我们构建了一个正面人脸检测系统，实现了与已发表的最佳结果相当的检测和假正性率。该人脸检测系统与以前的方法最明显的区别在于它能够非常快速地检测人脸。在传统的700...
原理 Robust插件对每个产品代码的每个函数都在编译打包阶段自动的插入了一段代码，插入过程对业务开发是完全透明。...通过原理分析，其实Robust只是在正常的使用DexClassLoader，所以可以说这套框架是没有兼容性问题的。 大体流程如下： ? 插件的问题 OK，到这里Robust原理就介绍完了。...使用了Robust插件后，原来能被ProGuard内联的函数不能被内联了。...上线后的效果 Robust 靠谱吗？ ?...为此我们借鉴Instant Run原理，实现了一个兼容性更强的热更新方案－－Robust。Robust除了高兼容性之外，还有实时生效的优势。
那么要怎么根据手上的三组数据来获得一个相对可靠的排名来进一步确定要研究的对象呢？排名整合就可以帮助处理这种问题。
实时、准确和健壮的瞳孔检测是普及的基于视频的眼球跟踪的必要前提。 然而，由于快速的光照变化、瞳孔遮挡、非中心和离轴眼记录以及眼的生理特征，在真实场景中自动检测瞳...
Robust image stitching with multiple registrations ECCV2018 本文使用多个 registrations 来增强图像拼接的效果 标准的图像拼接流程一般为
Dense Associative Memory Is Robust to Adversarial Inputs https://github.com/DimaKrotov/Dense_Associative_Memory...The results we present suggest that DAMs with higher-order energy functions are more robust to adversarial
RRA（Robust Rank Aggregation）是一种对排名进行整合，获得一个综合性排名列表的算法。这个方法最早实在2012年发表在Bioinformatics杂志上。
Robust face landmark estimation under occlusion ICCV’13 http://www.vision.caltech.edu/xpburgos/ICCV13...使用特征称之为 shape-indexed features，它依赖于 the current shape estimate， The key to CPR lies on computing robust...Robust Cascaded Pose Regression (RCPR) 文献【14,7】在什么情况下效果不好了？...faced with occlusions and large shape variations，Boosted regressors 不能够对 outliers 给出一个系统的解决方案，我们提出了一个 Robust
Efficient and Robust Deep Networks for Semantic Segmentation Code: https://lmb.informatik.uni-freiburg.de...Incorporating low resolution features to a high resolution network makes M-Net more robust towards false
介绍 识别自然图像中的文字仍是一个充满挑战的任务，本文提出了RARE（Robust text recognizer with Automatic REctification），一个对于不规则的文字具有鲁棒性的识别模型
关于IRLS： rlm属于稳健回归（Robust regression）的一个方法。 稳健回归可以用在任何使用最小二乘回归的情况下。在拟合最小二乘回归时，我们可能会发现一些异常值或高杠杆数据点。...Reference: https://stats.idre.ucla.edu/r/dae/robust-regression/
文章目录 0 观测数据的估计方法 0.1 Matching 0.2 Propensity Score Based Methods 0.2.1 PSM 0.2.2 IPW 0.2.3 Doubly Robust...第一步也是通过计算样本权重使得一阶矩一致，第二步与 Doubly Robust 的思想一致，加入了回归模型，并在第三步结合了前两步的结果估计平均因果效应。...0.2.3 Doubly Robust IPW需要样本权重主要围绕倾向的分为核心，倾向得分一旦预测不准，会导致上面的估计方法出现很大的偏差。...为了解决样本权重过度依赖倾向得分准确性的问题， 大佬又提出了Doubly Robust estimator (DR)方法或者成为增强IPW(AIPW)。...1 DR ：Doubly Robust DR是在Propensity Score的分析体系下的，所以， 1.1 DR的理论基础 【因果推断/uplift建模】Doubly Robust Learning
在 NeurIPS 2021 上发表的“Shift-Robust GNNs: Overcoming the Limitations of Localized Graph Training Data”中，...这种方法称为 Shift-Robust GNN (SR-GNN)，旨在解决有偏差的训练数据与图的真实推理分布之间的分布差异。 ...为了解决这个问题，我们提出了一个 shift-robust regularizer（类似于域不变学习）来最小化训练数据和来自未标记数据的 IID 样本之间的分布偏移。...通过实例重新加权对线性 GNN 进行 Shift-Robust 正则化 此外，值得注意的是，还有另一类 GNN 模型（例如 APPNP 、 SimpleGCN 等）基于线性运算来加速其图卷积
本期Robust和你详细聊一聊。
paper we propose a robust object tracking algorithm using a collaborative model. ...Incremental learning for robust visual tracking. IJCV, 77(1-3):125–141, 2008....Robust visual tracking using L-1 minimization. In ICCV, 2009. 许多成功的更新方法已经被提出。...Robust fragments-based tracking using the integral histogram. In CVPR, 2006. ...Incremental learning for robust visual tracking. IJCV, 77(1-3):125–141, 2008.
鉴于直接操作数字输入空间中的图像像素的能力，对手可以很容易地产生难以察觉的扰动来欺骗深度神经网络(DNN)的图像分类器，正如前面的工作所证明的那样。在这项工作中...
DeepFashion: Powering Robust Clothes Recognition and Retrieval with Rich Annotations [Paper] [Project
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Robust是一档和编程相关的谈话类节目，主要聊和编程，特别是web编程相关的话题。改变世界，娱乐自己，编程不单单是写代码，还有很多乐趣。...本期是Robust的第二期，开启了正式的节目更新。本期全部听完需要21分钟左右，你可以通过网易云、企鹅FM收听。时间不长，你可以在上班路上免流量听，也可以睡前躺听。...如果你觉得Robust这样一档技术类的谈话节目还不错，希望我继续做下去，不妨打赏支持。你可以本文后面的打赏功能给我打赏。...最后选择了robust这个词，中文翻译为“鲁棒性”，可简单理解为“程序的健壮性”。 做一档语音节目有什么意义呢？目前还看不出来?...目前，我的打算是连续做一年Robust，聊技术，聊技术人，聊技术思绪。
我们在之前的博客文章中介绍了高兼容性、高稳定性的实时热更新解决方案Robust之后，业内反响强烈，不断有读者咨询我们什么时候开源。今天我们非常高兴地宣布，Robust已经开源啦！...开源地址：https://github.com/Meituan-Dianping/Robust 。 Robust热更新系统借鉴Instant Run原理，实现了一个兼容性更强而且实时生效的热更新方案。...Robust凭借着自身的优势，已经在美团点评各个团队得到了快速普及。制作补丁的需求也随之越来越旺盛，人力手动制作补丁明显跟不上业务方的需求。...如何快速、稳定地生成补丁已经成为制约Robust热更新系统推广的瓶颈。在Robust推广的初期，补丁基本是手动生成，一个补丁的制作和测试经常需要一天的时间，大大降低了系统对线上问题的反应速度。...重要的事情再说一遍，Robust热更新系统开源啦！还包括补丁自动化自动化工具哟！Github仓库地址：https://github.com/Meituan-Dianping/Robust 。
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