从架构设计上看，元数据大致分成两个层次： Namespace 管理层，负责管理文件系统中的树状目录结构以及文件与数据块的映射关系； 块管理层，负责管理文件系统中文件的物理块与实际存储位置的映射关系 BlocksMap...内存使用情况如下图所示（除特殊说明外，后续对其它数据结构的内存使用情况分析均基于 64 位 JVM）： DatanodeDescriptor 内存使用详解 由于 DataNode 节点一般会挂载多块不同类型存储单元...，如 HDD、SSD 等，图 2 中 storageMap 描述的正是存储介质 DatanodeStorageInfo 集合，其详细数据结构如下图所示： DatanodeStorageInfo 内存使用详解...内存空间可承载的索引项超出了 Integer.MAX_VALUE/8（注：Object.hashCode () 结果是 int，对于 64 位 JVM 的对象引用占用 8Bytes）会将其自动调整到阈值上限...限定 JVM 堆空间的 2% 基本上来自经验值，假定对于 64 位 JVM 环境，如果提供 64GB 内存大小，索引项可超过 1 亿，如果 Hash 函数适当，基本可以避免碰撞冲突。
2） 持久化： Redis通常将数据存储于内存中，或被配置为使用虚拟内存。...通过两种方式可以实现数据持久化：使用快照的方式，将内存中的数据不断写入磁盘；或使用类似MySQL的日志方式，记录每次更新的日志。前者性能较高，但是可能会引起一定程度的数据丢失；后者相反。...它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数，从而提供动态、数据库驱动网站的速度。Memcached基于一个存储键/值对的hashmap。...2）数据存储 为了提高性能，memcached中保存的数据都存储在memcached内置的内存存储空间中。由于数据仅存在于内存中，因此重启memcached、重启操作系统会导致全部数据消失。...1） 特点：高性能、易部署、易使用，存储数据非常方便 2） 功能：面向集合存储，易存储对象类型的数据；支持动态查询，支持完全索引，包含内部对象；支持复制和故障恢复；使用高效的二进制数据存储，包括大型对象
根据分析结果可有针对的优化集群存储资源使用模式，同时利用内存预估模型，可以提前对内存资源进行合理规划，为HDFS的发展提供数据参考依据。...图1 DatanodeDescriptor继承关系 在64位JVM中，DatanodeDescriptor内存使用情况如图2所示（除特殊说明外，后续对其它数据结构的内存使用情况分析均基于64位JVM）...图2 DatanodeDescriptor内存使用详解 由于DataNode节点一般会挂载多块不同类型存储单元，如HDD、SSD等，图2中storageMap描述的正是存储介质DatanodeStorageInfo...与HashMap相比，为了尽可能避免碰撞冲突，BlocksMap在初始化时直接分配整个JVM堆空间的2%作为LightWeightGSet的索引空间，当然2%不是绝对值，如果2%内存空间可承载的索引项超出了...限定JVM堆空间的2%基本上来自经验值，假定对于64位JVM环境，如果提供64GB内存大小，索引项可超过1亿，如果Hash函数适当，基本可以避免碰撞冲突。
内容概述 随着SfM和视觉SLAM技术的发展，对建图元素的需求越来越多，包括点和线等，需要一种高效的建图表示策略，能够处理多个建图元素，并超越基本的描述子向量存储方法，本文引入了一种神经网络模型，能够通过点和线的描述子来表示...损失函数 通过损失函数优化预测的三维点和线，其中预测值与每个图像的三维模型中的伪地面实况相匹配。损失函数包括主要的优化项和可靠性预测项，以及通过将预测的三维点和线重新投影到图像平面进行的投影损失项。...结果如图7 图7：在2D点和线上的可靠性预测结果 表IV将我们的方法与三个主要基线进行了比较，涉及定位需求，突出了所提方法的效率，通过消除匹配步骤和将3D地图存储为描述子来减少内存需求。...相较于其他主要基线方法，我们的方法不需要匹配步骤，并且将3D地图存储为描述子，因此需要更少的内存。 总结 本文提出的PL2Map流程，旨在将稀疏的3D点和线统一封装在一个模型中。...在熟悉的环境中，PL2Map不仅作为存储和匹配昂贵描述子传统方法的成本效益替代方案，还表现出强大的重新建图能力，实现了最先进的相机重定位技术。
数据可视化技术的基本思想是将数据库中每一个数据项作为单个图元元素表示，大量的数据集构成数据图像， 同时将数据的各个属性值以多维数据的形式表示，可以从不同的维度观察数据，从而对数据进行更深入的观察和分析。...的图形绘制库 地图（Maps） CartoDB – CartoDB 是一款开源工具并且其允许对网页上的地理数据进行存储和可视化 Cesium – WebGL 虚拟地球仪和地图引擎 Leaflet –...科学可视化库 matplotlib – 2D 绘图库 pygal – 一个动态 SVG 图表库 PyQtGraph – 交互式和实时的 2D/3D/图像 绘制以及科学/工程工具 seaborn – 一个能够制作极具吸引力的和展现翔实统计信息数据的图表库...toyplot – 目标为大型数据图表的小型 Python 数据图表绘制工具 Vincent – 面向 Vega 翻译器的 Python 工具 VisPy – 基于 OpenGL 的高效科学可视化工具...visNetwork – 交互式网络可视化 Ruby工具 Chartkick – 使用 Ruby 的单线创建图表的工具 其他工具 不与特定平台或语言绑定的工具 Charted – 一个能够从任何数据文件中创建自动化
Redis最为常用的数据类型主要有以下五种： String Hash List Set Sorted set 在具体描述这几种数据类型之前，我们先通过一张图了解下Redis内部内存管理中是如何描述这些不同数据类型的...第一种方式将用户ID作为查找key,把其他信息封装成一个对象以序列化的方式存储，这种方式的缺点是，增加了序列化/反序列化的开销，并且在需要修改其中一项信息时，需要把整个对象取回，并且修改操作需要对并发进行保护...，逆序排列取得排名前N的用户 ret = r.zrevrange("login:login_times", 0, N-1) 另一个很普遍的需求是各种数据库的数据并非存储在内存中，因此在按得分排序以及实时更新这些几乎每秒钟都需要更新的功能上数据库的性能不够理想...每次新的新闻贴上来后，我们将ID添加到列表中，使用LPUSH + LTRIM，确保只取出最新的1000条项目。有一项后台任务获取这个列表，并且持续的计算这1000条新闻中每条新闻的最终得分。...- 另一项后台任务使用ZRANGE…SCORES查询排序集合，取出最新的10个项目。如果发现unix时间已经过期，则在数据库中删除条目。
最原始的方式 我们可以把内存看成一个数组，每个数组元素的大小是 1B，也就是 8 位(bit)。CPU 通过内存地址来获取内存中的数据，内存地址可以看做成数组的游标（index）。 ?...举个例子，假设有一个程序，当代码运行到某处时，需要使用 100M 内存，其他时候 1M 内存就够；为了避免和其他程序冲突，程序初始化时，就必须申请独立 100M 内存以保证正常运行，这就是一种很大的浪费...，因为这 100M 它大多数时候用不上，其他程序还不能用。...这样程序在访问内存时，操作系统看访问的地址是否能转换成物理内存地址。能则正常访问，不能则再开辟。这使得内存得到了更高效的利用。...虚拟地址 -> 物理地址 的映射关系由页表（Page Table）记录，它其实就是一个数组，数组中每个元素叫做页表条目（Page Table Entry，简称 PTE），PTE 由一个有效位和 n 位地址字段构成
这里需要特殊说明一下vm字段，只有打开了Redis的虚拟内存功能，此字段才会真正的分配内存，该功能默认是关闭状态的。...第一种方式将用户ID作为查找key,把其他信息封装成一个对象以序列化的方式存储，这种方式的缺点是，增加了序列化/反序列化的开销，并且在需要修改其中一项信息时，需要把整个对象取回，并且修改操作需要对并发进行保护...，逆序排列取得排名前N的用户 ret = r.zrevrange("login:login_times", 0, N-1) 另一个很普遍的需求是各种数据库的数据并非存储在内存中，因此在按得分排序以及实时更新这些几乎每秒钟都需要更新的功能上数据库的性能不够理想...每次新的新闻贴上来后，我们将ID添加到列表中，使用LPUSH + LTRIM，确保只取出最新的1000条项目。有一项后台任务获取这个列表，并且持续的计算这1000条新闻中每条新闻的最终得分。...- 另一项后台任务使用ZRANGE…SCORES查询排序集合，取出最新的10个项目。如果发现unix时间已经过期，则在数据库中删除条目。
它基于armCortex-A7双核1.2GHz，集成了硬件H.264/H.265视频解码器、内置了DDR,内置2D图形引擎、支持TTUmipi屏显示驱动接口,内置了以太网mac和PHY等,主要应用于智能楼宇室内机...，智能家居中控，86盒家庭中控,电梯楼层显示器，IP网络广播设备等等。... ( @增益=0分贝) 9, NOR/NAND闪存接口:支持1/2/4位SPI-NOR/SPI-NAND Flash 10, SDIO 2.0接口: SDIO规范2.0、数据总线1/4兼容位模式，兼容...SD规范2.0, 数据总线1/4位模式 11，USB 2.0接口:支持2个高速USB2.0 Host,可以连接外部鼠标、Wi-Fi、 Al芯片或硬盘 12，DRAM内存:内置DDR2/DDR3存储器...，支持自动刷新和自刷新模式 13,以太网接口:支持两个以太网端口，支持10/100Mbps半双工/全双工， 一个内置的10/100M以太网物理层，支持一个RMII连接外部PHY,为ePHY支 持两个LED
JavaScript的另一项重大突破出现在2010年左右，当时Google发布了基于JavaScript的Web开发框架AngularJS。...人气： 流行语言排名网站TIOBE在2020年1月排名第5位，获得了可观的收益： 资料来源：TIOBE 此外，Octoverse已将C＃列为GitHub存储库贡献的第五种流行编程语言： 资料来源：...位（考虑到编程语言，则排名第8位）： 资料来源：2019年StackOverflow开发人员调查 Google趋势在过去五年中也显示出C的相对稳定趋势。...人气： C ++是此列表中第二古老的编程语言，在TIOBE编程语言排名中排名第四： 资料来源：TIOBE Octoverse在GitHub存储库贡献方面将C ++排名为第六位： 资料来源：Octoverse...人气： TIOBE在2020年1月以巨大的积极举措将Ruby排名为第11大最受欢迎的编程语言： 资料来源：TIOBE 在GitHub存储库贡献中，Octoverse还将Ruby评为2019年最受欢迎的编程语言排名第
它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。...Matplotlib 可能是Python 2D绘图领域使用最广泛的库。它能让使用者很轻松地将数据图形化，并且提供多样化的输出格式 。...你很快就会发现，它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一。...panel data是经济学中关于多维数据集的一个术语，在Pandas中也提供了panel的数据类型。 3、数据结构： Series：一维数组，与Numpy中的一维array类似。...二者与Python基本的数据结构List也很相近，其区别是：List中的元素可以是不同的数据类型，而Array和Series中则只允许存储相同的数据类型，这样可以更有效的使用内存，提高运算效率。
编译：chux 出品：ATYUN订阅号 在过去的一个月里，Mybridge AI根据各种因素对项目进行排名，在将近250个机器学习开源项目中选出前10位。...开源项目对程序员很实用，希望你找到一个启发你的有趣项目。 No.1：DensePose 这是一种实时方法，用于将2D RGB图像的所有人类像素映射到身体的3D表面模型。 ?...由于其内存高效设计，SNIPER可以在训练期间受益于批量标准化，并且可以在单个GPU上实现更大批量大小的实例级识别任务。...引入了将OpenCL内核自动分解为小单元的机制，以便更好地抢占UI呈现任务。 内存使用和库占用空间 支持图级存储器分配优化和缓冲器重用。核心库试图保持最小的外部依赖性以保持库占用空间小。...它可以同时检测数十个唤醒字，几乎没有额外的CPU /内存占用。 开源。您在此存储库中找到的任何内容都是Apache 2.0许可的。 Github 373颗星。由Picovoice提供。
Timbl – 实现了多个基于内存的算法，其中IB1-IG（KNN分类算法）和IGTree（决策树）在NLP中广泛应用。...通用机器学习 机器学习 – 构建和Web界面， 程序化界面兼容的支持向量机API。相应的数据集存储到一个SQL数据库，然后生成用于预测的模型，存储到一个的NoSQL的数据库。...statsmodels – Python中的统计建模和计量经济学。 astropy – 一个用于天文学的社区Python库。 matplotlib – 一个Python 2D绘图库。...NuPIC Studio一体化NuPIC分层时态内存可视化和调试超级工具！...– 用于ruby的gnuplot包装，特别是用于将roc曲线绘制到svg文件中 plot-rb – 建立在Vega和D3之上的Ruby中的绘图库。
在上一期的分享中，我们了解到企业级的存储是什么样子的，它由什么组成的。那么，本期分享我们该如何来使用存储，拿到一台新的存储设备，首先要什么呢？...RAID的来历 随着科技的进步，现在来说，cpu和内存，已经不再是计算机的性能瓶颈了，IO才是计算机的瓶颈，特别是磁盘。...RAID-6和RAID-5一样对逻辑盘进行条带化然后存储数据和校验位，只是对每一位数据又增加了一位校验位。...这样在使用RAID-6时会有两块硬盘用来存储校验位，增强了容错功能，同时必然会减少硬盘的实际使用容量。...因此，RAID-10即高可靠性与高效磁盘结构它是一个带区结构加一个镜象结构，可以达到既高速又安全的目的，RAID-10能提供比RAID-5更好的性能。
机器之心报道 机器之心编辑部 来自苹果和伊利诺伊大学厄巴纳 - 香槟分校的研究者发现只需两项修改就能让 2D GAN 获得 3D 生成能力。 如何让一个已有的 2D GAN 变成 3D 级别？...该研究发现只有两个修改是绝对必要的：1）一个多平面图像样式生成器分支，它产生一组以深度为条件的 alpha 图；2）一个以位姿为条件的鉴别器。...更重要的是，alpha 映射的数量可以动态调整，并且可以在训练和推理阶段有所变化，从而减轻内存问题，在不到半天的时间内以 1024^2 的分辨率快速训练 GMPI。...首先来看一下 GMPI 方法在三个具有挑战性的常见高分辨率数据集（FFHQ、AFHQv2 和 MetFaces）上的效果： 方法简介 该研究通过添加「alpha 分支」来修改经典生成器，并结合简单高效的...虽然这两个调整似乎很直观，但令人惊讶的是，这两项调整对于 3D 感知归纳偏置来说已经足够了。 另一种改进 alpha 映射的归纳偏置是包含阴影的 3D 渲染。
集成多核高性能2D/3D加速引擎，可为客户提供流畅的人机交互界面和丰富游戏体验。内置1路以太网、3路USB2.0、1路USB3.0等丰富外设接口，提供了灵活的连接方案。...集成多媒体加速引擎NEON 硬件JAVA 加速 集成硬件浮点协处理器 3D GPU 四核 Mali450 OpenGL ES 2.0/1.1/1.0 OpenVG 1.1，EGL 存储器控制接口...DDR3/3L 接口 −最大容量2GB −内存位宽32bit −最高频率可达800MHz/DDR1600 支持NAND Flash −支持SLC/MLC器件 −支持8bit数据位宽...4个视频层 屏幕镜像（Mirror）功能 超低延时视频处理 Letter Box 和 PanScan 全格式3D视频处理及显示 视频、图形多阶垂直和水平缩放，无级缩放 全硬件增强型2D.../PCM数字音频输入/输出 −HDMI 音频输出 外围接口 1个USB3.0 Host接口 3个USB2.0 Host接口 支持USB启动、USB调试 1个SDIO3.0接口 1个10M/100M
Electron 通过将 Chromium 和 Node.js 合并到同一个运行时环境中，并将其打包为 Mac，Windows 和 Linux 系统下的应用来实现这一目的。 4....Cocos2d 主要开发中小型的 2D 游戏而 Unity 3D 主要用于开发大型的 3D 游戏。...Cocos2d-JS 让2D 的游戏编程门槛更低，使用更加容易和高效。...和其他类似游戏框架相比，它定义了更加清晰的2D游戏编程的基本组件，采用易学易用的 API 设计，并采用全球领先、具备原生性能的脚本绑定解决方案实现游戏的跨原生平台发布，开发效率更高，使用上最简单。...在Ruby领域，有一个使用JavaScript实现的Ruby标准库—— RubyJS，它实现了Ruby中的所有方法，如Array、Numbers、Time等。
第一步 - 创建你的CVM 创建一个新的UbuntuCVM。对于较小的站点，只需采用1GB内存即可。...1533536131938.png 1G配置建议您选择32位Ubuntu映像，因为内存消耗较小（64位程序比32位程序使用的内存多50％）。...但是，如果您需要更大的机器或者有可能升级到4 GB以上的RAM，则应选择64位版本。...我们应该运行更新以确保我们要安装的所有软件包都是最新的： sudo apt-get update 接下来，安装一些编译依赖项。...更新passenger_ruby行中的路径。
不过如果是boot最小化引导的ISO镜像，需要通过BaseOS和AppStream存储库安装软件包 对于系统硬件需求，官方推荐是最少2G内存推荐4G内存 ?...对于存储库来说，BaseOS我们比较熟悉，之前的系统中我们默认就有一个Base的源，在CentOS8中，BaseOS存储库中的内容主要是提供底层操作系统功能的一个核心集，提供一个最基础的安装包，它是以RPM...对于底层核心部分新特性主要是arm52位物理寻址，相较于之前的48位，有更大的地址空间，分页也从之前的4级分页更新为5级分页，最大支持128PB的虚拟地址空间和4PB的物理内存容量 对于熟悉的yum软件包管理也做了新的升级...，但是只是有一个短的生命周期 PHP： 新系统中，默认PHP7.1版本，并且默认情况下使用FPM，而且对于旧的扩展，已不再支持，比如mysql、zip、memcahe等 Ruby: 新系统中...，默认Ruby2.5，并引入诸多新功能 Perl： 新系统中，默认Perl5.26，支持Unicode9.0 Nodejs: 默认提供node.js 10 其他的默认支持Apache
引导案例 Q: 如何在3亿个整数， 每个整数的范围是 0到2亿，判断一个数是否存在于3亿个整数中。 要求内存使用在100M以内，一台主机。 … 思考下… 数组？ hash ? 分治？...这两个是可以的 我们这里先用bitmap来解决这个问题 ---- 基础知识回顾 Algorithms_数据结构与算法_位运算符的巧技一二事 ---- Bitmap 计算不同存储类型需要开辟的内存空间 在计算机科学中...OK , 计算完了需要开辟的内存空间，如果使用bit来存储这些数据，该如何表示呢？ 我们知道bit 二进制位，在计算机学科中，bit一般用0和1表示。...[4] —> 推到出来一个公式来 找到目标数字在数组中的下标 n / 32 ，同样的 ，通过位移的方式更高效 n/32 —> n/2^5 --> n >> 5 ---- 找到目标数字在对应数组下标中的位置...return n >> 5; } /** * 根据n 判断n所在数组下标对应的存储位置 * 即：数组中的一个int可以存储32位，判断这个n需要存储在哪一位
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