数组从栈中分配内存。...链表从堆中分配内存。。 非线性结构 1：多维数组 一维数组前面咱也提到了，多维数组无非就是String ,int等。...4：Hash Hash概念： Hash，一般翻译做“散列”，也有直接音译为“哈希”的，就是把任意长度的输入（又叫做预映射， pre-image），变换成固定长度的输出，该输出就是散列值。...所谓的Hash算法都是散列算法，把任意长度的输入，变换成固定长度的输出，该输出就是散列值.（如：MD5,SHA1,加解密算法等） 简单的说就是一种将任意长度的消息压缩到某一固定长度的消息摘要的函数。...hash散列算法计算出来个int的数字。
字符串分割成数组： 可以使用先scan再join的方法，当然其实有更好的 split方法，专门用来分割字符串 1 # 在Ruby中，如果不使用inspect，直接使用puts输出数组，那么每个元素会占用一行输出...一般用来进行相关操作 27 irb(main):018:0> a.each do |element| puts element end 28 1 29 2 30 3 31 4 32 => [1, 2, 3, 4] ruby...matches #{value}" end 2 cat matches cat1 3 dog matches dog1 4 => {"cat"=>"cat1", "dog"=>"dog1"} 得到散列中的所有键和值...dict.keys.inspect 2 => "[\"cat\", \"dog\"]" 3 irb(main):039:0> dict.values.inspect 4 => "[\"cat1\", \"dog1\"]" 删除散列中的元素...，我们可以通过多重key值进行访问 1 # 散列中的元素也可以是散列值 2 irb(main):059:0> dict = dict.merge({'animal'=>{'insideCat'=>'cat3
其中的 key 为可理解为要存入的数据的键（键-值对形式）；hash() 是「散列函数」，它根据 key 计算得到一个非负整数，是哈希表实现的一个关键点；table 为存放数据的数组。...散列表存入数据的大概流程是：将 key 经过散列函数计算得到一个值（保证在数组长度范围内）作为数组的下标，然后将 key 的值保存在数组下标对应的位置。 散列函数 散列函数设计的基本要求： 1....散列函数计算得到的散列值是一个非负整数（数组下标从 0 开始的）； 2. 如果 key1 = key2，那么 hash(key1) = hash(key2)； 3....此外，散列函数的设计不能太复杂（会消耗很多计算时间），而且生成的值要尽可能随机并且均匀分布（尽量最小化散列冲突）。...在散列表中，每个“桶（bucket）”或“槽（slot）”会对应一条链表，所有散列值相同的元素都会放到相同槽位对应的链表中，如图所示： ? 二者对比 1.
在散列算法中需要指定一个“种子值”，该值和第一块消息数据一同载入散列函数这就生成了第一个散列码，按照上一步的方式，散列码依次进入下一个散列函数运算，最后获得散列码，如下图所示： ? ...散列码是采用重复调用散列函数的链创建的，散列码依赖于消息的单个位的值。...二.DotNet散列算法应用解析： 以上对散列算法，以及散列算法在.NET中分类做了一个简单的介绍，接下来我们具体看一下再.NET中实现这几种散列算法的类。 ...，该方法返回一个字节数组，该数组含有消息数据的散列码。...TransformBlock()计算输入字节数组的指定区域的哈希值，将输入字节数组的指定区域复制到指定的区域，输出字节数组。
比如：在ConcurrentHashMap中使用了一个包含16个锁的数组，每个锁保护所有散列桶的1/16，其中第N个散列桶由第（N mod 16）个锁来保护。...下面给出一个基于散列的Map的实现，使用分段锁技术。...V oldValue = value; value = newValue; return oldValue; } } /** * 构造器: 初始化散列桶和分段锁数组...N_LOCKS]; for(int i=0; i<N_LOCKS; i++){ locks[i] = new Object(); } } /** * 返回散列之后在散列桶之中的定位...，并且每个锁保护容器的一个子集，对于大多数的方法只需要回去key值的hash散列之后对应的数据区域的一把锁就行了。
： Python 中的字典（Dictionary） Perl 和 Ruby 中的散列/哈希（Hash） C/C++ 中的散列表（Hash table） Java 中的散列映射表（HashMap） PHP...中的关联数组（Associative array） 这样的数据结构设计合理，能应付各类复杂需求，所以被各类编程语言广泛采用。...正因为 JavaScript 中的一切（除了核心类型，core object）都是对象，所以 JavaScript 程序必然与大量的散列表查找操作有着千丝万缕的联系，而散列表擅长的正是高速查找。...有两种简单方法可以创建一个空对象： var obj = new Object(); 和： var obj = {}; 这两种方法在语义上是相同的。...这两种方法在语义上也是相同的。第二种方法的优点在于属性的名称被看作一个字符串，这就意味着它可以在运行时被计算，缺点在于这样的代码有可能无法在后期被解释器优化。
-4, 4)); // 将后两位字符转换为整数 return hashValue; } 在这里散列函数的作用就是讲key值映射成数组的索引下标。...关于散列函数的设计方法有很多，如：直接寻址法、数字分析法、随机数法等等。但即使是再优秀的设计方法也不能避免散列冲突。在散列表中散列函数不应设计太复杂。...散列表中查找元素的时候，我们通过散列函数求出要查找元素的键值对应的散列值，然后比较数组中下标为散列值的元素和要查找的元素。如果相等，则说明就是我们要找的元素；否则就顺序往后依次查找。...因此我们为了保证负载因子维持在一个合理的范围内，要对散列表的大小进行收缩或扩展，即rehash。散列表的rehash过程类似于数组的收缩与扩容。...以下是Redis渐进式rehash的详细步骤： 1、为ht1分配空间， 让字典同时持有 ht0 和 ht1 两个哈希表。
1 什么是散列？ 散列表，Hash Table，用数组支持按照下标随机访问数据的特性，所以散列表其实就是数组的一种扩展，由数组演化而来。 假如有89名候选人参加大选。...把参赛编号转化为数组下标的映射方法就叫作散列函数（或“Hash函数”“哈希函数”），而散列函数计算得到的值就叫作散列值（或“Hash值”“哈希值”）。...2 hash函数 即hash(key)，其中key表示元素的K值，hash(key)的值表示经过散列函数计算得到的hash值。 若编号就是数组下标，所以hash(key)就等于key。...2.1 要求 散列函数计算得到的散列值是个非负整数 因为数组下标从0开始 若key1 = key2，则hash(key1) == hash(key2) 若key1 ≠ key2，则hash(key1)...通过hash函数求出要查找元素的键值对应的散列值，然后比较数组中下标为散列值的元素和要查找的元素： 若相等 则为目标元素 否则 继续顺序往后查找 若遍历到数组中的空闲位置，还没找到，说明目标元素不在散列表
它重新散列哈希码以防止来自键的错误散列函数将所有数据放在内部数组的同一索引（存储桶）中 它采用重新散列的散列哈希码并使用数组的长度（减 1）对其进行位掩码。此操作确保索引不能大于数组的大小。...这意味着即使您分配了一个 HashMap，在第一次使用 put() 方法之前，不会在内存中分配内部条目数组（花费 4 * CAPACITY 字节）。...两个 HashMap 存储相同数量的数据并且具有相同的内部数组大小。唯一的区别是散列（键的）函数在桶中分配条目。...如果我使用以下散列函数运行相同的代码，它提供了更好的散列重新分区 现在需要2 秒。 我希望你意识到散列函数的重要性。...为此，您需要避免散列冲突。String Object 是一个很好的键，因为它具有很好的散列函数。整数也很好，因为它们的哈希码是它们自己的值。
因此，如果一个常量引用了一个集合，比如数组或者是散列，那么请冻结这个集合以及其中的元素： module Defaults NETWORKS = [ "192.168.1",...请记住，该散列中的键以及它们对应垃圾收集器的意义可能在下一个版本发生变化。...现在让我们看看 GC::stat 散列中的这些键： 键名 说明 malloc_increase 所有超过槽大小的对象所占用的总比特数 malloc_limit 阈值。...在下一个版本的 Ruby 中，GC::stat 散列中的值对应的环境变量可能会发生变化。好消息是 Ruby 2.2 将支持 3 个分代，Ruby 2.1 只支持两个。这可能会影响到上述变量的设定。...RUBY_GC_MALLOC_LIMIT GC::stat 散列中 malloc_limit 的最小值。
直接寻址法不会导致哈希冲突，但是没有压缩，所以在关键值集合较大的时候，使用这种hash函数不能实现地址编码的散列。 ...因此可以选取其中分布比较均匀的那些位，重新组合为新的数，用其作为散列地址。 这种方法比较简洁，但是需要预知每个关键字的情况，这样就限制了使用。 ...2.链地址法（拉链法） 若散列表空间为[0，m-1]，则设置一个由m个指针组成的一维数组CH[m]，然后在寻找关键字散列地址的过程中，所有散列地址为i的数据元素都插入到头指针为CH[i]的链表中。 ...，接着再次扫描原数组，每次遇到一个元素，就将新数组中下标为元素值的位置1，例如，如果遇到元素5，就将新数组中第6个位置置为1，当再次遇到5的时候，发现已经是1，所以重复。...当我们往Bloom Filter中增加任意一个元素x时候，我们使用k个哈希函数得到k个哈希值，然后将数组中对应的比特位设置为1。
,即让高4位参与到散列运算中,(hash>>>segmentShift)&segmentMask的运算结果分别是4、15、7和8,可以看到散列值没有发生冲突....先经过一次再散列 然后使用这个散列值通过散列运算定位到Segment 再通过散列算法定位到元素. public V get(Object key) { Segment s;...Segment的散列算法虽然一样,都与数组的长度减去1再相“与”,但是相“与”的值不一样 定位Segment使用的是元素的hashcode再散列后得到的值的高位 定位HashEntry直接使用再散列后的值...其目的是避免两次散列后的值一样,虽然元素在Segment里散列开了,但是却没有在HashEntry里散列开. hash >>> segmentShift & segmentMask // 定位Segment...如何扩容 在扩容的时候,首先会创建一个容量是原来两倍的数组,然后将原数组里的元素进行再散列后插入到新的数组里.
HashEntry[] tab = table; // 把散列值与 table 数组长度减 1 的值相“与”， // 得到散列值对应的 table 数组的下标...Segment的散列算法虽然一样,都与数组的长度减去1再相“与”,但是相“与”的值不一样 定位Segment使用的是元素的hashcode再散列后得到的值的高位 定位HashEntry直接使用再散列后的值...其目的是避免两次散列后的值一样,虽然元素在Segment里散列开了,但是却没有在HashEntry里散列开. hash >>> segmentShift & segmentMask // 定位Segment...如何扩容 在扩容的时候,首先会创建一个容量是原来两倍的数组,然后将原数组里的元素进行再散列后插入到新的数组。...tab = table; // 把散列码值与 table 数组的长度减 1 的值相“与” // 得到该散列码对应的 table 数组的下标值
MD5是哈希散列算法，对于MD5而言，有两个特性是很重要的，第一：明文数据经过散列以后的值是定长的；第二：是任意一段明文数据，经过散列以后，其结果必须永远是不变的。...前者的意思是可能存在有两段明文散列以后得到相同的结果，后者的意思是如果我们散列特定的数据，得到的结果一定是相同的。 ?...网络配图 算法原理 1、数据填充 对消息进行数据填充，使消息的长度对512取模得448，设消息长度为X，即满足X mod 512=448。根据此公式得出需要填充的数据长度。...填充方法：在消息后面进行填充，填充第一位为1，其余为0。 2、添加消息长度 在第一步结果之后再填充上原消息的长度，可用来进行的存储长度为64位。...如果消息长度大于264，则只使用其低64位的值，即（消息长度 对 264取模）。 在此步骤进行完毕后，最终消息长度就是512的整数倍。 ?
hashmap的底层实现 JDK1.8以前Hashmap底层是数组和链表结合在一起使用，也就是散列链表。...static final int hash(Object key) { int h; // key.hashCode()：返回散列值也就是hashcode // ^...但问题是一个40亿长度的数组，内存是放不下的。所以这个散列值是不能直接拿来用的。用之前还要先做对数组的长度取模运算，得到的余数才能用来要存放的位置也就是对应的数组下标。...假设，当前 HashMap 的空间为2（临界值为1），hashcode 分别为 0 和 1，在散列地址 0 处有元素 A 和 B，这时候要添加元素 C，C 经过 hash 运算，得到散列地址为 1，这时候由于超过了临界值...，当链表长度大于阈值（默认为8）时，将链表转化为红黑树，以减少搜索时间 LinkedHashMap: LinkedHashMap 继承自 HashMap，所以它的底层仍然是基于拉链式散列结构即由数组和链表或红黑树组成
HashMap、HashTable、ConcurrentHashMap HashMap在多线程环境下，使用HashMap进行put操作会引起死循环，导致CPU 利用率接近100%。...HashTable在积累并发的环境下表现出效率低下的原因是所有访问HashTable的线程都必须竞争同一把锁。...ConcurrentHashMap使用锁分段技术，首先将数据分为一段一段的存储，然后给每一段数据配一把锁，当一个线程占用锁访问其中一段数据的时候，其他段的数据也能被其他线程访问。...ConcurrentHashMap由Segment数组结构和HashEntry数组结构组成。...为了能通过位于散列算法来定位segment数组的索引，必须保证Segment数组的长度是2的N次方，所以必须计算出一个大于或等于concurrencyLevel的最小的2的N次方值来作为segment数组的长度
（数组中插入、删除数据项时，需要移动其它数据项，非常繁琐）链表必须根据next指针找到下一个元素 从内存存储来看： a) (静态)数组从栈中分配空间, 对于程序员方便快速,但是自由度小 b) 链表从堆中分配空间...下面列一些常见的算法：插入排序，冒泡排序，选择排序，快速排序，堆排序，归并排序，基数排序，希尔排序等。...3.怎么理解哈希表,哈希表是什么 摘自百度：散列表（Hash table，也叫哈希表），是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。...也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。这个映射函数叫做散列函数，存放记录的数组叫做散列表。...解决哈希冲突的方法 哈希表（Hash table，也叫散列表），是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。
简单点说就是用于生成 散列码。 信息摘要是安全的单向哈希函数，它接收任意大小的数据，输出固定长度的哈希值。...关于 信息摘要 和 散列码 请参照《 数字证书简介 》 MessageDigest 通过其getInstance系列静态函数来进行实例化和初始化。...二、实际实践 2.1、创建 MessageDigest 对象 计算信息摘（即 散列码 ）要做的第一步是创建 MessageDigest 对象 实例。...像所有的引擎类一样，获取某类报文摘要算法（即 散列算法 ，比如 MD5 ）的 MessageDigest 对象的途径是调用 MessageDigest 类中的 getInstance 静态...len 是 buf 中分配给该摘要的字节数。该方法返回实际存储在 buf 中的字节数。
分区在许多技术或框架中都有体现，例如MQ中topic下的分区消息实现，如kafka中的partion、rocketmq中的queue等；例如SQL/NoSQL中分区数据储存实现，如ElascticSearch...键值散列分区 由于按照范围分区容易造成数据负载不均衡问题，所以一般应用场景下（非顺序类型数据）为了避免偏斜和热点的⻛险，会使⽤散列函数来确定给定键的分区。...一个好的散列函数会尽量随机分区，许多语言内都内置了散列函数，但是有些可能不太适合分区场景，比如Java的 Object.hashCode()和Ruby的 Object#hash，其同⼀个键可能在不同的进程中有不同的哈希值...有了合适的散列函数，有时候想要让一定散列范围内的数据分布在同一分区，此时可使用一致性哈希，一致性哈希可减小因为分区变动造成会已有数据分区映射的影响。...常见的键值分区方式有按照范围分区、按照键的散列分区两种。
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