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如何构建用于实时数据的扩展平台架构

应对这些挑战需要一个复杂架构框架,该框架确保高可用性和稳健故障转移机制,同时不影响系统性能。 本文中的参考架构详细介绍了如何构建扩展、自动化、灵活的数据平台,以支持不断增长的 SaaS 行业。...这需要隔离工作负载,在峰值工作负载时进行扩展,并在非高峰时段减少计算资源,同时防止数据丢失。...这可以加快开发速度,同时允许应用程序和服务解耦并实现独立的扩展性。...此外,用于数据回填的扩展集群改进了跨数据中心负载平衡。这种扩展性对于管理不断增长的数据量和网络流量至关重要,它帮助企业在不牺牲性能或可靠性的情况下进行扩展。...一种选择是采用参考架构,其中包含扩展数据流平台,例如 Redpanda,一种用 C++ 实现的即插即用式 Kafka 替代品。

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谷歌推出TF-Ranking:用于排序算法的扩展TensorFlow库

新智元报道 来源:ai.googleblog 编译:三石 【新智元导读】谷歌AI发布新成果,TF-Ranking:这是一个应用于Learning to Rank、基于TensorFlow的扩展库...在许多情况下,Learning to Rank应用于较大的数据集,在这些场景中,TensorFlow扩展性是具有优势的。...谷歌AI发布了TF-Ranking,这是一个应用于Learning to Rank、基于TensorFlow的扩展库。...因此,任何对构建真实世界数据密集型排名系统(如Web搜索或新闻推荐)感兴趣的人都可以使用TF-Ranking作为强大,扩展的解决方案。 经验评估是任何机器学习或信息检索研究的重要组成部分。...TF-Ranking库支持多项目评分体系结构,是传统单项评分的扩展

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用于扩展测试自动化框架的简洁编码实践

来源:https://www.qaseven.cn/posts/automation_refactor.html 概要: 许多组织都希望通过设计和开发测试自动化框架来扩展他们的自动化能力。...为了构建伸缩的测试自动化框架,需要记住以下三个最重要的干净编码实践。 作为测试或SDET软件开发工程师,我可以参与软件及其测试的开发。...SDET需要自问,我正在开发的测试自动化框架是否重用,维护,可配置,可理解和扩展?...当需要扩展自动化框架以覆盖更多的项目,需要添加更多的功能,或者从框架中使用的工具迁移到新工具时,它将成为整个团队的巨额技术债务。...这样,我们将为扩展维护的健壮框架奠定基础。

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动态 | 谷歌开源 TF-Ranking:专用于排序学习的扩展 TensorFlow 库

AI 科技评论按:日前,谷歌 AI 发布了最新成果 TF-Ranking,它是一个专门针对排序学习(learning-to-rank)应用的扩展 TensorFlow 库。...TF-Ranking 快速且易用,并能创建高质量的排序模型,对构建 web 搜索或新闻推荐等基于真实世界数据的排序系统感兴趣的人,都可以将 TF-Ranking 作为强稳的、扩展的解决方案。...在许多情况下,这些排序学习技术会被应用于大规模数据集,在这一场景中,TensorFlow 的伸缩性会成为一个优势。然而,目前 TensorFlow 还不能直接支持学习排序。...现在,谷歌 AI 宣布开源 TF-Ranking(https://github.com/tensorflow/ranking),它是一个扩展的排序学习 TensorFlow 库。...因此,任何对构建 web 搜索或新闻推荐等基于真实世界数据的排序系统感兴趣的人,都可以将 TF-Ranking 作为强稳的、扩展的解决方案。 经验评估是所有机器学习或信息检索研究的重要组成部分。

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基于VPP的第4层高密度扩展负载均衡器

本文翻译于Intel技术文档:高密度扩展负载均衡器 - 基于VPP的第4层负载均衡器 的部分内容;点击文末阅读原文可直接跳转原文内容。...背景:自2006年起,构建运行于x86核心的软件型第4层负载均衡器(LB)的努力便已展开。此类LB以虚拟机形式部署,也应用于裸金属实现。...超大规模云服务提供商(CSP)已在裸金属上开发出成本更低、易于部署和扩展的解决方案。CSP利用这些LB优化内部基础设施,并将其出售给订阅用户用于租赁实例。...HDSLB-VPP以Fd.io/VPP为基础进行轻量化定制,充分汲取VPP的优势,如并行性、扩展性、丰富的网络栈以及独立的软件许可,并基于先进的英特尔架构(IA)特性开发了丰富的负载均衡功能。...关键特性在英特尔主流平台(如第三代英特尔®至强®扩展处理器、第四代英特尔®至强®扩展处理器、英特尔®至强®D处理器等)上进行了深度优化,涵盖了英特尔®高级向量扩展2(Intel® AVX2)、英特尔

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thinktwice:用于端到端自动驾驶的扩展解码器(已开源)

总之,该研究有三个贡献:首先,提出了一种扩展的端到端自动驾驶解码器范式,强调扩展解码器容量在这一领域的重要性。...方法 本文提出了一种扩展的解码器范式,称为ThinkTwice,用于端到端自动驾驶。作者使用模仿学习框架收集驾驶日志,这是一系列车辆状态和传感器数据。...Module模块用于通过对预测结果的微调来提高预测精度。...使用两帧作为输入而不是一帧的模型性能提升不大,这可能与惯性/模仿问题相关;在解码器方面,作者通过组件分析发现,加入一个额外的解码器层可以提高性能,而使用5个提出的解码器层可以显著提高性能,并证明了提出的解码器范式的有效性和其强大的扩展性...结论 本文提出了一种扩展的解码器范式,称为ThinkTwice,用于端到端自动驾驶。该范式强调通过提出具有密集监督和空间-时间先验的扩展解码器层来扩大解码器的容量。

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thinktwice:用于端到端自动驾驶的扩展解码器(已开源)

总之,该研究有三个贡献:首先,提出了一种扩展的端到端自动驾驶解码器范式,强调扩展解码器容量在这一领域的重要性。...方法 本文提出了一种扩展的解码器范式,称为ThinkTwice,用于端到端自动驾驶。作者使用模仿学习框架收集驾驶日志,这是一系列车辆状态和传感器数据。...Module模块用于通过对预测结果的微调来提高预测精度。...使用两帧作为输入而不是一帧的模型性能提升不大,这可能与惯性/模仿问题相关;在解码器方面,作者通过组件分析发现,加入一个额外的解码器层可以提高性能,而使用5个提出的解码器层可以显著提高性能,并证明了提出的解码器范式的有效性和其强大的扩展性...结论 本文提出了一种扩展的解码器范式,称为ThinkTwice,用于端到端自动驾驶。该范式强调通过提出具有密集监督和空间-时间先验的扩展解码器层来扩大解码器的容量。

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ACM MM 2023 | DeepSVC:适用于机器和人类视觉的深度扩展视频编码

本文提出了一种名为 DeepSVC 的深度扩展视频编解码器,它支持从机器视觉到人类视觉的三层扩展性。...其次,一些研究提出了用于人类和机器视觉的扩展图像编码框架,但很少考虑机器和人类分支之间的关系,实际上探索层间相关性对于提高扩展编码方案的编码效率至关重要。...为了解决上述限制,本文提出了一个名为 DeepSVC ( Deep Scalable Video Coding ) 的深度扩展视频编解码器,它支持从机器视觉到人类视觉的三层扩展性。...关于 PSNR 和 MS-SSIM,与不可扩展编解码器和传统扩展编解码器相比,本文提出的方法在较低比特率下实现了有竞争力的性能,但重建质量在较高比特率下下降,这可能归因于机器和人类视觉的扩展性和多任务的额外成本...论文提出了一个名为 DeepSVC 的深度扩展视频编解码器,支持从机器到人类视觉的三层扩展性。实验结果显示,DeepSVC在机器和人类视觉方面优于流行的编解码器。

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【2021GTC】NVIDIA Orin平台:用于高性能AI计算的扩展和模块化架构

它将以这些产品的模块化和扩展架构为特色,并深入探讨这些产品如何在自动驾驶汽车、机器人和医疗保健等多个行业中使用。...AGX Orin 带来了 AI 性能的巨大飞跃,我很高兴地宣布,我们将带来扩展的模块化架构来处理未来这些具有挑战性的工作负载。 让我们先看一下jetson AGX Orin。...拥有处理的传感器数据以在瞬间做出正确决策变得至关重要。...我们很高兴推出 Clara Holoscan,这是一个扩展的实时流媒体平台,用于加速科学仪器领域的 AI 计算。...正如您所见,英伟达技术正在改变各种形状和大小的医疗和科学仪器,这些仪器工作负载需要高计算和网络。 为了处理这些工作负载,我们使用您刚刚看到的现有计算机并进一步扩展它以添加一个独立的 GPU 。

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Imagination推出APXM-6200 RISC-V CPU IP核,性能超越Cortex-A510

这款基于RISC-V架构的应用处理器具有极高的性能密度、无缝安全性和人工智能(AI)功能,满足下一代消费和工业设备对计算和智能用户界面的需求。...据介绍,APXM-6200 CPU 是一款64位按序应用处理器,其双发11级指令流水线可为消费和工业工作负载提供同类产品中最佳的性能密度。...由于支持RISC-V矢量扩展并具有专门针对AI加速器的快速数据耦合,这款处理器能够为AI功能提供助力。...另外,Imagination RISC-V解决方案中的Catapult SDK(软件开发套件)提供嵌入式开发人员为目标应用编写、构建和调试软件所需要的一切工具,包括一套能够提升AI工作负载性能的全新矢量计算库...APXM-6200支持Android 和 Linux,预计将被用于智能电视、智能家居中枢和数字标牌等设备,其中许多设备还需要使用GPU处理图形用户界面。

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最强RISC-V服务器芯片发布:4nm,192核,性能超越AMD Epyc 9754!

,主频超过3GHz,每个集群最多16个内核,多集群最多扩展至192核,拥有48MB共享三级缓存,拥有高级侧信道攻击缓解措施、IOMMU和高级中断架构(AIA)、支持全面的RAS功能、自上而下的软件性能调整方法...Ventana还利用RISC-V矢量扩展规范在其核心中添加了512位矢量处理单元,还具有 AI 矩阵扩展功能。Lanier声称这将“对某些生成式 AI 或推理工作负载有很大帮助”。...具体到Veyron V2的核心配置方面,基于台积电4nm工艺,依然是基于8流水线设计,支持乱序执行,主频高达3.6GHz,单个集群的内核数量提升到了32个,相比上一代提升了一倍,多集群最多扩展至192...,用于将多个硅芯片(或芯粒)通过先进封装的形式组合到一个封装中。...此外,512位矢量扩展将为HPC和AI工作负载提供与X86和Arm处理器有竞争力的性能,在这些工作负载中,CPU将进行AI计算,而不是像GPU和其他加速器一样在CPU上或CPU外部使用加速器。

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进军服务器市场,RISC-V能否与X86一战?

但是,近年来RISC-V架构则凭借着开源、指令精简、扩展等优势,在注重能效比的物联网领域大受追捧。...据介绍,Veyron V1采用先进的5nm制程工艺,基于Ventana自研的高性能RISC-V内核,8流水线设计,支持乱序执行,主频高达3.6GHz,每个集群最多16个内核,多集群最多扩展至192核,...HPC工作负载的一个重要考虑因素是矢量化,由于C920核心仅支持RVV v0.7.1,编译器支持是一个挑战。RISC-V GNU编译器的当前上游版本不支持任何版本的矢量扩展。...结论: 研究人员表示,尽管当前有许多公司在开发高性能RISC-V硬件原型,但到目前为止,当希望在商用的RISC-V软件上运行工作负载时,选择非常有限。...在芯智讯看来,目前RISC-V进入服务器CPU市场的竞争对手主要还是Arm服务器CPU,毕竟其理论上RISC-V CPU可以拥有相比Arm CPU更低的成本、更高的定制化和扩展性。

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RISC-V全球出货突破100亿个,会员同比增长26%

RISC-V 社区在规范和扩展方面也取得了长足的进步,去年批准了 6 项,预计未来 120 天内将批准 10 项额外的规范和扩展。...此外,RISC-V 支持正在为以下项目提供支持:Alpine Linux ,一种面向安全的轻量级 Linux 发行版,是容器化工作负载的关键;网络安全服务 (NSS ),一组库,旨在支持支持安全的客户端和服务器应用程序的跨平台开发...RISC -V Foundational Associate (RVFA)认证考试旨在测试 RISC-V ISA 的基础知识,立即注册,费用为 250 美元;RISC-V 峰会与会者可以在 12 月...Cortus宣布了Lotus 系列中用于消费设备和车辆的两款新 RISC-V 微控制器 (MCU)。...MIPS宣布 推出其首款 RISC-V IP 内核,即高性能和扩展的 eVocore P8700 多处理器。

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开发者成长激励计划-基于TencentOS Tiny的应用开发测试平台

由于忘记TencentOS tiny整体架构图片RTOS的多任务设计图片开发板简介CH32V_EVB是腾讯物联网操作系统TencentOS tiny 团队联合沁恒微电子设计的一款物联网评估板,用于TencentOS...64KB SRAM,256KB Flash板载Type-C接口WCH-LINK仿真器板载esp8266 WiFi模组,支持腾讯云固件板载以太网接口板载物联网俱乐部WAN Interface接口,支持NB-IoT...、WiFi、4G cat1、LoRa等模组板载物联网俱乐部E53 Interface接口,扩展全系E53传感器以及音频模块;板载标准24P DVP摄像头接口,支持最高500万像素摄像头;板载1.54...寸 IPS高清显示屏,支持240*240分辨率;预留SD卡、用户按键、SPI Flash,扩展IO口,方便开发者扩展硬件模块活动介绍作为全新一代开源精简指令集,RISC-V在AIoT时代备受关注,国内外芯片公司积极布局...本文可能部分内容有错漏,如无法执行麻请忽略

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未来2到3年,RISC-V将超越所有架构!

相对于目前主流的英特尔X86架构及Arm等架构来说,RISC-V架构具有指令精简、模块化、扩展、开源、免费等优点。...Krste Asanović教授表示,RISC-V凭借其指令精简及模块化扩展的优势,相比其他指令集可以实现更优秀的PPA(性能、功耗和面积),以及更简洁的板级设计。...在保持扩展性的同时,保留了标准的软件堆栈,可变长度的ISA支持压缩代码、未来矢量扩展和自定义指令添加。同时,作为一个新兴的指令集,RISC-V也不存在历史遗留问题。...据介绍,X280支持多核和多集群,包括扩展至16核的Cache-Coherent Complex设计,支持RISC-V矢量扩展标准、SiFive Intelligence Extensions、WorldGuard...X280-A则是基于具有 AI 扩展Intelligence X280打造的,性能达3.3DMIPS/MHz。主要用于传感器融合,以及汽车应用中其他矢量或机器学习密集型工作负载

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RISC-V杀向服务器市场!5nm制程、最高192核,性能超AMD EPYC 7763!

近年来大火的RISC-V架构则凭借着于开源、指令精简、扩展等优势,在注重能效比的物联网领域大受追捧。但是,这并不意味着RISC-V无法进入更高性能要求的PC和服务器市场。...据介绍,Veyron V1采用先进的5nm制程工艺,基于Ventana自研的高性能RISC-V内核,8流水线设计,支持乱序执行,主频高达3.6GHz,每个集群最多16个内核,多集群最多扩展至192核,...不过,Vnetana认为,其解决方案将能够满足数据中心CPU市场50%的需求,比如内存数据库服务、APP应用及虚拟主机服务、存储服务器、负载平衡、缓存设备、内容交付服务、流媒体服务等。...Vnetana表示,Veyron V1支持高性能并行Die to Die互连,拥有低延迟和低功耗,高度扩展等特性。...Ventana表示,其I/O总线延迟可以低至7ns,其缓存一致性架构也提高工作效率,Chiplet设计也使得其更具可组合性。

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