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jekyll

jekyll是一个简单的免费的Blog生成工具,类似WordPress。但是和WordPress又有很大的不同,原因是jekyll只是一个生成静态网页的工具,不需要数据库支持。但是可以配合第三方服务,例如Disqus。最关键的是jekyll可以免费部署在Github上,而且可以绑定自己的域名。 使用编辑 首先建立目录结构,然后增加文件,最后使用jekyll发行生成静态网页发行。如果使用github的话,那就有托管的地方了。 _config.yml 这个文件是为了保存配置的。所谓的配置,其实可以用在命令行里面。放在这个文件里面主要是比较方便。详细的配置说明这里有:[1]  _includes这里面的就是可以重复利用的文件。这个文件可以被其他的文件包含,重复利用。{% include file.ext %},就是引用file.ext的格式。 _layouts这里存放的是模板文件。 _posts这里的文件就实际的文章内容了。文件名必须使用YEAR-MONTH-DATE-title.MARKUP的格式。如果使用textile的话,扩展名就是textile. _site这个文件夹存放的是最终生成的文件。 对于目录下的每个文件,使用YAML Front Matter之后,都会被转格式,然后生成最终文件。 — layout: post title: xxxxx category: tech — 这就是个简单的例子。 其他的目录都会被拷贝到最终文件的目录下。所以css,images等目录都可以放在根目录下。 安装编辑 下载: rubyinstaller-1.9.2-p290.exe DevKit-tdm-32-4.5.2-xxx-sfx.exe 按照顺序安装。 安装(Debian/Ubuntu) sudo apt-get install ruby sudo gem install jekyll 安装(Arch) sudo pacman -S ruby sudo gem install jekyll

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arXiv | ExT5:利用大规模有监督多任务学习来改进NLP模型的自监督预训练策略

本文介绍由Google Research和DeepMind合作发表于arXiv上的研究工作。尽管近年来多任务学习和迁移学习在自然语言处理(NLP)领域取得了成功,但很少有工作系统地研究在预训练期间扩大任务数量的效果。本文提出了一个由107个有监督NLP任务组成、跨越不同领域和任务族的庞大集合EXMIX(Extreme Mixture)。利用EXMIX,作者研究了迄今为止规模最大的多任务预训练的效果,并分析了常见任务族之间的协同训练迁移。分析表明,为多任务预训练手动策划一个理想的任务集并不简单,而且多任务扩展本身就能极大地改善模型。最后,作者提出了一个使用自监督C4和有监督EXMIX的多任务目标进行预训练的模型ExT5。广泛的实验表明,ExT5在SuperGLUE、GEM、Rainbow、Closed-Book QA任务和EXMIX以外的几个任务上都优于强大的T5基线,而且ExT5在预训练时也明显提高了采样效率。

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