在构建 Rust 异步 GraphQL 服务：基于 tide + async-graphql + mongodb（3）- 第一次重构之后，因这段时间事情较多，所以一直未着手变更服务的开发示例。现在私事稍稍告一阶段，让我们一起进行变更服务的开发，以及第二次重构。
c#中我们可以使用MongoDB.Driver驱动进行对MongoDB数据库的增删改查.
各种数据序列化格式进行比较。基本上，是回答以下问题：“能找到比JSON更好的东西吗？”。 这里找的是用于数据序列化的语言，而不是配置文件。
上一篇文章《构建基于 Rust 技术栈的 GraphQL 服务（2）- 查询服务第一部分》中，介绍了构建 GraphQL Schema、整合 Tide 和 async-graphql，以及验证 query 服务。
性能是开发者为其应用程序选择 Rust 的首要原因之一。事实上，它是 rust-lang.org 主页上 ["为什么选择Rust？"](https://www.rust-lang.org/#:~:text=Version%201.55.0-,Why%20Rust%3F,-Performance ""为什么选择Rust？"")一节中列出的第一个原因，甚至在内存安全之前。这也是有原因的，许多基准测试表明，用Rust编写的软件速度很快，有时甚至是最快[2]的。但这并不意味着所有用Rust编写的软件都能保证快速。事实上，写低性能的Rust代码是很容易的，特别是当试图通过Clone 或Arc替代借用来""安抚""借用检查器时，这种策略通常被推荐给 Rust 新手。这就是为什么对 Rust 代码进行剖析和基准测试是很重要的，可以看到任何瓶颈在哪里，并修复它们，就像在其他语言中那样。在这篇文章中，我将根据最近的工作经验，展示一些基本的工具和技术，以提高 mongodb crate 的性能。
关于Python的eval函数， 大家一致的避免使用。 但有时候必须使用， 怎么保证安全呢？ 下面我用一个案例来避免eval潜在的风险。 当然这只是其中的一种。
如果连接用户名和密码包含诸如':', '/', '+' 及'@'保留字符，则使用前应该先进行编码，如下：
行文开始，先感谢几位指导的老师。相关标题和内容都已经在博客站点修改，微信公众号中就不重复推送了。
说明：mongoDBService是对各种常用操作的封装 public class MongoDBService { #region 变量 /// /// 缓存 /// private static ConcurrentDictionary<string, Lazy<MongoClient>> m_mongoClientCache = new Concurren
这些年在做AgileEAS.NET SOA 中间件平台的推广、技术咨询服务过程之中，特别是针对我们最熟悉的医疗行业应用之中，针对大数据分析，大并发性能的需求，我们也在慢慢的引用NoSQL技术来满足数据分析与性能等多方面的需要，也进一步完善我们的SOA基石架构风格：
learn from 《Building Data Science Applications with FastAPI》
上一篇文章中，我们对后端基础工程进行了初始化。其中，笔者选择 Rust 生态中的 4 个 crate：tide、async-std、async-graphql、mongodb（bson 主要为 mongodb 应用）。虽然我们不打算对 Rust 生态中的 crate 进行介绍和比较，但想必有朋友对这几个选择有些疑问，比如：tide 相较于 actix-web，可称作冷门、不成熟，postgresql 相较于 mongodb 操作的便利性等。 笔者在 2018-2019 年间，GraphQL 服务后端，一直使用的是 actix-web + juniper + postgresql 的组合，应用前端使用了 typescript + react + apollo-client，有兴趣可以参阅开源项目 actix-graphql-react。 2020 年，笔者才开始了 tide + async-graphql 的应用开发，在此，笔者简单提及下选型理由——
Rust BSON 库（bson crate）的 2.2.0 版本引入了一个“原始”BSON API，它使我们能够在 Rust MongoDB 驱动程序（mongodb crate）中实现一些内部性能改进，并且在某些情况下，可以用户利用它来显着提高查询性能，包括通过使用 serde 的零拷贝反序列化功能。在这篇文章中，我将演示如何使用这个新的 API，并提供一些例子来说明它可以帮助你加快阅读速度。
MongoDB以JSON格式存储和显示数据。在pymongo中以字典的方式显示数据。
一、关于NoSQL的项目需求 这些年在做AgileEAS.NET SOA 中间件平台的推广、技术咨询服务过程之中，特别是针对我们最熟悉的医疗行业应用之中，针对大数据分析，大并发性能的需求，我
来自 MongoDB 官方支持的 MongoDB Rust 驱动程序，该客户端库可用于与 Rust 应用程序中的 MongoDB 部署进行交互。同时 BSON 的支持取决于社区支持的 bson 库。（目前为 alpha 版本）
【原文地址】https://docs.mongodb.com/manual/ 引言 MongoDB是一种开源文档型数据库，它具有高性能，高可用性，自动扩展性 1.文档数据库 MongoDB用一个文档来
本系列博客中，我们使用 Tide + async-grapqhl + mongodb + jsonwebtoken + handlebars-rust 构建基于 Rust 技术栈的 GraphQl 服务。同时，我们需要做到前后端分离。
二进制 Javascript 对象表示法 (BSON) 是 JSON 文档的二进制编码序列化。JSON 更易于理解，因为它是人类可读的，但与 BSON 相比，它支持的数据类型更少。BSON 已扩展为添加一些可选的非 JSON 原生数据类型，例如日期和二进制数据。
学了那么多的爬虫库，怎么能没有数据库这个东东呢？在开发过程中，数据是必不可少的，数据库也是应运而生了，数据和数据库这两个兄弟是缺一不可的
BSON（Binary JSON）是一种二进制表示的JSON格式，用于在MongoDB中存储和传输数据。它是MongoDB的原生数据格式，并且被广泛用于MongoDB的各种操作和功能。
mongodb这类nosql数据库，还是先定义结构比较好啊。存取方便。蛋疼的是golang定义个嵌套的struct好费劲啊。。 primitive.NewObjectID() 可以生成一个mongodb的_id，找了半天这个函数。网上都是 mgo的函数。好像好久不更新了。mongo-driver是mongodb的官方驱动？所以不用第三方的了吧。
这次总结，主要还是我之前打算用Gin写一个自己的个人博客网站来练手，我没有选择常用的MySQL，而是打算使用MongoDB作为个人博客网站数据库，有以下几点原因：
最近花了点时间玩了下MongoDB.Driver，进行封装了工具库，平常也会经常用到MongoDB，因此写一篇文章梳理知识同时把自己的成果分享给大家。
在上一节，我们聊到了 MongoDB 5.x 副本集部署，这一节来聊聊副本集的数据备份。
ObjectId is a 12-byte BSON type, constructed using:
在macOS中直接复制文件路径，在Finder中选中文件，按下快捷键：Command + Option + C
在成功建立本地 Waline 服务后，需要考虑之前 Waline 数据迁移的问题了。 背景 国际版 LeanCloud 不能用了 Vercel 不能用了 于是部署在 Vercel 上的 Waline 也不能用了 在 本地部署的 Waline 也就失去了之前的评论数据 需要将 LeanCloud 上的数据迁移到本地来 数据源为 LeanCloud ，目标为 MongoDB 数据库格式，相信其他数据库也是类似的方法 下载 LeanCloud 备份数据 参考 LeanCloud 数据继承 获取备份数据后，其
本文系谷歌时发现，代码很好，注释全面，故先码过来，有需要的可以先学习。 #http://cran.r-project.org/web/packages/rmongodb/vignettes/rmongodb_introduction.html library(rmongodb) # Connecting R to MongoDB ------------------------------------------------- m=mongo.create() mongo.is.con
正式的MongoDB Go Driver近来变成1.0的GA版本。它现在被认为是一个完整的特性， 并且准备好在正式产品中使用。这篇使用说明书将帮助你开始使用 MongoDB Go Driver。你将会创建一个简单的程序并且学到如何：
ASP.NET Web API 2.1内建支持XML、Json、Bson、form-urlencoded的MiME type，今天重点介绍下Bson。BSON是由10gen开发的一个数据格式，目前主要用于MongoDB中，是MongoDB的数据存储格式。BSON基于JSON格式，选择JSON进行改造的原因主要是JSON的通用性及JSON的schemaless的特性。 BSON主要会实现以下三点目标： 1.更快的遍历速度 对JSON格式来说，太大的JSON结构会导致数据遍历非常慢。在JSON中，要跳过一个文档
上一章节主要概述了MongoDB的优劣势、应用场景和发展史。这一章节将快速的概述一下MongoDB的基本概念，带领大家快速入门MongoDB这个文档型的NoSQL数据库。
BSON 全称是 Binary JSON, 和 JSON 很像，但是采用二进制格式进行存储。相比 JSON 有以下优势：
MongoDB 是一个开源的、跨平台的、面向文档的、基于分布式文件存储的数据库系统，MongoDB 是由 C++ 语言开发，旨在为 Web 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。在高负载的情况下，通过添加更多的节点，可以保证服务器性能。
__PyMongo模块主页 下载PyMongo模块时 它会有一个相对应bson模块 也就是说 PyMongo模块的实现是基于和它一起的bson模块的 该bson模块 并非我们用 pip install bson 安装的 bson。 当你的系统环境下 同时具备这两个模块时 PyMongo模块和bson模块的相对应功能便会挂掉 . 比如说报错：ImportError: No module named bson.code 解决方案：在需要bson模块时 将其下载好 放置自己项目的目录下 并改名使用 如：
BSON /ˈbiːsɒn/ is a computer data interchange format used mainly as a data storage and network transfer format in the MongoDB database.
12月的第一天，祝所有小伙伴儿的12月都能够被温柔以待。 能在学校悠哉写推送的日子所剩不多了，为了珍惜剩下所剩不多的推送机会，打算12月写一些实践性强一些的内容，比如数据库（包括关系型的和noSQL）。 前段时间一直在探索数据抓取的内容，那么现在问题来了，抓完数据如何存储呢？ 保存成本地文件是一种方案，但是借助关系型数据库或者noSQL数据库，我们可以给自己获取的数据提供一个更为理想的安身之所。 今天这一篇粗浅的聊一聊非结构化数据存储，以及R语言和Python与mongoDB之间的通讯。 写这一篇是因为之
mongo.Connect()接受Context和options.ClientOptions对象，该对象用于设置连接字符串和其他驱动程序设置。 通过context.TODO()表示不确定现在使用哪种上下文，但是会在将来添加一个 使用Ping方法来检测是否已正常连接MongoDB
传统的关系型数据库（如MySQL），在数据操作的“三高”需求以及应对Web2.0的网站需求面前，显得力不从心。 解释：“三高”需求：
文章来源：https://severalnines.com/database-blog/battle-nosql-databases-comparing-mongodb-and-oracle-nosql
是 mongodb 的最小数据集单位，是多个键值对有序租户在一起的数据单元，类似于关系型数据库的记录
mongodb数据备份和还原主要分为二种，一种是针对于库的mongodump和mongorestore，一种是针对库中表的mongoexport和mongoimport。
MongoDB4.0新增了对事务的支持，本文首先介绍一些MongoDB的基础概念，后文会对4.0新增的事务功能进行解读
//字符型，存储数据常用的数据类型。在 MongoDB 中，UTF-8 编码的字符串才是合法的
mongodb11天之屠龙宝刀（十） 备份 还原 导出 导入:：CSV,JSON,BOSN,解决中文乱码 mongodb数据备份和还原主要二种形式 一种是针对于库的mongodump和mongorestore， 一种是针对库中表的mongoexport和mongoimport。 一，mongodump备份数据库 1，常用命令格 mongodump -h IP --port 端口 -u 用户名 -p 密码 -d 数据库 -o 文件存在路径 如果没有用户谁，可以去掉-u和-p。 如果导出本机的数据库
mongodb11天之屠龙宝刀（十） 备份 还原 导出 导入:：CSV,JSON,BOSN,解决中文乱码 原文连接：直通车
近年来，“微服务”在软件架构出现频次越来越高，其思想主要是指将一个大型的单个应用服务拆分为多个微服务，每个微服务在其自己的进程中运行，并采用轻量级的协议进程通信，通常采用的方法是基于HTTP的RESTful API。本文主要介绍一个RESTful框架的使用方式及其主要实现原理，主要基于Golang和MongoDB实现，协议采用HTTP+JSON，另外搭配ElasticSearch可以实现数据资源的搜索功能。使用者只需要定义好数据资源的结构体，即可快速构建RESTful服务。
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自从MEAN引导的JSON数据格式取代传统JAVA推崇的XML以后, json的发展却停滞不前了, 当然这是好事, 因为稳定的结构是不需要向下兼容的, 但是json之所以轻便简单就是源于它的类型, 额, 确切说json就是一个字符串, 是文本, 可以存储在文件中或者数据库字段里.
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