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    大神带你玩转matlab图像处理（6）——Hough变换

    利用空间的特点性质进行图像加工，就是图像转换，比较常见的图像转换方式有：算术计算、几何变换、Hough变换、傅里叶变换、离散变化，有关案例可以看大神带你玩转matlab图像处理 (一)。...Hough变换的实质是将图像空间内具有一定关系的像元进行聚类，寻找能把这些像元用某一解析形势联系起来的参数空间累计对应点。在参数空间不超过二维的情况下,这种变换效果理想。...简而言之,Hough变换思想是:在原始图像坐标系下的一个点对应了参数坐标系中的一条直线同样参数坐标系的一条直线对应原始坐标系下的一个点，然后，坐标系下呈现直线的所有点，它们的斜率和截距是相同的，所以它们在参数坐标系下对应于同一个点...在图像处理中，从图像中识别几何形状的基本方法之一是Hough变换，它有很多改进算法。最基本的Hough变换是从黑白图像中检测直线。...在实际应用中，y=kx+b形式的直线方程没有办法表示x=c形式的直线。 Hough进行边缘检测 ? ?

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    Matlab 使用Hough霍夫变换进行直线检测+寻找最长直线

    基本思路 先使用上文介绍的Prewitt算子将输入的图像边缘化处理，再使用霍夫变换检测直线。 其中使用到了matlab的hough，houghpeaks,houghlines等函数....函数hough [H, theta, rho] = hough(f) 或 [H, theta, rho] = hough(f, ‘ThetaRes’, val1, ‘RhoRes’, val2)...函数houghpeaks 线检测和连接用的霍夫变换的第一步是用高的计数寻找累加单元(工具箱文本把高的计数单元作为峰值)。..., ‘NHoodSize’, val2) 函数houghlines 一旦一组候选的峰值在霍夫变换中被识别出来，如果存在与这些峰值相关的有意义的线段，剩下的就是决定线的起始点和终点。..., val1, ‘MinLength’, val2) 其中，theta和rho是来自函数hough的输出，peaks是函数houghpeaks的输出。

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    图像倾斜校正算法的MATLAB实现：图像倾斜角检测及校正

    p=13981 随着多媒体技术的不断发展，数码相机，高清拍照手机等多媒体设备己经在人们的生活中占据了越来越重要的地位。...基于Hough变换的图像倾斜校正算法 利用Hough变换检测的边框，确定边框直线的倾斜角度，根据倾斜角度旋转，获得校正后的图像。具体步骤如下： 图像预处理。读取图像，转换为灰度图像，去除离散噪声点。...利用边缘检测，对图像中的水平线进行强化处理。 基于Hough变换检测车牌图像的边框，获取倾斜角度。 根据倾斜角度，对车牌图像进行倾斜校正。...---- 相关文献 1.使用opencv在python中进行图像处理的简介 2.matlab中的偏最小二乘回归（plsr）和主成分回归（pcr） 3.matlab中使用vmd变分模态分解 4.matlab...使用hampel滤波去除异常值 5.matlab使用经验模式分解emd-对信号进行去噪 6.matlab中的偏最小二乘回归（plsr）和主成分回归（pcr） 7.matlab使用copula仿真优化市场风险

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    图像倾斜校正算法的MATLAB实现：图像倾斜角检测及校正

    p=13981 随着多媒体技术的不断发展，数码相机，高清拍照手机等多媒体设备己经在人们的生活中占据了越来越重要的地位。...基于Hough变换的图像倾斜校正算法 利用Hough变换检测的边框，确定边框直线的倾斜角度，根据倾斜角度旋转，获得校正后的图像。具体步骤如下： 图像预处理。读取图像，转换为灰度图像，去除离散噪声点。...利用边缘检测，对图像中的水平线进行强化处理。 基于Hough变换检测车牌图像的边框，获取倾斜角度。 根据倾斜角度，对车牌图像进行倾斜校正。...---- 相关文献 1.使用opencv在python中进行图像处理的简介 2.matlab中的偏最小二乘回归（plsr）和主成分回归（pcr） 3.matlab中使用vmd变分模态分解 4.matlab...使用hampel滤波去除异常值 5.matlab使用经验模式分解emd-对信号进行去噪 6.matlab中的偏最小二乘回归（plsr）和主成分回归（pcr） 7.matlab使用copula仿真优化市场风险

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    hough变换理解

    hough变换概念 在计算机中，经常需要将一些特定的形状图形从图片中提取出来，如果直接用像素点来搜寻非常困难，这时候需要将图像从像素按照一定的算法映射到参数空间。...hough变化最大的优点在于特征边缘描述中间隔的容忍性并且该变换不受图像噪声的影响。 hough变换原理 hough变换是一种将图像上的点映射到累加的参数空间，实现对已知解析式曲线的识别。...如图所示： 参数空间的累加投票 在进行hough变换前，先需要将图像的边缘图像提取出来，在边缘图像的基础上进行hough变换。...经过边缘图像每一个点的直线有很多，如下图： 经过某一点的直线在参数空间的表示像一条正弦曲线。 在边缘图像中，只有表示边缘的像素点才有可能构成直线。...现在回到参数空间，在参数空间 H ( ρ , θ ) H(\rho,\theta) H(ρ,θ)中，将经过边缘图像中每一个有效像素点(边缘像素点)的所有直线信息都加到 H ( ρ , θ ) H(\rho

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    MATLAB图像倾斜校正算法实现：图像倾斜角检测及校正|附代码数据

    p=13981 在本文中，随着多媒体技术的不断发展，数码相机，高清拍照手机等多媒体设备己经在人们的生活中占据了越来越重要的地位 。...基于Hough变换的图像倾斜校正算法 利用Hough变换检测的边框，确定边框直线的倾斜角度，根据倾斜角度旋转，获得校正后的图像。具体步骤如下： 图像预处理。读取图像，转换为灰度图像，去除离散噪声点。...利用边缘检测，对图像中的水平线进行强化处理。 基于Hough变换检测车牌图像的边框，获取倾斜角度。 根据倾斜角度，对车牌图像进行倾斜校正。...我们通过matlab解答以下问题： 当相机倾斜拍照时 建立数学模型，并将A校正。 首先我们读取图像数据，显示原始彩色图像 clc;    % 清除命令窗口。...本文选自《MATLAB图像倾斜校正算法实现：图像倾斜角检测及校正》。

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    随机振动 matlab,Matlab内建psd函数在工程随机振动谱分析中的修正方法「建议收藏」

    .x的版本.Matlab内建了功能强大的信号处理工具箱.psd函数是Matlab信号处理工具箱中自功率谱分析的主要内建函数.Matlab在其帮助文件中阐述psd函数时均将输出结果直接称为powerspectrumdensity...,也即我们通常所定义的自功率谱.实际上经分析发现,工程随机振动中功率谱标准定义[1]与Matlab中psd函数算法有所区别,这一点Matlab的帮助文档没有给出清晰解释.因此在使用者如没有详细研究psd...函数源程序就直接使用,极易导致概念混淆,得出错误的谱估计.本文详细对比了工程随机振动理论的功率谱定义与Matlab中psd函数计算功率谱的区别,并提出用修正的psd函数计算功率谱的方法,并以一组脉动风压作为随机信号...,分别采用原始的psd函数与修正后的psd函数分别对其进行功率谱分析,对比了两者结果的差异,证实了本文提出的修正方法的有效性.1随机振动相关理论1.1傅立叶变换求功率谱理论上,平稳随机过程的自功率谱密度定义为其自相关函数的傅立叶变换...)由于所考虑过程是各态历经的,可以证明:Sxx(f)=limT1TA(f,T)2(5)在实际应用中,式(5)是作功率谱计算的常用方法.1.2功率谱分析中的加窗和平滑处理在工程实际中,为了降低工程随机信号的误差

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    MATLAB图像倾斜校正算法实现：图像倾斜角检测及校正|附代码数据

    在本文中，随着多媒体技术的不断发展，数码相机，高清拍照手机等多媒体设备已经在人们的生活中占据了越来越重要的地位 通过采用图像处理技术，可以将数码设备采 集到的文字、图片等信息转化成其他信息形势输出，例如转化成音频输出己解决视...基于Hough变换的图像倾斜校正算法 利用Hough变换检测的边框，确定边框直线的倾斜角度，根据倾斜角度旋转，获得校正后的图像。具体步骤如下： 图像预处理。读取图像，转换为灰度图像，去除离散噪声点。...利用边缘检测，对图像中的水平线进行强化处理。 基于Hough变换检测车牌图像的边框，获取倾斜角度。 根据倾斜角度，对车牌图像进行倾斜校正。...我们通过matlab解答以下问题： 当相机倾斜拍照时 建立数学模型，并将A校正。 首先我们读取图像数据，显示原始彩色图像 clc;    % 清除命令窗口。...当相机垂直拍照时 根据B，建立数学模型，将B校正， 求出相机倾斜的角度。 01 02 03 04 同样的，我们可以对垂直拍照的图片进行矫正。 将C校正，并说明相机相对于物体的夹角。

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    MATLAB图像倾斜校正算法实现：图像倾斜角检测及校正

    p=13981 随着多媒体技术的不断发展，数码相机，高清拍照手机等多媒体设备己经在人们的生活中占据了越来越重要的地位。...基于Hough变换的图像倾斜校正算法 利用Hough变换检测的边框，确定边框直线的倾斜角度，根据倾斜角度旋转，获得校正后的图像。具体步骤如下： 图像预处理。读取图像，转换为灰度图像，去除离散噪声点。...利用边缘检测，对图像中的水平线进行强化处理。 基于Hough变换检测车牌图像的边框，获取倾斜角度。 根据倾斜角度，对车牌图像进行倾斜校正。...我们通过matlab解答以下问题： 当相机倾斜拍照时 建立数学模型，并将A校正。 首先我们读取图像数据，显示原始彩色图像 clc; % 清除命令窗口。...当相机垂直拍照时 根据B，建立数学模型，将B校正， 求出相机倾斜的角度。 同样的，我们可以对垂直拍照的图片进行矫正。 将C校正，并说明相机相对于物体的夹角。

    1.8K10

    图像倾斜校正算法的MATLAB实现：图像倾斜角检测及校正

    p=13981 随着多媒体技术的不断发展，数码相机，高清拍照手机等多媒体设备己经在人们的生活中占据了越来越重要的地位。...基于Hough变换的图像倾斜校正算法 利用Hough变换检测的边框，确定边框直线的倾斜角度，根据倾斜角度旋转，获得校正后的图像。具体步骤如下： 图像预处理。读取图像，转换为灰度图像，去除离散噪声点。...利用边缘检测，对图像中的水平线进行强化处理。 基于Hough变换检测车牌图像的边框，获取倾斜角度。 根据倾斜角度，对车牌图像进行倾斜校正。...我们通过matlab解答以下问题： 当相机倾斜拍照时 建立数学模型，并将A校正。 ? 首先我们读取图像数据，显示原始彩色图像 clc; % 清除命令窗口。...同时我们可以得到倾斜校正的角度。 ? 当相机垂直拍照时 根据B，建立数学模型，将B校正， 求出相机倾斜的角度。 同样的，我们可以对垂直拍照的图片进行矫正。 ? ?

    5.6K41

    无人驾驶之车道线检测简易版

    到灰度图像本质上是建立了一个映射函数。...对于确立好的映射函数，我们总能找到RGB空间中不同的点映射之后得到的点却基本相同。理由也很简单，从3通道到1通道肯定伴随着信息的损失。解决办法是不固定映射函数，根据图片做动态的映射函数。...去掉这些边缘的办法是确定一个多边形的可视域，只保留可视域部分的边缘信息。其依据是camera相对车是固定的，车相对于车道的相对位置也基本固定，所以车道在camera中基本保持在一个固定区域内。...其原理是将原空间隐射到参数空间，在参数空间进行投票获得所需的图形。 例子 下面以检测图片中的直线为例简单介绍霍夫变换。 原空间中的直线可以映射到参数空间中的点。C。...Hough变换的代码如下，其参数的含义见注释 rho = 2 # distance resolution in pixels of the Hough grid theta = np.pi/180 #

    2.6K1711

    基于Python利用OpenCV实现Hough变换的形状检测

    今天我们将学习如何借助霍夫变换技术来检测图像中的直线和圆。 什么是霍夫空间？ 在我们开始对图像应用霍夫变换之前，我们需要了解霍夫空间是什么，我们将通过一个例子来进行了解。...一个“简单”的形状将仅由几个参数来表示，例如一条直线可以用它的斜率和截距来表示，或者一个圆可以用 x、y 和半径来表示。 在我们的直线示例中，霍夫变换将负责处理图像上的点并计算霍夫空间中的值。...使用 OpenCV 检测直线 在OpenCV中，使用霍夫变换的线检测是在函数HoughLines和HoughLinesP（概率霍夫变换）中实现的。我们将重点讨论后者。...circle_storage: 在 C 函数中，这是一个内存存储，将包含找到的圆的输出序列。 method: 使用的检测方法。...param1：第一个方法特定的参数。在 CV_HOUGH_GRADIENT 的情况下，它是传递给 Canny () 边缘检测器的两个阈值中较高的阈值（较低的阈值是较小的两倍）。

    2.5K10

    OpenCV 图像分析之 —— 霍夫变换(Hough Transform)

    霍夫变换（Hough Transform）是一个关于图像领域类的一个算法，被用来检测图像中的各类曲线，直线，圆，椭圆等等，本文记录相关内容与 OpenCV 实现。...霍夫变换 (Hough Transform) Hough（霍夫）变换是一种用于检测线、圆或者图像中其他简单形状的方法。...算法流程 为了解决上述问题并检测到线段，可以利用概率霍夫变换解决。 概率霍夫变换算法的复杂度增加，但可以在扫描直线的过程中清除部分像素点，减少投票过程中用到的像素点。...cv2.HoughLinesP 用于实现概率霍夫变换寻找边缘中的直线 官方文档 函数使用 cv2.HoughLinesP( image, # 源图像。...OpenCV中圆变换的实现通过采用一种称为Hough梯度法的较为复杂的方法来避免了这个问题。 在用霍夫变换检测圆的实现中使用两轮筛选。

    5K10

    数字图像处理Matlab函数全汇总

    显示一个彩色RGB立方体 subimage 在单个图形中显示多幅图像 truesize 调整图像的显示尺寸 warp 将图像显示为纹理映射的表面 图像文件输入/输出 Dicominfo 从一条DICOM...Colorseq（DIPUM） 分割一幅彩色图像 Connectpoly（DIPUM） 连接多边形的顶点 Diameter（DIPUM） 测量图像区域的直径 Edge（DIPUM） 在一幅亮度图像中寻找边缘...变换 Houghlines（DIPUM） 基于Hough变换提取线段 Houghpeaks（DIPUM） 在Hough变换中检测峰值 Houghpixels（DIPUM） 计算属于Hough变换bin的图像像素...Otf2psf 光传递函数到点扩散函数 Pst2otf 点扩散函数到光传递函数 图像变换 Dct2 二维离散余弦变换 Dctmtx 离散余弦变换矩阵 Fan2para 将扇形束投影变换为并行射束 Fanbeam...在二维图像中标记连接分量 Bwlabeln 在N维二值图像中标记连接分量 Bwmorph 对二值图像执行形态学操作 Bwpack 打包二值图像 Bwperim 确定二值图像中的对象的周长 Bwselect

    1.3K20

    opencv(4.5.3)-python(二十九)--Hough线变换

    翻译及二次校对：cvtutorials.com 目标 在本章中: • 我们将理解Hough变换的概念。 • 我们将看到如何使用它来检测图像中的线条。...• 我们将看到以下函数：cv.HoughLines(), cv.HoughLinesP() 理论 Hough变换是一种流行的技术，可以检测任何形状。即使它是破碎的或扭曲一点点的形状，也可以检测。...因此，如果你在累积器中搜索最大票数，你会得到(50,90)这个值，这说明在这幅图中有一条线，距离原点50，角度90度。这在下面的动画中得到了很好的体现。 这就是Hough变换对线条的作用。...(图片来源：维基百科) OpenCV中的Hough变换 上面解释的一切都被封装在OpenCV的函数cv.HoughLines()中。它只是返回一个(rho, theta)值的数组。...变换 在Hough变换中，你可以看到，即使是有两个参数的线，它也需要大量的计算。

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    【计算机视觉】【图像处理综合应用】路沿检测

    路沿检测 路沿检测的流程如下： 图像预处理→边缘检测→Hough变换 图像预处理 灰度化 从视频中取出的每一帧是彩色图像，我们可以先将它变成灰度图像，即将图像中的每个像素的RGB值（红、绿、蓝）转换为一个单一的灰度值...图5 Hough变换 Hough变换是一种用于检测图像中几何形状的技术，将图像由图像空间变换为参数空间。它最初是由保罗·霍夫（Paul Hough）在1962年提出的，用于在图像中检测直线。...Hough变换的基本思想是将图像中的像素点映射到参数空间中，并通过在参数空间中寻找峰值来检测几何形状。对于直线检测，参数空间通常是极坐标空间，其中每个像素点在参数空间中对应一条直线。...标准霍夫线变换 提供一组参数对 (θ, rθ) 的集合来表示检测到的直线，在OpenCV 中通过函数 HoughLines来实现。...它输出检测到的直线的端点 (x0, y0, x1, y1)。在OpenCV 中它通过函数 HoughLinesP来实现。

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