', 'roberta-base', num_labels=numLabels, use_cuda=False)
model.train_model(pd.DataFrame(train_df)) 我的标签列的数据结构是：[0,1,0,0,0,1,0, 0，1,1,0,0,1,0,0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，1...]对于每一行，在label-column中都有一个类似于0,1,0,0,0,1,0,0的标签列表 对于文本，每行有一个
浏览 135提问于2020-01-10得票数 0
以下是代码：#确定批次大小 x = self.fc4(x)
#为损失创建优化RuntimeError Traceback (most r
浏览 1提问于2021-01-07得票数 0
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我已经将我的图像调整到了224x224，我猜这就是问题所在。x = x.view(x.size(0), 256 * 2 * 2) 41 return x
我的Alexnet模型代码如下：
class AlexNet
浏览 1提问于2020-05-17得票数 0
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我正试图建立一个CNN，但我发现了这样的错误：我的代码如下： # update model weights count += 1
我想我的问题是我的火车可变线打印出的data_a是：data_a is torch.Size([100,
浏览 2提问于2021-02-22得票数 0
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我正在练习实现“自动编码变量贝叶斯(VAE)”的代码。但是，"RuntimeError:shape 16、1、28、28对于大小为37632的输入无效“的错误尚未解决。我不知道怎么解决。请帮帮我。torch.utils.data.DataLoader(test_set, batch_size = BATCH_SIZE, shuffle = True, num_workers = 2)
这是给我带来数据的代码
浏览 12提问于2022-03-23得票数 1
我在这里有一个问题，我不知道如何解决，我在想，这可能是模型的输入层，但我不知道它与182的输入大小有什么关系。我正在为月球着陆器建立一个使用开放式ai的RL代理，它输入一个8值的观测空间和4的动作空间，从而在第一层输入8。Input In [5], in test_model(agent) 10 while not d
浏览 8提问于2022-08-07得票数 0
我正在学习训练一个用于图像分类的基本的nn模型，当我试图将图像数据输入到模型中时，出现了错误。我知道我应该输入正确的图像数据大小。我的图像数据是128*256，有3个通道，4个类，批次大小为4。我不明白的是，113216大小是从哪里来的？我检查了所有相关参数或图像元数据，但没有找到线索。这是我的代码：
浏览 2提问于2021-03-22得票数 1
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我正在运行一个用于数据的尖峰神经网络，它有21个特性，批量大小为128。经过多次反复的训练，我得到了以下错误(这个错误不会立即出现！)：当我去打印张量以前的形状时，我得到以下信息：
Train该代码是从中采用的，最初用于MNIST数据集。但是，我没有处理图像数据集。我正在使用一个数据集，
浏览 20提问于2021-12-10得票数 0
首先，我训练了一个关于224,224,3图像的模型，现在我正在研究从MNIST数据集代码库中获取的可视化。下面的代码可以很好地处理灰度图像，但是当我使用彩色图像时，它没有工作。cv2.imshow("image", image) if key == 27:有问题的代码：我只更改了图像大小 while True:
image
浏览 5提问于2022-05-26得票数 0
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我试图用Cifar10数据集来训练CNN模型，我得到了以下错误： 9 input, target = batchn_channel, 32, 32) 12 loss = loss_fn(output, target)
我的代码
浏览 4提问于2022-07-07得票数 0
我试图在贪婪的CT数据集上执行卷积运算，并不断地得到这个错误。我在火车装载机中的图像大小是(10,150,150，3)，我使用torch.reshape()将其重塑为10，3,150,150。我的CNN代码def __init__(self, out=3):
super(BConv, self).
浏览 2提问于2021-11-01得票数 0
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各位，我正在使用LSTM来预测某一天的股指，只使用它之前30天的股指作为输入。我认为在本例中，LSTM输入的大小应该是10,30,1，所以我使用t_x=x.view(10,30,1)对输入进行整形。但是当我运行下面的代码时出现了一个RuntimeError( shape '[10, 30, 1]' is invalid for input of size 150)，你能帮我找出问题所在吗？prediction_list_plot.f
浏览 1提问于2019-03-10得票数 0
我正在尝试建立一个CNN，但是我得到了这个错误：RuntimeError: shape '[16,400]' is invalid for input of size 9600
我不清楚'x.view‘行的输入应该是什么。而且，我真的不知道在我的代码中应该有多少次这个'x.view‘函数。在3个卷积层和2个线性层之后，它只有一次吗？或者是5次，每层一次？下面是我的</e
浏览 78提问于2020-02-28得票数 3
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我使用下面的代码从使用视觉转换器(vit_b_16)的图像中提取描述符，但我得到了错误: RuntimeError: shape '128、3、5、4、5、4‘对于大小为185856的输入无效。model_kwargs={ 'hidden_dim': 512,
'num
浏览 20提问于2022-05-05得票数 0
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我有不同大小的输入图像，我将它们通过CNN中的Conv层，然后我应该将Conv输出连接到一个完全连接的层进行分类。
由于该过程必须矢量化，因此输出必须具有相同的形状，以便一批图像可以用于前向传递。因此，对于在全连接层的输入处的所有图像具有相同形状的问题。但是由于我的输入图像具有不同的形
浏览 0提问于2018-06-12得票数 0
3回答
稀疏分类熵下目标的准备
、、、、
我的图像是灰度的。我尝试了一种用于多类分割的热编码，它可以工作。经过一次热编码后，我的面具或目标的形状看起来是这样的。我有8节课。当我把它输入网络时，它应该是什么样的呢？是否有任何特定的编码方法来执行此操作？或者目标应该是什么样子的例子？
我正在创建图像和目标数据集(自定义数据集)，所以我做了注释并给它贴上了标签。9是班级的数量。通过这个，我得
浏览 3提问于2021-01-06得票数 2
我正在尝试遵循这个教程：然而，当我试图训练我的模型时。我拿到这个了。RuntimeError: shape '[-1, 14]' is invalid for input of size 491520logits = outputs[0]当我检查logits的形状时，我得到了这个32 * 20 * 768。
任何帮助都是非常感谢的。
浏览 394提问于2020-07-30得票数 0
y, hidden_state = rnn(i_data, hidden_state)hidden_state = torch.zeros(1,9, dtype=torch.float32) -> <e
浏览 0提问于2023-05-28得票数 0
1回答
多元时间序列二元分类的输入格式
、、、、
我试图使用LSTM模型对多变量时间序列数据进行二进制分类。我在一天中收集了7个属性，大约100天(即大小为9000，7的100个数组)。这些数组的单个分类状态为1或0。我一开始尝试构建最简单的模型，因为我对Keras和机器学习( Machine )还不熟悉，但是当我尝试训练它们时，我总是会在输入形状方面出现错误。)model.fit(x=X_train, y=Y_train, epochs=100)
<e
浏览 0提问于2018-05-17得票数 1
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我想重新训练上一次开始或移动网络层，这样它就可以对我自己的对象进行分类(大约5-15)，我还希望它能够与INPUT_SIZE == 64x64或32x32 (而不是224像默认的初始模型)一起工作。我发现了一些关于再培训模式的文章：
初始模型呢？我能以某种方式训练模型使用小的图像输入
浏览 0提问于2017-08-09得票数 0
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