C# 9.0 引入了Record类型,这是一种引用类型,它提供合成方法来提供值语义,从而实现相等性。 默认情况下,记录是不可变的。
C# 9.0 引入了记录类型,这是一种引用类型,它提供合成方法来提供值语义,从而实现相等性。 默认情况下,记录是不可变的。
微软2022-10-12 发布了 .NET 7 RC 2,下一站是.NET 7正式发布,就在下个月Net Conf 2022(11月8日)期间正式发布。 经过长达一年时间的开发,.NET 7 规划的所有主要的新功能都已推出,接下来一个月,努力修复issue,提高稳定性和可靠性。
llvm是当前编译器领域非常火热的项目,其设计优雅,官方文档也很全面,可惜目前官方中文翻译。笔者在学习过程中也尝试进行一些翻译记录,希望能对自己或者他人的学习有所帮助。
在MVC以外的场景中,我们往往需要完成一些模板引擎生成代码或页面的工作;在以前我们一般常用的有Razor、NVeocity、VTemplate。虽然所有的模板系统都具有一些共同特征,但 Razor却和我们前面讨论的二种视图引擎截然不同。不同于其它视图引擎,Razor在使用XML代 码方面没有走得那么极端。它也不完全类似于ASPX,因为它把那些比较笨重的占位符替换成@符号接表达式或者普通的控制块。因为不需要特殊的结束标记,所 以Razor最终的代码很简练。
表达式树是定义代码的数据结构。 它们基于编译器用于分析代码和生成已编译输出的相同结构。表达式树和 Roslyn API 中用于生成分析器和 CodeFixes 的类型之间存在很多相似之处。 (分析器和 CodeFixes 是 NuGet 包,用于对代码执行静态分析,并可为开发人员建议可能的修补程序。)两者概念相似,且最终结果是一种数据结构,该结构允许以有意义的方式对源代码进行检查。 但是,表达式树基于一组与 Roslyn API 完全不同的类和 API。
在毕业之后,读者写过了大量的文章和开源项目,正是坚持一边学习一边输出,所以笔者最终从一个生菜鸡进化为一个熟菜鸡。
上一篇中.Net 编译器平台 --- Roslyn,介绍了Roslyn的各项功能,包括公开API,使用语法,使用语义,使用工作区等功能。
最近做一个功能想要动态执行C#脚本,就是预先写好代码片段,在程序运行时去执行代码段,比如像这样(以下代码为伪代码):
一,概述 为了实现Spark SQL,基于Scala中的函数编程结构设计了一个新的可扩展优化器Catalyst。Catalyst可扩展的设计有两个目的。 首先,希望能够轻松地向Spark SQL添加新的优化技术和功能,特别是为了解决大数据(例如,半结构化数据和高级分析)所遇到的各种问题。第二,我们希望使外部开发人员能够扩展优化器 - 例如,通过添加可将过滤或聚合推送到外部存储系统的数据源特定规则,或支持新的数据类型。Catalyst支持基于规则(rule-based)和基于成本(cost-based)的优化
微软2022-10-12 发布了 .NET 7 RC 2,下一站是.NET 7正式发布,就在后天Net Conf 2022(11月8日)期间正式发布。 经过长达一年时间的开发,.NET 7 规划的所有主要的新功能都已推出,接下来一个月,努力修复issue,提高稳定性和可靠性。
今天,我们很高兴发布 .NET 7 预览版 2。.NET 7 的第二个预览版包括对 RegEx 源生成器的增强、将 NativeAOT 从实验状态转移到运行时的进展,以及对“dotnet new”CLI 的一系列重大改进经验。这些可供您立即获取并开始尝试新功能,例如:
Succinctly .NET 本地化教程 零、简介 一、从本地化开始 二、日期和时间 三、周数 四、时区 五、数字 六、货币 七、文本 八、附录 Succinctly Linux 教程 一、简介 二、Linux 目录结构 三、命令行界面 四、目录 五、查看文件和目录详情 六、权限 七、查看和编辑文件 八、删除、移动和重命名文件和目录 九、查找、排序和比较文件和目录 十、输入输出重定向 十一、附加命令行概念 十二、进程和作业 十三、切换用户 十四、安装软件 Succinctly Matlab 教程 零
在Rust源代码中的rust/compiler/rustc_target/src/abi/call/mips.rs文件是关于MIPS架构的函数调用ABI(Aplication Binary Interface)定义。ABI是编程语言与底层平台之间的接口规范,用于定义函数调用、参数传递和异常处理等细节。
2018-07-18 12:24
本文以 dotnetCampus.Ipc 项目为例,来说明如何为一个现成的 .NET 类库添加自动生成代码的功能。这是一个在本机内进行进程间通信的库,在你拥有一个 IPC 接口和对应的实现之后,本库还会自动帮你生成通过 IPC 代理访问的代码。由于项目加了 Roslyn 的 SourceGenerator 功能,所以当你安装了 dotnetCampus.Ipc NuGet 包 后,这些代码将自动生成,省去了手工编写的费神。
在Rust编译器的源代码中,文件rust/compiler/rustc_mir_build/src/build/expr/as_place.rs的作用是用于处理表达式的转换为L-value的过程。L-value是指那些可接受赋值操作的表达式,如变量、数组元素或字段等。
上一节我们完成了if条件判断语句的中间代码生成,我们看到针对if语句的生成代码,我们针对if 条件满足时所要执行的代码赋予了一个跳转标签,同时对if(){…} 右边大括号后面的代码也赋予一个跳转标签,这样我们就能根据if条件判断成立与否进行跳转。
语言处理程序基础是指语言处理程序设计与实现的基本原理和技术方法。它包括了以下几个关键方面:
.NET Core和 .NET 4.6中 的C# 6/7 中的编译器Roslyn 一个重要的特性就是"Compiler as a Service",简单的讲,就是就是将编译器开放为一种可在代码中调用的服务, 通常在工作流引擎 或是规则引擎中都需要一项功能是计算表达式, 在没有Roslyn 之前我通常借助于Antlr [Antlr(“又一个语言识别工具”的缩写)是一个最初用Java编写的库,可以根据特殊的语法(文法)来构建复杂的解析器代码。它就像是一个用于语言解析的加强版的正则表达式。你可以编写某种语言的语法
2022-11-8 .NET 7.0 作为微软的开源跨平台开发平台正式发布。微软在公告中表示.NET 7为您的应用程序带来了C# 11 / F# 7,.NET MAUI,ASP.NET Core/Blazor,Web API,WinForms,WPF等的性能和新功能,。借助 .NET 7,您还可以轻松容器化 .NET 7 项目,在 GitHub 操作中设置 CI/CD 工作流,并实现云原生可观测性。
今天,我们很高兴发布 .NET 7 预览版 2。.NET 7 的第二个预览版包括对 RegEx 源生成器的增强、将 NativeAOT 从实验状态转移到运行时的进展,以及对"dotnet new"CLI 的一系列重大改进经验。这些可供您立即获取_并_开始尝试新功能,例如: 在编译时使用源生成器而不是在运行时使用较慢的方法来构建专门的 RegEx 模式匹配引擎。 dotnet new利用 SDK 改进提供全新的简化选项卡完成体验来探索模板和参数。 不要削减用你自己的创新解决方案尝试 NativeAOT。 EF
我们到了简单编译器开发的最后一个阶段,也就是生成中间代码。以前我们提到过编译器分为两部分,分别为前端和后端,所谓前端就是将代码转译成中间语言,后端负责进行优化和转译成目标平台的机器指令,现在我们来到了前端的最后一个阶段。由于中间代码生成是当前所有阶段中逻辑最为复杂的部分,因此我们需要将其分解成多个容易理解的小部分,逐个击破。我们的计划是这样,首先完成比较简单的代码的中间代码生成,然后不断提升目标代码的复杂度,然后生成更加复杂的中间代码。
在 2020 年规划的.NET 5功能终于在.NET 7 完成了,为微软和社区一起为多年来将不同的开发产品统一起来的努力加冕,未来只有一个.NET, 回顾.NET 20年,从.NET Framework –> .NET Core –>.NET 一个产品命名可以反映出.NET的发展脉络,从封闭走向开放,犹如历史中的各种拨乱反正的演进。
理解编译器内部原理,可以让你更高效利用它。按照编译的工作顺序,逐步深入编程语言和编译器是怎样工作的。本文有大量的链接、样例代码和图表帮助你理解编译器。
身为一名Java程序员,大家可能都有这样的经历:调用一个方法得到了返回值却不能直接将返回值作为参数去调用别的方法。我们首先要判断这个返回值是否为null,只有在非空的前提下才能将其作为其他方法的参数。这正是一些类似Guava的外部API试图解决的问题。一些JVM编程语言比如Scala、Ceylon等已经将对在核心API中解决了这个问题。在我的前一篇文章中,介绍了Scala是如何解决了这个问题。
代码生成技术广泛应用于现代的数据库系统中。代码生成是将用户输入的表达式、查询、存储过程等现场编译成二进制代码再执行,相比解释执行的方式,运行效率要高很多。尤其是对于计算密集型查询、或频繁重复使用的计算过程,运用代码生成技术能达到数十倍的性能提升。
Hello,大家好,又是好久不见,最近太忙了(借口)。看了下日志,有 2 个月没写文章了。为了证明公众号还活着,今天必须更新一下了。
最近业务侧花样提需求,里面涉及到了各种数组的切片、合并、去重、拼接、压平等操作,本来以为需要自己开发很多udf才可以,后来扒了一下源码,发现这些用法sparksql已经帮我们实现了呀~~
《Spark 2.0技术预览:更容易、更快速、更智能》文中简单地介绍了Spark 2.0相关技术, 本文将深入介绍新的Tungsten执行引擎。Apache Spark已经非常快了,但是我们能不能让它再快10倍? 这个问题使得我们从根本上重新思考Spark物理执行层的设计。当你随便调查一个现代数据引擎(比如Spark、其他的MPP数据库),你会发现大部分的CPU周期都花费在无用的工作之上,比如虚函数的调用;或者读取/写入中间数据到CPU高速缓存或内存中。通过减少花在这些无用功的CPU周期一直是现代编译器长期
llvm是当前编译器领域非常火热的项目,其设计优雅,官方文档也很全面,可惜目前缺乏官方中文翻译。笔者在学习过程中也尝试进行一些翻译记录,希望能对自己或者他人的学习有所帮助。
用来表示一行数据的类,根据下标来访问和操作元素,其中每一列都是Catalyst内部定义的数据类型;物理算子树产生和转换的RDD类型为RDD[InternalRow];
本文属于 IIncrementalGenerator 增量 Source Generator 源代码生成入门系列博客,本文将和大家介绍如何为源代码生成项目添加单元测试
以下规则从左往右看,表示左边的表达式还能继续往下细分成右边的表达式,一直细分到不可再分为止。
常见的图优化技术包括常量折叠、公共子表达式消除、代数化简、算子融合等技术,接下来将分别简单介绍其原理。
编译程序是一种翻译程序,编译程序是将一种语言形式翻译成另一种语言形式。它将高级语言所写的源程序翻译成等价的机器语言或汇编语言的目标程序。
令 X 为一个文法符号(一个终结符或非终结符)或 ε ,则集合 First (X) 由终结符组成,此外可能还有 ε ,它的定义如下:
在之前写一篇文章《从数据到代码》(上篇、下篇)中,我通过基于CodeDOM+Custom Tool的代码生成方式实现了将一个XML表示的消息列表转换成了相应的C#代码,从而达到了强类型编程的目的。实际上,我们最常用的代码生成当时不是CodeDOM,而是T4,这是一个更为强大,并且适用范围更广的代码生成技术。今天,我将相同的例子通过T4的方式再实现一次,希望为那些对T4不了解的读者带来一些启示。同时这篇文章将作为后续文章的引子,在此之后,我将通过两篇文章通过具体实例的形式讲述如果在项目将T4为我所用,以达到提
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前端编译可以简单理解为就是将java文件转换为class字节码文件;后端编译可以理解为clas字节码转换为目标机器平台的机器语言。
Rust是一门以安全性和性能著称的系统级编程语言,它提供了强大的宏系统,使得开发者可以在编译期间生成代码,实现元编程(Metaprogramming)。宏是Rust中的一种特殊函数,它可以接受代码片段作为输入,并根据需要生成代码片段作为输出。本篇博客将深入探讨Rust中的声明宏,包括声明宏的定义、声明宏的特点、声明宏的使用方法,以及一些实际场景中的应用案例,以便读者全面了解Rust声明宏的魔力。
我们前面章节看到的语法规则中,语法只给出了代码字符串组合规则是否符合规定,实际上我们可以在语法解析过程中增加一些特定的属性或者操作,使得语法解析流程中就能完成中间代码生成,或者是创建好特定的元信息,以便在后续处理流程中辅助代码生成。例如我们看看如何在语法解析规则中附加特定操作,使得语法解析过程就能生成中间代码,我们看一个例子,给定如下语法规则:
其实就是翻译,比如从字符串编译到机器码,就是把人能理解的代码语言翻译成机器能“理解”(识别执行)的机器语言,然后用户借助目标程序就可以与机器交互了:
本文将告诉大家如何使用 ForAttributeWithMetadataName 方法用来提高 IIncrementalGenerator 增量 Source Generator 源代码生成的开发效率以及提高源代码生成器的运行效率
Hiphop是Facebook开发一款PHP二进制化的一个工具,最开始是由php转为C++,但是后来发现编译为c++的话,许多的时间会花费在编译代码上面,调试不方便,对于代码来说也不是即见即所得。 所以hiphop经历了这么几个阶段: HPHPC=>HPHPI=>HHVM HPHPC是静态编译,也就是把php转为c++ HPHPI是一个过渡产品,类似php zend虚拟机,性能还不如zend虚拟机,但是可以运行查看效果; HHVM是在HPHPI基础上,应用了JIT技术,性能已经接近了HPHPC,目前face
在Rust源代码中,rust-analyzer是一个Rust编程语言的语言服务器。它提供了代码补全、代码重构和代码导航等功能来帮助开发者提高编码效率。
本书介绍了如何通过Python自动化地完成物理领域方面的研究。全书共分为4个部分,以Python代码为示例向读者介绍了如何用Python解决物理项目中出现的各种问题。第 1部分(第 1~6章):起步,介绍Python的基本知识,如命令行、数据容器、类和对象等。第 2部分(第7~13章):上手,主要介绍正则表达式、数据可视化、存储数据等实用知识。第3部分(第 14~18章):完善,介绍如何构建流程和软件、版本控制、调试和控制代码等。第4部分(第 19~23章):发布,介绍如何为代码生成文档、如何提高协作效率和软件许可证以及版权的相关知识等。
(第一次写博客,好激动的说.......) 我们知道,一个程序由源代码到可执行文件往往由这几步构成: 预处理(Prepressing)-> 编译(Compilation)-> 汇编(Assembly)-> 链接(Linking)。 编译过程就是把预处理完的文件进行一系列词法分析、语法分析、语义分析及优化后生产相应的汇编代码文件,这个过程往往是我们所说的整个程序构建的核心部分。那么,这个核心部分究竟做了什么呢。 各位看官容我挽起袖子,且听我娓娓道来。 编译器做了什么? 从最直观的角度来说,编译器就是将高
机器之心专栏 机器之心编辑部 北京大学李戈教授团队与阿里巴巴大淘宝团队的研究者,共同完成了为淘系前端生成业务代码的模型,这是首个在工业开发环境中被采用的代码生成系统。 代码生成,即希望机器能像人一样将一些自然逻辑,用形式化的方式,或者说代码表达出来,这样的能力非常令人振奋,同样也充满了困难。目前尽管深度学习非常强大,但即使是百亿级的 Transformer,仍然在这个任务上做的不尽人意。而本文提出的模型,第一次真正在工业开发场景中,帮助用户快速生成高效的代码。 本工作已被计算机软件工程顶会 ESEC/FSE
本文告诉大家在使用 Roslyn 分析代码时,使用的 Span 和 FullSpan 有什么区别
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