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如何列表获取元素

有两种方法可用于列表获取元素,这涉及到两个命令,分别是lindex和lassign。...lassign接收至少两个变量,第一个是列表变量,第二个是其他变量,也就是将列表中的元素分配给这些变量。例如: ? 可以看到此时lassign比lindex要快捷很多。...情形1:列表元素的个数比待分配变量个数多 例如,上例中只保留待分配变量x和y,可以看到lassign会返回一个值c,这个值其实就是列表中未分发的元素。而变量x和y的值与上例保持一致。 ?...综上所述,可以看到在使用lassign时要格外小心,确保变量个数与列表长度一致,或变量个数小于列表长度,否则会出现待分配变量最终被赋值为空字符串的情形。...思考一下: 如何用foreach语句实现对变量赋值,其中所需值来自于一个给定的列表

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Redis进阶-如何海量的 key 中找出特定的key列表 & Scan详解

---- 需求 假设你需要从 Redis 实例成千上万的 key 中找出特定前缀的 key 列表来手动处理数据,可能是修改它的值,也可能是删除 key。...那该如何海量的 key 中找出满足特定前缀的 key 列表来?...try { //connectionTimeout:指的是连接一个url的连接等待时间 //soTimeout:指的是连接上一个url,获取...这个字典的结构和 Java 中的HashMap 一样,是一维数组 + 二维链表结构. 第一维数组的大小总是 2^n(n>=0),扩容一次数组大小空间加倍,也就是 n++。 ?...高位进位法左边加,进位往右边移动,同普通加法正好相反。但是最终它们都会遍历所有的槽位并且没有重复。

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用深度学习结构化文本中提取特定信息

在本文中,我们要解决的问题是结构化文本中提出某些特定信息。我们要从简历中提取出用户的技能,简历可以以任意格式书写,比如“曾经在生产服务器上部署定量交易算法”。...语言学模型 现代语言学模型(ULMfit,ELMo)使用无监督学习技术,比如在大型文本语料中加入RNN嵌入层(embeddings)用来“认识”基本的语言结构,然后再进行特定的监督训练。...在某些情况下,你反而需要一个在非常特定的、小的数据集上训练出来的模型。这些模型对一般的语言结构几乎一无所知,只对特定的文本特征有效。...我们从不打算把模型应用于那些硬编码的有限的技能集合,模型的核心思想是英文简历的技能中学习到语义,并用模型来提取出未见过的技能。...我们也看某个词是否在英语词汇表里以及是否在一些主题列表里,比如人名、地名等等。最终使用了这些特征的模型在实体测试集中的准确率是74.4%。

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用深度学习结构化文本中提取特定信息

在这篇文章中,我们将处理结构化文本中提取某些特定信息的问题。...相反,在某些情况下,您需要一个针对非常特定和小数据集训练的模型。这些模型对一般语言结构的知识几乎为零,只具有特殊的文本特征。...例如,要对烹饪食谱进行一些分析,文本中提取配料或菜名类是很重要的。另一个例子是CVs的语料库中提取专业技能。...原因在于,通常简历忽略语法是为了突出经验,并给它一些结构(人们在句子开头用谓语,而不是主语,有时短语缺少适当的语法结构),很多单词都是特定的术语或名称。我们必须编写自己的POS标记器来解决上述问题。...,其宽度等于列表中最长的序列。

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SpringCloud之Ribbon

Ribbon本地负载均衡,在调用微服务接口时候,会在注册中心上获取注册信息服务列表之后缓存到JVM本地,从而在本地实现RPC远程服务调用技术。...Ribbon就属于进程内LB,它只是一个类库,集成于消费方进程,消费方通过它来获取到服务提供方的地址。...第二步再根据用户指定的策略,在从server取到的服务注册列表中选择一个地址。 其中Ribbon提供了多种策略:比如轮询(默认)、随机和根据响应时间加权。...getForObject():返回对象为响应体中数据转化成的对象,基本上可以理解为Json。...else { return new CommonResult(444,"操作失败"); } } } Ribbon核心组件IRule IRule:根据特定算法服务列表中选取一个要访问的服务

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张华平:结构化数据中获取洞察力

结构化的数据大家比较清楚,比如说各种各样的数据库。这种数据库,现实生活中绝大部分数据是没有办法处理的,现在我们非结构化的数据规模是结构化数据的100倍以上,所以它的体量非常大。...我们可以看到,社会化媒体的发展历程,1.0的BBS,到后期的即时通讯,再到Web2.0的博客,视频和社区,以及到现在的微博、微信,按照一些特点我就不去分析。 ?...我们信息传播的角度来看,传播的要素这是我们总结的图,比如主题,我想表达我的主题,时机,最后把这个信息传播给受众。最终传播的渠道就是我们所谓的媒介。 ? 我们来比较一下,传统媒体和新媒体的差别在哪里?...这样叠加在一起就产生一个1+1>2的效果,在这个过程中我们可以获取知识。实际上大数据的过程是信息叠加,产生知识的过程。 大数据给我们带来的是决策方式的变化。...我们最终的目标实际上就是我们希望大数据里获得大的洞察力,这就实现我们去了解谁,什么时间,我们在做什么样的事情。 三、大数据搜索与挖掘关键技术 ? 这里的关键技术,我给大家看一些例子。

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微服务架构Day19-SpringCloud之负载均衡

Ribbon负载均衡 Ribbon与Nginx的区别 客户端负载均衡Ribbbon: Ribbon是Eureka注册中心服务器上获取注册信息列表,缓存到本地, 然后在本地实现轮询负载均衡策略.即在客户端实现负载均衡...注册中心获取对应的注册信息列表,获取到注册信息列表后,缓存到本地,然后在本地实现负载均衡.即负载均衡是由客户端实现的....负载均衡算法: 接口的总请求数取模服务器数得到实际的服务器下标(0开始)获取到服务器调用服务 实现: 获取对应服务器的远程调用地址:DiscoveryClient List<ServiceInstance...FeignClient(name="服务别名") @FeignClient调用服务接口(name:服务名称) 在主类上标注@EnableFeignClients注解开启Feign权限 微服务项目目录结构...: parent: 存放共同的依赖信息 api-service: 所有服务的接口 ticket-service: 特定服务的接口 ticket-serviceImpl: 特定服务的实现 实体类和定义接口信息存放在接口包里

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详解 RestTemplate 操作

模版方法将过程中与特定实现相关的部分委托给接口,而这个接口的不同实现定义了接口的不同行为. RestTemplate定义了36个与REST资源交互的方法,其中的大多数都对应于HTTP的方法。 ...delete() 在特定的URL上对资源执行HTTP DELETE操作 exchange()  在URL上执行特定的HTTP方法,返回包含对象的ResponseEntity,这个对象是响应体中...  映射得到的 execute() 在URL上执行特定的HTTP方法,返回一个响应体映射得到的对象 getForEntity() 发送一个HTTP GET请求,返回的ResponseEntity...因此我们可以获取Http请求的全部信息....但是,通常情况下我们并不想要Http请求的全部信息,只需要相应体即可.对于这种情况,RestTemplate提供了 getForObject() 方法用来只获取 响应体信息.

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如何使用Python对嵌套结构JSON进行遍历获取链接并下载文件

JSON可以形成嵌套结构,即数组或对象中包含其他数组或对象。...遍历JSON就是按顺序访问其中的每个元素或属性,并进行处理。遍历JSON有很多好处: ● 提取所需信息:我们可以嵌套结构JSON获取特定信息,比如Alice喜欢什么书或Bob会不会跳舞等。...● 修改或更新信息:我们可以修改或更新嵌套结构JSON中的特定信息,比如Alice年龄加1或Charlie多了一个爱好等。...● 格式化或转换信息:我们可以将嵌套结构JSON以不同形式展示给用户,比如表格、图表、列表等, 或者转换成其他格式,比如XML、CSV等。...● 分析或处理信息:我们可以对嵌套结构JSON中的特定信息进行分析或处理,比如计算Alice和Bob有多少共同爱好,或者按年龄排序所有人等。

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