这已经不再是地狱，而是《Mission: Impossible》了。 ---- 我，承诺（Promise），帮你解决 事实上，这样的问题早在 1976 年就已经被发现并解决了。...当我们把每个承诺都抽象成一个对象时，我们就可以对任意数量、任意顺序的承诺进行组合，变成一个新的承诺。因此回调地狱不复存在，前述的 Mission 也变得 Possible 了。...诚然，这个写法略显怪异，不过这主要是被 js 的设计缺陷所迫，它已经是目前 js 体系下多种解决方案中相对好看的一种了。...注意图中竖线的位置 —— 只有当所有新的流都结束时，输出流才会结束。 不知道你有没有注意到这里一个很重要的细节。30 只生成了两个值，而不是我们所预期的三个。...解除对回调函数的引用有两种时机，一种是这个流完成（complete，包括正常结束和异常结束）了，一种是订阅方主动取消。当流完成时，会自动解除全部订阅回调，而所有的有限流都是会自动完成的。
这将完成对所有订阅的通知，并在这种情况下覆盖take操作符。 Subject类为创建更专业的Subject提供了基础。...（即使没有AsyncSubject，使用Observables模拟一个承诺也很容易。）...它们为缓存和重复等常见场景提供了很好的解决方案。 因为他们的核心只是观察者和观察者，所以你不需要学习任何新东西。...有了这个，敌人将每1500毫秒发出一个包含所有当前敌人的阵列。 剩下的唯一的事情事渲染enemies的辅助函数。...唯一需要注意的是，我们需要等待那个特定敌人的所有射击消失;否则，当我们击中一个敌人时，它的所有射击都会随之消失，这很奇怪。
如果你是一名具备一定开发经验的JavaScript开发者，那么几分钟或许你就能将RxJS应用到一些简单的实践中了。 为什么需要它？它解决了什么问题？...单播的意思是，每个普通的 Observables 实例都只能被一个观察者订阅，当它被其他观察者订阅的时候会产生一个新的实例。...observers数组，这里包含了所有的订阅者，暴露一个subscribe用于观察者对其进行订阅。...其实这种手动控制的方式还挺麻烦的，有没有什么更加方便的操作方式呢，比如监听到有订阅者订阅了才开始发送数据，一旦所有订阅者都取消了，就停止发送数据？...不仅如此，这种“自动挡”当所有订阅者都取消订阅的时候它就会停止再发送数据了。
Angular 核心：使用脏检测（新/旧值比较）Diff 当Model发生变化，会检测所有视图是否绑定了相关数据，再更改视图 Zone.js（猴子补丁：运行时动态替换） 将Javascript中异步任务包裹一层...这样，每次当我们请求页面的时候，都请求整个bundle.js并加载，有了Webpack或许我们只需要加载其中的某些模块，但还是需要请求到所有的代码。...---- Rxjs 很多时候我们都拿Rxjs和Promise来比较，但其实它们有很大的不一致。 以下很多内容来自《不要把Rx用成Promise》。...Rx不是允诺，它本质上还是由订阅/发布模式引出来的，它的核心思想就是数据响应式，源头是数据产生者，经过一系列的变换/过滤/合并的操作，被数据消费者所使用，数据消费者何时响应，完全取决于数据流何时能流下来...Rx的数据是否流出不取决于是否subscribe，也就是说一个observable在未被订阅的时候也可以流出数据，在之后它被订阅过后，先前的数据是无法被数据消费者所查知，所以Rx还引入了一个lazy模式
Promise与RxJS对比 相似处 他们都解决了原来代码的多层嵌套或者是不断的callback，使代码看起来更优雅也便于维护。...Rx数据是否流出不取决于subscribe，一个observable在未被订阅的时候也可以流出数据，在之后被订阅后先前流出的数据无法被消费者查知的，所以Rx引入了一个lazy模式，允许数据缓存着知道被订阅...observable被订阅后并不是返回新的observable,而是返回一个subsciber，这样可以取消订阅，但是也导致了链式断裂，所以不能像Promise一样组成无线then链。...Promise可以用来贯串一连串单一的流程，而且这个流程是可以无限的，而Rx是用一个数据流来贯串所有操作符，它有一个真正意义上的数据消费者。 应用场景 我们在哪些场景下用Rx比较方便？...async 函数中可能会有 await 表达式，await表达式会使 async 函数暂停执行，直到表达式中的 Promise 解析完成后继续执行 async中await后面的代码并返回解决结果。
Rx指的是响应式编程的实践工具扩展——reactive extension，编程风格是响应式编程+函数式编程。Rxjs则是这种模式的js的实现，处理异步能力优秀，将异步操作抽象为时间轴上的点。...既可以当作像lodash那样的工具库来用，也可以用来统一管理数据流，他的出现解决了一些问题： 简化了代码 简短且具有良好的可读性 很好的处理异步 文档看这里 1....cold类型的是每一次都是一个新的生产者，所以它会把所有的数据都订阅。...}, 3000); setTimeout(() => { ob.subscribe(x => console.log('p3',x)) }, 5000); 复制代码 cold类型的，所有的订阅者都会从头到尾接收到所有的数据...(每一次订阅都new一个生产者)；而hot类型只接受订阅后的产生的数据（所有的订阅共享生产者） 5.
Rx指的是响应式编程的实践工具扩展——reactive extension，编程风格是响应式编程+函数式编程。Rxjs则是这种模式的js的实现，处理异步能力优秀，将异步操作抽象为时间轴上的点。...既可以当作像lodash那样的工具库来用，也可以用来统一管理数据流，他的出现解决了一些问题： 简化了代码 简短且具有良好的可读性 很好的处理异步 文档看这里 1....cold类型的是每一次都是一个新的生产者，所以它会把所有的数据都订阅。...',x)) }, 3000); setTimeout(() => { ob.subscribe(x => console.log('p3',x)) }, 5000); cold类型的，所有的订阅者都会从头到尾接收到所有的数据...(每一次订阅都new一个生产者)；而hot类型只接受订阅后的产生的数据（所有的订阅共享生产者） 5.
》后便迷恋上了Rx，甚至以当时的Rxjs库移植了一套适用于Flash的AS3.0的Rx库ReactiveFl，也在实际开发中不断实践体会其中的乐趣。...于是我做了如下的尝试： RxJs的四种实现方式 实现代码最小的库（受callbag启发） 性能最好的库（参考了Most） 利用js的生成器实现的库（突发奇想） 扩展Nodejs的Stream类实现的库（...订阅：即激活Rx数据流的每一个环节，生产者此时可以开始发送数据（某些生产者并不关心是否有人订阅） 2. 发送/接受 数据：生产和消费的核心功能 3. 完成/异常：由生产者发出的事件 4....取消订阅： 由消费者触发终止数据流，回收所有资源 生产者 (*)-------------(o)--------------(o)---------------(x)----------------|>...的两种书写模式 链式编程 管道模式 本人利用js的Proxy类，实现了一个库同时实现两种书写模式的解决方案，我会在后续的文章中解释其中的原理。
在代码中，我们还保存了发出所有通知所需的时间： var timeStart = Date.now(); Rx.Observable.from(arr).subscribe( function onNext...from在内部使用Rx.Scheduler.currentThread，它计划在任何当前工作完成后运行。 一旦启动，它将同步处理所有通知。...所以我们的Observable绘制了星星，之前看起来像这样： spaceship_reactive/spaceship.js var StarStream = Rx.Observable.range(1...因为它是虚拟时间，所以一切都立即运行，而不必等待指定的时间。...我们想要验证此代码是否有效，但我们绝对不希望每次运行测试时都等待几秒钟，以确保我们的缓冲按预期工作。
核心观点-所有脱离业务场景的技术讨论都是耍流氓，我们当前讨论就是在直播业务过程中或者需要异步消息串行处理的场景。...常见的解决方案 可以查看这位大神的总结 链接js异步编程 总结callback -> promise -> generator -> async + await，这样一些解决方案 方案分析 虽然我们可以使用例如...答案是观察者模式，其实我们只要订阅队列数据的变化，当数据发生变化的时候，我们就开始消费队列中的数据，数据发送成功到达服务端，确认消费，更新队列数据（即删除最先进入的数据），然后继续下面的操作。...private subscription: any;// 订阅者 public handler = { set: (target, key, value, receiver) => {...id="xxx">点我发消息 <script src="https://unpkg.com/@reactivex/rxjs@5.0.0-beta.1/dist/global/<em>Rx</em>.umd.<em>js</em>
两秒后，我们取消第二个订阅，我们可以看到它的输出停止但第一个订阅者的输出继续： sequences/disposable.js var counter = Rx.Observable.interval(...在下面的代码中，我们尝试取消对包含promise p的Observable的订阅，同时我们以传统的方式设置一个动作来解决promise。...onError处理程序 还记得我们在上面上讨论了第一次与观察者联系的观察者可以调用的三种方法吗？...我们的Observable按顺序发出所有地震。我们现在有地震数据生成器！我们不必关心异步流程或者必须将所有逻辑放在同一个函数中。只要我们订阅Observable，就会得到地震数据。...5.订阅不会改变; 它像以前一样继续处理地震的数据流。 始终有一种方法 到目前为止，我们已经使用了rx.all.js中包含的RxJS运算符，但通常还是需要借鉴其他基于RxJS的库附带的运算符。
在这两种情况下，Observable都会发出值，无论它是否有订阅者，并且在任何订阅者收听之前可能已经生成了值。...订阅它的每个新观察者都将收到整个范围： hot_cold.js function printValue(value) { console.log(value); } var rangeToFive...三秒后订阅时，observer2接收源已经推送过的所有值，而不是从当前值开始并从那里继续，因为Rx.Observable.interval是一个冷Observable。...它通过订阅原始版本并将其收到的值推送给订阅者来实现。...发生这种情况是因为quakes是一个冷Observable，并且它会将所有值重新发送给每个新订阅者，因此新订阅意味着新的JSONP请求。这会通过网络请求两次相同的资源来影响我们的应用程序性能。
为什么要使用异步 由于js是单线程的，只能在js引擎的主线程上运行，所以js代码只能一行一行的执行，如果没有异步的存在，由于当前的任务还没有完成，其他的所有操作都会无响应，用户就会长时间的在等待。...发布/订阅模式 在发布/订阅模式中，想象有一个类似消息中心的地方，可以在消息中心“注册”一条消息，然后就会有若干对这消息感兴趣的人“订阅”，一旦该消息被“发布”，所有”订阅“了该消息的用户都会得到提醒。...Promise Promise是ES6推出的一种解决异步编程的解决方案。...Promise是承诺的意思，这个承诺在未来会有一个确定的答复，该承诺有三种状态：等待中（pending）、完成了（resolved）、拒绝了（rejected）。...2、当这个异步任务有了运行结果，Event Table会将这个回调函数移入Event Queue，进入等待状态。
Observer则类似于消费者，需要先订阅Observable，然后才可以接收到其发射的值。可以说这组概念是设计模式中的观察者模式和生产者-消费者模式的综合体。...操作符 在RxPy中另一个非常重要的概念就是操作符了，甚至可以说操作符就是最重要的一个概念了。几乎所有的功能都可以通过组合各个操作符来实现。熟练掌握操作符就是学好RxPy的关键了。...而且在创建它的时候，必须指定一个初始值，所有订阅它的对象都可以接收到这个初始值。当然如果订阅的晚了，这个初始值同样会被后面发射的值覆盖，这一点要注意。...防止重复发送 很多情况下我们都需要控制事件的发生间隔，比如有一个按钮不小心按了好几次，只希望第一次按钮生效。...debounce操作符会等待一段时间，直到过了间隔时间，才会发射最后一次的数据。如果想要过滤后面的数据，发送第一次的数据，则要使用throttle_first操作符。
观察者模式 对于软件开发人员来说，很难不听到Observables就想起观察者模式。在其中我们有一个名为Producer的对象，内部保留订阅者的列表。...当Producer对象发生改变时，订阅者的update方法会被自动调用。...一个Iterator是一个为消费者提供简单的遍象它内容的方式，隐藏了消费者内部的实现。 Iterator接口很简单。...Observables，也就是Observers的消费者相当于观察者模式中的监听器。当Observe订阅一个Observable时，它将在序列中接收到它们可用的值，而不必主动请求它们。...一种可以约束全部的数据类型在RxJS程序中，我们应该努力将所有数据都放在Observables中，而不仅仅是来自异步源的数据。
Subject类 Subject同时具备Observable和observer的功能，可订阅消息，也可产生数据，一般作为流和观察者的代理来使用，可以用来实现流的解耦。...为了实现更精细的订阅控制，Subject还提供了以下几种方法。...BehaviorSubject Observer在订阅BehaviorSubject时，它接收最后发出的值，然后接收后续发出的值，一般要求提供一个初始值，观察者接收到的消息就是距离订阅时间最近的那个数据以及流后续产生的数据...Rx.Observable.combineLatest以后整体的流不自动触发了 combineLatest这个运算符需要等所有的流都emit一次数据以后才会开始emit数据，因为它需要为整合在一起的每一个流保持一个最新值...碰撞检测的实现思路 碰撞检测是即时生效的，所以每一帧都需要进行，最终汇总的流每次发射数据时都可以拿到所有待绘制元素的坐标信息，此时即是实现碰撞检测的时机，当检测到碰撞时，只需要在坐标数据中加个标记，然后在最初的
body> click me click me <script src="https://unpkg.com/@reactivex/rxjs@5.3.0/dist/global/<em>Rx</em>.<em>js</em>...<em>订阅</em>方法的两种写法 ? 下面用代码来说明subscribe方法的写法 ，需要注意的是点击事件不存在complete方法 <em>所有</em>你不会看到complete方法被调用。...body> click me <script src="https://unpkg.com/@reactivex/rxjs@5.3.0/dist/global/Rx.js...）的过程 接着我们学习如何用create方法来创建数据流， 来更清晰的理解可观察对象，观察者和订阅之间的关系。
Error handling 错误处理： 数据流可能会失败，此时错误会发送到消费者。不过有时候，多个源可能会失败，在这个时候可以选择是否等待所有源完成或失败。...defer defer操作符会一直等待直到有观察者订阅它，然后它使用Observable工厂方法生成一个Observable。...它对每个观察者都这样做，因此尽管每个订阅者都以为自己订阅的是同一个Observable，事实上每个订阅者获取的是它们自己的单独的数据序列。...在某些情况下，等待直到最后一分钟（就是知道订阅发生时）才生成Observable可以确保Observable包含最新的数据。...通过 Rx Java 的编程方式，我们可以解决循环嵌套的回调地狱，通过事件订阅的方式实现代码层次间的解耦。和 Java 自带的 Stream 相似的是，其丰富的操作符使我们对于数据流的操作更加简单。
在 RxJS 中，每个操作符都尽量功能精简，所以 interval 并没有参数用来定制数据序列的起始值，要解决复杂问题，应该用多个操作符的组合，而不是让一个操作符的功能无限膨胀。...Observable ，但是并不能控制订阅的时间，比如希望在接收到上游完结事件的时候等待一段时间再重新订阅，这样的功能 repeat 无法做，但是 repeatWhen 可以满足上面描述的需求。...如果 repeatWhen 的上游并不是同步产生数据，完结的时机也完全不能确定，如果想要每次在上游完结之后重新订阅，那使用 interval 来控制重新订阅的节奏就无法做到准确了，这时候就需要用到 notifier...但这个 Observable 只是一个代理（Proxy），在创建之时并不会做分配资源的工作，只有当被订阅的时候，才会去创建真正占用资源的 Observable ，之前产生的代理 Observable 会把所有工作都转交给真正占用资源的...转嫁所有工作的对象。
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