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你的神经网络会忘了学到的东西?

批处理也是资源密集型的,使得它不适用于很多移动应用程序,所以由于这些原因 REMIND 将实例逐个分类。 ?...REMIND 网络分为两个部分,如上图所示: 一系列冻结层之后是一系列可塑层,中间有一个重播缓冲区。...被压缩的表征信息被储存在 REMIND 的重播缓冲区中,模仿大脑储存记忆的机制,同时减小数据的大小,这样就可以在缓冲区中储存更多的训练实例。...在下面的图中,我们可以看到在图像分类任务中,REMIND 在线学习技术的测试准确性与其他学习技术的测试准确性对比。...REMIND 的卓越结果表明,模仿大脑在神经网络中储存压缩记忆表征的方式可能是强迫他们记忆的关键因素。

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