Scoped Thread 对应的是一种叫做结构化并发（Structured Concurrency）概念的实现。
在rust中，多线程编程不算困难，但是也需要留心和别的编程语言中不同的地方。rust的标准库中提供的thread库来帮助我们进行多线程编程。在使用的时候需要使用use std::thread来引入thread库即可。
Rust的channel是一种用于在不同线程间传递信息的通信机制，它实现了线程间的消息传递。
守护线程是一种特殊的线程，在后台默默地完成一些系统性的服务，比如垃圾回收线程、JIT线程都是守护线程。与之对应的是用户线程，用户线程可以理解为是系统的工作线程，它会完成这个程序需要完成的业务操作。如果用户线程全部结束了，意味着程序需要完成的业务操作已经结束了，系统可以退出了。所以当系统只剩下守护进程的时候，java虚拟机会自动退出。
可以使用 InheritableThreadLocal 来代替 ThreadLocal，ThreadLocal 和 InheritableThreadLocal 都是线程的属性，所以可以做到线程之间的数据隔离，在多线程环境下我们经常使用，但在有子线程被创建的情况下，父线程 ThreadLocal 是无法传递给子线程的，但 InheritableThreadLocal 可以，主要是因为在线程创建的过程中，会把
在《【JUC基础】14. ThreadLocal》一文中，介绍了ThreadLocal主要是用于每个线程持有的独立变量。通俗的说就是ThreadLocal是每个线程独有的一份内存，且各个线程间是独立、隔离的。但是随之而来的便会带来如下问题：
说起本地线程变量，我相信大家首先会想到的是JDK默认提供的ThreadLocal，用来存储在整个调用链中都需要访问的数据，并且是线程安全的。由于本文的写作背景是笔者需要在公司落地全链路压测平台，一个基本并核心的功能需求是压测标记需要在整个调用链中进行传递，线程上下文环境成为解决这个问题最合适的技术。
多线程访问同一个共享变量的时候容易出现并发问题，特别是多个线程对一个变量进行写入的时候，为了保证线程安全，一般使用者在访问共享变量的时候需要进行额外的同步措施才能保证线程安全性。
TransmitterableThreadLocal简称TTL 是阿里巴巴开源的一个框架。TransmittableThreadLocal是对Java中的ThreadLocal进行了增强和扩展。它旨在解决在线程池或异步任务调用链中，ThreadLocal无法正确传递值的问题。
开发排查系统问题用得最多的手段就是查看系统日志，在分布式环境中一般使用ELK来统一收集日志，但是在并发大时使用日志定位问题还是比较麻烦，由于大量的其他用户/其他线程的日志也一起输出穿行其中导致很难筛选出指定请求的全部相关日志，以及下游线程/服务对应的日志。
代码@3：如果线程对象的threadLocals属性不为空，则从该Map结构中，用threadLocal对象为键去查找值，如果能找到，则返回其value值，否则执行代码@4。
通过以上例子可以看到，同一个ThreadLocal变量在父线程中设置值后，在子线程是取不到的。根据上节的介绍，这应该是正常现象。因为子线程thread里面调用get方法时当前线程为thread线程，而这里调用set方法设置的变量时main线程，两者是不同线程，自然子线程访问时放回null。那么有没有办法让子线程能访问到父线程中的值，当然是有的哈哈哈！
在全链路跟踪框架中，Trace信息的传递功能是基于ThreadLocal的。但实际业务中可能会使用异步调用，这样就会丢失Trace信息，破坏了链路的完整性。
本篇文章探究下Java线程与内核线程的关系. 在Java中,一个Java的线程对应一个内核的线程,实际的业务代码是由内核线程来执行的,而Java线程只是一个傀儡. 先通过一个简单的实验热热
本文将介绍基于进程/线程模型，服务器如何处理请求。值得说明的是，具体选择线程还是进程，更多是与平台及编程语言相关。
CoroutineScope.async 函数原型 : 机翻文档 , 仅供参考 ;
在JDK 1.2的版本中就提供java.lang.ThreadLocal，ThreadLocal为解决多线程程序的并发问题提供了一种新的思路。使用这个工具类可以很简洁地编写出优美的多线程程序。 在JDK5.0以后，ThreadLocal已经支持泛型，ThreadLocal类的类名变为ThreadLocal<T>。从线程的角度看，目标变量就象是线程的本地变量，这也是类名中“Local”所要表达的意思。
Worker类的父类是Thread类，因此基本用法和Thread一样。而Worker类相对于Thread类来说，增加了线程复用的功能（以降低创建销毁线程所耗费的资源），通常与Stackable类连用，也就是说worker类既可以当做线程使用，也可以当做任务的容器来使用，如：
Send 与 Sync 可能是 Rust 多线程以及异步代码种最常见到的约束。在前面一篇讨论多线程的文章中介绍过这两个约束的由来。但是，真正书写比较复杂的代码时，还是会经常遇到编译器的各种不配合。这里借用我的同事遇到的一个问题再次举例谈一谈 Send 与 Sync 的故事。
随着互联网的发展，面对海量用户高并发业务，传统的阻塞式的服务端架构模式已经无能为力。本文旨在为大家提供有用的高性能网络编程的I/O模型概览以及网络服务进程模型的比较，以揭开设计和实现高性能网络架构的神秘面纱。 2、关于作者 陈彩华（caison）：主要从事服务端开发、需求分析、系统设计、优化重构工作，主要开发语言是 Java。 3、线程模型 上篇《高性能网络编程(五)：一文读懂高性能网络编程中的I/O模型》介绍完服务器如何基于 I/O 模型管理连接，获取输入数据，下面将介绍基于进程/线程模型，服务器如何处理请求。 值得说明的是，具体选择线程还是进程，更多是与平台及编程语言相关。 例如 C 语言使用线程和进程都可以(例如 Nginx 使用进程，Memcached 使用线程)，Java 语言一般使用线程(例如 Netty)，为了描述方便，下面都使用线程来进行描述。 4、线程模型1：传统阻塞 I/O 服务模型
线程组，顾名思义，就是线程的组，逻辑类似项目组，用于管理项目成员，线程组就是用来管理线程。
ThreadLocal的子类InheritableThreadLocal其实已经帮我们处理好了，通过这个组件可以实现父子线程之间的数据传递，在子线程中能够父线程中的ThreadLocal本地变量。
在 上篇文章 了解到了，ThreadLocal它并不能解决线程安全问题，它旨在用于传递数据。但是它能成功传递数据比如有个大前提：放数据和取数据的操作必须是处于相同线程。
Orkhon是用于机器学习的Rust框架，用于运行/使用用Python编写的推理/预测代码，冻结模型和处理未知（unseen）数据。
ThreadLocal，即线程变量，是一个以ThreadLocal对象为键，任意对象为值的存储结构。这个结构被附带在线程上，也就是说一个线程可以通过ThreadLocal对象查询到绑定在这个线程上的一个值。
在多线程编程中，经常需要实现一种机制来协调多个线程的执行，以确保某些操作在所有线程完成后再进行。CountDownLatch 就是 Java 并发包中提供的一种同步工具，它能够让一个或多个线程等待其他线程完成操作。
项目中针对xml布局加载，一般是使用LayoutInflate.from(context).inflate或则View.inflate来进行，其他方式则是直接new XXXView
验证环境需要initial语句块，在仿真过程中，验证环境中的对象可以创建和销毁，故验证环境的资源是动态的；
Node.js 有多重并发的能力，包括单线程异步、多线程、多进程等，这些能力可以根据业务进行不同选择，帮助提高代码的运行效率。
在我们日常的并发编程中，有一种神奇的机制在静悄悄地为我们解决着各种看似棘手的问题，它就是「ThreadLocal」。
我们知道，如今CPU的计算能力已经非常强大，其速度比内存要高出许多个数量级。为了充分利用CPU资源，多数编程语言都提供了并发编程的能力，Rust也不例外。
Context，上下文，其通常指能够提供环境、临时存储数据的实例。ThreadLocal 是一种上下文实例，Thread 可以通过调用其 set() 以及 get() 方法轻松地存取数据实例，如下代码案例所示：
从用途上分，线程分为主线程和子线程；主线程主要处理和界面相关的事情，子线程则往往用于耗时操作。
本文讲解ThreadLocal、InheritableThreadLocal与TransmittableThreadLocal。
wait会在wait时立马暂停线程的运行，而notify则会运行完该同步方法后才释放锁。（看底层C++代码的时候发现，在wait的时候调用了exit方法释放同步锁，而notify则没有，则默认在方法运行完后释放。）
Java 线程池是一种用于管理和复用线程的机制。它包含一个线程池和一个任务队列，可以将任务提交给线程池执行。线程池会根据需要创建新的线程，或者复用空闲的线程来执行任务，从而避免了频繁创建和销毁线程的开销。
HTTP 是应用层协议，他的工作还需要数据层协议的支持，最常与它搭配的就是 TCP 协议（应用层、数据层是 OSI 七层模型中的，以后有机会会说到的）。TCP 协议称为数据传输协议，是可靠传输，面向连接的，并且面向字节流的。
考虑一个场景：浏览器，网易云音乐以及notepad++ 三个软件只能顺序执行是怎样一种场景呢？另外，假如有两个程序A和B，程序A在执行到一半的过程中，需要读取大量的数据输入（I/O操作），而此时CPU只能静静地等待任务A读取完数据才能继续执行，这样就白白浪费了CPU资源。你是不是已经想到在程序A读取数据的过程中，让程序B去执行，当程序A读取完数据之后，让程序B暂停。聪明，这当然没问题，但这里有一个关键词：切换。
https://www.cnblogs.com/worldreason/archive/2008/06/09/1216127.html
对于同步请求API，CAT服务端自然是可以看到的。同步请求API的实例可以参考之前的文章《SpringBoot集成CAT调用链实例》。但对于异步请求API，因为不在同一线程中，在子线程中无法获取到父线程消息树，所以在CAT服务端是无法看到的对应请求。
Rust作为一门新兴语言，主打系统编程。提供了多种编写代码的模式。2019年底正式推出了 async/await语法，标志着Rust也进入了协程时代。下面让我们来看一看。Rust协程和Go协程究竟有什么不同。
近来，关于Rust的futures和async/await如何工作（“blockers”，哈哈），我看到存在一些普遍的误解。很多新用户为async/await带来的重大改进而感到兴奋，但是却被一些基本问题所困扰。即使有了async/await，并发依然很难。文档还在进一步充实，阻塞/非阻塞之间的交互很棘手。希望本文对你有所帮助。
一个独立运行的程序是一个进程，一个进程中可以包含一个或多个线程，每个线程都有属于自己的一些属性，如堆栈，计数器等等。同时，一个线程在一个时间点上只能运行在一个 CPU 处理器核心上，不同线程之间也可以访问共享变量。线程在运行时，系统给每个线程分配一些 CPU 时间片，CPU 在时间片这段时间运行某个线程，当这个时间片运行完又跳转至下一段时间片线程，CPU 在这些线程中进行高速切换，使得程序像是在同时进行多个线程操作。
在并发编程中，多个线程同时访问和修改共享变量是一个常见的场景。这种情况下，可能会出现线程安全问题，即多个线程对共享变量的操作可能会相互干扰，导致数据不一致。
看了 《Android 的离奇陷阱 — 设置线程优先级导致的微信卡顿惨案》这篇文章，有没有觉得原来大家再熟悉不过的线程，也还有鲜为人知的坑？除此之外，微信与线程之间还有很多不得不说的故事，下面跟大家分享一下线程还会导致什么样的内存问题。 [anon:thread stack guard page] 在分析虚拟内存空间耗尽导致的 crash 问题时，我们在 /proc/[pid]/maps 中发现了新增了不少跟以往不一样 case，内存中充满了大量这样的块： 从 map entry 的名字与内存大小和权
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