所谓创建类操作符,就是一些能够创造出一个 Observable 对象的方法,所谓“创造”,并不只是说返回一个 Observable 对象,因为任何一个操作符都会返回 Observable 对象,这里所说的创造,是指这些操作符不依赖于其他 Observable 对象,这些操作符可以凭空或者根据其他数据源创造出一个 Observable 对象。
这两年,各种异步编程框架,上面RxJava,RxAndroid,RxSwift等等,今天要聊的是RxJs,对于我等入门不久的前端工程师来说,这个框架还是比较有新颖的,中文官网地址:http://cn.rx.js.org/
下面介绍几个可以创建Observable的运算符,具体的介绍请问官网 例子:https://codepen.io/mafeifan/pen/eQKNvN
在flink 1.11之前的版本中,提供了两种生成水印(Watermark)的策略,分别是AssignerWithPunctuatedWatermarks和AssignerWithPeriodicWatermarks,这两个接口都继承自TimestampAssigner接口。
实际的业务场景是这样的:前端需要轮循请求后端接口获取文件处理进度,并在前端用进度条展示。如下方所示:
童年的回忆中的益智视频游戏,你必须使用各种技巧在屏幕上引导下降的水流。您可以拆分流,稍后将它们合并,或者使用倾斜的木板来改变它们的方向。你必须要有创造力才能使水达到最终目标。
作者:黄龙,腾讯 CSIG 高级工程师 Flink Watermark 前言 Flink 水印机制,简而言之,就是在 Flink 使用 Event Time 的情况下,窗口处理事件乱序和事件延迟的一种设计方案。本文从基本的概念入手,来看下 Flink 水印机制的原理和使用方式。 Flink 在流应⽤程序中三种 Time 概念 Time 类型备注Processing Time事件被机器处理的系统时间,提供最好的性能和最低的延迟。分支式异步环境下,容易受到事件到达系统的速度,事件在系统内操作流动速度以及中断的影
Flink 水印机制,简而言之,就是在 Flink 使用 Event Time 的情况下,窗口处理事件乱序和事件延迟的一种设计方案。本文从基本的概念入手,来看下 Flink 水印机制的原理和使用方式。
什么是 Scheduler ? scheduler 控制 subscription 什么时候开始和通知什么时候派发。
| 功能需求 | 适用的操作符 | | 统计数据流中产生的所有数据个数 | count | | 获得数据流中最大或者最小的数据 | max 和 min | | 对数据流中的数据进行规约操作 | reduce | | 判断是否所有数据满足某个条件 | every | | 找到第一个满足判定条件的数据 | find 和 findIndex | | 判断一个数据流是否不包含任何数据 | isEmpty | | 判断一个数据流为空就默认产生一个指定数据 | defaultIfEmpty |
在 RxJS 中为我们提供了很多创建 Observable 对象的方法,其中 create 是最基本的方法。它是 Observable 类的静态属性 —— static create: Function,也是创建 Observable 对象的工厂方法。
终于进到了 RxJS 的第二个重点 Subject,不知道读者们有没有发现? 我们在这篇文章之前的范例,每个 observable 都只订阅了一次,而实际上 observable 是可以多次订阅的
怀着对于RxJS这项技术的好奇,笔者花了数天时间研究了这项技术,并肝了一包枸杞才完成这篇文章的撰写,属实不易。不过也正是通过这段时间的学习,我发现这项技术在一定程度上可以解决我在日常业务中遇到的一些痛点,以及有种想马上应用到自己的新项目中的欲望,的确这种以数据流的理念来管控大型项目中的数据能给人带来一种十分优雅的编程体验。
我们很高兴地宣布Angular 5.0.0——五角形甜甜圈发布啦!这又是一个主版本,包含新功能并修复了很多bug。它再次体现了我们把Angular做得更小、更快、更好用的一贯目标。
我们都知道 JavaScript 是个多范式语言,它既支持过程式编程,又支持函数式编程,两者分别适用于不同的场合。在同步环境下,两者各有优缺点,甚至有时候过程式会更简明一些,但在异步环境下(最典型的场景是一个 Ajax 请求完成后紧接着执行另一个 Ajax 请求),由于无法控制执行和完成的顺序,所以就无法使用传统的过程式写法,函数式就会展现出其优势。
目前使用了深度学习技术的移动应用通常都是直接依赖云服务器来完成DNN所有的计算操作,但这样做的缺点在于移动设备与云服务器之间的数据传输带来的代价并不小(表现在系统延迟时间和移动设备的电量消耗);目前移动设备对DNN通常都具备一定的计算能力,尽管计算性能不如云服务器但避免了数据传输的开销。 论文作者提出了一种基于模型网络层为粒度的切割方法,将DNN需要的计算量切分开并充分利用云服务器和移动设备的硬件资源进行延迟时间和电量消耗这两方面的优化。Neurosurgeon很形象地描述了这种切割方法:向外科医生
默认重启策略是通过Flink的配置文件设置的flink-conf.yaml。配置参数restart-strategy定义采用的策略。
RxJS是ReactiveX编程理念的JavaScript版本。ReactiveX是一种针对异步数据流的编程。简单来说,它将一切数据,包括HTTP请求,DOM事件或者普通数据等包装成流的形式,然后用强大丰富的操作符对流进行处理,使你能以同步编程的方式处理异步数据,并组合不同的操作符来轻松优雅的实现你所需要的功能
Prometheus 是一套开源的系统监控报警框架。它启发于 Google 的 borgmon 监控系统,由工作在 SoundCloud 的 google 前员工在 2012 年创建,作为社区开源项目进行开发,并于 2015 年正式发布。
VRRP(Virtual Router Redundancy Protocol,虚拟路由冗余协议)是一种容错协议。通常,一个网络内的所有主机都设置一条缺省路由(如下图所示,10.100.10.1),这样,主机发出的目的地址不在本网段的报文将被通过缺省路由发往路由器RouterA,从而实现了主机与外部网络的通信。当路由器RouterA坏掉时,本网段内所有以RouterA为缺省路由下一跳的主机将断掉与外部的通信。
Subject Subject比较特殊, 它即是Observable又是Observer. 作为Observable, Subject是比较特殊的, 它可以对多个Observer进行广播, 而普通的Observable只能单播, 它有点像EventEmitters(事件发射器), 维护着多个注册的Listeners. 作为Observable, 你可以去订阅它, 提供一个Observer就会正常的收到推送的值. 从Observer的角度是无法分辨出这个Observable是单播的还是一个Subject. 从
过滤类操作符最基本的功能就是对一个给定的数据流中每个数据判断是否满足某个条件,如果满足条件就可以传递给下游,否则就抛弃掉。
在kafka中,有许多请求并不是立即返回,而且处理完一些异步操作或者等待某些条件达成后才返回,这些请求一般都会带有timeout参数,表示如果timeout时间后服务端还不满足返回的条件,就判定此次请求为超时,这时候kafka同样要返回超时的响应给客户端,这样客户端才知道此次请求超时了。比如ack=-1的producer请求,就需要等待所有的isr备份完成了才可以返回给客户端,或者到达timeout时间了返回超时响应给客户端。
来源 | https://www.jianshu.com/p/0f0fec47a0ad
flink时间语义 1、Event Time:事件创建时间; 2、Ingestion Time:数据进入Flink的时间; 3、Processing Time:执行操作算子的本地系统时间,与机器相关;
PM2.js是一个Node.js应用程序的进程管理器,可以帮助开发人员在生产环境中管理和监控Node.js应用程序或其他程序的进程。它可以自动重启应用程序,监控应用程序的资源使用情况,以及提供实时日志记录和错误处理等功能。此外,PM2.js还可以通过集成的API和CLI工具来管理和监控多个Node.js应用程序。
Error-Down机制是设备提供的一种保护机制,涉及接口、堆叠、SVF、安全等多个特性。配置上述特性的指定功能后,一旦检测到接口或者接口关联的业务存在异常,设备即关闭接口并将接口状态设为ERROR DOWN,从而防止异常进一步扩散影响到整个网络。
在本章中,我们将构建一个典型的Web应用程序,在前端和后端使用RxJS。我们将转换文档对象模型(DOM)并使用Node.js服务器中的WebSockets进行客户端 - 服务器通信。
Flink支持不同的重启策略,这些重启策略控制着job失败后如何重启。集群可以通过默认的重启策略来重启,这个默认的重启策略通常在未指定重启策略的情况下使用,而如果Job提交的时候指定了重启策略,这个重启策略就会覆盖掉集群的默认重启策略。
性能相关的数据指标 通过Redis-cli命令行界面访问到Redis服务器,然后使用info命令获取所有与Redis服务相关的信息。通过这些信息来分析文章后面提到的一些性能指标。 info命令输出的
当应用程序尝试连接到服务或网络资源时,使应用程序能够通过以透明方式重试失败的操作来处理临时故障。 这可以提高应用程序的稳定性。
使用 scrapy访问豆瓣的搜索接口时,莫名会出现response json数据为空的情况。 加上回调重新请求 (要设置dont_filter=True 防止被过滤), 还是会出现异常。 最后发现是请求速度过快导致的。
What is RxJS? RxJS是ReactiveX编程理念的JavaScript版本。ReactiveX是一种针对异步数据流的编程。简单来说,它将一切数据,包括HTTP请求,DOM事件或者普通数
Eureka 有个延迟注册的功能,也就是在服务启动成功之后不立刻注册到 Eureka Server,而是延迟一段时间再去注册,这样做的主要目的是因为虽然服务启动成功了,可能还有一些框架或者业务的代码没有初始化完成,可能会导致调用的报错,所以需要延迟注册。
组态软件和现场的Modbus设备通信缓慢、丢包,这个是大家多多少少都会遇到的问题。产生问题的原因千奇百怪,今天和大家分享一个前些天遇到的挺有意思的一次故障排查。
阅读目录: 性能相关的数据指标 内存使用率 命令处理总数 延迟时间 内存碎片率 回收key 总结 性能相关的数据指标 通过Redis-cli命令行界面访问到Redis服务器,然后使用info命令获取所
防抖和节流函数是我们经常用到的函数,在实际的开发过程中,如 scroll、resize、click、键盘等事件很容易被多次触发,频繁的触发回调会导致页面卡顿和抖动,为了避免这种情况,需要使用节流和防抖的方法来减少无用的操作和网络请求,也是面试中经常遇到的问题,需要牢牢掌握。
延迟队列在实际项目中有非常多的应用场景,最常见的比如订单未支付,超时取消订单,在创建订单的时候发送一条延迟消息,达到延迟时间之后消费者收到消息,如果订单没有支付的话,那么就取消订单。
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在Android开发中我们可能会有延时执行某个操作的需求,例如我们启动应用的时候,一开始呈现的是一个引导页面,过了两三秒后,会自动跳转到主界面。这就是一个延时操作。
今天整理了一下 JavaScript 定时器,顺便了解了一下 JavaScript 的运行机制,现在记录一下。
debounce: 接收一个返回Observable的方法,可以传入interval,timer等 debounce会根舍弃掉在两次输出之间小于指定时间的发出值。 debounceTime: 接收毫秒数,舍弃掉在两次输出之间小于指定时间的发出值。 适用场景:搜索栏输入关键词请求后台拿数据,防止频繁发请求。 debounceTime 比 debounce 使用更频繁
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