文件是MGR多个地址。出于好奇它是如何选择连接的，在节点故障的时候，又是如何failover的。于是有了下文的探索与发现。...即使与主主机的初始连接失败并且驱动程序连接到辅助主机， 主主机也永远不会失去其特殊状态：例如，它可以配置为与辅助主机不同的访问模式，并且它在故障转移过程中选择主机时， 可以将其置于更高的优先级。...Connector/J长期以来提供了一种有效的方法，可以跨多个MySQL服务器实例为集群或源复制部署分配读/写负载。 您可以动态配置负载平衡连接，而无需中断服务。...进程内事务不会丢失，如果任何应用程序试图使用该特定服务器实例， 也不会生成任何应用程序异常。...驱动程序负责在它用来完成此负载平衡功能的所有连接之间传播自动提交的当前状态、隔离级别和目录。 可以看到，对于MGR如果是多写的话，负载均衡模式是比较合适的。

98420

LR：进行负载均衡测试的正确姿势！

问题 下图是当 IP 欺骗器运行用户时负载的状态截图（2台负载机和2台web服务器），可以看出来前面很长一段时间负载并不均衡。...在系统级负载测试中需要多个负载生成器的原因： LoadRunner 的“WAN 欺骗”技术（多个 IP 被分派到一个网卡），工作原理只是在请求头部加上IP地址，以此来绕过某些系统的IP唯一限制。...但在一篇2007年的文章中看到了不一样的解释： 在这种情况，负载均衡器跟我们访问量的源 IP没有关系，是名称分解工作的机制导致的。...IP 地址，但是我们只解析了第一个虚拟用户第一次的名称，所以我们永远不会得到另外的 IP 地址。...重新选择每个脚本虚拟用户的数量。 注意：每个脚本分配的虚拟用户必须多于一个，否则该脚本会被指派到一个唯一的负载生成器。 ? 使脚本的用户运行在两个负载生成器上： ?

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Nginx+upstream针对后端服务器容错的运维笔记

），综述，nginx记录错误数量只记录timeout 、connect refuse、502、500、503、504这6种状态，timeout和connect refuse是永远被记录错误状态，而502...，该节点重新置为有效，重新探测； 3）所有节点失效后nginx将重新恢复所有节点进行探测 如果探测所有节点均失效，备机也为失效时，那么nginx会对所有节点恢复为有效，重新尝试探测有效节点，如果探测到有效节点则返回正确节点内容...1）RR负载均衡模式： 每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器，如果超过了最大失败次数后（max_fails,默认1），在失效时间内(fail_timeout，默认10秒)，该节点失效权重变为0，...2）Ip_hash负载均衡模式： 每个请求按访问ip的hash结果分配，这样每个访客固定访问一个后端服务器，可以解决session的问题，但是ip_hash会造成负载不均，有的服务请求接受多，有的服务请求接受少...六、验证结果说明 1）设置tomcat1超时时间，造成超时状态（总有一台server为有效状态） Tomcat1的connectionTimeout 设置为-1，永远超时，nginx设置tomcat1和

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操作系统概念学习笔记 10 CPU调度

采用非抢占调度，一旦CPU分配给一个进程，那么该进程会一直使用CPU直到进程终止或切换到等待状态。 抢占调度对方问共享数据是有代价（如加锁）的，需要新的机制来协调对共享数据的访问。...因为根据定义中断能随时发生，而且不能总是被内核所忽视，所以受中断影响的代码段必须加以保护以避免同时访问。操作系统需要在任何时候都能够接收中断，否则输入会丢失或输出会被改写。...为了这些代码段不被多个进程同时访问，在进入时就要禁止中断，而在退出时要重新允许中断。 分派程序 分派程序（dispatch）是一个模块，用来将CPU的控制交给由短期调度程序选择的进程。...如果多个处理器试图访问和更新一个共同数据结构，那么每个处理器必须仔编程：必须确保两个处理器不能选择同一进程，且进程不会从队列中丢失。...竞争范围 用户线程和内核线程的区别之一是它们是如何被调度的。

95320

晶体管开关电路：设计原理和技巧介绍

毫不奇怪，使用晶体管作为开关的本质是它工作在两种状态之一：开或关。它永远不会介于两者之间，除非它转变，而且这是尽快实现的。在完全导通状态下，晶体管的集电极和发射极之间确实有一个小电压。...在某些情况下，有必要将负载的一侧接地。将晶体管的极性切换为 PNP 型并在负载一侧接地的情况下操作电路非常容易。...图片同样，需要一个简单的串联电阻，但这次请记住，当输入拉低（即接近零伏）时，电流将流过负载，即电路将导通。使用该电路时，值得记住开关的意义。当输入被拉高时，晶体管关闭，通过负载的电流为零。...换句话说，该电路的缺点是控制电压需要从轨电压变为足以导通晶体管的低状态。这可能并不总是容易实现。要克服这个问题，非常容易。可以在最终开关晶体管之前添加一个驱动晶体管。...请记住，晶体管开关永远不会像逻辑 IC 的输出一样快：   重要的是要记住，晶体管开关电路永远不会像逻辑 IC 的输出一样快。这是因为逻辑 IC 的内部尺寸非常小，并且电路针对速度进行了优化。

70330

Apple 官方指南 - Dispatch Queues

如果你有两个运行于不同线程的任务访问同一个资源，其中任意一个线程可能先修改该资源，此时你会需要用一个锁来确保这两个任务不会同时修改该资源。...更重要的是，线程编程模型需要创建两个线程，这需要申请内核和用户空间的内存。分派队列则不需要付出这种创建线程的内存代价，它们使用的线程总是处于占用状态并且不会阻塞。...如果分派信号量可用，那就不会产生内核调用。参看「使用分派信号量来调整有限资源的使用」一节来获取更多有关如何使用分派信号量的例子。...当该引用计数大于零的时候，这个分派队列就保持暂停状态。所以，为了能够正确恢复处理块的过程，你需要进行和暂停调用数量相同的恢复调用。...使用分派信号量来调整有限资源的使用 # 如果被提交到分派队列的任务访问了一些有限的资源，你可能希望使用一个分派信号量来控制同时访问该资源的任务数量。

21020

php开发工程师面试题知识点总结(四)–高级篇「建议收藏」

进程内一个相对独立的、可调度的执行单元,是系统独立调度和分派CPU的基本单位指运行中的程序的调度单位。 在单个程序中同时运行多个线程完成不同的工作,称为多线程。...协程调度切换时,将寄存器上下文和栈保存到其他地方,在切回来的时候,恢复先前保存的寄存器上下文和栈,直接操作栈则基本没有内核切换的开销,可以不加锁的访问全局变量,所以上下文的切换非常快。...,同时该操作将会清空查询 缓存中的内容 redis / memcache 缓存 Redis,依赖客户端来实现分布式读写 Memcache本身没有数据冗余机制 Redis支持(快照、AOF)...,只能保证事务中的每个操作连续执行 Redis支持多种类的数据类型 Redis用于数据量较小的高性能操作和运算上 Memcache用于在动态系统中减少数据库负载,提升性能;适合做缓存,...掉时,Ngnx会立即将所有机器的标志位清成初始状态,以避免造成所有的机器都处在 timeout的状态 IP Hash策略 Nginx内置的另一个负载均衡的策略,流程和轮询很类似,只是其中的算法和具体的策略有些变化

43610

php开发工程师面试题知识点总结(四)--高级篇

线程 线程是进程中的一个实体,是被系统独立调度和分派的基本单位,线程自己不拥有系统资源,只拥有一点儿在运行中必不可少的资源但它可与同属一个进程的其它线程共享进程所拥有的全部资源。...进程内一个相对独立的、可调度的执行单元,是系统独立调度和分派CPU的基本单位指运行中的程序的调度单位。 在单个程序中同时运行多个线程完成不同的工作,称为多线程。...协程调度切换时,将寄存器上下文和栈保存到其他地方,在切回来的时候,恢复先前保存的寄存器上下文和栈,直接操作栈则基本没有内核切换的开销,可以不加锁的访问全局变量,所以上下文的切换非常快。...文本和查询结果的映射,第二次查询的SQL和第一次查询的SQL全相同,则会使用缓存 表的结构或数据发生改变时,查询缓存中的数据不再有效 配置： query_cache_type 查询缓存类型,有0、1、2...,同时该操作将会清空查询 缓存中的内容 redis / memcache 缓存 Redis,依赖客户端来实现分布式读写 Memcache本身没有数据冗余机制 Redis支持(快照、AOF),依赖快照进行持久化

45110

耗时 18 个月，我们构建了一个真正可扩展的无服务器 SQL 数据库

如果你能设定一个有保障的每月消费限额，那么你将永远不会对账单感到惊讶。如果你接近该限额，我们将提醒你，在你超出该限额时，甚至免费提供性能基线水平。 这使我想到最重要的部分。...你将得到一个“永远在线”的数据库，它可以在数据中心故障时依然存在，并为你的数据保留多个加密副本，这样你就不会因为黑客或硬件故障而丢失数据。...不像 SQL 语句，键值调用是相对简单的操作，比如对键值对的 GET、PUT 和 DELETE，可以在一个共享进程中有效地调节。 无服务器架构 等等……上一节不是说无服务器架构吗？...但这只是故事的一半。要让无服务器成为可能，我们还需要对如何部署和操作多租户 CockroachDB 集群方面进行重大改进。...多租户 CockroachDB 将 SQL 层与键值存储层分割开来，这样的响应式扩展才有可能。由于 SQL pod 是无状态的，因此可以任意创建和销毁，而不会影响租户数据的一致性和持久性。

92030

操作系统精髓与设计原理--多处理器和实时调度

一个进程 的实际分派。 1.1.1将进程分配到处理器     如果多处理器结构统一，即在内存、I/O设备的访问时没有特殊的优势，最简单的方法时将处理器看作一个资源池，然后按照要求分配到对应处理器。...优点是： 负载均匀分布在各处理器上，有工作可做时，没有处理器空闲。 不需要集中调度器。操作系统调度例程在空闲的处理器上运行以选择就绪线程。...可以选择单处理调度的方案组织和访问全局队列，包括基于优先级和执行历史或预处理请求的方案。 负载分配方案： FCFS：为空闲处理器选择全局共享队列末尾的就绪线程，直到完成或阻塞。...关于实时任务调度的有效、合适的方法，都基于每个任务的额外信息，常见信息有： 就绪时间：任务开始准备执行时间，对于周期性或重复的任务，该时间序列提前可以知道。...如果系统无论如何都要运行，则硬、软实时任务可以被指定相关的优先级以指导调度器。 子任务结构：一个任务可被分解为必须运行或可选的子任务。

61620

The Linux Scheduler: a Decade of Wasted Cores 译文 一

摘要 ​ 作为资源管理的核心部分，OS的线程调度器必须保持下面这样简单，不变的特性: 确保ready状态的线程总是被调度到有效的CPU核上。...它们不会导致系统崩溃或者挂起，但是却会吞掉系统性能，而且这种行为经常是很难使用标准性能监控工具来通知的。...其结果就是，调度器应竭力避免经常的负载均衡操作。同时，如果不经常性的负载均衡又会使运行队列不均衡。当这种情况发生时，即使有工作需要作，有些核也可能变成空闲状态，从而降低性能。...因此除了周期性的负载均衡外，调度器可以仅在有核变为空闲时作“紧急”的负载均衡，并且在新线程创建或者唤醒时作负载均衡逻辑。如果有工作可以作，这个机制可以保证各个核保持忙碌状态。 ​...如果这个条件满足，这个核被认为是这次负载均衡操作认定的核，开始负载均衡操作。 ​ 能耗相关的优先是进一步减少空闲核上负载均衡的频率。起初空闲核总是被每次时间周期唤醒并且运行负载均衡算法。

67410

深入理解Java虚拟机（字节码执行引擎）

一个线程中的方法调用链可能会很长，很多方法都处于执行状态。...在方法执行的任何时候，操作数栈的深度都不会超过 max_stacks 数据项中设定的最大值。...一个方法刚开始执行的时候，该方法的操作数栈是空的，在方法的执行过程中，会有各种字节码指令往操作数栈中写入和提取内容，也就是入栈和出栈操作。...解析调用一定是个静态过程，在编译期间就能完全确定，在类装载的解析阶段就会把涉及的符号引用全部转变为可确定的直接引用，不会延迟到运行期再去完成。...这里要说的分派将会揭示多态特征的一些最基本的体现，如「重载」和「重写」在 Java 虚拟机中是如何实现的？虚拟机是如何确定正确目标方法的？ 静态分派 在开始介绍静态分派前我们先看一段代码。

61530

美团点评容器平台HULK的调度系统

容器省去了模拟底层硬件、指令等操作，直接基于宿主机内核，并隔离出独立的系统环境、加以资源限制，能有效提升启动速度和性能。...显然，这种悲观锁导致了Mesos双层调度的并发粒度较小，但是在多数情况下，同个Mesos集群上层的Framework数量不会太多，有时只有一个Framework在独享资源，因此这种悲观锁的方案一般不会存在分配调度的瓶颈问题...Omega Omega同样采用了将资源分派给上层应用的调度方式，与Mesos的悲观锁不同，Omega采用了乐观锁（MVCC，基于多版本的并发访问控制）解决并发调度的问题，因此Omega也被称为共享状态调度器...此外，针对数据库/缓存类的实例还有更严格的容灾策略，比如Redis实例调度部署时，不允许同一个交换机下部署超过该Redis集群25%的实例数量。...针对负载较低的宿主机我们给予较高的权重，而负载较高的宿主机，即使物理资源较为空闲，也不会优先选择部署。

1.7K120

重载和重写的底层原理——虚拟机字节码执行引擎

这两类分派方式两两组合就构成了静态单分派、静态多分派、动态单分派、动态多分派4种分派组合情况，下面我们来看看虚拟机中的方法分派是如何进行的。...本节讲解的分派调用过程将会揭示多态性特征的一些最基本的体现，如“重载”和“重写”在 Java虚拟机之中是如何实现的，这里的实现当然不是语法上该如何写，我们关心的依然是虚拟机如何确定正确的目标方法。...(这也就是子类字段是私有的方法是公有的原因)事实上，在Java里面只有虚方法存在，字段永远不可能是虚的，换句话说，字段永远不参与多态，哪个类的方法访问某个名字的字段时，该名字指的就是这个类能看到的那个字段...)，虚拟机此时不会关心传递过来的参数“QQ”到底是“腾讯QQ”还是“奇 瑞QQ”，因为这时候参数的静态类型、实际类型都对方法的选择不会构成任何影响，唯一可以影响虚拟机选择的因素只有该方法的接受者的实际类型是...，但如果要访问祖类的方法呢？

29820

服务注册组件学习--zookeeper、eureka、ETCD

watchedEvent是zk中watcher通知的最小单元，该数据结构中只包含三部分：通知状态，事件类型和节点路径。他只会告诉客户端发生了事件，但不会告诉事件的具体内容。...为了保证第一点，老群首崩溃后，选出的新群首不会马上处于活动状态，而是先确认仲裁数量的服务器认可当前这个群首的时间戳，即新群首的事务时间戳一定是最新的。...Eureka的p2p模式，任何server都可以接受数据并进行写操作，然后点对点进行数据互相更新。 数据冲突 节点中相互复制和更新，如何保证数据不被写乱呢？...的状态： 该节点赢得选举，变为leader； 其他节点变为leader； 本次选举没有leader产生； 投票过程： 选candidate的过程 如果follower节点没有收到任何通知消息，则该节点会投自己一票...再升华一下，对比几个服务注册组件，服务发现与注册的流程其实就是如何协调一个分布式系统，在分布式集群中如何保持数据的一致性，如何在分布式集群中做负载均衡，至于服务注册组件的选型，主要还是看业务方的需求，例如

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