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hive 异常值_could not instantiate bean class

：表的inputformat 和 outputformat 是 orc，而序列化serde不是orc 参看表结构命令：desc formatted 表名; 修改命令如下：ALTER TABLE 表名 SET...for this Task: Error: java.lang.RuntimeException: org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.HiveException:...查看分区serde 不是orc模式 --- 报错的主要原因； 查看分区格式命令： desc formatted dw.user_first_fee_smb partition(log_date="2021...，到hive的元数据库查询如下： select LOCATION,PART_NAME,t.TBL_NAME,INPUT_FORMAT,SLIB from PARTITIONS a, SERDES b,SDS...分析 表最开始创建 没有使用STORED AS ORC 模式，而 serde又没有指定，后续修改了表的格式为ALTER TABLE 表名 SET FILEFORMAT ORC; 但是已经存在的分区，并没有跟随而被修改

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@Transactional加不加rollbackFor=Exception.class的区别？

上周，一同事看到我去年写的一些代码，@Transactional 加上了 rollbackFor，就问我为什么。我当时和他解释了一番，这里我分享出来，希望能够帮助到更多的人。...@Transactional代码如下。...当i=1说明更新成功，别着急咱们继续断点往下面走。 果然不出所料，执行到第 54 行的时候报错了。...原因是：@Transactional默认回滚的的异常就RuntimeException类型的。只要是RuntimeException类型的，和它子类型的异常，默认的都能回滚。...这个时候我们去看一下数据库的值到底有没有修改成功，很显然数据是被回滚了。并没有修改成0。 下面我们再试试@Transactional不能回滚的异常。

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    Seata实战-分布式事务简介及demo上手

    cancle()方法对全局事务进行回滚 引用网上一张TCC原理的参考图片 幂等控制 使用TCC时要注意Try - Confirm - Cancel 3个操作的幂等控制，网络原因，或者重试操作都有可能导致这几个操作的重复执行...这样，可以保证：任何提交的业务数据的更新一定有相应的回滚日志存在 基于这样的机制，分支的本地事务便可以在全局事务的第一阶段提交，并马上释放本地事务锁定的资源 这也是Seata和XA事务的不同之处，两阶段提交往往对资源的锁定需要持续到第二阶段实际的提交或者回滚操作...2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 再执行dubbo_biz.sql中的建表语句，创建storage_tbl，order_tbl，account_tbl 3个业务表 再执行undo_log.sql...，其初始化时向account_tbl表中插入一个用户编号为 U100001的用户，初始金额为999 再启动DubboOrderServiceStarter，DubboStorageServiceStarter...("xxx"); } 1 2 3 4 5 6 7 8 如果没有throw new RuntimeException(“xxx”); 正确的业务操作结果是用户账户余额减400变成599，库存减2变成

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    神奇的 SQL 之性能优化 → 让 SQL 飞起来

    可以看到，IN 的执行计划中新产生了一张临时表： ，这会导致效率变慢 　　　　通常来讲，EXISTS 比 IN 更快的原因有两个 　　　　　　1、如果连接列（customer_id...的话，数据库不会生成临时表 　　　　但是从代码的可读性上来看，IN 要比 EXISTS 好，使用 IN 时的代码看起来更加一目了然，易于理解 　　　　因此，如果确信使用 IN 也能快速获取结果，就没有必要非得改成...这种写法能充分利用索引；而且，因为没有了子查询，所以数据库也不会生成中间表；所以，查询效率是不错的 　　　　至于 JOIN 与 EXISTS 相比哪个性能更好，不太好说；如果没有索引，可能 EXISTS...SQL 进行操作 　　但是，频繁使用临时表会带来两个问题 　　　　1、临时表相当于原表数据的一份备份，会耗费内存资源 　　　　2、很多时候（特别是聚合时），临时表没有继承原表的索引结构 　　因此，尽量减少临时表的使用也是提升性能的一个重要方法...然而，对聚合结果指定筛选条件时不需要专门生成中间表，像下面这样使用 HAVING 子句就可以 ?

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    SpringCloud2023中使用Seata解决分布式事务

    分布式事务指事务的参与者、支持事务的服务器、资源服务器以及事务管理器分别位于不同的分布式系统的不同节点之上。...简单的说，在分布式系统中一次大的操作由不同的小操作组成，这些小的操作分布在不同的服务节点上，且属于不同的应用，分布式事务需要保证这些小操作要么全部成功，要么全部失败。...举个例子：在电商网站中，用户对商品进行下单，需要在订单表中创建一条订单数据，同时需要在库存表中修改当前商品的剩余库存数量，两步操作一个添加，一个修改，一定要保证这两步操作一定同时操作成功或失败，否则业务就会出现问题...典型的分布式事务场景：跨库事务、分库分表、微服务化。Seata 是一款开源的分布式事务解决方案，致力于在微服务架构下提供高性能和简单易用的分布式事务服务。...以下例子代码均来自 git/spring-cloud-alibaba/tree/2022.x/spring-cloud-alibaba-examples/seata-example ，部分例子代码单独编写

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    @Transactional注解加不加 rollbackFor = Exception.class 的区别？

    这个异常类是继承了RuntimeException的 而@Transactional默认回滚的的异常就是RuntimeException 6、我们在点进去RuntimeException这个类里面一探究竟...异常 所以只要是RuntimeException和RuntimeException下面的子类抛出的异常 @Transactional都可以回滚的 7、这个时候我们去看一下数据库的值到底有没有修改成功...很显然数据是被回滚了 并没有修改成0 1、下面我们在试试@Transactional不能过滚的异常 代码如下 我们直接先用try catch来捕获异常 然后在catch里面自定义抛出Exception...)一些失效的场景： 1、不是用public修饰 2、try catch捕获了异常(没有在catch里面手动抛出异常) 3、没有加@Service(也就是没有被 Spring 管理) ---- ----...提供近 3W 行代码的 SpringBoot 示例，以及超 4W 行代码的电商微服务项目。 获取方式：点“在看”，关注公众号并回复 666 领取，更多内容陆续奉上。 文章有帮助的话，在看，转发吧。

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    复盘eygle在甲骨文大会上演讲中的示例，看看什么是大师的由点及面

    非键值保存表，杨长老的博客(http://blog.itpub.net/4227/viewspace-195889/)中提到过这个错误： “造成这个错误的原因是更新的列不是事实表的列，而是维度表的列。...如果是两张表主键关联，那么无论更新那个表的字段都可以。 其实这个限制的真正原因是Oracle要确保连接后更新的内容可以写到一张表中，而这就要求连接方式必须是1对N或者1对1的连接。...这样才能确保连接后的结果集数量和事实表一致。从而使得Oracle对连接后子查询的更新可以顺利的更新到事实表中。”...上面如果TBL_A的ID列设置为主键，则为1对1的连接，如果仅是TBL_B的ID列为唯一约束，则为1对N的连接。...privileges 即这种子查询更新会因没有TBL_B表的UPDATE权限报错。

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    16. Sprng事务管理

    ‍ 1.3 转账案例-环境搭建 步骤 1:准备数据库表 之前我们在整合 Mybatis 的时候已经创建了这个表,可以直接使用 create database spring_db character set...T2 AccountService 的 transfer 没有事务， 运行过程中如果没有抛出异常，则 T1 和 T2 都正常提交，数据正确 如果在两个方法中间抛出异常，T1 因为执行成功提交事务...的 outMoney 方法的事务 T1 加入到 transfer 的事务 T 中 AccountDao 的 inMoney 方法的事务 T2 加入到 transfer 的事务 T 中 这样就保证他们在同一个事务中...环境准备 该环境是基于转账环境来完成的，所以环境的准备可以参考6.1.3的环境搭建步骤​，在其基础上，我们继续往下写 步骤 1:创建日志表 create table tbl_log( id int...表中转账成功，tbl_log 表中日志记录成功 当转账业务之间出现异常(int i =1/0),转账失败，tbl_account 成功回滚，但是 tbl_log 表未添加数据 这个结果和我们想要的不一样

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    Sweet Snippet 系列之 Clone Lua Table

    细想一下原因,可能还是由于拷贝的定义不明引起的:深拷贝和浅拷贝几乎是开发人员的常识,概念上似乎很简单,但是真正联系到实际项目,那就需要仔细思忖了....没有处理metatable(元表) 2....执行拷贝可能存在问题 对于recursive table的问题我们可以通过缓存记录来解决,但是对于metatable相关的两个问题却没有简单答案了,网上很多同学提供的方案都是使用setmetatable...(clone_tbl, getmetatable(tbl))的方式来进行设置,但实际上,哪怕你确实需要保持元表关系,也仍然需要根据实际的项目情况来决定是否还需要深拷贝元表(setmetatable(clone_tbl...clone_table_deep(tbl) end end 更多 关于这个话题的更多讨论可以看这里和这里,参考的gist代码可以在这里和这里找到

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    记一次有意思的业务实现 → 单向关注是关注，双向关注则成好友

    杨过果断选择了杀蛇 业务场景 　　业务描述 　　业务上有这样的需求，张三、李四两个用户，如果互相关注则成为好友 　　设计上有两张表，关注关系表： tbl_follow 　　朋友关系表： tbl_friend...　　我们以张三关注李四为例，业务实现流程是这样的 　　　　1、先查询李四有没有关注张三 　　　　2、如果李四关注了张三，则成为好友，往 tbl_friend 插入一条记录；如果李四没有关注张三，则只是张三单向关注李四...如果张三、李四同时关注对方，那么业务实现流程的第 1 步得到的结果可能就是双方都没有关注对方（加数据库的排他锁也没用，记录不存在，行锁无法生效） 　　得到的结果就是张三关注李四、李四关注张三，但张三和李四没有成为朋友...　　完整代码见：mybatis-plus-demo 　　我们来复现下问题 　　正确结果应该是： tbl_follow 、 tbl_friend 中各插入一条记录 　　但目前的结果是只往 tbl_follow...relation_ship 的值是在业务代码中指定的，只能是 1 或者 2 　　　　因为在 MySQL 层面有个唯一索引的 行锁 ，所以 123 关注 456 和 456 关注 123 的事务之间存在锁竞争

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    11g的延迟段功能

    11gR2之前的版本中，当创建一张表时，会自动分配段空间，这样做有几个弊端： 1. 初始创建表时就需要分配空间，自然会占用一些时间，如果初始化多张表，这种影响就被放大。 2....这里解释了原因，SYS的表是不能使用延迟段的，因此创建时还是立即分配段空间。...0 此时可以看到创建表后，段和区是没有分配空间的，那么插入记录： SQL> insert into tbl_seg values(1, 'BRDSTN'); 1 row created....1 可以看到段和区已经分配了空间，user_segments和user_extents表均有了TBL_SEG对应的记录。...从USER_TABLES看变化： 11g的USER_TABLES比之前的版本会多一些字段，其中有一项就是SEGMENT_CREATED(VARCHAR2(3))，这样就能知道某个段是否已经分配了空间。

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    SQL 进阶技巧（上）

    MAX(col_2) FROM tbl_B WHERE col_3 = 100 ) GROUP BY col_1, col_2, col_3 4、空格 代码中应该适当留有一些空格，如果一点不留，...代码都凑到一起， 逻辑单元不明确，阅读的人也会产生额外的压力，以下分别是是好的与坏的示例 -- 好的示例 SELECT col_1 FROM tbl_A A, tbl_B B WHERE ( A.col...SQL 性能优化技巧 一、参数是子查询时，使用 EXISTS 代替 IN 如果 IN 的参数是（1，2，3）这样的值列表时，没啥问题，但如果参数是子查询时，就需要注意了。比如，现在有如下两个表： ?...SQL 运行更快呢，有两个原因 可以`用到索引，如果连接列 (id) 上建立了索引，那么查询 Class_B 时不用查实际的表，只需查索引就可以了。...|| city FROM Addresses2 A2); 这样子查询不用考虑关联性，没有中间表产生，而且只执行一次即可。

    1.1K20

    手把手带领小伙伴们写一个分布式事务案例！

    松哥去年其实也写过分布式事务的文章，但是比较粗糙，没有带领小伙伴们通过手写代码去体验分布式事务，这次因为要录制 TienChin 项目视频，而且刚好小伙伴们也提出来这个问题了，所以就认认真真写几篇文章，...大致上的逻辑就是上面这样，我们通过一个具体的案例来看看 AT 模式是如何工作的： 假设有一个业务表 product，如下： 现在我们想做如下一个更新操作： update product set name...提交前，向 TC 注册分支：申请 product 表中，主键值等于 1 的记录的 全局锁。 本地事务提交：业务数据的更新和前面步骤中生成的 UNDO LOG 一并提交。...大致上就是这样一个步骤，思路还是比较清晰的，就是当你要更新一条记录的时候，系统会先根据这条记录原本的内容生成一个回滚日志存入 undo log 表中，将来要回滚的话，就根据 undo log 中的记录去更新数据...然后我们也可以修改表，设置 zhangsan 有 1 块钱，然后修改请求，如下： 大家看到，此时的异常就是账户余额不足了。

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    从ORA-01752的错误，透过现象看本质

    含义是不能从一个没有明确key-preserved表的视图中执行delete操作。...原因有三个，没有key-preserved表，多于一张key-preserved表，或者key-preserved表是一个非合并视图。 解决方法是重新定义视图，或者从基表中执行delete操作。...例如，如果emp表最多有一个雇员位于每一个部门，那么deptno字段在emp和dept的连接结果集中将会是一个唯一值，但是不会因为若存在这样的数据就定义dept是一张key-preserved表。...这条SQL报错ORA-01752，原因就是因为null是一个特殊的值，我们使用条件的时候，会用is null/is not null，不会用=null，换句话说，null和null不是等价的，因此允许这样的数据...总结： (1) ORA-01752错误从描述看会有些晦涩，主要是能理解key-preserved表的含义，才能逐步理解错误的原因。

    1.1K20

    神奇的 SQL 之 联表细节 → MySQL JOIN 的执行过程（二）

    数据太少，优化器觉得走索引，然后回表查询数据，还不如直接走聚簇索引全表查询来的快，所以没有选择走索引 i_a 　　既然数据太少，我们就多造点数据，运行 data-init 下的 RangeAccessTest.java...的索引，推荐大家去看：MySQL的索引），这就导致回表的过程是随机 IO 　　　　为什么 MySQL 没有采用 MRR 来保证回表的过程是顺序 IO 呢？...如果需要回表，那么 MySQL 会按之前讲到过的回表流程再优化一次 默认值的思考 　　MRR 相关的 3 个开关的默认值是这样的 mrr=on,mrr_cost_based=on,batched_key_access...我能猜到的可能原因之一是 基本用不到 ，为什么这么说？...的 BKA，至于其他不适用的场景，我们可以结合 mrr 的特性分析出原因 　　3、mrr 相关的 3 个开关的默认值不建议改动，这可是 MySQL 这么多年的经验总结 　　　　有人可能会这样说了，既然这

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    mysql分页读取数据重复问题

    背景昨天在写一个业务接口，遇到 MySQL 重复读导致的重复插入问题，下面是一段伪代码：js 代码解读复制代码async function createClassOrder(uids, classId)...{ // 事务开始 await Promise.all(uids.map(uid => { // 将 TBL_CLASS 表进行行锁 await db.execute...TBL_CLASS_ORDER // 更新课程信息，涉及到表 TBL_CLASS })) // 事务结束}// 接口路由层有限制重复调用问题可以发现，这段代码其实在最开始已经有数据库锁了...，所以如果涉及到对表 TBL_CLASS 相同行数据进行操作时，事务 A 会进行锁定，事务 B 在执行相同行的时候，会进行等待，直到事务 A 结束，事务 B 再继续执行。...方案找到原因，方案就比较容易了，目的就是读取最新数据，无论事务是否提交。1.

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    mysql只有information_schema_validationquery not set

    row in set (0.00 sec) --向test表插入数据，应用最新的auto_increment mysql> insert into test values(); Query OK, 1...那么tables视图的信息不准确，根本原因就是table_stats表的统计信息并没有实时更新。 解决统计信息过旧的问题，从以往的经验来看，当表数据更新占比达到一定数值，就会触发统计信息收集。...所以尝试了不断插入和更新test表，但tables视图的信息仍然是不准确的，也就说明table_stats的统计信息根本没有更新。...数据字典表用来做什么呢，还记得.frm，db.opt这些文件吗？在MySQL8.0里，你会发现这些文件都没有了。...同时，字典对象缓存采用LRU的方式来管理缓存空间。 那么到这里，information_schema.tables视图不准确的疑问就解开了，原因即是字典对象缓存中统计信息并没有更新，那么怎么解决呢？

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    Hive metastore整体代码分析及详解

    从上一篇对Hive metastore表结构的简要分析中，我再根据数据设计的实体对象，再进行整个代码结构的总结。那么我们先打开metadata的目录，其目录结构： ? 　　...metadata分逐一进行代码分析及注释： 　　没有把包打开，很多类？...也许代码并不是同一个人写的也可能是由于安全性考虑？很多可以通过接口传入的Table对象，都重新获取了，这样会不会加重数据库的负担呢？...（内部表）,Hive类代码如下： 1 public Partition createPartition(Table tbl, Map partSpec) throws...从之前的表结构设计上，没有直接存储PartName,而是将key与value单独存在与kv表中,这里我们看下createLocationForAddedPartition： 1 private

    4.4K51

    kubernetes 雪崩了: 从k8s到linux内核

    初步解决问题，开始详细分析原因，从监控看实在分析不出原因，也没有内核日志，只有故障4分钟后的一条OOM kill的日志，没有什么价值。但是从监控上看A服务在此机器上的POD问题尤为严重。...由于当时急于恢复流量，没有保留好现场，以为是某个服务出现什么问题导致的（当时还猜测可能linux某部分隔离性没有做好引发的）。...这就是问题所在了，没有任何内核日志，返回一个有歧义的错误码，也就导致无法快速定位原因。...所以，当ARP表项超过gc_thresh3，则会触发回收ARP表，当没有可回收的表项时，则会导致neigh_create分配失败，从而导致系统调用失败。...但是持写锁时间 * 回收次数 导致持写锁的总体时间很长，这样就导致大量的锁竞争（自旋），导致CPU暴涨，从而引发故障。

    20610
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