Tech 导读 在分布式系统中， 什么是拜占庭将军问题？产生的场景和解决方案是什么？什么是 Raft 共识算法？Raft 算法是如何解决拜占庭将军问题的？其核心原理和算法逻辑是什么？...除了 Raft，还有哪些共识算法？共识问题作为分布式系统的一大难点和痛点，本文主要介绍了其产生的背景、原因，以及通用的 Raft 算法解决方案。...【分布式对等网络中的通信容错问题。 在分布式计算中，不同的计算机通过通讯交换信息达成共识按照一套协作策略行动。...共识是可容错系统中的一个基本问题： 即使面对故障，服务器如何在共享状态上达成一致？...通过将共识问题拆分成主节点选举和主从日志同步，以及安全流程，来提高分布式系统的数据一致性、可靠性和容错性；首先选举主节点，然后主节点负责接收外部请求、数据复制、提交，保证系统中数据都是一致的。
如斐波那契兔子问题，某月的兔子数，等于上一个月的兔子数，加上新生的兔子数；一个关键的现象是，因为新生的兔子要隔一代才有繁殖能力，所以某月新生的兔子数等于两个月前的兔子数。...给定：正整数 n 和 k。 需得：经过 n 个月后总共有多少对兔子。假定从一对兔子开始，每一代每对成年兔子生 k 对小兔子（不是一对）。
死锁问题的描述和代码体现 同步弊端：效率低；如果出现了同步嵌套，就容易产生死锁问题。 死锁问题：是指两个或者两个以上的线程在执行的过程中，因争夺资源产生的一种互相等待现象。...同步代码块的嵌套案例代码如下： 1 package cn.itcast_02; 2 3 public class MyLock { 4 // 创建两把锁对象 5 public static...1 package cn.itcast_02; 2 3 /* 4 * 同步的弊端： 5 * A:效率低 6 * B:如果出现了同步嵌套，就容易产生死锁问题...13 * 正常情况： 14 * 中国人:筷子两支 15 * 美国人:刀和叉 16 * 现在： 17 *
对于人工智能和机器学习来说，目前有很多种可以实施的技术和工具用来解决实时问题，其中，监督学习（Supervised Learning）是最常用的方法之一。什么是监督学习？监督学习如何实现呢？...实现监督学习最常用的方法 根据给定的数据集，机器学习问题可分为两类：分类和回归。...如果给定的数据同时具有输入（训练）值和输出（目标）值，则是一个分类问题；如果给定数据集的属性是连续的值且没有任何目标标签，则是一个回归问题。 分类: 有输出标签，这是猫还是狗？...现在，我们用代码来探索IRIS数据集的属性。 确保你的电脑上已经安装了Python。...解决线性回归问题 我们有数据集X和相应的目标值Y，使用普通的最小二乘法学习一个线性模型，给定一个新的x，我们可以使用这个模型以尽可能小的误差来预测一个新的y。
如何对随机形成序列的概率进行量化，以及如何确定容易和不容易随机形成的序列的长度的阈值呢？这篇文章将对这个问题进行探索。 给定： 一段 DNA 序列，以及一系列假定的 GC 出现的概率。...总的概率值 = 第1个碱基的概率 * 第2个碱基的概率 ……*最后一个碱基的概率 用代码表示就是： gc = 0.129 at = 1 - 0.129 prob = 1.0 for base in...print(log10(prob)) 又因为对数具有如下特性： log(x·y) = log(x) + log(y) 因此，可以修改上面的代码： gc = 0.129 at = 1 - gc prob...dna.count('C') at_num = len(dna) - gc_num prob = gc_num * log10(gc*0.5) + at_num * log10(at*0.5) 完整的代码是...参考资料 [1] Rosalind – Introduction to Random Strings: https://recologia.com.br/2016/06/08/rosalind-introduction-to-random-strings
下载代码 由于首次同步需要下载约 30GB 数据，过程中任何网络故障都可能造成同步失败，我们强烈建议您使用初始化包进行初始化。...由于所有代码都是从隐藏的 .repo 目录中 checkout 出来的，所以我们只保留了 .repo 目录，下载后解压 再 repo sync 一遍即可得到完整的目录。...AOSP 工程目录 # 这时 ls 的话什么也看不到，因为只有一个隐藏的 .repo 目录 repo sync # 正常同步一遍即可得到完整目录 # 或 repo sync -l 仅checkout代码
前言 Rosalind is a platform for learning bioinformatics and programming through problem solving....Rosalind 是一个通过解决实际生物学问题来学习生物信息和练习编程的平台，类似于 IT 行业的力扣（LeetCode）。工作学习之余，咱们也来刷一波吧。...Rosalind 刷题需要有一定的 Python 编程基础。 最好在 Linux 系统下进行编写和测试 Python 脚本。 鉴于 Python 的哲学是：处理一件事最好的方法只有一种。...英文原问题会附在文章后面。 问题描述 字符串是 Python 中的一种基本数据类型，一个字符串由一组有序的字符组成。...defaultdict 而不是普通的 dict，defaultdict 的好处是任意键都已经默认初始化了一个值，可以直接使用 一个小技巧是构造一个测试函数 test()，先用示例数据测试通过后再用从 Rosalind
然而，尽管我使用了第三方库scrapy-proxys和代理API接口，但测试并不成功。 爬取药监局数据是一项不容易完成的任务。...因此，在实施这项任务时，我们需要使用各种技术工具和方法来克服这些障碍。 对于大多数企业，使用爬虫程序和库工具是一项不错的选择，其中最常用的是Scrapy和Python3。...status_code = resp.status_code content = resp.text #输出状态码和网页内容 print(f"status_code:...request.meta['proxy'] = "http://{0}:{1}".format(proxyHost, proxyPort) # 设置代理用户名和密码...同时，针对药监局数据的质量问题也需要考虑，如缺失数据、错误数据、重复数据等，这就需要对数据进行清洗和处理，以确保最终的数据质量。
如下图网络是一个十个输出（十分类问题） 首先建立三个线性层 import torch import torch.nn.functional as F # 先建立三个线性层 784=>200=>200...= torch.randn(10, 200, requires_grad=True), \ torch.randn(10, requires_grad=True) # 第二层虽然纬度和第一层一样...上面完成了tensor和forward的建立，下面介绍train的部分 # 训练过程首先要建立一个优化器，引入相关工具包 import torch.optim as optim import torch.nn...) optimizer.zero_gradr() loss.backward() optimizer.step() 这里先要求掌握以上代码的书写...，后续需会讲解数据读取、结果验证等其他部分代码 下面给出全部代码 import torch import torch.nn as nn import torch.nn.functional as
在此之前，我先使用过第三方库scrapy-proxys加上代理api接口，可能是代码没有完善好，导致测试没有成功。...所以这次选择使用隧道的方式来测试看下，使用的是python3和scrapy库一起测试看下效果。 二、亿牛云隧道范例 亿牛云官方给出了python3和scrapy的参考示例 python3示例 #!..."port" : proxyPort, "user" : proxyUser, "pass" : proxyPass, } # 设置 http和https
有人在论坛提交了一个问题： 楼主编写了一个核函数A和输入数据缓冲区p1，p1为全局内存，采用如下方式定义： cufftComplex * p1; 并用cudaMalloc函数为缓冲区分配了一片显存空间...提问者回复： 按照版主的方法，终于将device端数组用起来了，并比较了核函数输入指针参数和直接使用device端数组的运行效率： 1：结论：使用核函数输入指针参数（该参数其实为host端可见的,cudamalloc...2：带device前缀的，设备端数组应该用cudaMemcpyToSymbol来赋值（注意必须用cudaMemcpyToSymbol，用cudaMemcpy的话还是会崩溃，运算结果全0），具体代码如下：
对于代码版本管理系统（svn 和 git 或者其他），代码格式不一致带来的问题是严重的，在代码一致的情况下，因为格式不同，触发了版本管理系统标记为 diff，导致无法检查代码和校验。...（二）关于为什么要用 eslint 和 prettier 问题 prettier 主要是为了格式化代码，而在没有 prettier 之前，是用 eslint —fix和 编辑器自带代码格式来进行代码格式化的...（开发和检查）带来很多问题，所以需要统一。...EditorConfig 包含一个用于定义代码格式的文件和一批编辑器插件，这些插件可以让编辑器读取配置文件并依此格式化代码。...整个代码检查和格式化流程应该规范为如下步骤： 使用 eslint 并且尝试自动修复所有问题（eslint 有 autofix 提示，可以进行—fix 修复，按照 .eslintrc 配置文件来进行修复）
第8条：使用zip同时迭代多个迭代器 Item 8: Use zip to Process Iterators in Parallel Python中经常会和list打交道。...为了让代码更干净，Pyhon提供了内置的zip函数。zip用一个惰性生成器来包装两个或更多迭代器。zip generator从迭代器中产生tuples。这些tuple可以在for中直接被解包。...例如，names增加了一个元素，但是counts没有相应增加： names.append('Rosalind') for name, count in zip(names, counts): print...(name) >>> Cecilia Lise Marie names中新加的'Rosalind'没有出现。...itertools.zip_longest(names, counts): print(f'{name}: {count}') >>> Cecilia: 7 Lise: 4 Marie: 5 Rosalind
本节使用交叉熵的知识来解决一个多分类问题。 本节所构建的神经网络不再是单层网络 ? 如图是一个十分类问题（十个输出）。...x = F.relu(x) x = x@w3.t() + b3 x = F.relu(x) return x # 注意 这里返回的x是logits，没有经过sigmoid和softmax...这里完成了tensor的建立和forward过程，下面介绍train（训练）部分。...后续需会讲解数据读取、结果验证等其他部分代码。...为方便后续讲解，这里先给出全部代码代码 import torch import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F import torch.optim
实际应用中发现一个问题，在某些国家／ 地区的某些 ISP 提供的网络中，程序在请求 DNS 以连接一些服务器的时候，有时候会因为 ISP 的 DNS 递归查询太慢，导致设备端认为 DNS 超时了，无法获取服务器...如果要使用 gethostbyname() 和 getaddrinfo() 来解决这个问题的话，方案是修改 /etc/resolve.conf 里的内容。...--- DNS 报文格式 DNS 请求的格式和响应格式差不多，就不单独讲了。...FTP 地址：ftp.isc.org/isc/bind9/、简单教程 --- 代码实现 代码实现在我用来研究 epoll() 的分支中，GitHub 工程在此，许可证为 LGPL。...大部分的代码和本文无关，只需要看里面的 AMCDns.c / h 文件即可。 我的这些代码可以完全代替阻塞的 getaddrinfo() 函数，甚至也可以集成到异步 I/O 库中。
其基本流程如下： NodeJS代码的特点在于，任何我们自己写的代码，它在执行时一定在主线程中，而且你不用担心因多线程导致的重入等问题。...check阶段执行由setImmediate提交的回调函数，setImmediate和setTimeout(callback, 0)其实性质一样，只不过这两个异步函数对应的回调在不同的阶段执行，如果我们再代码中同时执行...由于nodejs的异步模式，有些错误可能很难处理，这类问题称之为Zalgo问题，他们的特点是把同步逻辑和异步逻辑组合在一起从而导致难以复现和难以调试的Bug,一个例子如下： import {readFile...problemRead有两种模式，一种是如果缓存没有存在，那么使用readFile进行异步读取，如果缓存已经存在，那么cb对应的回调函数将直接执行，因此cb有可能在执行时存在不同上下文环境，这种情况很容易导致代码出现问题...这种问题很难调试，首先它不好重现，如果createReader后面继续存在被调用，那么reader2对应的回调就可以被执行，同时上面代码reader2的回调没有执行，同时代码也不产生任何异常或错误，这使得问题的定位会非常困难
代码 JavaScript: function LSS(list) { const len = list.length; let max = -Number.MAX_VALUE; let sum...此时有三种情况： 最大子序列全部在数组左部分 最大子序列全部在数组右部分 最大子序列横跨左右数组 对于前两种情况，我们相当于将原问题转化为了规模更小的同样问题。...我们不妨假设问题 Q(list, i) 表示 list 中以索引 i 结尾的情况下最大子序列和， 那么原问题就转化为 Q(list, i), 其中 i = 0,1,2...n-1 中的最大值。...maxSum, sum - minSum) minSum = min(minSum, sum) return maxSum 总结 我们使用四种方法解决了 《最大子序列和问题...实际上，我们只是求出了最大的和，如果题目进一步要求出最大子序列和的子序列呢？如果要题目允许不连续呢？我们又该如何思考和变通？如何将数组改成二维，求解最大矩阵和怎么计算？这些问题留给读者自己来思考。
于是，全世界的目光都投向了 Rosalind Picard 的研究。...第六和第 12 动作单元 研究中，我们录制了一些测试者沮丧时的视频，测试者并不知道我们想要抓取的是沮丧情绪，所以他们的反应真实可靠（雷锋网注：这里 Rosalind Picard 现场播放了一段用作演示...我们对此提出了许多研究问题，也发表了许多论文，在这里，我只想指出一点：我们想知道 EDA、EEG （脑电波监测装置，戴在受试者头部） 和 ACC 各自、以及它们之间组合而成的特征，是否都能反映出睡眠时段的大脑活动高峰期...我试图找到问题所在，但沮丧地一无所获，不得不破例给我假期中的学生打电话。学生说，那刚好是他弟弟癫痫大发作前 20 分钟。...很多人直到被家人、朋友拽去医院神经科才意识到自己出现了问题。 如果我们能通过机器学习技术分析数据，提供早期预警呢？如果我们能通过及早发现、采取措施，预防 80% 的抑郁症呢？
广义来讲，区块链技术是利用块链式数据结构来验证与存储数据、利用分布式节点共识算法来生成和更新数据、利用密码学的方式保证数据传输和访问的安全、利用由自动化脚本代码组成的智能合约来编程和操作数据的一种全新的分布式基础架构与计算方式...其中，数据层封装了底层数据区块以及相关的数据加密和时间戳等基础数据和基本算法；网络层则包括分布式组网机制、数据传播机制和数据验证机制等；共识层主要封装网络节点的各类共识算法；激励层将经济因素集成到区块链技术体系中来...该模型中，基于时间戳的链式区块结构、分布式节点的共识机制、基于共识算力的经济激励和灵活可编程的智能合约是区块链技术最具代表性的创新点 核 心 技 术 区块链主要解决的交易的信任和安全问题，因此它针对这个问题提出了四个技术创新...第三个叫做共识机制，就是所有记账节点之间怎么达成共识，去认定一个记录的有效性，这既是认定的手段，也是防止篡改的手段。区块链提出了四种不同的共识机制，适用于不同的应用场景，在效率和安全性之间取得平衡。...区块链采用基于协商一致的规范和协议（比如一套公开透明的算法）使得整个系统中的所有节点能够在去信任的环境自由安全的交换数据，使得对“人”的信任改成了对机器的信任，任何人为的干预不起作用。
在使用百度ueditor编辑器时，可能会遇到一些问题，如代码不能自动换行、再编辑时出现多余空行等。下面是我整理的解决这些问题的方法，供大家参考。...>将上述代码中的空格和换行符全部删除，即将其改为以下形式：htmlCopy Code<script id="container" name="content" type="text/plain...解决<em>代码</em>块行号与<em>代码</em>无法对齐的<em>问题</em>在<em>代码</em>块前台显示时，可能会出现行号与<em>代码</em>无法对齐的情况，这样会影响阅读体验。...解决<em>代码</em>换行后行号错位的<em>问题</em>解决上述第3个<em>问题</em>后，可能会引发行号错位的<em>问题</em>，即虽然换行了，但行号却识别为两行。...($codeLines[i]).height($($codeLines[i]).height()); }); } });});以上就是解决ueditor编辑器<em>代码</em>自动换行<em>和</em>多余空行等<em>问题</em>的方法汇总
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