可以在GNU / Linux,macOS,FreeBSD和Windows上安装 (opens new window)和使用GitLab Runner 。您可以使用Docker安装它,手动下载二进制文件,也可以使用GitLab提供的rpm / deb软件包的存储库。
之后创建一个gitlab-runner用户,之后使用CI/CD时,都是在这个用户下进行的。
GitLab Runner是一个开源项目,用于运行您的作业并将结果发送回GitLab。它与GitLab CI结合使用,GitLab CI是GitLab随附的用于协调作业的开源持续集成服务。
GitLab-CI 是一套 GitLab 提供给用户使用的持续集成系统,GitLab 8.0 版本以后是默认集成并且默认启用。GitLab-Runner 是配合 GitLab-CI 进行使用的,GitLab 里面每个工程都会定义一些该工程的持续集成脚本,该脚本可配置一个或多个 Stage 例如构建、编译、检测、测试、部署等等。当工程有代码更新时,GitLab 会自动触发 GitLab-CI,此时 CitLab-CI 会找到事先注册好的 GitLab-Runner 通知并触发该 Runner 来执行预先定义好的脚本。
GitLab Runner(为了叙述方便,以下简称Runner) 是与GitLab的CI/CD执行环境,是GitLab的一个工具包。 简单来说吧, Runner就是自动化部署任务的执行环境。你编写的一条自动化部署的流水线,包含了安装,测试,部署三个任务,这三个任务在哪个环境下执行那,就是在Runner中。没有Runner,GitLab CI/CD就没办法远行。
Gitlab的持续集成功能依赖于Gitlab Runner组件完成,gitlab runner作为Gitlab这个中控机的执行者,按照代码仓库里面.gitlab-ci.yaml文件里面预定义的任务job按照指定的顺序或并发的执行完成系列的编译、测试、部署等操作,也就是说只要按照.gitlab-ci.yaml的配置格式[1]将写好的.gitlab-ci.yml文件放在代码仓库内,待下一次代码提交commit的时候就会自动的触发仓库绑定的Gitlab Runner去按照.gitlab-ci.yml里面配置的指定的执行。
CI,Continuous Integration,持续集成,是软件开发过程中一个非常重要的环节,在互联网敏捷开发的过程中,持续集成通常用来进行日常编译和自动化测试,来保证及时发现提交的问题,避免影响项目进度。 通常持续集成的过程包括:
GitLab Runner是一个开源项目,用于运行您的作业并将结果发送回GitLab。它与GitLab CI一起使用,GitLab CI是GitLab随附的开源持续集成服务,用于协调作业。
以前代码更新之后,我们需要手动将代码拉到测试服务器上,运行验收通过之后,再在生产环境重新弄一遍,一两个服务还算轻松,如果涉及到的服务很多的话,每一个服务都需要这样来几遍,这是一个很头疼了,为了解决这个问题,我们引入了比较简单易懂的自动化部署工具,这也是gitlab自带的CI工具gitlab-runner,该工具解决了多环境多服务手动部署繁琐问题,用自动化脚本代替人工部署,我们不需要手动去部署单个服务,可以机械化的执行我们的部署过程。那么一个项目如何配置gitlab CI来实现自动部署呢,主要分两步(前提条件时已经又gitlab-runner服务了):
Gitlab实现CICD的方式有很多,比如通过Jenkins,通过Gitlab Runner等,今天主要介绍后者。Gitlab在安装的时候,就默认包含了Gitlab CI的能力,但是该能力只是用于协调作业,并不能真的去执行作业,因此需要搭配Gitlab Runner来作为执行器实现具体的CICD工作。Gitlab Runner可以被安装在任意支持的系统上,比如Linux、Windows、Mac,甚至也可以运行在Docker、Kubernetes集群上。更多关于构建企业自动化运维平台系列的
实话实说, gitlab 现在的用户体验太好了。根本不需要到处去搜文档,直接在 runner 管理界面就可以找到, 还贴心的给你准备了全套, 一键复制粘贴搞定。
如果你将第一个方案和这个方案的代码结合,会获得一个能够自动奔跑获得高分的“智能小恐龙”。
[TOC] 0x00 前言简述 CI/CD介绍 Q:我们常说的CI/CD是什么? CI 为 Continuous Integration 的缩写持续集成,可以理解为代码变动提交后,自动执行代码编译、代
背景 Gitlab-Runner是一款用于执行软件集成脚本的工具,它配合Gitlab-CI使用,是Gitlab代码管理工具的一部分。当软件工程师提交代码到Gitlab仓库时,Gitlab-CI就会通知对应的Gitlab-Runner执行预先编辑好的集成脚本以完成定制化的软件持续集成。Gitlab-Runner通常单独安装或以Docker容器的形式部署,而Gitlab-CI和Gitlab集成在一起用于调用Gitlab-Runner。 安装 在此我们以Windows10下安装基于Docker的Gitlab-Ru
Gitlab Runner可以直接使用二进制、Docker或者k8s来部署,而使用k8s部署带来的的好处是:合理利用资源,工作容器会被调度到资源相对空闲的节点(构建是一个比较耗费资源的过程)。
在我们完成项目开发后,提交到git,当监听提交后,自动进行编译,并进行项目的部署,是不是一想就很爽,所以下面引入我们的主角 —— gitlab-CI,中文文档 。
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GitLab-Runner 是配合 GitLab-CI 进行使用的。一般地,GitLab里面的每一个工程都会定义一个属于这个工程的软件集成脚本,用来自动化地完成一些软件集成工作。当这个工程的仓库代码发生变动时,比如有人 push 了代码,GitLab 就会将这个变动通知 GitLab-CI。这时 GitLab-CI 会找出与这个工程相关联的Runner,并通知这些Runner把代码更新到本地并执行预定义好的执行脚本。
IaC Scan Runner是一款针对IaC(基础设施即代码)的安全漏洞扫描工具,在该工具的帮助下,广大安全开发人员可以轻松扫描IaC(基础设施即代码)中的常见漏洞。
服务架构的轻量化一直都是很多架构师的追随目标,慢慢的演变成现在的微服务的使用,轻量简洁的服务架构不仅仅减少技术人员的维护压力,还大大的降低了技术人员的学习成本。
缓存,项目里用到的各种依赖,不可能每次都下载,以及构建、语法检测等都会产生缓存。在k8s runner中使用分布式存储ceph来保存这些文件,大概700m。每次使用时特别慢,大部分时间都花在下载缓存,上传缓存。当前项目整个流水线跑下来需要10多分钟。而是用docker部署的runner,时间减少到3分钟,因为使用的本地磁盘来保存缓存。
GitLab Runner 是一个开源项目,用于运行您的作业并将结果发送回 GitLab。它与 GitLab CI 结合使用,GitLab CI 是 GitLab 随附的用于协调作业的开源持续集成服务。
GitHub Actions 是一项为快速建立持续集成和交付(CI/CD)工作流程而提供的服务。这些工作流程在被称为“ 运行器(runner)”的主机上运行。GitHub 提供的 托管运行器 的操作系统的选择是有限的(Windows Server、Ubuntu、MacOS)。
上节课,我们了解了如何对gitlab上传和下载,也就是git push和git pull命令。
在前面的文档中,我对 GitLab 提供的 CI 功能进行了实践,点击查看 。使用 GitLab 的好处是可以私有化部署、无限的私有仓库数量、CI 配置简单、能接入自建的 Runner 。但随着 GitHub 越来越开放,GitLab 的这些优势在逐步丧失。
The Shell executor is a simple executor that you use to execute builds locally on the machine where GitLab Runner is installed. It supports all systems on which the Runner can be installed. That means that it’s possible to use scripts generated for Bash, PowerShell Core, Windows PowerShell, and Windows Batch (deprecated).
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GitLab Community Edition是一个自托管的Git存储库提供程序,具有帮助项目管理和软件开发的附加功能。GitLab提供的最有价值的功能之一是内置的持续集成和交付工具GitLab CI。
在 Gitlab CI 中,Runner 是 Job 的执行器, 也就是说 Job 的运行环境, 就是 Runner 的环境。
pre-commit 脚本在每次你运行 git commit 命令时,Git 向你询问提交信息或者生产提交对象时被执行。你可以用这个 Hook 来价差即将被提交的代码快照。比如说,你可以运行一些自动化测试,保证这个提交不会破坏现有的功能。
/etc/gitlab-runner/on *nix systems when GitLab Runner is executed as root (this is also the path for service configuration) ~/.gitlab-runner/ on *nix systems when GitLab Runner is executed as non-root ./ on other systems
在之前编写过CI与Gitlab的整合应用,下来主要详细的介绍使用Gitlab工具的CI的可持续应用。搭建好Gitlab的环境好后,我们需要在Linux的环境安装Gitlab的插件gitlab-ci,安装命令为:
yum install -y curl openssh-server openssh-clients postfix cronie policycoreutils-Python
现在很多项目都会自行部署gitlab来托管代码,然后通过gitlab-runner来进行代码的ci/cd构建,因为跑一次构建,会启动一个gitlab-runner pod来执行流水线任务,流水线执行完后,pod就会销毁,runner pod会快速创建和销毁,因此很多时候会选择eks集群或者超级节点来跑gitlab-runner,因为eks集群或者超级节点是通过腾讯云自研的轻量虚拟化技术,确保更快的资源创建效率,用户可以在几秒内创建或删除容器服务,非常适用于gitlab-runner这类业务。
https://github.com/zq2599/blog_demos 内容:所有原创文章分类汇总及配套源码,涉及Java、Docker、Kubernetes、DevOPS等;
持续集成(Continuous integration,简称CI)指的是,频繁地(一天多次)将代码集成到主干。
1. gitlab-runner开源,使用go编写,可以作为单个二进制文件运行,没有特定语言要求。
系统是Ubuntu or Alpine Linux 乌班图或者Alpine Linux系统 使用本地卷安装GitLab Runner docker run -d --name gitlab-runner --restart always \ -v /srv/gitlab-runner/config:/etc/gitlab-runner \ -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock \ gitlab/gitlab-runne
本文主要阐述如何配置GitLabRunner和GitLabCI/CD流水线的数据采集与监控。
在上一篇文章中,我们介绍了如何使用Docker搭建自己的GitLab代码托管平台。
按照文章(https://ligang.blog.csdn.net/article/details/89785856)中说明,操作完成发现了权限问题。
在本文中,我将介绍如何基于 GitLab 和 GitLab Runner 进行 CI/CD 部署。GitLab 是一个强大的 Git 仓库管理系统,提供了完整的 CI/CD 管理功能。GitLab Runner 是一个用于运行 CI/CD 作业的轻量级容器化工具。我们将使用 Docker 容器来运行 GitLab 和 GitLab Runner。
在安装和配置完gitlab后,普通的代码管理功能都能正常使用了,现在配置一下gitlab runner用于代码的自动编译和部署。我下面的实例中定义的是shared类型的runner,所有用户可以共享。
在Chrome(谷歌浏览器)断网之后访问在线页面,如a.com会出现以下界面,叫做Chrome小恐龙游戏.这是一个隐藏的彩蛋。 除了断网以外,直接在Chrome里访问网站chrome://dino/也可以看到的。
除了 APISIX 官方内置的插件之外,我们也可以根据自己的需求去自定义插件,要自定义插件需要使用到 APISIX 提供的 Runner,目前已经支持 Java、Go 和 Python 语言的 Runner,这个 Runner 相当于是 APISIX 和自定义插件之间的桥梁,比如 apache-apisix-python-runner 这个项目通过 Python Runner 可以把 Python 直接应用到 APISIX 的插件开发中,整体架构如下所示:
持续集成是一种软件开发实践,即团队开发成员经常集成他们的工作,通常每个成员每天至少集成一次,也就意味着每天可能会发生多次集成。每次集成都通过自动化的构建(包括编译,发布,自动化测试)来验证,从而尽快地发现集成错误。许多团队发现这个过程可以大大减少集成的问题,让团队能够更快的开发内聚的软件。 看完这段话,估计还是有点懵。怎么理解呢?我是这样理解的: 软件集成是软件开发过程中的一个环节,这个环节的工作一般会包括以下流程:合并代码---->安装依赖---->编译---->测试---->发布。软件集成的工作一般会比较细碎繁琐,为了不影响开发效率,以前软件集成这个环节一般不会经常进行或者只会等到项目后期再进行。但是有些问题,如果等到后期才发现,解决问题的代价很大,有可能导致项目延期或者失败。因此,为了尽早发现软件集成错误,鼓励团队成员应该经常集成他们的工作,通常每个成员每天应该至少集成一次。这就是所说的持续集成。所以说,持续集成是一种软件开发实践。 软件集成的工作细碎繁琐,以前是由人工完成的。但是现在鼓励持续集成,那岂不是要累死人,还影响开发效率。所以,应该考虑将软件集成这个工作自动化,这就出现了所谓的持续集成系统。
注意:本示例部署所涉及到的image镜像均导入到Harbor私有私仓(172.16.60.230) 。
理解了上面的基本概念之后,有没有觉得少了些什么东西 —— 由谁来执行这些构建任务呢? 答案就是 GitLab Runner 了!
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