谈到自动化测试框架，我们经常看到的一个身影就是Robot Framework。作为著名的开源测试框架，Robot Framework拥有一定的江湖地位。有人根据字面意思把它翻译成"机器人框架"，个人感觉这个翻译有点宽泛，我还是习惯直接叫它Robot Framework。
使用前需要导入的Dialogs，Collections，OperatingSystem，Remote，Screenshot，String，
Python在各大排行榜上一直都是名列前茅。目前，它在Tiobe指数中排名第二，仅次于C。随着该编程语言的广泛使用，基于Python的自动化测试框架也应运而生，且不断发展与丰富。
随着Python语言的使用越来越流行，基于Python的测试自动化框架也越来越流行。在项目选择最佳框架时，开发人员和测试人员会有些无法下手。做出选择是应该判断很多事情，框架的脚本质量，测试用例的简单性以及运行模块并找出其缺点的技术。这篇文章总结了测试自动化领域，适合Web端自动化框架（基于Python语言）以及它们相对于其他方面的优缺点。因此，可以帮助一些人根据需要和实际情况选择合适的的Python框架进行测试自动化。
RF是用python实现的，支持Jython (JVM), IronPython (.NET) and PyPy。在安装框架之前，一个明显的先决条件是至少安装其中一个解释器。
https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1770899.html
Robot Framework 是一款关键字驱动的测试框架。使用者可以自定义关键字和开发系统关键字来增强测试功能，框架本身也提供了非常多的内置关键字功能。
今天我们主要聊一聊，Robot Framework被误会多年的秘密。经常也会到许多同行，在拿Robot Framework与Pytest或其它同类测试框架作对比，我认为这个对比本质上是没有任何意义的，萝卜白菜、各有所爱，只有找到适合，并能用较低成本就能解决当前团队面临的问题，这才是关键所在。
大家好，我是洋子，今天给大家分享一下Robot Framework自动化测试框架的使用教程，Robot Framework是一个可扩展、关键字驱动的测试自动化框架，可用于做接口、UI自动化，并且可以使用 Python 或者Java 去编写测试用例依赖的lib库，是一款非常强大的测试框架
概述 Robot Framework是一个通用的验收测试和验收测试驱动开发自动化测试框架（ATDD）。 它具有易于使用的表格测试数据语法，并使用关键字驱动测试方法。 其检测能力可以通过测试库实现Pyt
bot Framework是一个强大的自动化测试框架，依靠社区力量编写的Test Library为它提供了非常强的扩展性。下面我将介绍的就是如何使用第三方提供的扩展测试库（Test Library）来远程登录Unix，并在上面做常见操作。
官网：https://software.microfocus.com/en-us/products/unified-functional-automated-testing/overview
Robot Framework是一个基于python的，可扩展的关键字驱动的自动化框架，可用于验收测试，验收测试驱动开发(ATDD)，行为驱动开发(BDD)和机器人流程自动化(RPA)。
一直很好奇Robot Framework 是如何通过关键字驱动进行测试的，好奇它是如何支持那么多库的，好奇它是如何完成截图的。所以就打算研究一下它的源码。
本文中的Robot framework安装在Win7 (32 bit) 平台上. 接下来按顺序安装以下的软件/包。
在我们的日常生活中，我们习惯于与同龄人进行复杂的、个性化的、适应性的互动。 对于一个社交机器人来说，能够再现这种丰富的，类似人类的互动，它应该意识到我们的需求和情感状态，并且能够不断地调整自己的行为来适应它们。 解决这个问题的一个建议是，让机器人学习如何选择行为，以最大限度地提高与同伴交流的愉悦性，并在内部激励系统的指导下，为其决策过程提供自主权。 我们感兴趣的是研究这种自适应机器人框架如何针对不同的用户发挥作用和个性化。 此外，我们还探讨了在认知框架中加入适应性和个性化因素是否会给人机交互带来额外的丰富性，还是会带来机器人的人类同伴所不能接受的不确定性和不可预测性。 为此，我们为人形机器人 iCub 设计了一个社会适应框架，使其能够感知和重用来自人的情感和交互信号，作为基于内部社会动机的适应输入。 我们提出了一个与 iCub 的比较互动研究，其中用户扮演机器人的守护者，而 iCub 的社会适应是由内部舒适度引导的，这个舒适度随着 iCub 从守护者那里接收到的刺激量而变化。 我们调查并比较了当机器人没有个性化交互时，以及当机器人具有自适应能力时，人们会如何感知机器人的内部动态。 最后，我们建立了一个自适应框架可能带来的潜在好处，与人形机器人重复互动的环境。
前期篇章主要讲解了Robot Framework的环境搭建，基本配置和一些实例教程。随着行业的发展和项目的快速迭代过程，持续交付、持续集成和持续测试迫不及待。上面有篇文章讲到Robot Framework+Jenkins的环境配置，为优化测试结果显示，本篇增加了Allure。完整的展现RF+Allure+Jenkins 自动化持续集成。一起往下看
Robot Framework是一个通用的关键字驱动自动化测试框架。测试用例以HTML，纯文本或TSV（制表符分隔的一系列值）文件存储。通过测试库中实现的关键字驱动被测软件。Robot Framework灵活且易于扩展。它非常适合测试有不同接口的复杂软件：用户接口、命令行，Web服务，专有的编程接口等。
Robot Framework是一款python编写的功能自动化测试框架。具备良好的可扩展性，支持关键字驱动，可以同时测试多种类型的客户端或者接口，可以进行分布式测试执行。主要用于轮次很多的验收测试和验收测试驱动开发（ATDD）。使用Apache License 2.0，由Robot Framework Foundation开发和赞助。Robot Framework被广泛地使用在端到端的验收测试中，生态体系非常丰富，更详细的信息可以参看http://robotframework.org。
2.依据RobotFramework2.6.3版本翻译，由于水平有限，时间仓促，难免有错误，请大家不吝指出。
1、使用命令行安装：pip install robotframework -U
Robot Framework 最新基于 Windows+Python3 的安装方式，是时候卸载掉 Python2 了！
Robot Framework中的层级关系为：测试项目 > 测试套件 > 测试用例
在开展自动化测试工作时，经常会由于一些外在原因（如网络中断、返回超时）导致自动化测试用例运行失败，而这些失败并不是用例本身验证或被测程序存在Bug而引起的，更可气的是这些失败场景有可能还是偶发的，为了保证测试用例运行的稳定性和验证有效性，我们需要一种针对失败用例重试的运行机制。
Robot Framework是通用的开源自动化框架。它可以用于测试自动化和Robot过程自动化（RPA）。
【1】 Multimodal Virtual Point 3D Detection 标题：多模态虚拟点三维检测 链接：https://arxiv.org/abs/2111.06881
在Python语言系中，有很多可用的自动化测试框架，比如早期大多数人会选用 unittest+HTMLTestRunner、Nose等，最近几年比较常用的有Robot Framework，Robot Framework它是Python下一款非常通用的测试框架，采用扩展插件的机制可以帮助我们实现几乎任何类型的自动化测试工作，如接口自动化测试、App自动化测试、Web UI自动化测试等，而针对Robot Framework框架系统性的使用和讲解，笔者年初出版上市过一本《自动化测试实战宝典》一书，感兴趣的，可参阅此书：重磅消息 |《自动化测试实战宝典：从小工到专家》隆重上市！。
【1】 Toward Designing Social Human-Robot Interactions for Deep Space Exploration 标题：面向深空探测的社会性人-机器人交互设计
【1】 Gaussian Process Uniform Error Bounds with Unknown Hyperparameters for Safety-Critical Applications 标题：安全关键应用中具有未知超参数的高斯过程一致误差界 链接：https://arxiv.org/abs/2109.02606
’Awesome Robotics Libraries - A curated list of robotics libraries and software' by Jeongseok Lee 来源：http://jslee02.github.io/awesome-robotics-libraries/ Awesome Robotics Libraries A curated list of robotics simulators and libraries. Table of Contents Sim
我的上一篇关于自动化测试的文章，大抵已经在一年以前——《哪个才是最适合你的 Web UI 自动化测试框架》。这么长的时间里，没有相关的文章，总得给自己找一个合适的理由。
UI自动化测试在当前的软件开发流程中已经变得日益重要。随着软件界面越来越复杂，手动测试的效率和准确性已经无法满足需求。因此，越来越多的组织开始采用自动化的方式进行UI测试。
线性测试 已经被淘汰了：线性测试就是一个脚本完成一个场景，代码基本没有复用，每一个脚本都要从头开始写——这哪行。 模块化与类库 这个就是分模块：有点类似面系那个对象，把功能（比如登录）单独拿出来，当下次用到这个功能的时候只需要调用（登录）模块即可。 提高开发效率 方便代码维护 数据驱动 数据与脚本分离——参数化。 关键字驱动 看过我的robot Framework了吧，那个就是关键字驱动，“关键字”其实就是把函数封装成关键字，用的时候直接把这个封装好的关键字拿过来用就OK了
Robot Framework是用于验收测试和回归测试的通用测试自动化框架。它使用易于理解的表格数据语法，非常友好的实现了关键字驱动和数据驱动模式。它的测试功能可以通过使用Python或Java实现的测试库进行扩展，用户可以使用与创建测试用例相同的语法，从现有的关键字创建新的更高级别的关键字。
概述 在上文中，我们基于Robot Framework的public API实现了一个基本的自动化测试实例。 下面我们对上文的代码进行进一步封装，对该测试代码实现利用Robot Framework强大的变量能力，来实现参数化封装。 代码 #-*- coding:utf-8 -*- __author__ = "苦叶子" from robot.api import TestSuite from robot.api import ResultWriter from robot.model import Key
RobotFramework作为公司能快速落地实现UI自动化测试的一款框架，同时也非常适合刚入门自动化测试的朋友们去快速学习自动化，笔者计划通过从搭建逐步到完成自动化测试的过程来整体描述它的使用。
【1】 Coarse-to-Fine Q-attention: Efficient Learning for Visual Robotic Manipulation via Discretisation 标题：从粗到精的Q-注意：基于离散化的视觉机器人操作的有效学习
【1】 Leveraging Local Domains for Image-to-Image Translation 标题：利用本地域进行图像到图像的转换 链接：https://arxiv.org/abs/2109.04468
Robot Framework是基于python的测试框架，基本上python能做到的事情它都能做到，Robot Framework最好的有点是针对于编码基础弱的同学可以快速的上手，门槛低，易学习，易用，可扩展性强。
SeleniumLibrary是Robot Framework的Web测试库，内部使用Selenium工具。
在许多组织中，自动化和人工智能/机器学习的第一步是采用机器人过程自动化 (RPA) 技术。
2019年 robotframework ride终于有了更新，如果你已经安装了ride，
为了适应快速发展的行业生态系统的步伐，必须加快应用程序交付时间，而且必须不能以质量为代价。在更短的时间内达到质量的目的至关重要，因此质量保障倍受关注。为了满足对卓越质量和更快迭代的要求，越来越多的企业引入自动化，并将优先进行自动化测试。敏捷开发模型使其测试过程自动化变得越来越必要，但是最关键的方面是选择正确的测试自动化框架。
这个例子可以测试机械臂，四旋翼飞行器和先锋机器人，这里以先锋机器人跟随二维码为例。
Robot Framework是一款Python编写的功能自动化测试框架。具备良好的可扩展性，支持关键字驱动，可以同时测试多种类型的客户端或者接口，可以进行分布式测试执行。主要用于轮次很多的验收测试和验收测试驱动开发（ATDD）。
【1】 Binarized P-Network: Deep Reinforcement Learning of Robot Control from Raw Images on FPGA 标题：二值化P-网络：基于FPGA的机器人原始图像控制的深度强化学习 链接：https://arxiv.org/abs/2109.04966
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