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业界 | AI技术不是趋同，而是正在放大差距

既有强大的学术界的背景，又在工业界创业期间历经中国 2012 到 2018 年，朱珑深感于中国发生的巨大变化——在过去中国没有成熟的科技创业的情景和市场机制，而这几年开始，中国各种背景的人在一起交流的越来越多...进入实战后，技术的差距体现在具体产品或应用上，不是简单的好用和一般好用的差距，而是可用和不可用的差距，而实战中是要以最高效率解决实际问题为目的。...假如在一个 1 亿级别的人像系统中进行 1：N 的静态比对，错误率相差几倍，就导致使用者的做事效率下降几倍。即便使用者是在一个多算法平台上，久而久之，他也只会倾向于使用第一名的算法。...可见，人工智能技术不是趋同，相反，是正在放大差距！...而一亿分之一的识别度将是一个具有巨大社会学意义的统计数值，背后还会有更多的生物学意义也值得更近一步的探讨。

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浅谈2018年后端技术趋势

现在在后端业务开发编程方面，技术力量强的团队已经开始将技术栈从同步模式切换为异步了。同步阻塞模式存在较多缺陷，并发能力弱、适应性差、慢速请求导致服务不可用。...如果要使用这些技术，那么工程师需要额外学习这些关键词和函数的使用方法。使用这些技术方案是无法兼容已有程序的。可以说研发成本巨大，难以平滑过渡。影响了异步回调技术栈的普及。...协程而协程模式，兼顾了同步阻塞的可维护性和异步非阻塞的高并发能力。将会成为未来后端开发领域的主流技术方案。最重要的，协程模式只需要对已有项目代码进行少量调整就可以运行起来，甚至可以完全兼容老项目。...毕竟动态语言比静态语言还是要更加灵活、开发效率更高。而 Go 更适合编写系统级软件、核心业务。使用协程后，整个系统的性能、并发能力、稳定性有了巨大提升。...但相比 GO 这样的静态语言，PHP + Swoole 还是有很多优势的，PHP 更加简单易用，PHP 是动态语言，使用起来更加灵活。沈唁志|一个PHPer的成长之路！

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七大热门小程序框架横评，谁是性能之王

框架运行时体积由于不是所有框架都能够使用webpack-bundle-analyzer得到精确的包体积占用，这里我通过将各框架生成的demo项目体积减去native编写的demo项目体积作为框架的运行时体积...； mpvue由于使用了页面更新，局部更新耗时显著增加； kbone和taro next由于递归动态渲染的性能开销巨大，导致局部更新耗时同样巨大。...的情况依然进行了22次数据发送，且发送的数据量巨大，在此流程中达到了惊人的10MB。...框架运行时体积由于不是所有框架都能够使用webpack-bundle-analyzer得到精确的包体积占用，这里我通过将各框架生成的demo项目体积减去native编写的demo项目体积作为框架的运行时体积...； mpvue由于使用了页面更新，局部更新耗时显著增加； kbone和taro next由于递归动态渲染的性能开销巨大，导致局部更新耗时同样巨大。

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嵌入式开源软件的十大弊端

既然是免费的, 开源的实时操作系统(RTOS)看起来是个不错的选择。但是对于嵌入式设备和物联网设备的开发者来说, 有时并不愿轻易涉足, 比如家居自动化和可穿戴设备, 医疗仪器和工业控制系统。...规模也很重要，较小的代码大小可以使用成本较低的微处理器和较少的内存, 并为应用程序代码留下了更多的空间。任何 RTOS 的性能都可以用"线程度量"基准套件来衡量和量化。 5.先进的功能 ?...这些中间件组件可能可以与一个开源软件的 RTOS 一起使用, 但是通常不是由一个单一的组织集成或支持的。最后, 产品开发人员需要弥合"集成差距", 可能导致增加项目时间、成本和错误风险。...开源软件的使用为内部培训、支持和整合带来了额外的成本。其他成本涉及法律问题, 包括侵犯知识产权。这些成本可能是巨大的, 忽视它，可能对一个商业企业来说是灾难性的。 10.商业活力 ?...商业的 RTOS 开发商所面临的竞争压力为继续投资于确定和满足客户需求提供了动力。这种基本的商业活力有利于 RTOS 用户, 保证他们能够从最好的公司获得最好的产品。

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2020年七大技术挑战

可能没有一个时代会像2020年这样面对如此巨大的技术挑战。冠状病毒的爆发迫使世界各地的企业适应一个新的现实，而这个现实本身仍在建设中。...企业也在将人工智能引入商业运营，以实现流程自动化，增强客户和员工的体验。人工智能可以把员工从更辛苦和耗时的任务中解放出来，专注于创造性和创新项目。...6 技能差距业务领导者和落后者都感受到技能短缺和人才差距的影响，这阻碍了敏捷所需的现代IT架构的快速采用。落后者中有21％的人认为聘用全栈开发人员非常困难。...而领导者表示雇佣全栈开发人员的挑战较小，这由他们使用的方法和工具，以及他们所做的工作的质量决定。领导者不再致力于保留遗留系统，而是致力于新项目。...7 业务连续性和灾难恢复计划业务连续性和灾难恢复计划已经存在很长时间了，但是随着公司面临人员短缺，工人和服务不可用的问题，它们在2020年变得越来越重要。

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马云获聘港大荣誉教授马斯克回应星舰发射架损坏谷歌Bard更新...今日更多新鲜事在此

飞行过程中，近400英尺（约122米）高的星舰“像迫击炮一样”散落了大量碎片，并在发射架下留下了一个大坑，附近的储存罐也出现凹痕。...有网友在尝试之后觉得还不错，但和GPT还存在一定差距：下面这位网友也觉得Bard的编程功能不如ChatGPT，但这之中的差距“并非不可逾越”：但也有网友认为，Bard在引用开源项目时会进行标注，...Allegro架构弥补了传统分子模拟技术在准确性和速度上的不足，并能在量子精度上描述复杂结构中的动力学信息。为了说明Allegro的规模，该团队对蛋白质动力学进行了纳(10-9)秒级的稳定模拟。...但华盛顿大学的这项研究表明，Penfield绘制的图谱是不准确的。借助功能性磁共振成像（fMRI）技术，团队获取了志愿者休息和活动时的脑成像。...而通过虎牙直播官网点击下载，则出现了“App不可用，目前你所在的国家或地区尚不提供此App”的弹窗。我们测试发现，目前App Store上的确检索不到虎牙App，但可以搜索到主播端版本。

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使用Rust编写一个web服务

可以看到虽然Rust是一门静态强类型语言，但得益于Rust编译器强大的类型推断功能，写出的代码并不比Python（Python qr-web 实现）之类的动态类型语言复杂很多。...1 秒，有一个数量级的差距。...2. 10000 次请求 1000 并发在 1000 个并发请求下么， rust 服务九成的请求可以在 500 毫秒内完成，Python 服务的请求响应时间基本都要超过 8 秒（可以认为是服务不可用...二维码服务的例子实际上有相当多的工作实在进行 CPU 计算，Python天生会有劣势。如果是重 IO 的服务，两者之间的差距会小一些。...总结总的来说在 qr-web 项目上，我对Rust的编码体验和性能表现给予较高的评价。

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遇劣势变蠢、发语音嘲讽人类……OpenAI这些奇葩DOTA操作跟谁学的？

两天的比赛，也给中国网友们留下了众多疑问：为什么大哥和酱油打法差不多？为什么劣势下出现那么多奇葩操作？为什么无脑冲塔、随意插眼、空放大招？那些坏毛病是跟人类对手学的吗？...为了弄清楚这些问题，量子位和新浪科技查阅了现有的各种资料，还联系到直接深度参与了这个项目的OpenAI研究员David Farhi，来答疑解惑。接下来，更全面深入地了解一下这个AI吧。...疯狂推进模式已成过去 8月6日那一场人机大战中，AI抱团推塔杀人之凶猛，给围观群众都留下了深刻印象。但是，这种疯狂推进的打法在前两天的比赛中没有出现，而且，可能，再也回不来了。...（emmm…我们看到的奇葩操作，对AI来说都不算失误）人类在劣势中坚持补刀抢人头，大多数情况下根本不能缩小和对手的差距，但是，如果对手失误，翻盘的机会就来了。...上图显示的是AI对战中国TI冠军联队时双方财产状况，从中也能看出，人类战队里不同的角色，贫富差距巨大。而AI在经济上就相对平均得多，打法上也看不出什么分工。

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技术债：千里之堤毁于蚁穴

例如，使用代码审查技术或静态代码分析工具。测试债 (19.94%)：是指与测试问题。例如，未执行的计划测试或低测试覆盖率。...文档债 (9.09%)：是指在软件项目的文档中发现的问题，包括文档缺失。它是通过查找不一致、缺失、不充分或不完整的文档来发现。例如，技术文档已过时，无法反映系统的实际状态。...需求债 (8.80%)：是指约定的需求与软件产品中实际实现的需求之间的差距。例如，这可以表现为部分实现的要求或仅针对某些情况定制的要求。流程债 (4.11%)：是指低效流程。...与人相关的问题要复杂得多，它们涉及直接影响生产力和人们满意度的社会组织因素。如上引起技术债的原因，其中包含了8个纬度：规划和管理：同时处理不同的客户和项目、行为不当、领导不力。...组织：缺乏培训，项目缺乏优先级。外部因素：付款动态、停产的依赖。基础设施：技术、工具、平台选择不足，所需基础设施不可用。

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Sora阴影之下，焦虑的中国AI

“跟不上的可能就要被淘汰了。”看到Sora演示视频后，从业10多年的动画制作师黄斌得出了这样的判断。随着影视业失业潮呼声渐起，Sora的诞生也给中国AI行业带来了巨大的焦虑。...那么，在Sora这样的多模态大模型上，中美到底有多大差距？追赶的难点在哪儿？在种种限制之下，中国是否有自己的优势？中美AI差距几何？...虽然有学者认为Sora只是一个大约30亿参数的模型，训练成本并没有想象的高，但视频数据本身的处理、标注等成本，加上长视频在推理阶段注定的巨大token数量和算力消耗，显然对任何公司都是难以承受的挑战。...即便Sora真的只有30亿参数，视频分析对算力的消耗应该也是远远超过一个千亿模型的。在国内GPU被卡脖子之后，算力是一个巨大的挑战。其次，是高质量的数据。...同时，考虑到无法解决“幻觉”的问题，要想生成真正可控可用的视频，短期内成本高昂。这些局限性，都为中国AI产学各界留下了较长的追赶窗口期。

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半导体成新资本洼地，国产化浪潮势不可挡

到2018年，大基金一期即已经完成了近1400亿元人民币的投资。大基金一期投资项目中，集成电路制造占67%，设计占17%，封测占10%，装备材料类占6%。...而信息化建设的根基，实际上一直都在于半导体产业。遗憾的是，受各种因素影响，长期以来我国的半导体产业发展并不充分，至今半导体产业发展相比国际先进水平依然存在显著差距。...国产半导体迎突破中国是全球最大的半导体消费市场和应用市场，本身就具备巨大的市场优势。中国通信学会数据显示，2018年全球手机终端的出货量达20亿台，其中15亿台由中国加工制造，11亿台出口。...也就是说，在集成电路芯片制造领域，目前我国与世界先进水平还存在4年左右的差距。当然，在中芯国际等国内企业的尽力追赶下，相信这个差距有可能会进一步缩小。...事实上，全球半导体产业向中国转移的速度正在不断加快。中国正处于全球半导体产业第三次转移的历史机遇期。同时硅芯片制造工艺逼近物理极限，也为中国企业追赶世界一流技术水平留下了时间窗口。

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更辉煌还是要凉凉--微软的三个CEO们

但是比尔盖茨就是坚持不懈的一直做Word，继续做Word。一个接着一个版本的做。后来WordStar死于内乱，WordPerfect死于不思进取，只留下了Word一骑绝尘。...电子表格战场更加的残酷。微软的第一款电子表格产品MultiPlan不可谓不优秀。但是它遇到了那个时代不世出的莲花公司的Lotus 1-2-3。这种天和地之间的差距，对微软的打击非常的大。...但是面对这种巨大的差距，比尔盖茨能够屡败屡战，非常的不容易。西雅图东区Bellevue是富人聚集区。市中心有个很老的酒店叫Red Lion。这酒店就在高速公路边。...鲍尔默手里的Office增加了很多东西，尤其是SharePoint这个买来的东西，虽然名气不显，但是对微软的企业市场的作用是巨大的。...2013年鲍尔默做了名为One Microsoft的大重组。一方面清理了比尔盖茨留下来的老人，一方面也把各大巨头的财权，销售权等统一到公司层面。这可以说是贡献巨大的。

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「需求分析」需求分析技术权威指南

以下是在软件项目的早期阶段进行需求分析的目标: 从什么到如何（From What to How）:弥合系统需求工程和软件设计之间差距的软件工程任务。...3个正交视图:为软件设计人员提供如下模型:系统信息(静态视图)函数(功能视图)行为(动态视图) 软件架构:模型可以转换为数据、体系结构和组件级设计。...使用BPMN或ArchiMate进行Gap分析差距常被说成是“你现在的位置和你想要的位置之间的距离”。差距分析是基线和目标业务场景之间的比较过程。...换句话说，差距分析是对企业当前在做什么以及未来想要去哪里的研究，是作为一种连接两者之间空间的手段。差距分析的目标是确定在优化性能方面的差距。这为企业提供了对潜在改进的洞察。...这为进一步讨论解决方案和系统结果留下了空间，该系统能够真正适应客户的业务流程，解决他们的操作问题，最重要的是为组织增加价值。用户故事与其他敏捷软件开发技术和方法(如scrum和极限编程)很好地兼容。

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【5min+】传说中的孪生兄弟？ Memory and Span

但是您会发现它无法用在我们项目的某些地方，它独特的 ref结构使它没有办法跨线程使用、更没有办法使用Lambda表达式。 ? 特别是在AspNetCore中，咱们会使用到大量的异步操作方法。...“所以，这个时候如果我们又想跨线程操作数据又想获得类似Span这样的性能怎么办呢？” 上一篇文章我们留下了这样的一个问题，所以现在就是到了还愿的时候了。...但是它兄弟却可以克服缺点，所以我们想想它会和Span在声明上有哪些差距呢？是的，您可能已经想到了：它不会有 ref 关键字了。...当然不是，就好比是截取字符串的操作，无论是底层框架还是应用程序级别的代码都会用到。所以如果有可能，而当我们的项目又正好是.netCore 2.x以上的版本，为何不去尝试使用下呢？...net core正在为它的实现和使用做巨大的适配工作，C# 从7.x 开始就不断对异步操作和内存分配进行优化，这或许也为我们未来.NET的发展给了一点点提示。加油，伟大的开发人员们。(ง •_•)ง

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软件项目工作量估算之复用程度分析

软件工作量估算是我们在对一个软件项目成本估算过程中，在完成软件规模估算后需要进行的第2项估算工作。在软件项目工作量估算过程中，我们除了要进行风险分析外，还要考虑软件复用的程度。　　...在现代的软件开发过程中，为了提高效率和质量，大部分软件企业都已将某些通用功能转化为可重用功能，或者开发组织具备某方面项目的开发经验，遗留下了可以复用的组件，这些情况都可能降低开发所需的工作量。...软件复用不仅仅是对程序的复用，它还包括对软件生产过程中任何活动所产生的制成品的复用，如项目计划、可行性报告、需求定义、分析模型、设计模型、详细说明、源程序、测试用例等等。...我们在软件工作量估算过程中对复用情况的分析原则，可以考虑从系统功能的复用度入手，结合功能点方法，对于每个逻辑文件的复用程度给出明确的定义和系数。...复用程度为2（中）：现有的产品处理过这些数据，但提供的EI/EO/EQ与需求有一定的差距。　　复用程度为3（低）：现有产品没有处理过类似的数据。

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AI 算法已趋同？亿分之一的人脸识别辨识度意味着什么？

但在实际的应用中则会遇到各种高难度场景，包括变形、昏暗、逆光、强光、光照不均、低清、运动模糊、遮挡、跨年龄段比对等，在这种情况下各家的差距迅速拉开了，第二名和第一名的错误率都会相差几倍以上，远未到趋同的程度...第二，这些实战中的技术差距体现在具体产品或应用上，不是简单的好用和一般好用的差距，而是可用和不可用的差距。实战中是要以最高效率解决实际问题为目的的。...在一个1亿级别人像系统中进行1：N的静态比对时，错误率相差几倍，就导致使用者做事效率下降几倍，那么自然而然，即使他使用的是一个多算法平台，他也只会倾向于使用第一名的算法。...对应的编码人脸形状的基因数量需要很大，目前知道有一条染色体的一大块用于编码脸部特征。一亿分之一的识别度是一个具有巨大社会学意义的统计数值，背后更多的生物学意义需要更近一步探讨。...脸部信息对于身份的确认是非常重要的，人类如果不具备辨别能力，出门回来之后你认不出你的小孩、老婆，就会出现社会的骚乱，所以说人脸识别对基因的进化有非常巨大的影响。

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AI告诉您，全国有12个人跟您长的一模一样

但在实际的应用中则会遇到各种高难度场景，包括变形、昏暗、逆光、强光、光照不均、低清、运动模糊、遮挡、跨年龄段比对等，在这种情况下各家的差距迅速拉开了，第二名和第一名的错误率都会相差几倍以上，远未到趋同的程度...第二，这些实战中的技术差距体现在具体产品或应用上，不是简单的好用和一般好用的差距，而是可用和不可用的差距。实战中是要以最高效率解决实际问题为目的的。...在一个1亿级别人像系统中进行1：N的静态比对时，错误率相差几倍，就导致使用者做事效率下降几倍，那么自然而然，即使他使用的是一个多算法平台，他也只会倾向于使用第一名的算法。...对应的编码人脸形状的基因数量需要很大，目前知道有一条染色体的一大块用于编码脸部特征。一亿分之一的识别度是一个具有巨大社会学意义的统计数值，背后更多的生物学意义需要更近一步探讨。...脸部信息对于身份的确认是非常重要的，人类如果不具备辨别能力，出门回来之后你认不出你的小孩、老婆，就会出现社会的骚乱，所以说人脸识别对基因的进化有非常巨大的影响。

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如何利用wrk与Jmeter做性能压测?

第二种：是我们不知道目标，通过压测可以知道一个固定配置下的单机单服务的最大性能，让我们对它有一个彻底的认识。为后面的目标做更多的铺垫与准备，或者跟行业水平对比，看看差距有多少。...Github地址:https://github.com/wg/wrk，该项目也是开源项目，关注的人还不少，有30.4K。咨询了一下身边的同事，使用它的人还不少。主要的语言是C语言。...它可以用于测试静态和动态资源，例如静态文件、Java 小服务程序、CGI 脚本、Java 对象、数据库、FTP 服务器，等等。...JMeter 可以用于对服务器、网络或对象模拟巨大的负载，来自不同压力类别下测试它们的强度和分析整体性能。...对于系统的一个QPS、TPS、SLA这些数字应该随口就能说出来。哪些地方存在性能瓶颈？然后再去找相应的方案去优化掉。很多时候，性能可能就会是一个最大的风险，它会导致我们的服务整体的瘫痪、不可用。

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高效能职场发展（1）：从学生到码农，最缺的是什么

如果我就同样的问题问在读的学生们，实习过，尤其实习的比较多的可能回答的好一点，从未实习过的，答案估计五花八门，能切中要害的寥寥无几。这里再看一下序言里我写的这段话。...作家柳青在《创业史》的时候，里有这样一段话给我留下了深刻的印象：“人生的道路虽然漫长，但紧要处往往只有几步，特别是在人年轻的时候。”我特别想补充一句。那紧要处的几步，大多数人只有在事后才能看明白。...所以人生的悲哀在于往者不可谏，来者犹可追。我们无法为现在看明白的过去的关键的那几步的选择去改变什么。今天的你已经可以回答过去应该被回答的那个问题了，但是这个问题的答案对现在的你也没有意义了。...期间鸿沟巨大，不是一下子可以跨越的。学生不知道在学校里是给钱付学费老师教知识，而在企业则是一个给企业工作的人。你的领导，同组的前辈等都没有教你的义务。...我想伴随着初入职场的学生或者在好的领导和前辈的帮助下，或者自己经历过这样那样的挫折和浪费时间之后，最终都会一个个的生存下来，明白这些差距。

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架构的演进

单体架构带来的最大的问题，就是运维的问题，这个时候，都是单点状态，那么只要一个挂了，就整体不可用；另外一个问题就是当流量上升的时候，会导致性能降低。...微服务架构通过各种方法将单体架构的代码进行拆分为小的服务，从而每个小服务由专人来进行负责开发，升级，维护，从而大大的提高了研发效率，但是带来的问题也是很大的，有拆分的方法论，拆的好的提高研发效率，拆的不好的搞死开发...在选择云计算的时候，需要进行规划，选择合适的云产品，才能更好的促进业务的发展，从而将很多底层的运维工作给去掉，就像原来的IDC里面的IAAS的运维，在IDC里面自建的PAAS运维。...PPT写多了，去掉那些所谓的样式，看看里面的内容，你就会发现真正的差距并不是PPT，而是在各种知识的杂糅，几句话，几个图，表明心迹。。。...不怕表面产生的差距，就怕内涵的差距，因为这种差距需要巨大的时间和努力去弥补。

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