微服务之间的通信方式对微服务架构内的各种软件质量因素有重大影响(有关微服务网络内通信的关键作用的更多信息)。沟通方式会影响软件的性能和效率等功能性需求,以及可变性、可扩展性和可维护性等非功能性需求。因此,有必要考虑不同方法的所有优缺点,以便在具体用例中合理选择正确的沟通方式。 本文比较了以下样式:REST、gRPC 和使用消息代理 (RabbitMQ) 的异步通信,在微服务网络中了解它们对软件的性能影响。沟通方式的一些最重要的属性(反过来会影响整体表现)是:
CONFIG SERVER 这是一个很简单方式,但是也要防止程序员不小心一个delete数据库的灾难事情发生。 API网关 如果说后端微服务组成了一个服务群,这个群是群主的,群主可以批准你加入也可以剔除你,API网关就是微服务的守门人,专业上称为边缘服务,微服务是核心,它是边缘。 API网关的群主职责也还有其他: 1.设计上的适配层,或称Facade模式,后端微服务可能过于细粒度,通过API网关进行内外适配,前后端转换,如果220v转换成110v一样。 2.运行阶段:将外部请求路由分发到内部各个微服务,负载平衡和路由策略是需要的。 Springcloud之前使用NETFLIX ZUUL作为API网关,虽然它有很多好处,容易设置,限速和日志过滤,可授权,智能负载平衡,攻击探测和阻止,但是很难管理网关和API的超时。使用Spring ZUUL编程时,最大特征就是编制各种过滤器,事前过滤器 路由过滤器和事后过滤器。 在很多地方,也有使用Nginx作为API网关,Nginx官方有不少文章讲述Nginx如何在微服务架构中扮演重要角色的. NGINX和zuul 1.0是堵塞的,而Zuul 2.0、Spring Cloud Gateway和Linkerd, Envoy是非堵塞的,后两者借助API网关推出服务网格概念,能够统一对成千上百微服务进行管理,不过这好像又回到了服务器为王的时代,微服务好不容易打破服务器的约束,走出服务器的多租户空间独立成王,现在又会被打着API网关旗帜的新的统一管理方式关起来吗? SpringCloud提供Reactive响应式架构,使得分布式网络通讯效率大大提高,分布式系统的IO不再成为性能瓶颈。 服务发现 在分布式环境,许多服务实例都不断因为开发而不断变化,时而上线,时而下线,微服务之间如何好好发现活着的对方也是个问题,这就是需要服务注册器,每个微服务向其注册,其他需要调用的微服务通过注册器发现对方进行调用,调用时可加入负载平衡策略. Spring Cloud推荐使用NETFLIX EUREKA,用CAP定理来看,它属于AP,而Zookeeper属于CP,因此后者不是非常适合应用在服务发现场合,它本来诞生于大数据应用场景,虽然后来被Hadoop抛弃。 NETFLIX EUREKA易于设置,基于Rest的服务注册,支持复制,支持客户端缓存,速度快虽然数据容易不一致(AP)。 如果直接基于Eureka进行服务注册和发现,需要手工将负载平衡策略与REST处理绑定在一起,而通过Feign组件能够默认实现负载平衡+REST方式的通讯,只要像普通REST调用即可,大大提高了开发效率,其内部使用Ribbon负载平衡器和hystrix断路器。
本文讨论了四种主要的 API 架构风格,比较它们的优缺点,并重点介绍每种情况下最适合的 API 架构风格。
两个单独的应用程序需要中介程序才能相互通信。因此,开发人员经常需要搭建桥梁——也就是应用程序编程接口(API),来允许一个系统访问另一个系统的信息或功能。
我相信自动化技能已经成为高级测试工程师总体技能的标配。敏捷和持续测试破坏了传统的测试自动化实践,导致测试工程师重新考虑自动化的完成方式。当今的自动化工程师需要在GUI的下方深入到API级别完成软件质量的保护。
本篇将介绍API网关的基本概念、Zuul网关的功能和工作机制。结合代码介绍如何使用Zuul构建一个简单的网关、介绍Zuul的路由配置方式、了解Filter工作原理并实现一些扩展功能。
这些工具将在基于 REST 的项目(如设计、开发、测试和文档)的每个阶段为您提供帮助。如果您使用 Java 或任何其他编程语言创建 REST API,大多数基于 HTTP 的工具(如 Postman)同样有用,但有几个工具最适合 Java 开发人员。下面来学习下每个 REST 开发人员都应该学习的 10 个有用工具。
作者 | Mariana Berga、André Santos 译者 | 王强 策划 | 万佳 想知道未来是不是 gRPC 的天下?本文会具体介绍两种 API 架构风格:REST 和 gRPC,并讨论它们之间的区别。不过,首先,我们会解释什么是 API,以及为什么它对微服务基础设施而言至关重要。之后,我们会介绍 gRPC 的基础——RPC,并探讨 gRPC 和 REST API 之间的重要差异。根据它们的对比结果,我们最后会分析什么时候应该使用哪种架构类型。 1API 是什么 API,即应用程序编程接口。这
本文将重点探讨ElasticSearch Client的相关知识,主要关注TransportClient与Rest Client。Elasticsearch client 是我们进入Elasti-Search的大门。
如果没有接口限流,可能会导致服务器负载不平衡,暴力破解密码,恶意请请求,导致服务器额外费用,拒绝服务攻击等。
Author: Gorit Date:2021年1月 Refer:阿里云大学 2021年发表博文: 12/50
OpenStack和OpenDaylight(ODL)的融合是一个热门话题,有大量的文档可供参考,但是这些文章主要对其使用方面进行阐述,而没有讲如何实现OpenStack和ODL的融合。本文将详细说明如何实现不同组件的融合。 ODL和OpenStack完整的安装步骤如下: 1、在虚拟机或者物理机上构建和安装合适的ODL版本(取决于你的选择)。确保你有合适的bundle实现Neutron的API(OVSDB、VTN Manager、LISP等)。 2、正确配置并启动ODL。 3、部署OpenStack。最好是
REST(表述性状态传输)API 是一种应用程序接口 (API) 的架构风格,它使用 HTTP 请求来访问和使用数据。该数据可用于GET、PUT、POST和DELETE数据类型,指的是对资源的读取、更新、创建和删除操作。 RESTful API 使用 HTTP 方法在处理数据时执行 CRUD(创建、读取、更新和删除)过程。 为了促进缓存、AB 测试、身份验证和其他过程,标头向客户端和服务器提供信息。 主体包含客户端想要传输到服务器的数据,例如请求的有效负载。
服务之间需要互相调用,在单体架构中,服务之间的互相调用直接通过编程语言层面的方法调用就搞定了。在传统的分布式应用的部署中,服务地址和端口是固定并且提前预知的,所以只需要简单的 HTTP/REST 调用或者其他的 RPC 机制直接调用即可。但是在当下的云原生微服务体系中,微服务大多在某个虚拟机或者某个容器下运行,服务实例数量以及提供服务的地址以及端口都是不固定的,可以理解为,这些服务实例都是临时的。所以,需要实现使服务客户端能够对一组动态变化的临时服务实例发请求的机制。
学习成本倒也不是特别大的问题,程序员们本能上还是喜欢接触新东西的,这会让他们有一种虚假的获得感。
不可否认,API测试是成功实现持续集成,并保持DevOps实践的重要组成部分。根据Google的一项趋势分析,开发人员对于Web和API服务的测试兴趣,在过去几十年中呈逐渐增长的趋势。同时,根据SmartBear在2019年对3372名软件专业人员进行的API测试调查显示,有91%的参与者目前、或将要制定正式的API测试流程。而大约有45%的API测试人员认为,他们的公司已经自动化了50%以上的测试项目。此外,有超过75%的跨行业公司认为API质量是测试中的重点。
那什么是Dubbo Spring Cloud呢?使用Dubbo Spring Cloud可以实现什么目的?基于其实现的路由和负载均衡又是怎样的呢?
Dubbo Spring Cloud是Spring Cloud Alibaba项目内部提供的一个可以使用Spring Cloud客户端RestTemplate或OpenFeign调用Dubbo服务的模块。
微服务自成立以来就以不同的方式相互沟通。有些人更喜欢使用HTTP REST API,但这些API有自己的排队问题,而有些则更喜欢较旧的消息队列,比如RabbitMQ,它们带有扩展和操作方面的问题。
先复习一下之前说过的微服务的知识,最开始我们运行微服务就是三个重要部分 1.服务端 2.消费端 3.注册中心
接口调用如果是远程调用,那么就构成了简单的分布式。最简单的远程接口实现方式是web service或rest。当然一个合理的分布式应用不仅仅是远程接口调用这么简单。还需要有负载均衡、缓存等功能。最简单实现分布式的技术是Rest接口,因为Rest接口可以使用现存的各种服务器,比如负载均衡服务器和缓存服务器来实现负载均衡和缓存功能。
每当看着这些名词,我都会进入选择困难症。这些丰富多彩的协议填满了我们的工具箱,同时也抛出了一个难题:如果我想要自己的程序健康长久,就不得不了解它们到底是什么东西。
集群:多台服务器部署相同应用构成一个集群 作用:通过负载均衡设备共同对外提供服务
网关的角色是作为一个 API 架构,用来保护、增强和控制对于 API 服务的访问。API 网关是一个处于应用程序或服务(提供 REST API 接口服务)之前的系统,用来管理授权、访问控制和流量限制等,这样 REST API 接口服务就被 API 网关保护起来,对所有的调用者透明。因此,隐藏在 API 网关后面的业务系统就可以专注于创建和管理服务,而不用去处理这些策略性的基础设施。
作者 | Kieran Potts 译者 | 王强 策划 | 蔡芳芳 在这篇博文中,我会讨论为什么我们应该淘汰“REST API”这个术语。相比之下,我们应该改用“HTTP API”和“hypermedia API”这两个说法,使用它们可以更好地区分两种不同的 Web 服务编程接口设计。 本文最初发布于 kieranpotts.com 网站,经原作者授权由 InfoQ 中文站翻译并分享。 假设你要为一个新的 Web 服务设计 API。 你会从哪里开始呢? 高层级别上,你会考虑哪种通用的 API 风格(RES
如果使用 Docker 技术来架构微服务体系,服务发现就是一个必然的课题。目前主流的服务发现模式有两种:客户端发现模式,以及服务端发现模式。 客户端发现模式 客户端发现模式的架构图如下: 客户端发现模式的典型实现是Netflix体系技术。客户端从一个服务注册服务中心查询所有可用服务实例。客户端使用负载均衡算法从多个可用的服务实例中选择出一个,然后发出请求。比较典型的一个开源实现就是 Netflix 的 Eureka。 Netflix-Eureka Eureka 的客户端是采用自注册的模式,客户端需要负责
WordPress 自4.7 版本后与时俱进推出了REST API,如此一来想象空间又扩展了许多,如今WordPress 可以完全作为后端数据驱动了。本文通过几个例子展示如何定制化输出WordPres
无论是Dubbo,还是Spring Cloud,大家可能都不会感到陌生。 那什么是Dubbo Spring Cloud呢?使用Dubbo Spring Cloud可以实现什么目的?基于其实现的路由和负载均衡又是怎样的呢? 本文就带大家来一探究竟! 以下节选自《深入理解Spring Cloud与实战》一书。 ▼ 01 什么是Dubbo Spring Cloud Dubbo Spring Cloud是Spring Cloud Alibaba项目内部提供的一个可以使用Spring Cloud客户端RestTem
在微服务架构中,API网关是一个必不可少的组件之一,下面推荐几款基于Java语言开发的高性能API网关。
注意:Ribbon就属于进程内LB ,它只是一个类库,集成于消费方进程,消费方通过它来 获取到服务提供方的地址 。
Chris Richardson 微服务系列翻译全7篇链接: 微服务介绍 构建微服务之使用API网关 构建微服务之微服务架构的进程通讯 微服务架构中的服务发现(本文) 微服务之事件驱动的数据管理 微服务部署 重构单体应用为微服务 原文链接:Service Discovery in a Microservices Architecture ---- 为什么要使用服务发现 假设我们需要通过 REST API 或 Thrift API 去调用某个服务,为了完成一次请求,我们需要知道服务实例的地址(IP和端口号)
Ribbon负载均衡 Ribbon与Nginx的区别 客户端负载均衡Ribbbon: Ribbon是从Eureka注册中心服务器上获取注册信息列表,缓存到本地, 然后在本地实现轮询负载均衡策略.即在客户端实现负载均衡. 服务端负载均衡Nginx: Ngnix是客户端所有请求统一交给Nginx,由Nginx实现负载均衡请求转发,属于服务器端负载均衡.即请求由Nginx服务器端进行转发. 应用场景的区别: Nginx适用服务器端实现负载均衡:Tomcat,Jetty Ribbon适用于在微服务中RPC远程
第一次了解到 GraphQL 是查阅 Github 文档时,偶然看到 v4 版本文档只要一个链接就可以完成所有获取数据和更新数据请求,当时看到觉得特别惊艳,能跳出 REST 请求模式,构建出全新的一套环境来实现网络请求,GraphQL 的开发者确实很有想法。
我认为,GraphQL 将改变世界。将来,你可以使用 GraphQL 查询世界上的任何系统。我在创造这样的未来。那么我为什么要对使用 GraphQL 进行辩驳呢?我个人最讨厌的是,社区一直在宣传 GraphQL 的好处,而这些好处却非常普通,并且与 GraphQL 实际上没有任何关系。如果我们想推广采用,那么我们应该诚实,应该摘掉有色眼镜。这篇文章是对 Kyle Schrade 的文章“为什么使用 GraphQL”的回应。这并不是批评。这篇文章是一个很好的讨论基础,因为它代表了我在社区中经常听到的观点。如果你读了整篇文章,当然这会花一些时间,你就会完全理解,为什么我认为 Kyle 的文章应该改名为“为什么使用 Apollo”。
原文:10 Best Practices for Writing Node.js REST APIs 我们会通过本文介绍下书写Node.js REST API的最佳实践,包括各个主题,像是命名路由、认
原文链接:https://www.sitepoint.com/rest-api/[1]
今天准备再详细讲解下 API 网关的基础概念,使用场景和核心功能,以及基于 API 网关核心引擎做的 API 全生命周期管理功能扩展等,最好再介绍下当前主流的开源 API 网关引擎。
Ribbon主要应用于负载均衡,配合RestTemplate实现RPC的远程调用。
2003年是LinkedIn元年,公司成立的目标是连接你的个人人脉以获得更好的的工作机会。上线第一周才有2700个会员注册,时光飞梭,LinkedIn的产品、会员数量、服务器负载都极大的增长了。
REST(英文:Representational State Transfer,简称REST),表述性状态转移,指的是一组架构原则。
转载自:https://www.cnblogs.com/roytian/p/12196790.html
REST模式 让我们回到服务器端开发。一直以来,互联网服务就以数据互通为最重要的业务特性。我们来看看一个微博系统的案例。 【此案例并非完全真实情况,有一定提炼修改成分】 微博作为一个非常常用的“用户制
过去,当接到为一个网站构建一套API的任务时,我会定义一组URL来处理想要完成的各种任务。
在这个时代,互联网上主要是静态的HTML页面和少量的动态内容。Web应用程序主要使用JavaServer Pages (JSP)或Microsoft Visual Basic作为服务器端技术,并且大多数应用程序都是单站点、单域模型。
我们现在使用的大多数应用程序都遵循 CS(客户端—服务器)的体系结构。应用程序本身被认为是客户端或前端部分,它需要和服务端或后端在 HTTP 协议的帮助下建立对话来获取数据。REST 是建立这些 HTTP 服务的常用约定,REST 客户端可以帮助您从系统中检索信息,支持不同在线服务器之间的对话,REST API 定义了一组关于分布式系统架构在接口形式上的规范。
REST全称是Representational State Transfer,中文意思是表述(编者注:通常译为表征)性状态转移。 它首次出现在2000年Roy Fielding的博士论文中,Roy Fielding是HTTP规范的主要编写者之一。 他在论文中提到:"我这篇文章的写作目的,就是想在符合架构原理的前提下,理解和评估以网络为基础的应用软件的架构设计,得到一个功能强、性能好、适宜通信的架构。REST指的是一组架构约束条件和原则。" 如果一个架构符合REST的约束条件和原则,我们就称它为RESTful架构。
即使没有事先熟悉,SoapUI也非常适合新用户使用。对于例如,如果我们想创建一个项目了SoapUI,只需点击文件菜单,然后单击新建项目SOAP选项,然后提供有效的WSDL文件路径。而已。同样,如果您在SoapUI工具中进行任何分配,我们可以像Microsoft套件一样轻松地完成它。
REST全称是Representational State Transfer,中文意思是表述(编者注:通常译为表征)性状态转移。 它首次出现在2000年Roy Fielding的博士论文中,Roy Fielding是HTTP规范的主要编写者之一。 他在论文中提到:“我这篇文章的写作目的,就是想在符合架构原理的前提下,理解和评估以网络为基础的应用软件的架构设计,得到一个功能强、性能好、适宜通 信的架构。REST指的是一组架构约束条件和原则。” 如果一个架构符合REST的约束条件和原则,我们就称它为RESTful架构。
Spring Cloud Ribbon 是一套基于 Netflix Ribbon 实现的客户端负载均衡和服务调用工具。Netflix Ribbon 是 Netflix 公司发布的开源组件,其主要功能是提供客户端的负载均衡算法和服务调用。Spring Cloud 将其与 Netflix 中的其他开源服务组件(例如 Eureka、Feign 以及 Hystrix 等)一起整合进 Spring Cloud Netflix 模块中,整合后全称为 Spring Cloud Netflix Ribbon。Ribbon 是 Spring Cloud Netflix 模块的子模块,它是 Spring Cloud 对 Netflix Ribbon 的二次封装。通过它,我们可以将面向服务的 REST 模板(RestTemplate)请求转换为客户端负载均衡的服务调用。Ribbon 是 Spring Cloud 体系中最核心、最重要的组件之一。它虽然只是一个工具类型的框架,并不像 Eureka Server(服务注册中心)那样需要独立部署,但它几乎存在于每一个使用 Spring Cloud 构建的微服务中。Spring Cloud 微服务之间的调用,API 网关的请求转发等内容,实际上都是通过 Spring Cloud Ribbon 来实现的·
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