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REST API和GraphQL API的比较

REST API REST(表述性状态传输)API 是一种应用程序接口 (API) 的架构风格,它使用 HTTP 请求来访问和使用数据。...同样,将数据提供给客户端的方式是 GraphQL 和 REST 分歧最大的地方。在 REST 设计中,客户端提交 HTTP 请求,数据作为 HTTP 响应返回。...动图 )在 GraphQL 和 REST 之间进行选择时要考虑的事项 安全 REST API 使用 HTTP,允许使用传输层安全性进行加密,并提供多种 API 身份验证选项。...GraphQL 的安全控制不如 REST API 中的安全控制发达。为了利用 GraphQL 中的数据验证等当前功能,开发人员必须设计新的身份验证和授权技术。...为了避免数据获取不足和过度获取,灵活的样式定义了信息请求的结构,并从服务器返回相同的结构。 与 GraphQL 相比,REST API 具有严格的数据结构,可能首先返回不相关的信息(过度获取)。

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    系统间数据的 “推送”(Push)和 “拉取”(Pull)

    客户端从服务端获取数据有两种方式,一种是客户端从服务端拉取数据,另一种是服务端将数据推送给客户端。这两种方式有各自的特点和适用场景。...Pull(拉取)实时性通常都是定时拉取数据的,这个定时的间隔时间就是实时性的偏差因素之一。另外,当服务端数据量大了之后,拉取一次全量也比较耗时,这也是实时性滞后的影响因素之一。...当然如果服务端做的不好,客户端直接把服务端拉爆了,客户端就需要自己做好失败逻辑的处理了。复杂度拉取这种方式比较简单,有查询接口就可以拉取了。...当然,服务端也可以选择不是一有变化就推送数据,而是积攒了一批数据再推,这样实时性也就降低了。稳定性服务端系统的性能开销更加可控些,推送的策略和频率可以由自身控制,甚至根据系统负载动态调整。...适用场景数据同步实时性要求高。数据量较大时,通增量同步取代全量同步的思路。服务端系统的稳定性需要重点保障的场景。总结:“拉取” 就是将主动权控制在客户端手里。“推送” 就是将主动权控制在服务端手里。

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    php定期拉取数据对比

    云监控,是很多云服务商提供的一项服务,它可以用来测试、分析接口或者网站的稳定性和执行效率。...EasySwoole框架中的文档地址点这里 EasySwoole Crontab 定时器 常驻内存的程序,在服务器上后台稳定运行, EasySwoole中提供了丰富的组件,比如传统PHPFPM环境很难解决的Mysql数据库连接池...EventRegister $register) { // 开始一个定时任务计划 Crontab::getInstance()->addTask(TaskOne::class); } 定时任务的配置和内容...swoole_server $server, int $taskId, int $fromWorkerId,$flags=null) { // 定时任务处理逻辑 // 我们在这里执行拉取文件...、对比处理、保存文件的逻辑就好了 var_dump('run once per hour'); } } 其他问题 解决了定时执行的问题,那么下载文件和保存文件,我觉得应该都不会是很大的问题

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    REST API和SOAP API之间的区别

    REST是一种世界观,将信息提升为我们构建的体系结构的第一流元素。 Roy Fielding博士的论文“架构风格和基于网络的软件架构设计”介绍并整理了用于描述“RESTful”系统的思想和术语。...以无状态的方式传输、访问和操作文本数据表示。当正确部署时,它在internet上的不同应用程序之间提供统一的互操作性。...对于与RESTful API的编程交互,可以使用十几种或更多的客户端API或工具。...幸运的是,HTTP有一个内置的机制来过滤和返回不同格式的信息。如果服务器支持“接受”表示,则可以在标题和信息中指定此格式。这被称为内容协商,是HTTP中使用较少的一个方面。...REST最好用于管理系统,通过将产生和使用它的技术产生和使用的信息解耦。我们可以实现: 性能 可伸缩性 普遍性 简单 可修改性 可扩展性 这并不是说不能构建基于soap的系统来展示其中的一些属性。

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    REST API和SOAP API之间的区别

    REST是一种世界观,将信息提升为我们构建的体系结构的第一流元素。 Roy Fielding博士的论文“架构风格和基于网络的软件架构设计”介绍并整理了用于描述“RESTful”系统的思想和术语。...以无状态的方式传输、访问和操作文本数据表示。当正确部署时,它在internet上的不同应用程序之间提供统一的互操作性。...对于与RESTful API的编程交互,可以使用十几种或更多的客户端API或工具。...幸运的是,HTTP有一个内置的机制来过滤和返回不同格式的信息。如果服务器支持“接受”表示,则可以在标题和信息中指定此格式。这被称为内容协商,是HTTP中使用较少的一个方面。...REST最好用于管理系统,通过将产生和使用它的技术产生和使用的信息解耦。我们可以实现: 性能 可伸缩性 普遍性 简单 可修改性 可扩展性 这并不是说不能构建基于soap的系统来展示其中的一些属性。

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    【OpenGL】六、Visual Studio 2019 配置 GitHub ( 提取和拉取简介 | 拉取远程代码 )

    文章目录 一、提取和拉取简介 二、拉取远程代码 一、提取和拉取简介 ---- 在 " 团队资源管理器 " 主页中 , 选择 " 同步 " 选项 , 在同步页面中 , 有 " 提取 " , " 拉取 "...两个选项 , 拉取 ( Pull ) : 从 GitHub 远程仓库将最新源代码文件拉取到本地 , 自动合并 ; 提取 ( Fetch ) : 与拉取的区别是 , 将源码下载到本地后 , 不会自动合并..., 可以在分支选项中查看 , 手动选择将其合并到主分支上 ; 二、拉取远程代码 ---- 选择同步界面的 " 拉取 " 选项 , 拉取成功后 , 会提示 " 存储库已更新为提交 xxx " , 此时查看最新代码已经自动合并到了当前分支上

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    【API架构】REST API 设计的原则和最佳实践

    这是一个完整的图表,可以轻松理解 REST API 的原理、方法和最佳实践。 现在,让我们从每个盒子的原理开始详细说明它。...中间服务器可以通过启用负载平衡和提供共享缓存来提高系统可扩展性。层也可以强制执行安全策略。 按需代码:REST 允许通过下载和执行小程序或脚本形式的代码来扩展客户端功能。...最佳实践 现在,让我们换个角度来了解 REST 的基本最佳实践,这是每个工程师都应该知道的。 保持简单和细粒度:创建模拟系统底层应用程序域或系统数据库架构的 API。...过滤和排序:对于大型数据集,从带宽的角度来看,限制返回的数据量至关重要。此外,我们可能希望指定要包含在响应中的资源的字段或属性,从而限制返回的数据量。我们最终想要查询特定值并对返回的数据进行排序。...资源命名:当资源命名正确时,API 是直观且易于使用的。做得不好,同样的 API 会让人感觉很笨拙,并且难以使用和理解。RESTful API 适用于消费者。

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    使用Spring Boot设计和实现REST API

    REST端点用于集成应用程序或服务器端向客户端提供服务。在本文中,将介绍基于CRUD的SpringBoot来设计和实现REST端点。...假设有一个客户数据,我将创建一个相应的Spring REST Controller来访问客户数据。为了简单起见,我将只关注控制器类而不是整个spring应用程序。...设计和实施端点 端点应简短易用。例如,为了通过Id获取客户,我们可以使用/ customers / {id}这样的端点。...HTTP响应代码是REST中用于通知处理状态的标准方式。有许多类别的代码可用,这里是关于这些代码的一些信息的链接。 404 - 未找到:如果数据存储中没有“id”,则使用此HTTP代码是合适的。...409 - 冲突:如果新客户的ID已经存在于数据存储中,那么它就是冲突请求。 201 - 创建:所有验证都成功,数据将插入到存储中。 PUT 此方法允许用户更新现有数据记录。

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    正确甄别API、REST API、RESTful API和Web Service之间的异同

    4、可缓存(可选项),在REST架构中需要缓存来有效的处理大批量的请求 5、接口一致 现在,了解了API和REST API的基本概念,那这两者之间有什么异同?...学生资源包括ID,姓名和所学课程信息,学生资源信息如下: ? 现在,我们需要将学生数据保存到数据库,然后执行查询、修改和删除学生数据的操作。...除了上述的内容之外,你还可以通过提供键值对的方式对查询数据进行过滤,如获取所有的学生数据时,只想获取性别为女性的学生数据,则可以通过这样的方式来完成: [GET] http://www.example.com...gender=female Tip:如果API拥有对数据过滤的功能,对应服务端的API实现代码也需要做调整。 在前面的内容中,我们提到RESTful API是REST API的非正式实现方式或规范。...Tip:千万不要将SOA(面向服务体系架构)和SOAP(简单对象访问协议)搞混,前者是一种架构设计形式,后者是一种数据交换协议。

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    REST API 设计最佳实践:如何构建、设计和使用 API ?

    但是,我主要接触的是REST,这是一种基于资源的API和Web服务开发架构风格。在我的职业生涯中有很大一部分时间都参与了构建、设计和使用API 的项目。...因此我决定写篇文章分享一下,在设计 REST API 时的最佳实践。以下是关于设计优秀REST API 的一些建议、提示和指导,帮助您让消费者(以及开发人员)满意。 1....利用查询字符串进行筛选和分页 大多数情况下,一个简单的端点无法满足各种复杂的业务场景。您的用户可能希望检索满足特定条件的项目,或者一次只检索少量数据以提高性能,这正是过滤和分页功能所设计的目标。...通过过滤,消费者可以指定返回项目应具有哪些参数(或属性)。分页允许用户逐步获取数据集。最简单类型的分页就是按页码进行分页,它由page和page size确定。...这种方法的问题在于,通常情况下,框架并不是针对构建REST API服务器而设计的。例如,Flask和Express都是两个非常灵活的框架,但它们并没有专门为帮助您构建REST API而制定。

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    vMix如何拉取NDI和输出NDI流?

    NDI(Network Device Interface)即网络设备接口,是由美国NewTek公司开发的版权免费的标准,可使兼容的视频产品以高质量、低延迟、精确到帧的方式通讯、传输和接收广播级质量的视频...在本文档中,下面将介绍如何使用VMIX通过NDI在本地网络上输出内容和接收NDI视频流。...一、VMIX拉取NDI流 打开VMIX软件,点击左下角“Add Input”,即可显示可以添加是各种源,点击“NDI/Desktop Capture”选项,可以显示NDI设备 清单,根据设备名称和通道名称...VMIX拉取NDI流-111.jpg 我们看到在发现列表中发现了KILOVIEW N20的视频流,选择这个流,点击“OK”添加到VMIX中。...在菜单“Display”中可以选择输出的分辨率和帧率。 菜单“Display”-555.jpg 在千视N20解码页面可以看到VMIX输出的流,点击即可解码输出。 N20解码页面-666.jpg

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    Hive 如何快速拉取大批量数据

    1:通用解决方案:分页拉取 首先,我们要基于一个事实,就是没有哪个数据库可以无限制的提供我们select任意数据量的数据。...比如常用的 mysql, oracle, 一般你select 10w左右的数据量时已经非常厉害了。而我们的解决方法也比较简单,那就是分页获取,比如我一页取1w条,直到取完为止。...所以,一次次的分页,则必定涉及到一次次的数据运算。这在小数据量的情况下是可以接受的,因为计算机的高速运转能力。但是当数据量大到一定程度时,就不行了。...总体来说就是,不带分页的接收全量数据。 但是,这个会有什么问题?同样,小数据量时无任何疑问,但当数据量足够大时,每一次的数据接收,都需要一次网络通信请求,且都是单线程的。...总结下:首先使用临时表并行地将结果写入;其次通过hdfs将文件快速下载到本地即可;最后需要定时清理临时表;这样,你就可以高效,无限制的为用户拉取大批量数据了。

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