运算符。...]]) # subtraction减法 print(torch.sub(x, y)) # tensor([[ 1., 0.], # [-1., -2.]]) print(x - y)...last): File "/home/chenkc/code/pytorch/test01.py", line 224, in print(x * y) RuntimeError...NumPy 一样，都是 Element-Wise（逐元素运算），因此 torch.mul 实现的并不是张量乘法（两个张量相乘后的张量形状遵循：中间相等取两头的规则），而是相乘张量中对应位置的元素相乘；...矩阵乘法要求相乘的张量类型一致； 原地操作由于将运算后的张量赋值给原始张量，但是如果运算后的张量和原始张量的类型不一样，也会抛出错误。
上一篇我介绍了三种向Tensorflow提供数据的方式。这一篇我会说一说如何使用Tensorflow的重载操作。...就像Numpy一样，Tensorflow重载了许多Python运算符，使构建图更容易，代码更具可读性。 1、重载切片操作 切片操作是索引张量非常容易的重载操作符之一。 ?...切片操作非常低效，通常最好应该避免使用，特别是当切片数量很高时，效率非常低的。 2、重载算术和逻辑运算符 Tensorflow还会重载一系列算术和逻辑运算符。 ? 也可以使用这些操作的增强版本。...3、不支持的重载操作 由于在Python中是不允许重载“and”，“or”和“not”关键字的，所以Tensorflow也不允许使用张量作为布尔值，因为它很容易出错。 ?...其他不支持的运算符：等于（==）和不等于（！=）运算符，它们在Numpy中可以重载，但在Tensorflow中是不可以的，而是用tf.equal和tf.not_equal来实现的。
本章将讲解这些数据类型相关的运算，主要包括算术运算、关系运算和逻辑运算。 ---- 学习目标 掌握算术运算。 掌握关系运算符和关系运算。 掌握逻辑运算符和逻辑运算。 ---- 一....字符串与字符串可以相加，字符串不支持与其他类型数据相加。 【例4-1】 在shell模式下编写如下程序。 第1~2行:整数100加100的和为200。...abc123' ---- 3.减法运算 与加法运算相似，在 Python 中整数、浮点数、布尔型数据三者之间可以进行减法运算。...字符串不支持与其他类型数据相减，并且字符串也不能与字符串相减，即字符串不支持减法。 【例4-2】 在shell模式下编写如下程序。...在 Python 中整数、浮点数、布尔型数据三者之间可以进行除法运算，字符串不支持除法运算。另外，0 不能作为除数，否则会引发ZeroDivisionError 报错。
简单来说，输入张量不变只对布尔张量进行广播，而广播后的形状和输入张量的形状一致。」 假如此时输入张量为： 形状为 (2, 2)，布尔张量为 ，形状为 (2, )。...由于只需要对布尔张量进行广播，因此只关注布尔张量，首先为布尔张量添加新的维度，最终两个张量的维度都是 2； 由于布尔张量的第一个维度上的长度和输入张量第一个维度上的长度相等，因此第一个维度相容。...布尔张量的第二个维度上的长度为 1，同样在第二个维度上也相同； 布尔张量的两个维度上都是相容的，因此布尔张量可以进行广播； 在布尔张量的第二个维度上进行复制，最终的布尔张量为： 将输入张量和广播后的布尔张量一一对应.../home/chenkc/code/masked_select.py", line 100, in print(torch.masked_select(x, mask3)) RuntimeError...1D 张量，张量中的元素就是被筛选出来的元素值； 传入 input 参数中的输入张量和传入 mask 参数中的布尔张量形状可以不一致，但是布尔张量必须要能够通过广播机制扩展成和输入张量相同的形状；
不同进制的表示方法 0b10 # 二进制中的3 0o10 # 八进制中的8 0xa # 十六进制中的10 2.1.2 浮点型 浮点型也就是带小数点的数。...1.49 0.567 -0.123 科学计数法表示方式 1.46e9 # 等价于1.46*10**9(1.46×10的九次方） 2.1.3 布尔值 布尔值：True为真、False为假。...运算符 5.1 算数运算符 运算符 描述 实例 = 简单的赋值运算符 c = a + b 将 a + b 的运算结果赋值为 c += 加法赋值运算符 c += a 等效于 c = c + a -= 减法赋值运算符...= 和 ==支持不同数据类型的比较，其他则不支持。(Python是动态语言，所以在做某些处理时会忽略这样的问题。)...-= 减法赋值运算符 c -= a 等效于 c = c - a *= 乘法赋值运算符 c = a 等效于 c = c a /= 除法赋值运算符 c /= a 等效于 c = c / a %= 取模赋值运算符
在使用张量作为索引时，我们常常会遇到“RuntimeError: tensors used as indices must be long or byte tensors”的错误。...如果我们使用了其他类型的张量，如浮点型（Float）、整型（Int）、布尔型（Bool）等，就会触发这个错误。解决方法下面介绍几种解决方法，以帮助您正确处理这个错误。...这样做会将索引张量的数据类型转换为与要索引的张量相匹配的类型。...output = target_tensor.index_select(dim=0, index=index_tensor)结论在进行张量索引操作时，务必使用长整型或字节型张量作为索引，避免出现“RuntimeError...我们通过在索引操作中使用布尔型张量（labels == 1）来选择标签为1的数据。 最后，我们打印出选中的数据，即标签为1的数据集。
Shell和其他编程语言一样，支持多种运算符，包括： 算数运算符 关系运算符 布尔运算符 字符串运算符 文件测试运算符 原生bash不支持简单的数学运算，但是可以通过其他命令来实现，例如 awk 和 expr.../bin/bash val=`expr 2 + 2` echo "两数之和为 : $val" 执行脚本，输出结果如下所示： 两数之和为 : 4 两点注意： 表达式和运算符之间要有空格，例如 2+2 是不对的...算术运算符 下表列出了常用的算术运算符，假定变量 a 为 10，变量 b 为 20： 运算符 说明 举例 + 加法 `expr $a + $b` 结果为 30。...- 减法 `expr $a - $b` 结果为 -10。 * 乘法 `expr $a * $b` 结果为 200。 / 除法 `expr $b / $a` 结果为 2。...注意：条件表达式要放在方括号之间，并且要有空格，例如: [$a$b] 是错误的，必须写成 [ $a $b ]。 算术运算符实例如下： #!
此外，张量类的所有重载运算符都被传递到变量上，因此您也可以通过对变量进行算术将节点添加到图中。...y:张量。必须具有与x相同的类型。name:操作的名称(可选)。返回值：布尔类型的张量。...y:张量。必须具有与x相同的类型。name:操作的名称(可选)。返回值：布尔类型的张量。...y:张量。必须具有与x相同的类型。name:操作的名称(可选)。返回值：布尔类型的张量。...y: bool型张量。name:操作的名称(可选)。返回值：布尔类型的张量。
write_state:布尔值，指示是否编写检查点stateproto。strip_default_attrs:布尔。如果为真，则从节点defs中删除默认值属性。有关详细指南，请参见剥离默认值属性。...如果其中任何一个在该期间结束后仍然存活，则会引发RuntimeError。注意，如果将exc_info传递给request_stop()，那么它将被引发，而不是RuntimeError。...队列中元素的最大数量。enqueue_many: 张量中的每个张量是否是一个单独的例子。shape: (可选)每个示例的形状。默认为张量的推断形状。dynamic_pad: 布尔。...在脱队列时填充给定的维度，以便批处理中的张量具有相同的形状。allow_smaller_final_batch: (可选)布尔。如果为真，如果队列中没有足够的项，则允许最后的批处理更小。...start:布尔。如果为真，则启动线程。如果为False，调用者必须调用返回线程的start()方法。返回值：线程的列表。
给出出错操作所涉及的张量大小的可视化表示; 只突出显示异常涉及的操作对象和运算符，而其他 Python 元素则不突出显示。...以下是默认异常消息的关键部分（注意对 C++ 代码的不太有用的引用） : ---> 10 h_ = torch.tanh(Whh_ @ (r*h) + Uxh_ @ X.T + bh_) RuntimeError...---> 10 h_ = torch.tanh(Whh_ @ (r*h) + Uxh_ @ X.T + bh_) RuntimeError: size mismatch, m1: [764 x 256]...增强的异常信息 RuntimeError: size mismatch, m1: [200 x 200], m2: [764 x 100] at /tmp/pip-req-build-as628lz5/...在库函数中触发的异常会产生消息，消息标示了函数和任何张量参数的维数。 更多的功能比如不抛异常的情况下解释张量代码，可视化3D及更高维度张量，以及可视化子表达式张量形状等请浏览官方Blog。
Java一共有以下几类运算符： 算术运算符 关系运算符 位运算符 逻辑运算符 赋值运算符 其他运算符 总的来说，Java运算符跟其他编程语言的运算符大同小异，可以快速浏览一下。...算术运算符 假设整数变量A的值为10，整数变量B的值为20： 特别的是，前缀自增自减法（++a --a）和后缀自增自减法（a++ a--）： 前缀自增自减法（++a --a）：先进行自增自减，再进行表达式运算...后缀自增自减法（a++ a--）：先进行表达式运算，再进行自增自减。...假设整数变量A的值为10，整数变量B的值为20： 位运算符 假设整数变量A的值为60，整数变量B的值为13： 逻辑运算符 假设布尔变量A为真，布尔变量B为假： 需要注意的是，如果第一个操作数已经能判断结果了...instanceof 运算符 ( Object reference variable ) instanceof (class/interface type) 用来判断对象是否为类的实例。
a = b = c = 10;//多个变量同时赋值，表达式等价于c = 10; b = c; a = b; int x = y = z = 10;//错误，Java不支持此语法...int numB = 20; System.out.println("加法计算：" + (numA + numB)); System.out.println("减法计算...=运算符之外，其他关系运算符都只支持左右两边的操作数都是数值类型的情况 例：使用关系运算符。...—逻辑非 && —短路与 || —短路或 ^ —逻辑异或 逻辑运算符用于操作两个布尔型的变量和常量，其结果仍是布尔类型值。 例1：逻辑非（！），普通逻辑与（&）运算。...执行三目的时候可以以一个布尔表达式的结果进行赋值，基本的语法结构如下： 数据类型 变量 = 布尔表达式 ?
以下是常用的算术运算符： 加法：+ 减法：- 乘法：* 除法：/ 取模（取余数）：% 下面是一个示例代码，演示了算术运算符的用法： int a = 10; int b = 5; int sum = a...二、关系运算符 关系运算符用于比较两个值之间的关系，返回一个布尔值（true或false）。以下是常用的关系运算符： 相等：== 不相等：!...通过输出语句，我们可以看到每个比较的结果。 需要注意的是，关系运算符返回的是布尔值，因此在使用它们进行条件判断时，要注意使用适当的条件。...三、逻辑运算符 逻辑运算符用于执行布尔值之间的逻辑运算，并返回一个布尔结果。以下是常用的逻辑运算符： 逻辑与：&& 逻辑或：|| 逻辑非：!...以下是常用的赋值运算符： 简单赋值：= 加法赋值：+= 减法赋值：-= 乘法赋值：*= 除法赋值：/= 取模赋值：%= 下面是一个示例代码，演示了赋值运算符的用法： int a = 10; int b
算术运算符不能用在布尔类型上，但是可以用在char类型上，因为实质上在Java中，char类型是int类型的一个子集。...Java定义的算术运算符如下：'+' 加法'–' 减法（一元减号）'*' 乘法'/' 除法% 模运算，取余数++ 递增运算+= 加法赋值–= 减法赋值*= 乘法赋值/= 除法赋值%= 模运算赋值-- 递减运算基本算术运算符...日常用到的不多；关系运算符关系运算符（relational operators）决定值和值之间的关系。产生的结果是布尔值。常用在if控制语句和各种循环语句的表达式中;主要有以下几种： == 等于!...= b); System.out.println(a >= b); System.out.println(a <= b); }}逻辑运算符布尔逻辑运算符的运算数只能是布尔型...: 三元运算符（IF-THEN-ELSE）布尔逻辑运算符“&”、“ |”、“ ^”，对布尔值的运算和它们对整数位的运算一样。逻辑运算符“!”的结果表示布尔值的相反状态？
：【&, |, ^,~】二进制位运算 x=60#二进制：0011 1100 y=13#二进制：0000 1101 #按位与运算符：参与运算的两个值,如果两个相应位都为1,则该位的结果为1,否则为0 print...(x,y,(x^y)))#二进制：0011 0001 #按位取反运算符：对数据的每个二进制位取反,即把1变为0,把0变为1 。...~x 类似于 -x-1 print("~{0}".format(~x))#1100 0011 4、逻辑运算【and、or、not】 运算符 逻辑表达式 描述 实例 and x and y 布尔"与"...or x or y 布尔"或" - 如果 x 是非 0，它返回 x 的值，否则它返回 y 的计算值。 (a or b) 返回 10。...#布尔"非" not 代表取相反的结果 print("not {0} = {1}".format(x,not x)) 5、总结： a）、不要小看小小的运算符号，所有的变量计算都无法离开它们的相互之间配合
一、算术运算符 运算符 描述 例子 x 运算结果 y 运算结果 + 加法 x=y+2 7 5 - 减法 x=y-2 3 5 * 乘法 x=y*2 10 5 / 除法 x=y/2 2.5 5 % 取模（余数...（1）布尔值会自动转换为 数值，false 转换为 0，true 转换为 1，然后再相加。 2.3 重载 加法运算符是在运行时决定，到底是执行相加，还是执行连接。...上面代码中，由于从左到右的运算次序，字符串的位置不同会导致不同的结果。 除了加法运算符，其他算术运算符（比如减法、除法和乘法）都不会发生重载。...他们的规则是 所有运算子一律转为数值，再进行相应的数学运算。 ? 上面代码中，减法、除法和乘法运算符，都是将字符串自动转为数值，然后再运算。...（2）在最新的 JavaScript（ES2016） 中，禁止使用带歧义的幂运算表达式。比如，底数前不能紧跟一元运算符（+/-/~/!/delete/void/typeof） ? 7.3 示例 ?
对象（object）：各种值组成的集合。 通常，数值、字符串、布尔值这三种类型，合称为原始类型（primitive type）的值，即它们是最基本的数据类型，不能再细分了。...而我们现在需要接触到的就是typeof 数值、字符串、布尔值分别返回number、string、boolean。...'3' + 4 + 5 // "345" 3 + 4 + '5' // "75" 除了加法运算符，其他算术运算符（比如减法、除法和乘法）都不会发生重载。...加法运算符：x + y 减法运算符： x - y 乘法运算符： x * y 除法运算符：x / y 指数运算符：x ** y 余数运算符：x % y 自增运算符：++x 或者 x++ 自减运算符：--x...或者 x-- 数值运算符： +x 负数值运算符：-x 减法、乘法、除法运算法比较单纯，就是执行相应的数学运算。
2tensor([1, 0, 0], dtype=torch.uint8) __invert__ / ~: 现在改为调用 torch.bitwise_not ，而不是1 – tensor并支持所有整型和布尔数据类型...，具体见下表，左列为被移除的项目，右列为新增的代替项目： 稀疏张量的一些改进 稀疏张量：全面改变张量的稀疏度，不再支持.data 1>>> x = torch.randn(2,3) 2>>> x.data...= torch.sparse_coo_tensor((2, 3)) 3RuntimeError: Attempted to call `variable.set_data(tensor)`, 4but...稀疏张量：对密集张量构建器的本地修改将不再修改稀疏张量本身 1>>> i = torch.tensor([[0, 1]]) 2>>> v = torch.ones(2) 3>>> s = torch.sparse_coo_tensor...一些不再使用的功能 torch.uint8张量掩模被移除，改为支持 torch.bool张量掩模。 之前版本遗留的autograd函数(不包括静态前向法的函数) 不再使用。
字符串相加（+）则会进拼串操作，代码示例 s='hello' s1='world' s2=s+' '+s1 print(sa) 执行结果：hello world` 数字相减（-）代码示例 减法不支持字符串的操作...比较运算符就是用来比较两个值之间的关系，总会返回一个布尔值 1 > 比较左侧值是否大于右侧值 2 >= 比较左侧值是否大于或者等于右侧值 3 < 比较左侧值是否小于右侧值 4 Fasle False -> True 注:对于非布尔值，会先将其转换为布尔值，然后在取反 例如 0 空串 None还有一些其他是空性的值会转换成...Fasle就会返回False(说白了与运算就是找Fasle) 3 or 逻辑或 or 可以对符号两侧的值进行或运算 或运算两个值只要有一个True,就会返回True, 或运算就是找True 4 非布尔值的与或运算...当我们对非布尔值进行与或运算的时候，Python会将其当做布尔值进行运算，最终会返回原值 x=2 and 4 print(x) 执行结果为：4 与运算的规则 与运算找Fasle,如果第一个值是
例如加、减、乘、除四则运算要求参与的操作数必须是数值，逻辑运算要求参与的操作数必须是布尔值。另外，每个运算符执行运算之后，都会有明确的返回类型。...减法运算 示例1 注意特殊操作数的减法运算。...这与调用 parseFloat() 方法的结果相同，但减法更高效、快捷。减法运算符的隐性转换如果失败，则返回 NaN，这与使用 parseFloat() 方法执行转换时的返回值是不同的。...例如，对于字符串“100aaa”而言，parseFloat() 方法能够解析出前面几个数字，而对于减法运算符来说，则必须是完整的数字，才可以进行转换。...，也称一元减法运算符。
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