题目 给你一个下标从 0 开始的整数数组 nums 。如果两侧距 i 最近的不相等邻居的值均小于 nums[i] ,则下标 i 是 nums 中,某个峰的一部分。...返回 nums 中峰和谷的数量。 示例 1: 输入:nums = [2,4,1,1,6,5] 输出:3 解释: 在下标 0 :由于 2 的左侧不存在不相等邻居,所以下标 0 既不是峰也不是谷。...在下标 1 :4 的最近不相等邻居是 2 和 1 。由于 4 > 2 且 4 > 1 ,下标 1 是一个峰。 在下标 2 :1 的最近不相等邻居是 4 和 6 。...由于 1 < 4 且 1 < 6 ,下标 2 是一个谷。 在下标 3 :1 的最近不相等邻居是 4 和 6 。...由于 1 < 4 且 1 < 6 ,下标 3 符合谷的定义,但需要注意它和下标 2 是同一个谷的一部分。 在下标 4 :6 的最近不相等邻居是 1 和 5 。
JavaScript 中的所有事物都是对象:字符串、数字、数组、日期,等等。 在 JavaScript 中,对象是拥有属性和方法的数据。...字符串对象: var txt = "Hello"; 属性: txt.length=5 方法: txt.indexOf() txt.replace() txt.search() 在面向对象的语言中,使用...函数 函数就是包裹在花括号中的代码块,前面使用了关键词 function: function myFunction(var1,var2) { 这里是要执行的代码; return x; } 变量和参数必须以一致的顺序出现...第一个变量就是第一个被传递的参数的给定的值,以此类推。参数和返回值是可选的。...全局变量:在函数外声明的变量是全局变量,网页上的所有脚本和函数都能访问它。全局变量会在页面关闭后被删除。
以它们在计算机内存中如何分配来划分 值类型与引用类型的区别? 1,值类型的变量直接包含其数据, 2,引用类型的变量则存储对象引用。...堆(heap)是用于为类型实例(对象)分配空间的内存区域,在堆上创建一个对象, 会将对象的地址传给堆栈上的变量(反过来叫变量指向此对象,或者变量引用此对象)。...改变目标对象中引用类型字段的值它将反映到原始对象中,因为拷贝的是指向堆是上的一个地址 深拷贝:深拷贝与浅拷贝不同的是对于引用字段的处理,深拷贝将会在新对象中创建一个新的对象和 原始对象中对应字段相同...改变目标对象中引用类型字段的值它将反映到原始对象中,因为拷贝的是指向堆是上的一个地址; 深拷贝:深拷贝与浅拷贝不同的是对于引用字段的处理,深拷贝将会在新对象中创建一个新的对象和原始对象中对应字段相同...(内容相同)的字段,也就是说这个引用和原始对象的引用是不同, 我们改变新对象中这个字段的时候是不会影响到原始对象中对应字段的内容。
作者:daniel-D 来源:http://www.cnblogs.com/daniel-D/p/3244718.html 在机器学习和数据挖掘中,我们经常需要知道个体间差异的大小,进而评价个体的相似性和类别...最常见的是数据分析中的相关分析,数据挖掘中的分类和聚类算法,如 K 最近邻(KNN)和 K 均值(K-Means)等等。根据数据特性的不同,可以采用不同的度量方法。...所以,在计算距离之前,我们可能还需要对数据进行 z-transform 处理,即减去均值,除以标准差: : 该维度上的均值 : 该维度上的标准差 可以看到,上述处理开始体现数据的统计特性了...由于皮尔逊系数具有的良好性质,在各个领域都应用广泛,例如,在推荐系统根据为某一用户查找喜好相似的用户,进而提供推荐,优点是可以不受每个用户评分标准不同和观看影片数量不一样的影响。 4....在统计学里面经常需要测量两组样本分布之间的距离,进而判断出它们是否出自同一个 population,常见的方法有卡方检验(Chi-Square)和 KL 散度( KL-Divergence),下面说一说
STOP,废话结束 今天介绍两个 JVM 中的高频基础题: 对象的创建过程(new 一个对象在堆中的历程) 对象在堆上分配的两种方式 对象的创建过程分五步走,如下图: 我感觉 JVM 如果不看 GC...在 Hotspot 虚拟机中,对象在内存中的布局可以分为 3 块区域:对象头、实例数据和对齐填充。...根据堆中的内存是否规整,有两种划分方式,或者说对象在堆上的分配有两种方式: 1)假设 Java 堆中内存是绝对规整的,所有被使用过的内存都被放在一边,空闲的内存被放在另一边,中间放着一个指针作为分界点的指示器...对象创建在虚拟机中是非常频繁的行为,以上面介绍的指针碰撞法为例,即使只修改一个指针所指向的位置,在并发情况下也并不是线程安全的,可能出现某个线程正在给对象 A 分配内存,指针还没来得及修改,另一个线程创建了对象...---- 最后放上这道题的背诵版: 面试官:讲一下对象的创建过程 小牛肉:new 一个对象在堆中的过程主要分为五个步骤: 1)类加载检查:具体来说,当 Java 虚拟机遇到一条字节码 new 指令时
本文介绍如何在 WPF 中获取一个依赖对象的所有依赖项属性。...TypeDescriptor 可以帮助设计器找到一个类型或者组件的所有可以设置的属性,不过我们也可以通过此方法来获取所有可供使用的属性。...下面是带有重载的两个方法,一个传入类型一个传入实例。...1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 /// /// 获取一个对象中所有的依赖项属性。...= null); /// /// 获取一个类型中所有的依赖项属性。
首先,Java 对象在堆内存内存中结构包括: 类型指针: 一个指向类信息的指针,描述了对象的类型。...标记字(Mark Word): 一组标记,描述了对象的状态,包括对象散列码(如果有)、对象的形状(是否是数组)、锁状态、数组长度(如果标记显示这个对象是数组,描述了数组的长度) 对齐性填充: 所有对象都是...8字节对齐的 -> 也就是说,所有对象的起始位置都是满足A(A%8==0),所以对于有的对象需要这个对齐性填充来满足这个规则。...域变量区域: 这个对象的域变量所占用的内存。Java域变量存在两类:原始类型(primitive type)和普通对象指针(ordinary object pointer)。...然后, Java 对象的类型信息存储于 Java 元空间之中,默认情况下(压缩类指针开启的情况下),对象头的压缩类指针指向 MetaSpace 的类空间,类空间中存储各种指针型数据,例如实现方法多态以及
♣ 题目部分 在Oracle中,如何查询表和索引的历史统计信息?...♣ 答案部分 从Oracle 10g开始,当收集表的统计信息的时候,旧的统计数据被保留,如果因为新的统计信息而出现性能问题,旧的统计信息就可以被恢复。...历史统计信息保存在以下几张表中: l WRI$_OPTSTAT_TAB_HISTORY 表的统计信息 l WRI$_OPTSTAT_IND_HISTORY 索引的统计信息 l WRI$_OPTSTAT_HISTHEAD_HISTORY...这些统计信息在SYSAUX表空间中占有额外的存储开销,所以应该注意并防止统计信息将表空间填满。...SELECT TO_CHAR(DBMS_STATS.GET_STATS_HISTORY_AVAILABILITY,'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS') FROM DUAL; 查询到可以恢复统计信息到某一个比较好的时间之后
在Java中,一个对象的创建涉及以下步骤:内存分配:当使用关键字new调用一个类的构造方法时,Java虚拟机会在堆中分配一块新的内存空间来存储该对象。...返回对象引用:当构造方法执行完毕后,会返回一个指向新创建对象的引用。这个引用可以用于访问和操作该对象的实例变量和方法。...对象的生命周期一般包括以下几个阶段:创建阶段:在Java中,通过使用关键字new来创建一个对象。在这个阶段,对象会被分配在堆上,并初始化为默认值。...终结阶段:在Java中,提供了一个finalize()方法,这个方法在对象即将被垃圾回收时被调用。开发者可以重写这个方法,定义对象在被销毁之前需要执行的清理操作。...总结:对象在Java中通过垃圾回收机制进行销毁,对象的生命周期包括创建、使用、不可达、终结和垃圾回收的阶段。可以通过重写finalize()方法来定义对象在销毁之前需要执行的清理操作。
近日,由北京师范大学系统科学学院陈晓松教授等人组成的研究团队,在物理学顶刊Physics Reports发表综述文章,系统梳理了统计物理与复杂系统方法在地球系统科学中的应用。...在地球系统科学的发展的历史进程中,Hans Joachim Schellnhuber教授首次将人类活动作为地球系统的重要组成部分。...要研究和处理以上困难和问题,统计物理是强有力的手段。长期以来统计物理在处理各种不可确切预见的轨道和状态中发展了丰富的思想、方法和技术手段。...在地震预测方面:结合统计物理和非线性理论中,通过对实际系统和地震模型的记忆分析,大大地提高了传统地震模型的可预测能力。...总 结 过去几年,我们基于统计物理和复杂系统的思维,发展了一系列的创新型的理论和工具,并成功地运用到复杂地球系统的研究中,增进了我们对地球系统的了解,从而大大提高了相关极端事件的预测性能[6]。 ?
操作步骤如下: (1)在Word中的开发工具菜单栏,选择带勾号的复选框,插入到word中。 此时复选框既可以勾选,也可以取消勾选,但是勾选后是叉号(×),不是我们要的勾号(√)。...这样,点击复选框后,就是我们想要的勾号。 延伸阅读: 如果不使用控件箱中带勾号的复选框,如何在Word中插入一个带勾号的方框呢?下面介绍两种方法。...(2) 字母R转为勾号 把光标定位于需要插入勾选框的位置,输入大写字母R。选中字母R,鼠标右键,在菜单栏中选择需要的字体Wingdings 2。点击确定,这时,R就变成了我们需要的打钩样式了。...参考资料: [1] 如何在word插入一个可以勾选和取消的方框(https://blog.csdn.net/qq_27445049/article/details/87883134) [2] word方框...(□)中打钩(√)的5种方法(https://zhuanlan.zhihu.com/p/94069754)
机器上没安装ROR开发环境的朋友,请先参看 ruby on rails + mysql 开发环境搭建 架好环境 注:ROR的经典著作“Web开发敏捷之道--应用Rails进行敏捷Web开发”目前中文的只有第二版...\) d: cd mydoc\ror 2.创建带mysql的rails项目:depot (项目名称可随便起,不一定要用depot) D:\MyDoc\Ror\depot>rails -d mysql depot...3.编辑database.yml,修改username与password,同时在mysql中把database.yml对应的数据库建好(注意编码建议选择为utf8) 注意:mysql不要安装最新的5.1...,然后自动映射成实体类,而在ROR中是反过来的。...浏览:http://localhost:3000/products 自个儿暗爽去吧 (注:ROR是一个纯粹的MVC框架,如果您熟悉asp.net mvc,接触ROR也会相当轻松) 产品列表页: ?
对于有经验的开发者来说,ROR(Ruby on Rails 简称)是一个非常优秀的 Web 框架,具有创建功能强大且更加健壮的 Web 应用程序的能力。...轻量级进程 在 Elixir 中,代码通过进行来执行,Elixir 并发的核心就是每个进程都是轻量级的继承,仅消耗极少的内存和 CPU,可以同时创建成千上万个轻量级进程。...使用 Elixir 无需在应用程序的架构中添加更多服务器来满足越来越多的用户产生的带宽需求。...Phoenix 框架的性能 Phoenix 是最流行的 Elixir Web 开发框架,喜爱响应时间可以达到毫秒级。虽然 Rails 的响应时间也可以达到毫秒,但是差了一个数量级。...在 Ruby 中 惯例优于配置,以保持代码简洁并使开发人员更有效率。但是,当经验较少的开发人员不知道 Rails 背后的细节时,可能会导致阻碍生产力和维护的错误发生。
其中一个比较常见的场景可能是这样的,假设我们写的代码中创建了N多对象,然后导致Java堆内存里囤积了大量的对象。...其实话说回来,大家自己仔细回忆一下,我们在代码中创建的大部分对象,其实都是这种使用之后立马就可以回收掉的生存周期极短的对象,是不是?...因为他一直被“Kafka”类的静态变量给引用了,所以他不会被回收。那么此时JVM就有一条规定了 如果一个实例对象在新生代中,成功的在15次垃圾回收之后,还是没被回收掉,就说明他已经15岁了。...所以如果上图中的那个“ReplicaFetcher”对象在新生代中成功躲过10多次垃圾回收,成为一个“老年人”,那么就会被认为是会长期存活在内存里的对象。...没错,这是肯定的,但是暂时我们先不用过多的去考虑这里的细节,后面我们会进行深入剖析。 ---- 关于新生代和老年代的对象分配,这就完了吗? 还有人会说,关于新生代和老年代的对象分配,这就结束了吗?
3)安装 J2SDK 和Eclipse: 我安装了语言文件,用eclipse.exe -nl zh 实现中文化。.../${project_neme} (在变量中自己选取) 改动refresh选项卡 :选中全部; 改动COMMON选项卡: external tools 选中。...} ;arguments :script/generate model ${string_prompt:Model name} -f (在变量中自己选取) 实现ROR CONTROLLER层:...directory : ${project_loc} ;arguments :script/generate controller ${string_prompt:controller name} -f (在变量中自己选取...string_prompt:Model name} ${string_prompt:controller name}${string_prompt:actions separated with spaces} -f (在变量中自己选取
难道我之前故事中杜撰的X语言,Z语言真的实现了?...“Ruby on Rails(简称)中的Active Record是DSL的一个典型。” “又一个新词!什么是Active Record? ” 隔着屏幕,我都能感受到张大胖有点儿不满。...“Active Record是一种数据源架构模式, 一个对象表示数据库表的某一行数据,这个对象不但有领域逻辑,还封装了对数据库的访问。...#创建一个Author对象author = Author.new(name: "Andy")#创建一个Book对象,这个对象和Author是关联的book = author.books.create(title...RoR的ActiveRecord相当于一个ORM领域的DSL,对吧?” “可以这么说,你看,这DSL是不是很有用,可以让我们抛弃细节,在一个更高的层面的编程,能极大地提升编程的效率。
2、Convention Over Configuration --约定高于配置 Rails几乎成了敏捷web框架的代名词,Java社区的Grails,.NET开源项目Mono Rails和Subsonic...SubSonic项目和Castle的ActiveRecord的子项目,由于.net静态语言的原因,在动态特性的实现上没有RoR中那么灵活,它基于.net中的attribute来标识字段和关系,SubSonic...他们的设计模式都是ActiveRecord,ActiveRecord做CRUD很简单,每个对象可以有自己的Fetch,FetchByxxx方法,从开发者的角度看这些对象,它们知道如何加载和保存自己,对象自己来维护...只是这还是一个婴儿,还没法和Castle、Spring.NET等开发了好几年的框架相提并论。...SubSonic 本身是一个功能非常强大的应用程序工具集;如与 ASP.NET MVC 配合使用,它将成为非常有用的应用程序框架。总之,贯穿RoR的设计理念,这点对我们用.NET开发是很好的借鉴。
尽管Ruby在其他领域很受制约,但是在Web开发领域就是绝对的王者了。Rails框架的领先程度已经远远甩开了任何一个潜在的竞争对手十万八千里。...django,一个典型的ROR模仿品,还在成长,但是已经有很多优于ROR的功能了,而性能上远优于ROR自不必说。...应用Quixote的douban.com是所有使用Python和Ruby网站中流量最大的,而且在相同硬件配置的情况下比ROR实现速度快了一倍还多,要知道去除WEB服务器等等的各种平等损耗之后,这可是要快上一个数量级的东西...在这个角度上,ROR没有选择。再者,现在ROR可用的一种连接WEB服务器的方式scgi,当年也是Python的作品,又是一个在Python的阴影下活着的小东西。 ...相似点 和Python一样,在Ruby中,…有一个交互提示 (叫做 irb).你可以在命令行中读取文档 (通过ri 命令来替代 pydoc).没有特殊的结束一行的符号(新行除外).文字可以用多行,就像
在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 给定一个按照升序排列的整数数组 nums,和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。...接下来,在去寻找左边界,和右边界了。 采用二分法来去寻找左右边界,为了让代码清晰,我分别写两个二分来寻找左边界和右边界。...刚刚接触二分搜索的同学不建议上来就像如果用一个二分来查找左右边界,很容易把自己绕进去,建议扎扎实实的写两个二分分别找左边界和右边界 寻找右边界 先来寻找右边界,至于二分查找,如果看过704.二分查找就会知道...nums 数组中二分查找得到第一个大于等于 target的下标(左边界)与第一个大于target的下标(右边界); # 2、如果左边界<= 右边界,则返回 [左边界, 右边界]。...nums 数组中二分查找得到第一个大于等于 target的下标leftBorder; # 2、在 nums 数组中二分查找得到第一个大于等于 target+1的下标, 减1则得到rightBorder;
♣ 题目部分 在Oracle中,自动收集统计信息的机制有哪些?10g和11g在自动收集统计信息方面有哪些区别?...自动统计信息收集作业能够每天收集普通对象和数据字典的统计信息,但不会收集X$系列表的内部对象统计信息。...Oracle 10g和11g的自动统计信息收集机制有所不同,详见下表: ? ?...在Oracle 10g中,如果表中变更的行数(字典表SYS.MON_MODS_ALL$中记录的INSERT+UPDATE+DELETE的总数)超过表的总行数(SYS.TAB$中记录的目标表总记录数)的10%...在Oracle 10g中,这个10%(STALE_PERCENT)是无法修改的,如果表非常大,那么10%其实是非常多的数据,这就造成统计信息不准确。
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