前言 最近mq越来越火，很多公司在用，很多人在用，其重要性不言而喻。但是如果我让你回答下面的这些问题： 我们为什么要用mq？ 引入mq会多哪些问题？ 如何解决这些问题？ 你心中是否有答案了呢？...1.1 痛点1 有些复杂的业务系统，一次用户请求可能会同步调用N个系统的接口，需要等待所有的接口都返回了，才能真正的获取执行结果。 ?...3.1 重复消息问题 重复消费问题可以说是mq中普遍存在的问题，不管你用哪种mq都无法避免。 有哪些场景会出现重复的消息呢？...3.3 消息丢失问题 同样消息丢失问题，也是mq中普遍存在的问题，不管你用哪种mq都无法避免。 有哪些场景会出现消息丢失问题呢？ 消息生产者发生消息时，由于网络原因，发生到mq失败了。...导致消息丢失问题的原因挺多的，生产者、mq服务器、消费者 都有可能产生问题，我在这里就不一一列举了。最终的结果会导致消费者无法正确的处理消息，而导致数据不一致的情况。
前言 最近mq越来越火，很多公司在用，很多人在用，其重要性不言而喻。但是如果我让你回答下面的这些问题： 我们为什么要用mq？ 引入mq会多哪些问题？ 如何解决这些问题？ 你心中是否有答案了呢？...1.1 痛点1 有些复杂的业务系统，一次用户请求可能会同步调用N个系统的接口，需要等待所有的接口都返回了，才能真正的获取执行结果。...3.1 重复消息问题 重复消费问题可以说是mq中普遍存在的问题，不管你用哪种mq都无法避免。 有哪些场景会出现重复的消息呢？...3.3 消息丢失问题 同样消息丢失问题，也是mq中普遍存在的问题，不管你用哪种mq都无法避免。 有哪些场景会出现消息丢失问题呢？ 消息生产者发生消息时，由于网络原因，发生到mq失败了。...导致消息丢失问题的原因挺多的，生产者、mq服务器、消费者 都有可能产生问题，我在这里就不一一列举了。最终的结果会导致消费者无法正确的处理消息，而导致数据不一致的情况。
如下图所示，消息发送至队列 testQueue，无论发送者通过哪个 RMQ 节点执行发送，其最终的执行都会是在 MQ03 节点执行消息的存储。 ? 说到这儿，可能有的小伙伴就要问了？...queue rabbitmqctl cancel_sync_queue name #取消某个queue的同步功能 以上针对消息同步的命令，均可以通过监控界面来进行操作，最终也是通过这些操作命令执行。...那么有哪些队列是exclusive呢？一般来说，发布订阅队列及设置了该参数的队列都是exclusive 排他性队列。 如何确定一个队列是不是排他性队列呢？...（如果没有在30s内回复B，那么A自己就停掉自己） 场景2：A，B同时停 该场景下可能是由掉电等原因造成，只需在30s内联系启动A和B即可恢复镜像队列。 场景3：A先停，B后停，且A无法恢复。 ...对于生产环境RMQ集群的重启操作，需要分析具体的操作顺序，不可无序的重启，会有可能带来无法弥补的伤害(数据丢失、节点无法启动)。
错误是在运行时发生的不可恢复的情况。如OutOfMemory错误。这些JVM错误无法在运行时修复。尽管可以在catch块中捕获错误，但是应用程序的执行将停止并且无法恢复。...在大多数情况下，有可能从异常中恢复（可能是通过向用户提供输入正确值的反馈等）。 Q2。您如何处理Java异常？...Java异常类的重要方法有哪些？ 异常及其所有子类均未提供任何特定方法，并且所有方法均在基类Throwable中定义。...String getMessage（） –此方法返回Throwable消息字符串，并且可以在通过其构造函数创建异常时提供该消息。...Java异常类的重要方法有哪些？ 方法在基类Throwable中定义。Java异常类的一些重要方法如下所述。 String getMessage（） –此方法返回有关异常的消息String。
原因：一般而言，缓存雪崩有 2 种可能性：大量的数据同一个时间失效：比如业务关系强相关的数据要求同时失效 Redis 宕机 分析：一般来说，由于更新策略、或者数据热点、缓存服务宕机等原因，可能会导致缓存数据同一个时间点大规模不可用...做好主从的部署，当主节点挂掉后，能快速的使用从结点顶上。实现熔断限流机制，对系统进行负载能力控制。对于非核心功能的业务，拒绝其请求，只允许核心功能业务访问数据库获取数据。...消息回溯的作用远不止与此，比如还有索引恢复、本地缓存重建，有些业务补偿方案也可以采用回溯的方式来实现。 消息堆积：流量削峰是消息中间件的一个非常重要的功能，而这个功能其实得益于其消息堆积能力。...消息中间件可以作为用来实现分布式事务的一种手段，但其本身并不提供全局分布式事务的功能。 25、Java 的安全性体现在哪里？...28、Java 基本类型有哪些？
这会影响电池的续航时间，如果用户无法及时充电，可能会导致他们无法使用设备。这种行为很可能会让用户迅速卸载你的应用。 应用程序无响应（ANR）事件。这些事件发生在你的应用程序 UI 冻结的时候。...但是，有一些重要事件需要唤醒 CPU 并提醒用户，例如，当闹钟响起或有新的聊天消息到达时。这些警报可以通过唤醒警报（wakeup alarm）来处理，但正如我将要解释的那样，这并不是必须的。...这些是比 AlarmManager 更高级别的 API，而且为更智能的定期任务提供以下好处： A） 批处理 —— 许多任务将被批量处理以使设备睡眠时间更长，而不是多次唤醒系统来执行这些任务。...因此，将任何可能延迟其工作的操作都转移到后台线程是至关重要的。 Android vitals 如何显示 ANR？...几乎任何原因都可能导致这种阻塞，但最常见的原因包括： 在主线程上执行磁盘或网络读写操作。这是迄今为止 ANR 最常见的原因。
当发生错误并且程序不包含处理错误的代码时，程序将停止并显示一个对话框，其中包含错误说明，如图26-1所示。通常无法从未处理的错误中恢复，这就是为什么它们如此讨厌的原因。...错误处理代码 错误处理代码的任务是 1.识别错误（使用Err对象）。 2.采取适当的操作，例如向用户显示消息。 3.恢复程序执行。 为了识别错误，你必须对在此特定过程中可能发生的错误有所了解。...无法准确定义属于此类别的错误，严重的错误必须在一个程序中捕获，而在另一个程序中可能会被接受。同样，程序员有责任熟悉可能发生的错误，以及它们如何与特定程序相关联。...程序可以在无法提前知道是否打开特定工作簿的情况下使用此功能。清单26-3展示了一个函数，该函数在打开时返回对工作簿的引用，或者在没有打开时返回Nothing。程序可以调用此函数并测试其返回值。...未处理的错误将使程序停止运行，并可能导致数据丢失。 可以通过执行OnError语句之一来启用VBA的错误捕获功能。 所有VBA错误处理均在过程级别进行。
2、3、5步都是通过TCP连接进行交互，有网络调用的地方就会有事故，网络波动随时都有可能发生，不管是内部机房停电，还是外部光缆被切，网络事故无法预测，虽然这些都是小概率事件，但对于订单等敏感数据处理来说...RabbitMQ在处理新消息时是否应该确认它已经为发布者执行了所有请求的路由和持久化？ 消息发布者是否可以批量投递消息？ 在可靠投递上是否有可以接受的平衡性？是否可以接受一部分的不可靠性来提升性能？...所以不仅应该知道有哪些保证消息可靠性的解决方案，还应该知道每种方案对性能的影响程度，以此来进行方案的选择。...4次与服务器的交互，这就意味着会占用更多的处理时间，所以如果对消息处理速度有较高要求时，尽量不要采用事务机制。...至于如何处理那些无法被投递到队列的消息，将会在下篇进行说明。 结题 所以当公司机房“断电”时，如何处理那些需要发送的消息呢？相信看完上文之后，你的心中已经有了答案。
导致选型失败的原因有哪些？ 几年前，我经历了一次因为ActiveMQ使用不当而出现的故障，当时单单定位就花了整整一个晚上的时间，当时郁闷至极，苦闷的心情至今历历在目。...我觉得绝大多数选型失败的案例，其原因大致可概括为：缺乏估算、实验不够与轻视经验。这三点该如何理解呢？...我先尝试将这种思考方法进行分类： 比如，你想知道这一类技术有哪些功能，或系统有哪些特定行为，那我把它叫做“标准功能”； 再比如，你想了解这一类技术在 “性能、可靠性、可扩展性及安全性”上具备哪些能力，例如在双...思考二：非功能特性 以ActiveMQ举例，它能够解决分步式环境中消息的基本标准功能，并能支持多系统平台，满足高吞吐量的业务处理。...小 结 简单来说，中间件作为企业级应用的重要支撑立柱，在技术选型上所埋下的问题，这背后带来的代价可能是无法承受的，所以我们讲述了在选型之前，该如何去避免导致选型失败的原因，并如何思考选择符合业务场景的标准功能
1）分析哪些环节会有丢消息的可能 （1）图示 （2）分析 1.其中，1，2，4三个场景都是跨网络的，而跨网络就肯定会有丢消息的可能。 ...3.在消费端还应该：对消费失败的消息进行次数检测，如果多次失败（有可能参数异常，有可能流程出了问题），应该落盘（避免消息堆积），告知程序员处理。 【2】如何保证消息幂等性？ ...1）分析哪些环节会造成消息重复消费 1.MQ的自动重试功能：如网络抖动时，生产者发送得不到MQ的回应尝试多次发送；消费者做完任务，返回给MQ的应答丢失，导致MQ发给了另一个消费者去消费消息。...此种情况如果积压了上百万未消费消息需要紧急处理，可以修改消费端程序，让其将收到的消息快速转发到其他队列，然后再启动多个消费者同时消费。 ...2）由于消息数据格式变动或消费者程序有bug，导致消费者一直消费不成功，也可能导致MQ积压大量未消费消息。
824的定义 该报文是接收方生成的，旨在向原始报文发送方提供接收到的EDI报文的报告。其报告结果可以在功能组和事务集层，以编码或自由文本格式展示。...接收方的网络将决定哪些功能可用于传递信息，发送方有责任获取此信息并将其包含在传输中。 简而言之，这两种EDI报文都是为了提供特定报文的一些拒绝细节。...你可能已经注意到了824和864之间的一个明显的区别，即 864是为人类阅读设计的，而824是为机器处理设计的。如果理解了864和824之间的这种具体区别，或许你会更容易区分这两种报文。...824报文已经解决了拒绝问题，但又开发864报文，背后的原因是什么？尽管EDI报文旨在用于机器处理，但人类阅读的必要性是什么？为什么不使用机器加工？...这些问题的答案很简单，一台机器不能解决所有的错误，它仅限于嵌入其编程逻辑中的一组错误，当出现新的错误时，它无法理解，也无法产生与该错误相关的补救措施或拒绝原因。
关键点有：哪些服务器可以执行任务、任务如何重新执行。需要注意的是：任务管理中经常出现的“任务分配器”是一个逻辑的概念，并不一定要求系统存在一个独立的任务分配器模块。...尤其是异地多机房部署各种各样的异常情况都可能出现，当我们只考虑存储系统本身的同步功能时，就会发现无法做到真正的异地多活。...例如业务响应缓慢、大量访问超时、大量访问出现异常（弹窗“无法连接数据库”），这类问题的主要原因在于系统压力太大，负载太高，导致无法快速处理业务请求，由此引发更多的后续问题。...这种方式实践中比较难以找到合适的阈值。即使找到合适阈值，其还面临硬件相关问题，例如64核及其对比32核及其业务处理性能并不是2倍，可能是1.5甚至1.1倍。...2PC是强一致性算法，优点是实现简单，缺点有同步阻塞，即协调者与参与者互相等待对方的响应消息，等待过程中节点处于阻塞状态，所以极端情况下无论怎么处理都可能出现状态不一致的情况；另外还有单点故障，即协调者是整个算法的单点
---- 哪些场景会出现消息丢失 在分析RocketMQ事务消息之前，我们先来分析下引入消息中间件之后，整个消息链路在哪些场景会出现消息丢失的异常情况。...怎么理解这个half信息呢，按照我自己的理解，就是它实现了一半的消息功能，只在生产端可见，在消费端不可见。...大致的交互如下如所示： 如果订单服务half消息发送失败了，由于网络原因或者RocketMQ挂了，那么此时需要执行一些回滚操作，让订单进行关闭。因为订单信息无法通知到下游服务了。...那么如果half消息已经写入RocketMQ中，但是本地事务执行失败又该怎么办呢？也就是说当订单服务接收到half消息写入成功的响应后，更新订单信息时发生了异常，无法完成状态更新。...针对这种情况，订单服务需要提供状态回查接口，RocketMQ定时检测是否还有没有处理的half消息，当存在这样的消息时，RocketMQ调用回查接口确认本地事务执行情况。
为什么数据库已经更新的数据迟迟没有生效？缓存数据何时过期？ 我们有哪些后台任务正在执行？执行的排期如何？执行失败的原因是什么？...用户可以查看到正在执行的任务有哪些，队列中已有哪些任务，将要执行的定时任务分别安排在了什么时间，重新过的任务是哪些，哪些任务执行失败了等等。...特别的，我们可能更关注于哪些任务执行失败了，以及失败原因，因此我们把失败任务的诸如参数、错误内容等详细信息展示出来，并提供了重试功能，以便在工程师在排查完错误原因后，可以手动触发重新执行任务。...在这个模块中，我们将缓存数据进行了可视化展示，提供搜索功能以针对特定的 key 进行查询，用户可以很清楚地看到有哪些数据被缓存，数据量多大，到期时间等等。...线上调试模块提供了调试入口，将调试接口集成到平台调试模块，用户就可以在平台手动触发，查看整个链路的执行情况。这在发生线上问题时，能帮助工程师快速定位出错原因，节约处理时间。
4、线上消息呈现y = x的趋势，可能原因是什么，如何解决。...11、计算机网络中的DNS协议 12、HTTP协议有哪些方法 13、对Flask和Django有哪些了解 14、Linux下如何查看有多少进程在运行(X) 算法题：反转字符串(字母反转，非字母不动)...以上方法可以根据具体情况综合使用，以缓解和解决线上消息积压问题。优化消费者逻辑、扩展消费能力和监控系统状态是解决消息积压的重要手段。 4、线上消息呈现y = x的趋势，可能原因是什么，如何解决。...这种情况可能有多种原因： 可能原因： 消息生产速度大于消费速度：消息的产生速度超过了消费者的处理速度，导致消息积压。 消费者处理能力不足：消费者处理消息的速度受限，无法及时处理所有消息。...消息处理出现瓶颈：消费者端的处理逻辑出现了效率低下的情况，导致处理速度跟不上消息的到来。 系统资源不足：可能是网络、磁盘、内存等资源达到了瓶颈，影响了消息处理效率。
答：1.message是允许丢失的；2.实现了针对未处理消息的republish功能（例如采用Publisher Confirm 机制）。 11：“dead letter”queue 的用途？...无法被正确投递（内含原因 312 NO_ROUTE）。...整个系统可连接， 但是无法提供服务，就这样挂了。 具体原因不详，解决方案：尽量不要用非持久化消息，非要用的话，将临时文件限制尽可能的调大。 3.丢消息怎么办？...会发现一个消费者处理了所有的消息，另一个消费者根本没收到消息。原因在于 ActiveMQ 的 prefetch 机制。...但是如果消费者既不消费确认，又不崩溃，那这些消息就永远躺在消费者的缓存区里无法处理。
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