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RocketMQ高阶业务问题及解决方案

刷盘失败 首先RocketMq一般情况下,为了保证高吞吐量,使用的是异步刷盘策略。但是这种策略会出现消息写入os cache成功,但是异步写入磁盘的时候失败了。那么这条消息就丢失了。...RocketMq提供了MessageListenerOrderly监听器,该类可以保证对每一个MessageQueue都使用一个线程去消费。...RocketMQ提供了SUSPEND_CURRENT_QUEUE_A_MOMENT状态,当返回这个状态后,MQ会暂停一段时间再消息,不会把消息放入重试队列。...延迟消息 RocketMQ提供了延迟消息的功能,非常方便。其实它的实现原理就是给延迟的消息新开一个队列。...这里必须按照顺序发送,存储时也要按照顺序存储 为什么要给RocketMQ增加消息限流功能保证其高可用性 限流功能其实是对MQ系统的一种保护。

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RocketMQ消息丢失解决方案:事务消息

前言 上篇文章,王子通过一个小案例和小伙伴们一起分析了一下消息是如何丢失的,但没有提出具体的解决方案。...先发送half消息到MQ 针对于这一问题,RocketMQ是自带一套解决方案的,就是事务消息。今天我们就来看一下事务消息的实现流程。...这就要说到RocketMQ的补偿机制了,它会去扫描half消息,如果这条half消息迟迟没有被rollback或者commit,一定时间后就会回调订单系统的一个补偿接口,判断一下这步操作是成功了还是失败了...上文中我们已经说到了RocketMQ的补偿机制,所以无论订单系统本身是要发送rollback消息还是commit消息,如果发送失败,MQ的补偿机制就会扫描这条half消息,一定时间之后回调订单系统的补偿接口...,判断执行是否成功了,然后重新发送消息给MQ就可以了 总结 今天我们通过对RocketMQ发送消息这一过程进行各种情况的分析,会发现,开启事务消息流程后,生产者发送消息到MQ这一过程的消息可靠性是可以得到保证的

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RocketMQ消息发送常见错误与解决方案

RocketMQ的路由寻找流程如下图所示: ?...通常情况下 No route info of this topic 这个错误一般是在刚搭建RocketMQ,刚入门 RocketMQ遇到的比较多,通常的排查思路如下: 可以通过rocketmq-console...但出现网络超时,我们总得解决,那有什么解决方案吗?...3.2 PageCache繁忙解决方案 一旦消息服务器出现大量pagecache繁忙(在向内存追加数据加锁超过1s)的情况,这个是比较严重的问题,需要人为进行干预解决,解决的问题思路如下: transientStorePoolEnable...3.3 TIMEOUT_CLEAN_QUEUE 解决方案 由于如果出现TIMEOUT_CLEAN_QUEUE的错误,客户端暂时不会对其进行重试,故现阶段的建议是适当增加快速失败的判断标准,即在broker

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RocketMq实战第九篇】-不同场景解决方案

前言 RocketMQ完结篇,主要使用消息队列处理一些业务场景。 正文 顺序消息 顺序消息分为全局顺序消息和部分顺序消息。...i++) { int orderid = i ; Message msg =new Message ("OrderTopic8”, tags,”KEY" + i , (”Hello RocketMQ...; } }, orderid ); System .out.println(sendResult) } 消息重复问题 RocketMQ...消息优先级 RocketMQ 是个先人先出的队列,不支持消息级别或者 Topic 级别的优先级 。可以通过间接的方式解决,下面列举三种优先级相 关需求的具体处理方法 。...举个实际应用场景: 一个订单处理系统,接收从 100家快递门店过来的请求,把这些请求 通过 Producer 写人 RocketMQ ;订单处理程序通过 Consumer 从队列里读取消 息并处理,每天最多处理

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RocketMQ消息丢失解决方案:同步刷盘+手动提交

Broker的消息丢失解决方案 说到这里,我们就进入主题了,首先解决临时存在os cache,而未刷新到磁盘导致的消息丢失问题,那么如何解决呢?...而RocketMQ的消费者有点不一样,它本身就是需要手动返回消息处理成功的响应的。 所以其实Consumer的消息丢失解决方案也很简单,就是将自动提交改为手动提交。...首先,引入了这套解决方案之后,系统的复杂度变高了,想想事务消息的实现方式你肯定会这么觉得。...往期文章推荐: 深入研究RocketMQ生产者发送消息的底层原理 深入研究Broker是如何持久化的 Dledger是如何实现主从自动切换的 深入研究RocketMQ消费者是如何获取消息的 RocketMQ...的消息是怎么丢失的 RocketMQ消息丢失解决方案:事务消息

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分布式事务就是这么简单之RocketMQ解决方案

目前业界比较主流的分布式事务解决方法大概可以分为两种 强一致性 最终一致性 强一致性 ​ 主要解决方法代表有 2PC 、 Tcc 适用于 金融交易场景 最终一致性 ​ 主要解决方法代表有 RocketMQ...image-20190726114320498 1、首先事务发起者 给RocketMQ发送一个半消息 2、RocketMQ响应事务发起者 半消息发送成功 3、事务发起者提交本地事务 4、根据本地事务运行结果...响应RocketMQ 半消息是commit还是rollback 5、如果没有收到第4步通知,则RocketMQ回查事务发起者。...6、事务发起者收到回查通知检查本地消息状态 7、将回查结果返回RocketMQ 根据结果commit/rollback半消息 8、如果broker收到commit 则将半消息从 trans_half队列提交到真正的业务队列中...通过以上几步就实现了RocketMQ的事务消息。 实例 这里通过一个实例来讲一下RocketMQ实现分布式事务具体编码。 场景: 下单场景,当订单支付成功之后,对应的买家对应的账号需要增加积分。

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RocketMQ

还有个重要功能是挡住前端的数据洪峰,保证后端系统的稳定性,这就要求消息中间件具有一定的消息堆积能力 rocket相比其他mq的优点 能够保证严格的消息顺序 提供丰富的消息拉取模式 实时的消息订阅机制 亿级消息堆积能力 rocketmq...使用同步复制 可以保证消息100%不丢失(但是性能下降10%) rocketmq节点 Name Server Broker 部署相对复杂,Broker 分为 Master 与 Slave 一个 Master...由于 RocketMQ 所有消息都是持久化的,所以如果按照优先级来排序,开销会非常大,因此 RocketMQ 没有特意支持消息优先级,但是可以通过变通的方式实现类似功能,即单独配置一个优先级高的队列,和一个普通优先级的队列...每个优先级可以用不同的 topic 表示,发消息时,指定不同的 topic 来表示优先级,这种方式可以解决绝大部分的优先级问题,但是对业务的优先级精确性做了妥协 刷盘方式 rocketmq 建议使用多主多从同步复制

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RocketMQ详解(2)——RocketMQ核心概念

RocketMQ详解(2)——RocketMQ核心概念 一. RocketMQ专业术语 Producer 消息生产者,负责产生消息,一般由业务系统负责产生消息。...RocketMQ的消费方式 广播消息 一条消息被多个Consumer消费,即使这些Consumer属于同一个Consumer Group,消息也会被Consumer Group中的每一个Consumer...在JMS规范中,类似于P2P模型,但是RocketMQ的集群消费功能大于等于JMS的P2P消费。...因为集群消费模式下,RocketMQ单个Consumer Group内的消费类似于P2P,但是一个Topic/Queue可以被多个Consumer Group消费。...在RocketMQ中,该顺序主要指局部顺序,即一类消费为满足顺序性,必须Producer单线程发送,且发送到同一个队列,这样Consumer就可以按照Producer的发送顺序来消费消息。

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RocketMQ 消息发送system busy、broker busy原因分析与解决方案

在出现异常的情况下,我们可以根据自己的经验提取错误信息关键字system busy,在RocketMQ源码中直接搜索,得到抛出上述错误信息的代码如下: ?...2.1 RocketMQ 网络处理机制概述 RocketMQ的网络设计非常值得我们学习与借鉴,首先在客户端端将不同的请求定义不同的请求命令CODE,服务端会将客户端请求进行分类,每个命令或每类请求命令定义一个处理器...为了对transientStorePoolEnable引入意图阐述的更加明白,这里我引入Rocketmq社区贡献者胡宗棠关于此问题的见解。...从RocketMQ的设计中来看,同一时间,只会对一个commitlog文件进行顺序写,写完一个后,继续创建一个新的commitlog文件。...但通常情况下,RocketMQ进程退出的可能性不大。

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RocketMQ

本文参考 消息存储 不会永久保存消息文件,而是启用文件过期策略,在磁盘空间不足或在凌晨4点删除过期文件,文件默认保存72小时,删除时不会判断该文件上的消息是否被消费...fileName是以创建时的时间戳命名的,固定的单个IndexFile文件大小约为400M,一个IndexFile可以保存2000W个索引,IndexFile的底层存储设计为在文件系统中实现HashMap结构,故rocketmq...该消息的主题名称为重试主题,其他属性与原先的消息保持相同 在存入commitlog文件之前,如果消息的延迟级别大于0,替换消息的主题为定时任务主题 SCHEDULE_TOPIC_XXX,队列ID为延迟级别减1 顺序消费 ROCKETMQ...master汇报 消息消费者向master拉取消息时,如果消息消费者内存中存在消息消费进度时,master会尝试跟新消息消费进度 读写分离 master负责读写,slave可以为读,也可以什么都不做 RocketMQ

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