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验证兼容的框架

包含兼容框架的包需要确保针对某个框架编译的代码可以针对另一个框架运行。...兼容框架对的示例包括: .NET Standard 2.0 和 .NET 6 .NET 5 和 .NET 6 在这两种情况下,使用者均可针对 .NET Standard 2.0 或 NET 5 构建框架并在...如果二进制文件在这些框架上不兼容,使用者最终可能会遇到编译时或运行时错误。 包验证将在打包时捕获这些错误。 示例场景如下: 假设你正在编写一个操作字符串的游戏。...最初,项目面向 .NET Standard 2.0,但现在你想利用 .NET 6 中的 Span 以避免不必要的字符串分配。...通过在项目文件中设置 EnableStrictModeForCompatibleFrameworksInPackage 属性为此验证程序启用“严格模式”。

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    如何计算文本的非重复计数

    需求:计算快递单号的非重复计数 ? (一) 需求分析 如果要计算非重复计数,我们很容易可以想到一个函数DistinctCount,那如果直接使用是不是就可以了呢?...因为DistinctCount在计算非重复计数的时候会把空值也作为一个值来进行计算,所以导致数据上的差异。...快递单号非重复计数:=Calculate(DistinctCount('表1'[快递单号]), Filter('表1','表1'[快递单号]的数据透视表有些许差异,结果是要求把订单号全部显示出来,而直接拖入字段后把没有快递单号的订单号给隐藏了。这里留个小悬念,可以自己动手实现下这个功能。...如果觉得有帮助,那麻烦您进行转发,让更多的人能够提高自身的工作效率。

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    Python简单验证文本的Zipf分布

    齐普夫定律是语言学专家Zipf在研究英文单词出现的频率时,发现如果把单词出现的频率按由大到小的顺序排列,则每个单词出现的频率与它的名次的常数次幂存在简单的反比关系,这种分布就称为Zipf定律,它表明在英语单词中...实际上,包括汉语在内的许多国家的语言都有这种特点。这个定律后来在很多领域得到了同样的验证,例如著名的28定律。 我要分析文本文件中汉字的分布情况,简单验证Zipf分布。...准备要分析的文本文件 我使用一部网络小说做为样本,大小15M,编码格式为UTF-8。...Python代码 # -*- coding:utf-8 -*- from operator import itemgetter from collections import Counter f =...2489 级 2478 扫 2461 吸 2459 飞 2456 射 2449 蛇 2431 足 2409断 2399 居 2391 喝 2382 毫 2364 渐 2362 玄 2345 交 2340 非

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    Java中的参数验证(非Spring版)

    Java中的参数验证(非Spring版) 1.1....前言 为什么我总遇到这种非正常问题,我们知道很多时候我们的参数校验都是放在controller层的传入参数进行校验,我们常用的校验方式就是引入下列的jar包,在参数中添加@Validated,并对Bean...对象的参数做不同的注解处理就行,对Spring这种常用做法大家应该比较熟了 但我现在遇到的需求,因为boss追求通用性,我们的controller入口只有一个,是通过传入参数中的不同tradeCode来区分调用哪个服务...方案 不能用它的注解,但我们可以用它的方法,下面我写了一个用Java代码验证参数的例子,抛砖引玉,并不能直接用在自己的系统哦,想要使用请结合自己系统封装方法,我打算做成注解的形式,利用spring aop...总结 此篇举了Validation用Java代码实现验证的例子,应对service层参数验证,实际应用到自己代码可以自己写个自定义注解,实现aop切面,在切面中进行验证 [老梁讲Java] 欢迎关注公众号

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    C++读取UTF-8及GBK系列的文本方法及原理

    作者:jostree 链接: http://www.cnblogs.com/jostree/p/4374404.html 1.读取UTF-8编码文本原理 首先了解UTF-8的编码方式,UTF-8采用可变长编码的方式...因此对于UTF-8的编码,我们只需要每次计算每个字符开始字节的1的个数,就可以确定这个字符的长度。...2.读取GBK系列文本原理 对于ASCII、GB2312、GBK到GB18030编码方法是向下兼容的 ,即同一个字符在这些方案中总是有相同的编码,后面的标准支持更多的字符。...3.C++代码实现 对于一个语言处理系统,读取不同编码的文本应该是最基础的需求,文本的编码方式应该对系统其他调用者透明,只需每次获取一个字符即可,而不需要关注这个文本的编码方式。...从而获得更好的扩展性。 更好的方式是使用简单工厂模式,使不同的文本编码格式对于调用类完全透明,简单工厂模式详解请参看:设计模式:可复用面向对象软件基础。

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    基于 Kotlin 特性实现的验证框架

    风格 支持对象的验证 内含多个验证规则,也支持自定义验证规则 支持对象中属性的验证 支持 RxJava 二. kvalidation 设计 2.1 类的验证 首先,定义一个 ValidateRule...的范型接口并使用逆变,它表示类的验证规则。...真正的类的验证是在 validate() 进行的,当所有的 ValidateRule 都通过时,才算真正的验证通过。任何一个 ValidateRule 验证失败,都会导致类的验证失败。...属性的验证是通过 PropertyValidator 类实现的,和之前的 Validator 无关。...总结 kvalidation 是一个基于 Kotlin 特性的验证框架,这些特性包括范型、DSL、扩展函数、带接收者的函数类型等等。因此,它使用起来简洁,也有具有很好的可读性。

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    JSR 303数据验证框架的注解使用

    JSR 303 基本的校验规则 空检查 @Null 验证对象是否为null @NotNull 验证对象是否不为null, 无法查检长度为0的字符串 @NotBlank 检查约束字符串是不是Null...日期检查 @Past 验证 Date 和 Calendar 对象是否在当前时间之前,验证成立的话被注释的元素一定是一个过去的日期 @Future 验证 Date 和 Calendar 对象是否在当前时间之后...,验证成立的话被注释的元素一定是一个将来的日期 @Pattern 验证 String 对象是否符合正则表达式的规则,被注释的元素符合制定的正则表达式,regexp:正则表达式 flags: 指定 Pattern.Flag...和 String 对象是否大等于指定的值 @Max 验证 Number 和 String 对象是否小等于指定的值 @DecimalMax 被标注的值必须不大于约束中指定的最大值....这个约束的参数是一个通过BigDecimal定义的最小值的字符串表示.小数存在精度 @Digits 验证 Number 和 String 的构成是否合法 @Digits(integer=,fraction

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    采用一个自创的验证框架实现对数据实体的验证

    昨天晚上突发奇想,弄了一个简易版的验证框架,用于进行数据实体的验证。...本篇文章分上下两篇,上篇介绍如果来使用这个验证框架,《下篇》介绍背后的设计原理和具体实现。 一、定义最简单的验证规则 我们先看看一个最简单的验证规则如何应用到对应的实体类型上。...我们的验证框架几乎能够表示所有的验证规则。 现在我们将验证规则进一步升级:年龄或者在18到25周岁之间,或者大于40周岁(现在很多女孩喜欢在成熟的老男人)。...所以,一个好的验证框架应该具有定义多中验证规则的能力。 同样以上面的例子来说明,对于Mate类型,我希望为不同的人(比如张三和李四)定义不同的验证规则。...采用一个自创的"验证框架"实现对数据实体的验证[编程篇] 采用一个自创的"验证框架"实现对数据实体的验证[设计篇] 采用一个自创的"验证框架"实现对数据实体的验证[改进篇] 采用一个自创的"验证框架

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    采用一个自创的验证框架实现对数据实体的验证

    关于“验证框架”,先后推出了《编程篇》、《设计篇》和《改进篇》,本不打算再写《XXX篇》的。但是今天收到两个园友的短消息,想了解一下如何定义自己的验证规则。...这实际上涉及到对该“验证框架”的扩展,即如何自定义Validator和对应的ValidatorAttribute与ValidatorElementAttribute。...这是一个非常简单的验证逻辑,只需验证大于(或者大于等于)执行的长度下限,小于(或者小于等于)指定的长度上限就可以了。...三、为StringLengthValidator创建ValidatorElementAttribute 在这个“验证框架”中,每一个非CompositeValidator不但可以单独实施验证,还可以作为...验证框架"实现对数据实体的验证[编程篇] 采用一个自创的"验证框架"实现对数据实体的验证[设计篇] 采用一个自创的"验证框架"实现对数据实体的验证[改进篇] 采用一个自创的"验证框架"实现对数据实体的验证

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    采用一个自创的验证框架实现对数据实体的验证

    没有想到自己头脑发热写了一个简陋版本的所谓“验证框架”能够得到众多网友的推荐。...《编程篇》中,我主要介绍了如何通过自定义特性的方式进行验证规则的定义,在本篇中我主要来介绍该验证框架的设计原理和实现。...五、最终的验证如何进行? 到目前为止,构成验证框架的所有核心的元素都已经介绍完成,现在我们来看看最终的验证是如何进行的。...WCF扩展让验证工作自动执行; 通过Resource的方式定义验证消息模板,可以获得多语言文化的支持 其他 采用一个自创的"验证框架"实现对数据实体的验证[编程篇] 采用一个自创的"验证框架"实现对数据实体的验证...[设计篇] 采用一个自创的"验证框架"实现对数据实体的验证[改进篇] 采用一个自创的"验证框架"实现对数据实体的验证[扩展篇]

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    采用一个自创的验证框架实现对数据实体的验证

    为此,我对这个“验证框架”进行了相应的改进,让CompositeValidator具有了解析“验证表达式”的能力。...二、在新的CompositeValidator中使用表达式来定义验证规则 如果你采用改进后的验证框架,上面的验证规则可以通过表达式的形式直接写在CompositeValidatorAttribute特性中...我们为它指定一个验证表达式,它自己可以对表达式进行解析,并调用相应的ValidatorElement实施单一验证。最终将这些单一验证结果按照表达式定义的逻辑关系,得到一个最终的结果。...由于逻辑稍微有点复杂,有兴趣的朋友可以分析一下EnterLib的源码,也可以直接下载本验证框架的源代码分析表达式解析的逻辑。...验证框架"实现对数据实体的验证[编程篇] 采用一个自创的"验证框架"实现对数据实体的验证[设计篇] 采用一个自创的"验证框架"实现对数据实体的验证[改进篇] 采用一个自创的"验证框架"实现对数据实体的验证

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    自动化测试:Robot FrameWork框架99%的人都想知道的实用干货技巧!

    背景 今天分享内容是关于Robot Framework框架使用过程中,很少人知道但却非常实用的一个小技巧,之所以单独写一篇文章出来分享,确实也是期间非常多的读者咨询和所遇到的困惑,今天作者就统一帮大家解答...技巧分享 Robot Framework是一款业内著名且常用的关键字+数据驱动 双内核自动化测试框架,后文简称为RF框架,该框架特别是对于自动化新手来讲,非常容易上手掌握,可谓是自动化测试居家必备!...容易上手其中的原因之一,得益于RF框架为用户提供了类似于表格语法和编辑器支持,这对于传统用Excel模式来编写手工测试用例的人来讲,简单是棒极了。通过表格语法可以快速方便地开发出自动化测试脚本。...类似于图例一所示: 在图例一中,可见在RF框架中,支持直接在类表格中编写自动化测试脚本。...好了,今天的分享就到这,更多关于RF框架使用最佳实践,感兴趣的读者,可以关注一下作者之前出版的《自动化测试实战宝典:从小工到专家》这本书。

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    【自然框架】之通用权限(九):权限的验证

    本来这张应该好好写的,不过还是先简单介绍一下吧,以后有空再补上详细说明吧。...通用权限想要写的文章目录:(这是第九章) 1、 简介、数据库的总体结构 2、 介绍人员表组 3、 介绍组织结构表组 4、 介绍角色表组 5、 介绍“项目自我描述表组” 6、 权限到节点 7、 权限到按钮...8、 权限到列表(表单、查询) 9、 权限的验证 10、 资源方面的权限 11、 角色管理的程序(给客户用的) 12、 权限下放 13、 个性化设置 A、 【自然框架】之通用权限(外传):杂谈       ...权限验证,在权限到节点的地方就已经说了一下,其主要思想就是:到数据库里面查找匹配的记录,找到了则说明可以使用,找不到则说明不可以使用,如果是拒绝角色的话,相反。       ...然后我会在UI里面设置一个基类页面,在这个页面里写验证的函数,其他页面都来继承,这样验证的地方就可以很方便了。       好了中心思想说完了。

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    调用语音验证码的接口与图形验证码框架

    调用语音验证码的接口   语音验证码就是以打电话的方式,通过电话语音播报的方式把验证码告诉给用户,语音验证码使用的不多。...如果想要做好一个语音验证码,就得自己单独去做这个模块的开发,需要花费的成本比较大,一般大部分的应用都没有这个必要去开发这个模块,所以语音验证码就不怎么有人使用。...图形验证码组件   所谓验证码组件就是拿别人写好的第三方jar包来用,我这里演示的是jcaptcha的组件。...JCaptcha 即为 Java 版本的 CAPTCHA 项目,其是一个开源项目,支持生成图形和声音版的验证码,在生成声音版的验证码时,需要使用到 FreeTTS。...一个简单的图形验证码:   JCaptcha 提供了一定的可扩展能力,用于开发人员创建出复杂的图形验证码。下面,首先利用 JCaptcha 提供的 API 来快速开发一个简单示例。

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    Python的WeRoBot框架开发公众号

    最终的效果图: 完整代码: #coding:utf-8 # Filename:return_message5.py # 被关注回复'Hello World!'...,适用于个人 注册订阅号和购买服务器的过程不再赘述 1.验证服务器 在公众号后台配置服务器 填入自己的服务器地址(URL)和Token: 服务器地址可以是IP,也可以是域名,但必须以http://或https...# 验证服务器,并且收到的所有消息都回复'Hello World!'...' 处填你的Token,然后运行 python hello_world.py 返回公众号的基本配置页面,点击提交,如果没有报错就验证成功了,最后点击“启用配置” 2.处理文本消息 # @robot.text...只处理文本消息 @robot.text def echo(message): return '111' 3.匹配文本的两种方式 # 第一种方式 @robot.text def joke(message

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    拿来即用:实现token验证的后端api接口框架

    以便分别做相应的处理 token.private-key=hello-daijiyong #token25分钟后自动刷新 token.expires.young=2500000 #token30分钟后过期...token.expires.old=3000000 设置token拦截处理器 将token放到header中,针对每一次请求都进行token验证处理 如果token不存在或者错误,则抛出异常 @Slf4j...fail") public void fail() { throw new RuntimeException("异常测试"); } } ## 统一接口返回实体封装 传统的处理方式我们需要定义一个如下的实体类...new一个新对象 并将数据实体set到data中 很是繁琐且不优雅 下面实现接口返回实体自动封装的功能 比如定义的token获取和更新接口,只需返回数据实体即可 会自动封装成特定的数据格式 @RestController...eyJwYXNzd29yZCI6ImRhaWppeW9uZyIsInVzZXJOYW1lIjoiZGFpaml5b25nIiwidGltZXN0YW1wIjoxNjMyNTc3OTI5MDc0fQ.gdrwQmyMStNnCxUqPYPay_igjdPBNmbvuUIoavYnbhM", "expires": 1632580929074 }, "timestamp": 1632577929076 } ## 后续安排 逐步完善框架功能

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