RocketMQ消息轨迹主要包含两篇文章:设计篇与源码分析篇,本节将详细介绍RocketMQ消息轨迹-设计相关。
实时监控:消息轨迹可以实时记录消息的发送、消费等关键事件,提供实时监控和追踪能力,方便运维人员进行故障排查和性能优化。
这个是在面试时,关于MQ,面试官最喜欢问的问题。这个问题是所有MQ都需要面对的一个共性问题。大致的解决思路都是一致的,但是针对不同的MQ产品又有不同的解决方案。分析这个问题要从以下几个角度入手:
我们在做消息队列的技术选型时,往往会结合业务场景进行考虑。今天来聊一聊消息队列可能会用到的 7 种消息场景。
转自:https://github.com/alibaba/RocketMQ/wiki/rmq_vs_kafka 淘宝内部的交易系统使用了淘宝自主研发的Notify消息中间件,使用MySQL作为消息存储媒介,可完全水平扩容,为了进一步降低成本,我们认为存储部分可以进一步优化,2011年初,Linkin开源了Kafka这个优秀的消息中间件,淘宝中间件团队在对Kafka做过充分Review之后,Kafka无限消息堆积,高效的持久化速度吸引了我们,但是同时发现这个消息系统主要定位于日志传输,对于使用在淘宝交易、订
网易云音乐自2013年上线后,业务保持了高速增长。云音乐除了提供好听的音乐外,还留下了我们在乐和人上的美好回忆。本文整理自网易云音乐消息队列负责人林德智在近期 Apache Flink&RocketMQ Meetup 上海站的分享,通过该文,您将了解到:
为了方便跟踪消息发送和消费的轨迹,RocketMQ 引入了轨迹消息,今天一起来学习一下。
精英制、慈善机构、纯粹的个人志愿者、至今仍然是一个虚拟组织、拥有超过 350 个开源项目、有 3255 个提交者为 Apache 的项目做出了贡献......
默认值 ${rocketmq.consumer.customized-trace-topic:} 没有配置此配置项则使用默认的主题
大量业务使用消息中间件进行系统间的解耦、异步化、削峰填谷设计实现。公司内部前期基于RabbitMQ实现了一套高可用的消息中间件平台。随着业务的持续增长,消息体量随之增大,对消息中间件平台提出了更高的要求,此外在运维过程中也遇到了高可用难以保障,功能特性不足等诸多问题。基于遇到的这些问题,决定引入RocketMQ进行替换。本文将介绍基于RocketMQ建设消息中间件平台并实现在线业务无感知的平滑迁移。
RocketMQ作为一款分布式的消息中间件(阿里的说法是不遵循任何规范的,所以不能完全用JMS的那一套东西来看它),经历了Metaq1.x、Metaq2.x的发展和淘宝双十一的洗礼,在功能和性能上远超ActiveMQ。
(1)解耦:可以在多个系统之间进行解耦,将原本通过网络之间的调用的方式改为使用MQ进行消息的异步通讯,只要该操作不是需要同步的,就可以改为使用MQ进行不同系统之间的联系,这样项目之间不会存在耦合,系统之间不会产生太大的影响,就算一个系统挂了,也只是消息挤压在MQ里面没人进行消费而已,不会对其他的系统产生影响。
RocketMQ Assistant 支持ACL认证,支持 TLS 连接;支持 RocketMQ 4.x, 5.0
从上述代码可以看出其关键点是在创建DefaultMQProducer时指定开启消息轨迹跟踪。我们不妨浏览一下DefaultMQProducer与启用消息轨迹相关的构造函数:
RocketMQ是一个开源的分布式消息中间件。它是一种 低延迟、高可用、高可靠、高并发 的消息队列系统,用于在分布式系统中进行异步通信。
作为广汽集团旗下的智慧出行平台,如祺出行上线四年时间,用户规模和订单量保持高速增长。在过去的2022年,如祺出行平台累计注册用户突破1800万,同比增长64%,年度订单总量超7000万,同比增长52%。
后来通过查询资料得知,可能阿里的rocketMq服务版本比较高,ons客户端版本已经到了4.8而spring-cloud-starter-stream-
RocketMQ5.0中的几个角色NameServer、Broker 和 Proxy,它们的作用如下:
基于公司内部开源共建原则, RocketMQ 项目只维护核心功能,且去除了所有其他运行时依赖,核心功能最 简化。每个 BU 的个性化需求都在 RocketMQ 项目之上进行深度定制。RocketMQ 向其他 BU 提供的仅仅是Jar 包,例如要定制一个 Broker,那么只需要依赖 rocketmq-broker 这个 jar 包即可,可通过 API 进行交互,如果定制 client,则依赖 rocketmq-client 这个 jar 包,对其提供的 api 进行再封装。
1.Provider提供方:服务提供者。2.Producer生产者:创建和发送JMS消息的客户端。3.Consumer消费者:接收JMS消息的客户端。4.Client客户端:生产或消费消息的应用&进程。5.Message消息:服务端与客户端之间的传输数据对象。6.Queue队列 :包含待读取消息的准备区域(点对点)。7.Topic主题:发布消息的分布机制(发布&订阅)。
Apache RocketMQ 是一款 低延迟、高并发、高可用、高可靠的分布式消息中间件。消息队列 RocketMQ 可为分布式应用系统提供异步解耦和削峰填谷的能力,同时也具备互联网应用所需的海量消息堆积、高吞吐、可靠重试等特性。
本来是想写RocketMQ系列博文第一篇RocketMQ简介,大致内容包括介绍什么是RocketMQ以及教大家如何安装RocketMQ的。但是呢?有网友说,学习RocketMQ官网特别难。
多数消息队列中,消费者和 Broker 通信的方式有两种,PUSH 模式和 PULL 模式:
经历了考研“溺水”、亲人离别之后,闲鱼又恬不知耻地回到了原先的公司,重归队伍。此处感谢各位领导和老板,还有帅气的敏哥,以及团队的各位成员。 重回部门,看到那熟悉又陌生的项目代码,不由得感到一阵亲切。还是那个熟悉的味。。。咦?怎么原先所有的线程池都被改成了MQ?难道出bug了? 此时,闲鱼的鬓角不禁流下一滴冷汗。在网上因为线程池使用不当导致的系统崩溃问题屡见不鲜,作为一个菜鸟coder的闲鱼,会犯错也是的正常的,吧? 闲鱼表面波澜不惊、内心慌得一批地打开钉钉,咨询了下目前负责的同事。还好还好,不是出bug了。松了一口气的同时,闲鱼不禁奇怪:既然没有出bug,那么为什么在项目中干掉了线程池呢?
主题 为什么要读源码 读什么样的源码 有什么技巧 思考、交流 坚持 为什么要读源码 说到读源码,让我想起来了读书,古语有云:“读破万卷书,下笔如有神”。 多读读大师的想法技巧 通过大量阅读进行积累 把一些零碎的知识点整合起来 就拿RocketMQ来说,它是如何实现高性能、高可用。之前写过高可用的一些思考和理解里面的特性他应该都满足,RocketMQ就是把这些很多零散的知识点整合运用之后写出的非常牛逼的项目。 读什么样的源码 依旧拿读书来说,我们应该读什么书呢? 读名著,读大师的书。那么读源码在我看来是一样
本文整理自李样兵在北京站 RocketMQ meetup分享美菜网使用 RocketMQ 过程中的一些心得和经验,偏重于实践。
在分布式系统中,消息队列(MQ)是一种常见的用于实现系统之间解耦、消息传递和异步通信的技术。本文将介绍如何使用Java连接MQ并实现信息查询的过程。
RocketMQ是阿里巴巴在2012年开发的分布式消息中间件,专为万亿级超大规模的消息处理而设计,具有高吞吐量、低延迟、海量堆积、顺序收发等特点。
首先先“SHOW”一波我在 RocketMQ 开源社区所获得的成就:2019年RocketMQ社区授予我优秀布道师荣誉称号,证书很高大上,奖品丰厚哦。
在大型互联网中,主要采用消息中间件来进行业务的解耦和操作的异步化,这也是消息中间件最基础的特点,也是业务系统对消息中间件的最基本需求。
RocketMQ是由阿里捐赠给Apache的一款低延迟、高并发、高可用、高可靠的分布式消息中间件。经历了淘宝双十一的洗礼。RocketMQ既可为分布式应用系统提供异步解耦和削峰填谷的能力,同时也具备互联网应用所需的海量消息堆积、高吞吐、可靠重试等特性。
首先注意本次讨论的RokcetMq源码版本为 4.9.4,距离5.0发布 的没有多久。
“智变加速,产业焕新”,2023腾讯全球数字生态大会已于9月7-8日完美落幕,40+专场活动展示了腾讯最新的前沿技术、核心产品、解决方案。
1、各业务系统持续迭代过程中,JDK、SpringBoot、RocketMQ Client 等框架也进行了升级,高版本的 RocketMQ Client 发送的消息到低版本中,在控制台中午无法查看消息明细,致使业务日常排查问题等相当困难。
导语 | 日前,腾讯云中间件团队联合StreamNative社区正式发布了RoP 0.2.0版本,该版本在架构上全新升级,用户在使用中可以完全避免消息丢失、消息重复消费、只能消费一部分Partition的数据等问题。 作者简介 冉小龙 腾讯云中间件团队研发工程师 Apache Pulsar committer RoP作者及Maintainer Apache BookKeeper contributor Apache Pulsar Go client作者 Apache Pulsar Go Functio
导语 日前,腾讯云中间件团队联合StreamNative社区正式发布了RoP 0.2.0版本,该版本在架构上全新升级,用户在使用中可以完全避免消息丢失、消息重复消费、只能消费一部分 Partition 的数据等问题。 作者简介 冉小龙 腾讯云中间件团队研发工程师 Apache Pulsar committer RoP 作者及 Maintainer Apache BookKeeper contributor Apache Pulsar Go client 作者 Apache Pulsar Go
在线业务侧主要从RocketMQ集群部署架构、平台系统架构、日常运维操作平台、监控告警一体化实践以及vivo如何通过建设AMQP消息网关的方式完成所有在线业务服务从RabbitMQ到RocketMQ的业务无感迁移,实现了在线业务消息中间件组件的统一。
2020年处于移动互联网的下半场,各种技术层出不穷,虽然数据也在爆发式增长,但是高并发、高吞吐已经不再是首要的痛点,稳定、可靠才是王道。 本文作为一篇消息队列入门级介绍,帮助大家对消息队列有一个大致的了解,并对对时下流行的消息队列组件进行了简单的比较,供大家做技术选型的参考。 1 什么是消息队列 消息队列(Message Queue),从广义上讲是一种消息队列服务中间件,提供一套完整的信息生产、传递、消费的软件系统。 消息队列所涵盖的功能远不止于队列(Queue),其本质是两个进程传递信息的一种方法。两
下图展示了生产者DefaultMQProducer 类的构造函数,包装类 DefaultMQProducerImpl 是我们这一小节的核心。
消息中间件作为消息通信的基础软件,已在业界诸多 IT 系统中被广泛使用。近年来,随着移动云业务的持续高速发展,基于开源技术生态构建的消息中间件云产品体系越来越受到市场的青睐。移动云在消息中间件领域的技术演进与发展方向上一直坚持着自研和开源融合的发展路线,在做好自研的基础上积极拥抱开源生态。
导语 2022腾讯全球数字生态大会已圆满落幕,大会以“数实创新、产业共进”为主题,聚焦数实融合,探索以全真互联的数字技术助力实体经济高质量发展。大会设有29个产品技术主题专场、18个行业主题专场和6个生态主题专场,各业务负责人与客户、合作伙伴共同总结经验、凝结共识,推动数实融合新发展。 本次大会设立了微服务与中间件专场,本专场从产品研发、运维等最佳落地实践出发,详细阐述云原生时代,企业在开发微服务和构建云原生中间件过程中应该怎样少走弯路,聚焦业务需求,助力企业发展创新。 随着大数据时代的到来,企业在生产和经
同步发送是指消息发送方发出数据后,同步等待,直到收到接收方发回响应之后才发下一个请求。
MQ是消息服务中间件,基于高可用分布式集群技术,是消费模式基于发布订阅模式的消息系统。支持Java,C++以及.NET,PHP,Python,为分布式应用系统提供异步解耦、削峰填谷的能力,具备海量消息堆积、高吞吐、可靠重试等特性。具有消息查询,消息回溯(不是消息撤回,也不支持消息撤回),消息轨迹查询,堆积监控报警功能。 MQ协议支持接入方式 : TCP、HTTP(RESTful 风格)、MQTT。MQ支持公网访问,但可用性较低。 MQ应用场景 : 分布式事务,物联网应用,实时计算(将产生的数据实时流入到实时计算引擎来实现),同步大规模缓存。 实时计算引擎一般有 : Spark / Storm / EMR / ARMS / BeamRunner。 MQ拥有管理工具 : Web控制台,Open API,mqadmin命令集。拥有微消息队列(LMQ),RocketMQ消息队列,Kafka消息队列,跨域中继服务(CRS)等组件。 Web控制台提供消息查询、消息轨迹查询、重置消费位点、资源统计、监控报警等操作。消息查询有三种方式 :** 根据Message ID(精确查询),Message Key(模糊查询)以及Topic查询(范围查询),HTTP消息目前只支持Message ID和Topic两种查询方式。** 消息轨迹查询只支持TCP和HTTP协议,可追踪消息从生产者发出到消费者消费的整个链路中各个相关节点的时间地点。 重置消费位点可跳过堆积的消息,即不想消费这部分消息,或者只想消费某个时间点后的消息(这些消息不论之前是否消费过)。 资源报表可对消息发送和消息消费的数据进行统计,暂不支持HTTP消费数据的统计查询。 监控报警一般用在消息堆积数或者延迟时间超过阈值之后,对报警接收人发送短信,如果发现消息堆积很多,可检查阈值是否设置过小导致消息堆积,可调整业务代码或者对消费者进行扩容,可使用jstack查看是否消费线程阻塞。 微消息队列(LMQ)基于MQTT(Message Queuing Telemetry Transport 消息队列遥测传输)协议,标准协议端口为1883,支持加密SSL,WebSocket,Flash接入方式。协议重要部分主要分为 : MQ Core Service(负责底层的消息存储和分发),MQ私有协议服务器以及MQTT协议网关服务器(负责对客户端提供服务和协议转换)。主要使用场景有 : 直播互动、车联网、金融支付、即时聊天等。协议相关 : QoS(Quality of Service)指代消息传输的服务质量。它包括QoS0(最多分发一次)、QoS1(至少达到一次)和QoS2(仅分发一次)三种级别。cleanSession标识客户端建立TCP连接后是否关心之前状态(true or false)。 MQTT可进行实例管理(查看消息收发TPS、同时在线连接数、订阅关系数等信息,可设置实例报警),可申请MQTT Topic,可为Topic申请MQTT Group ID(一组逻辑功能完全一致的节点共用的组名,代表一类相同功能的设备,必须拥有Topic的读写权限)。可进行签名计算和签名生成。 MQTT可获取离线消息,可主动拉取离线消息,客户端每次拉取消息数量最多为30条,拉取请求的最大频率限制为5次/秒。离线消息优先级低,对其进行有限和最终能处理即可,要求比较实时。 MQTT可获取客户端上下线事件(上下线事件触发时,会向后端MQ推送一条上下线消息,通过订阅这条消息获取),上下线事件类型一般放在MQ的Tag中,有三种状态 : connect(客户端上线),disconnect(客户端主动断开连接),tcpclean(实际的TCP连接断开)。tcpclean代表客户端网络层连接的真实断开,判断客户端下线请使用tcpclean事件。 MQTT通过Token鉴权服务向客户端提供访问权限。客户端需要采用MQTT控制报文以同步发送模式并且QoS必须为1,来上传Token。客户端应该对Token做好持久化,监听Proxy下推的Token失效的通知消息,Token失效必须重新申请。 LMQ的Topic,ClientId长度最大为64个字符,消息大小最大为64K,消息保存时间最长为3天,单个客户端订阅Topic数量最大为30个(超过该限制数量的Topic会被丢弃),消息顺序性为上行顺序。 跨域中继服务(CRS,跨域哦,实现服务发布与订阅,实现不同网络的服务互通)提供三种MQ消息发送方式 :可靠同步发送(发出消息响应后才能发下一个消息,应用场景广,如重要通知邮件、报名短信通知、营销短信系统),可靠异步发送(不需要等待响应即可发下一个消息,应用场景一般是耗时长,对RT响应敏感的业务,如视频上传后通知转码服务,转码后通知推送转码结果),One Way(单向发送,不需要响应的方式,耗时超短,对可靠性要求不高的场
通过简单回顾阿里中间件(Aliware)消息引擎的发展史,本文开篇于双11消息引擎面临的低延迟挑战,通过经典的应用场景阐述可能会面临的问题 - 响应慢,雪崩,用户体验差,继而交易下跌。为了应对这些不可控的洪峰数据,中间件团队通过大量研究和实践,推出了低延迟高可用解决方案,在分布式存储领域具有一定的普适性。
由 StreamNative 主办的 Pulsar Meetup Beijing 2023 在2023年10月14日完美落幕,本次活动大咖云集,来自腾讯、滴滴、华为、智联招聘、RisingWave 和 StreamNative 的行业专家们一起,深入探讨 Pulsar 在生产环境中的最佳应用实践,共享 Pulsar 社区的最新发展和动态。
如果胖友还没了解过分布式消息队列 Apache RocketMQ ,建议先阅读下艿艿写的 《芋道 RocketMQ 极简入门》 文章。虽然这篇文章标题是安装部署,实际可以理解成《一文带你快速入门 RocketMQ》,哈哈哈。
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