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弱网客户端福音:节省带宽利器【ETag】

RESTful API映射在相同URI规则。...5.测试ETag 那就开始吧——检索一个资源时,我们需要验证返回响应体将包含一个“ETag”头。...——如果检索资源请求使用了正确ETag值,那么服务器将不再返回资源。...第二个请求中,服务器仅仅返回一个304 Not Modified,这是因为资源本身在两次检索操作之间确实没有变化 最后,我们来验证第一个和第二个检索请求之间更改资源情况: @Test public...更新上一步返回资源 发送一个新检索请求,这次使用 “If-None-Match”头携带上一步返回ETag值 在这第二次请求中,服务器将返回一个200 OK和完整资源,这是因为此时资源已经更新但请求携带

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REST-assured 获取日志到文件并结合 Allure 报告进行展示

接下来就是要想法办将 Rest-assured 产生日志存入文件了; 整体思路: 【Rest-assured打印日志】- 【Rest-assured日志存入文件】- 【文件附件形式传入Allure】...Allure附件 先看一下Allure 添加附件两种方法: @Attachment:方法上添加注解@Attachment,方法返回值就会作为附件上传,可添加展示文本和附件类型 @Attachment...3.1 初始版 3.1.1 方案选择 由于框架中,我已经进行了封装,每个接口请求后都会返回 response 信息。...().logConfig 3.2.1 方法实现 研究过程中发现RestAssured提供了logConfig方法,可以将原本Console中打印信息指定格式化输出到文件中,具体用法如下(这里指演示重点实现原理部分...: AllureAttachment.addHttpLogToAllure(); 3.3.2 结果展示 结果依然实现了我们需求 [watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk

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利器 | REST Assured 实践(二):断言实现

,这里 findAll 可以帮助我们实现,我们可以 findAll 方法中写筛选条件,例如我们想取 winnerId 大于或等于 30 小于 60 之间结果进行断言,具体写法如下: @Test...: 实际工作中,对接口返回值进行断言校验,除了常用字段断言检测以外,还要对其他字段类型进行检测,原因在于: 返回字段较多,无法保证每个字段都写断言 防止客户端未做 null 值校验判断,如果因为版本变更或网络等原因造成某个不能接收...类型默认值为null,后端很有可能在某个字段无值时返回null,例如我们将之前添加winnername字段返回null: 运行查看断言结果: 很明显用例执行失败,当我们定义了winnername...为String类型后,返回null就会断言失败,这显然不符合我们需求,会造成用例执行结果误判,这个时候我们需要使winnername即可以为String类型,又可以为null; 这就要用到jsonSchema...JsonSchema: https://json-schema.org/understanding-json-schema/ 另外,我们实际工作中,很多时候并不是直接对响应结果直接断言,我们可能需要获取响应结果某些值

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RAG是什么?

已经具备强大功能LLM基础上,RAG通过扩展其能力,使其能够访问特定领域或企业内部知识库,而无需重新训练模型。这种方法经济高效,能够有效改进LLM输出,不同情境下保持相关性、准确性和实用性。...此外,LLM 训练数据是静态,并引入了其所掌握知识截止日期。 LLM 面对已知挑战包括: 没有答案情况下提供虚假信息。 当用户需要特定的当前响应时,提供过时或通用信息。...他们可以控制和更改 LLM 信息来源,适应不断变化需求或跨职能使用。开发人员还可以将敏感信息检索限制不同授权级别内,并确保 LLM 生成适当响应。...为了保持检索信息是最新,需要异步更新文档并更新文档嵌入(embedding)表示形式。可以通过自动化实时流程或定期批处理来执行这一操作。...之类问题,方法是将问题映射到相关文档并返回特定文本而不是搜索结果。然后,开发人员可以使用该答案为 LLM 提供更多上下文。 RAG 中传统或关键字搜索解决方案对知识密集型任务产生结果有限。

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实战演练接口自动化如何处理 Form 请求

原文链接 服务端自动化测试过程中,Form 请求代表请求过程中,请求体为表单类型。其特点为:数据量不大、数据层级不深情况、使用键值对传递。...实战练习 Python 版本 Python 版本中,可以使用 data 参数传输表单数据,data 参数以字典形式,字典是以键值对形式出现。..."https://httpbin.ceshiren.com/post", data=data) print(r.json()) 运行结果...113.89.10.187", "url": "https://httpbin.ceshiren.com/post" } Java 版本 import static io.restassured.RestAssured...then().log().all(); } } 使用抓包工具查看过程数据(参考代理配置章节),其中多了 Form 格式展示, name 和 value 形式显示,具体结果如下图所示: 图片

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接口自动化如何处理 Form 请求?

原文链接 本文节选自霍格沃兹测试开发学社内部教材 服务端自动化测试过程中,Form 请求代表请求过程中,请求体为表单类型。其特点为:数据量不大、数据层级不深情况、使用键值对传递。...实战练习 Python 版本 Python 版本中,可以使用 data 参数传输表单数据,data 参数以字典形式,字典是以键值对形式出现。..."https://httpbin.ceshiren.com/post", data=data) print(r.json()) 运行结果..."origin": "113.89.10.187", "url": "https://httpbin.ceshiren.com/post" } Java 版本 import static io.restassured.RestAssured...then().log().all(); } } 使用抓包工具查看过程数据(参考代理配置章节),其中多了 Form 格式展示, name 和 value 形式显示

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与我一起学习微服务架构设计模式8—外部API模式

外部API设计难题 Web应用在防火墙内部运行,它们通过高带宽、低延迟局域网访问服务。其他客户端防火墙之外运行,通过较低带宽、较高延迟互联网或移动网路访问。...可定义实现API组合Spring MVC控制器扩展Zuul,但Zuul只能实现基于路径路由(不支持请求方法)。...API由映射到服务基于图形模式组成,客户端发出检索多个图形节点查询。基于查询API框架通过从一个或多个服务检索数据来执行查询。...简单情况下,查询文档包含查询名称,参数值及要返回结果对象字段。 把模式连接到数据源 当GraphQL服务器执行查询时,必须从一个或多个数据存储中检索所请求数据。...使用批处理和缓存优化负载 批处理将N个调用转换为服务,变成单个调用,该调用将检索一批N个对象。缓存会利用先前获取同一对象结果,以避免不必要重复调用。

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一起学Elasticsearch系列 -Nested & Join

嵌套类型:Nested Elasticsearch没有内部对象概念,因此,ES存储复杂类型时候会把对象复杂层次结果扁平化为一个键值对列表。...使用此参数可以检索与查询匹配特定嵌套文档,并返回有关它们信息。 ignore_unmapped(可选):如果设置为 true,则忽略没有嵌套字段映射文档,并将其视为无匹配。...您可以指定要匹配父文档或子文档类型以及具体查询条件。 parent_id:用于指定要查询子文档父文档ID。通过指定parent_id参数,您可以快速检索特定父文档相关联所有子文档。...inner_hits:内部命中参数允许您在查询结果中获取与父文档或子文档匹配内部命中结果。您可以使用inner_hits来检索与查询条件匹配子文档或匹配父文档及其关联子文档。...ignore_unmapped:当设置为true时,如果查询字段不存在映射或没有任何匹配文档时,将忽略该查询并返回结果。 max_children:可用于限制每个父文档返回子文档数量。

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第7章—SpringMVC高级技术—处理异常

Spring提供了多种方式将异常转换为响应: 特定Spring异常将会自动映射为指定HTTP状态码;   异常上可以添加@ResponseStatus注解,从而将其映射为某一个HTTP状态码; 方法上可以添加...四:跨重定向请求传递数据 当控制器方法返回String值“redirect:”开头的话,那么这个String不是用来查找视图,而是用来指导浏览器进行重定向路径。...img 有一些其他方案,能够从发起重定向方法传递数据给处理重定向方法中: 使用URL模板路径变量和/或查询参数形式传递数据;     通过flash属性发送数据。...4.1通过URL模板进行重定向 通过路径变量和查询参数传递数据看起来非常简单。路径变量形式传递了新创建Spitterusername。...img 所返回重定向String并没有太大变化。但是,因为模型中spitterId属性没有匹配重定向URL中任何占位符,所以它会自动查询参数形式附加到重定向URL上。

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搜索引擎核心技术初探——倒排索引

这就需要引入倒排索引来有效地处理用户检索需求。 倒排索引 倒排索引(Inverted Index)是一种数据结构,用于大规模文档集合中快速定位包含特定关键词文档。...这有助于提高倒排索引效率和准确性。 词干提取(Stemming): 将词语还原为其词干形式,去除词尾,以便将相关词汇映射到同一词根,减少索引大小。...映射关键词到文档ID: 遍历每个文档,对于文档中每个关键词,将其映射到文档唯一标识符(文档ID)。这样映射关系通常以字典形式保存。...返回搜索结果: 最终,搜索引擎将排名最高文档作为搜索结果返回给用户,呈现在搜索结果页面上。 倒排索引设计使得搜索引擎能够海量文档中迅速定位包含查询关键词文档,因此检索过程中具有高效性。...倒排索引是一种基于关键词数据结构,信息检索中具有显著优势。通过将关键词映射到文档ID,倒排索引实现了快速、高效检索,相对于正排索引大规模文档集合中表现更为出色。

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PubMed使用者指南(一)

引文摘要页面上,参阅“Similar Articles”部分,获得预先计算与该文章密切相关其他PubMed引文(译者注:新版PubMed应该取消了该功能) 从检索框中删除无关特定条目 尝试使用替代条目...找到一条特定引文 将文字题目粘贴到检索框内,或者输入引文细节如作者、期刊名及文章发表时间,PubMed引文传感器将自动分析并返回正确引文。...6.如果想要取消你选择,请单击cancel或单击右上角X关闭弹出窗口并返回检索结果。 7.要将过滤器应用到检索中,请单击侧边栏上筛选器。...,检索将不会返回该短语任何结果。...当你短语形式输入检索词时,PubMed将不会执行自动术语映射,其中包括MeSH术语以及该术语下缩进任何特定术语。

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Java 中文官方教程 2022 版(三十六)

例如,列可以用于存储 BLOB(二进制大对象)值,可以原始字节形式存储非常大量数据。列也可以是 CLOB(字符大对象)类型,能够字符格式存储非常大量数据。...因为Array.getArray方法 Java 编程语言中返回一个Object,并且每个邮政编码都是一个String对象,所以分配给变量zips之前,结果被转换为String对象数组。...参数是否向存储过程传递值或返回值? 向存储过程传递值。 返回值给调用者。 两者都是;向存储过程传递初始值;返回更新后值给调用者。 形式参数存储过程中是作为常量还是变量?...形式参数像常量一样起作用。 形式参数像未初始化变量一样起作用。 形式参数像初始化变量一样起作用。 形式参数是否可以存储过程中分配值? 形式参数不能分配值。...为了使存储过程返回一个生成结果集,您必须将结果集分配给ResultSet[]参数一个数组组件。本例中,生成结果集分配给了数组组件rs[0]。

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ElasticSearch权威指南:基础入门(中)

为什么 _all 字段查询日期返回所有推文,而在 date 字段只查询年份却没有返回结果?为什么我们 _all 字段和 date 字段查询结果有差别?...自定义映射允许你执行下面的操作: 全文字符串域和精确值字符串域区别 使用特定语言分析器 优化域适应部分匹配 指定自定义数据格式 还有更多 域最重要属性是type 。...我们可以数组形式索引标签: { "tag": [ "search", "nosql" ]} 对于数组,没有特殊映射需求。任何域都可以包含0、1或者多个值,就像全文域分析得到多个词条。...空查询 让我们 最简单 search API 形式开启我们旅程,空查询将返回所有索引库(indices)中所有文档: GET /_search {} 这是一个空请求体。...倒排索引检索性能是非常快,但是字段值排序时却不是理想结构。 搜索时候,我们能通过搜索关键词快速得到结果集。 当排序时候,我们需要倒排索引里面某个字段值集合。

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Web攻击日志初探

首先我们先看一下GET数据web日志中记录形式: ? 这里我们可以看出post数据请求web日志中记录格式如下: ?...通过对GET与POST请求包进行对比,可知,GET请求中路径后面会带参数,而POST请求则不会。...Web日志中数据格式中我们知道,有返回码这条数据,但如果只是针对返回码进行全文搜索,则会发在查找结果中会混有其他数据,因此我们针对协议版本和返回码一起搜索,可以得到我们需要数据。...这里我针对200返回码存在误区进行一下阐述,尤其是web日志分析中,200返回码只代表服务器针对请求作出了回应,并不代表一定成功。...倘若日志量大,则可以检索到upload或uploads后在对shell脚本后缀进行检索,如:.jsp、.asp、.php等; 另外可通过日期命名目录或者get包传递参数,例如pwd=caidao$

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额叶-小脑连接介导认知加工速度

1 简述 本研究旨在通过使用一系列简单视觉和听觉通道刺激-反应(S-R)映射任务来解决可能任务相关偏差。这个多任务设计目的是解决上面提到特定于形态和功能偏向。...表示自环系数被排除分析之外,留下n2−n路径系数。对于无向路径预测器,下三角形是n×n矩阵上三角形镜像,仅保留上三角形,留下n×(n−1)/2路径系数。...时间序列与每个单独任务方波相乘,得到加窗时间序列。这些窗口被连接起来形成最终特定于任务时间序列(图2C)。...3 结果 3.1 反应时间和准确度 条件对平均反应时影响显著,F(2170)=353p<0.001,而通道效应F(2170)=2.4p=0.117及其交互作用F(2170)=1.4p=0.241不显著...5 结论 这项研究结果表明,一组预定义区域内,促进和抑制过程受到小脑-额叶网络辅助,影响了认知加工速度。

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Python数据库编程:从基础到高级全面指南

其主要目的是提供一个结构化方法来组织和存储信息,以便有效地检索和更新数据。数据库可以包含多个表,每个表都由行和列组成,用于表示特定类型数据。...理解数据库定义和作用以及关系型数据库与非关系型数据库区别,有助于实际应用中选择适当数据库系统,并合理设计数据库结构满足特定需求。...Python中常见数据库模块:Python中,有许多数据库模块可供选择,每个模块都专注于与特定类型数据库进行交互。...传统同步数据库访问方式执行数据库查询时可能会阻塞整个应用程序,而异步数据库编程通过使用非阻塞异步I/O操作,允许应用程序等待数据库响应时执行其他任务,从而提高了整体性能和并发性。...降低等待时间: 由于异步I/O特性,应用程序可以等待数据库响应时执行其他任务,减少了等待时间,提高了系统响应速度。

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一起学Elasticsearch系列-索引批量操作

stored_fields:指定要返回存储字段(stored fields),用逗号分隔多个字段名。这些字段必须在映射中设置了store属性才能被返回。..._source_includes和_source_excludes:允许选择性地包含或排除返回文档中特定字段,控制返回结果内容。... Elasticsearch 中,filter_path参数用于过滤返回响应内容,可以用于减小 Elasticsearch 返回数据量。...当你指明一个或多个路径时,返回 JSON 对象就只会包含这些路径键,它接收一个逗号分隔列表,其中包含了你想要返回 JSON 对象内路径。这个参数支持通配符(*)匹配和数组元素([])匹配。...items.*.error 这个路径表示,返回响应中,匹配到所有存在 error 字段 items。

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干货 | 日均TB级数据,携程支付统一日志框架

字段定义主要是基于日常分析需求,致力于简化数据使用,故总体原则为json形式,当前原始日志有两部分组成:tag/message,其中tag数据结构为Map,关键数据一般是通过tag内数据进行检索,明细数据通过...具有接入简单,方便扩展,故我们进行了二次开发,满足当前业务需要: 自定义decoder/partitioner,原生decoder/partitioner支持hdfs落地路径主要基于日期,较为粗糙...故自定义decoder 抽取原始日志分区字段,然后代入partitioner中,生成具有业务含义hdfs输出路径,为特定时间范围数据回刷提供了高效解决方案。...5.2 shuffle优化 使map输出能够更加均匀映射到reduce侧,由于默认分区策略是对map输出key hash取reduce个数模,容易导致数据倾斜,解决办法是key上面增加时间戳或者重写...5.3 批量日志解析 当前MR输出会作为hive外表数据源,hive表会按照业务过程进行分区,所有数据解析结果路径为:日期+业务过程,而业务过程可能有数百个,采用了MultipleInputs/MultipleOutputs

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数据库牛人是如何进行SQL优化

SQL查询优化主要目的是: 减少响应时间并提高查询性能 减少 CPU 执行时间获得更快结果 最大限度地减少用于提高吞吐量资源数量 SQL 查询优化是如何完成?...确保查询处于最佳路径形式非常重要,SQL 查询过程需要最好执行计划和计算资源,因为它们是 CPU 密集型操作,SQL 查询优化通过三个基本步骤完成: 查询解析 优化 查询执行 解析确保查询语法和语义上都是正确...优化查询性能中扮演着重要角色,并且可能很困难,任何考虑优化查询执行计划都必须返回与之前相同结果,但优化后性能应该会有所提高。...SQL 查询优化包括以下基本任务: 检测需要改进关键部件 分析查询执行查找导致性能不佳问题 改进查询执行计划优化查询 最后,查询执行涉及将查询优化步骤生成计划转化为操作,如果没有发生错误,此步骤将返回结果给用户...SQL 查询优化很重要,原因有很多,包括: SQL 数据库中提供更快结果 降低每个查询处理成本 降低数据库查询处理压力 为查询处理消耗更少内存 提高系统整体性能 组织可以通过更快应时间获得可靠数据访问和高水平性能

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