UML中，聚合使用空心的菱形表示，连接整体和部分。 1.2 组合 (Composition) 组合与聚合类似，也表示“整体-部分”关系。但它表示的是一种更强的依赖关系，即整体与部分的生命周期是相关的。...例如，一个人和他的心脏，如果心脏停止，人也就不能生存。 在UML中，组合使用实心的菱形表示。 2. Go语言示例 让我们通过Go代码更进一步地理解这两种关系。...设计指导 当分析和设计软件时，考虑组合和聚合可以指导开发者如何组织代码、管理资源和处理对象的创建与销毁。...组合：整体与部分的生命周期是相关的。如：人和心脏。 当我们在设计软件架构时，思考实体之间的关系，是否需要聚合或组合，可以帮助我们更好地组织代码和理解系统的结构。...希望这篇文章能帮助大家深入理解UML中的组合与聚合，并在实际开发中更加得心应手。
在 RxJS 中用来解决异步事件管理的的基本概念是： Observable (可观察对象): 表示一个概念，这个概念是一个可调用的未来值或事件的集合。...Observer (观察者): 一个回调函数的集合，它知道如何去监听由 Observable 提供的值。...Subject (主体): 相当于 EventEmitter，并且是将值或事件多路推送给多个 Observer 的唯一方式。...注意：网上很多例子都是基于rxjs5版本，而最新的rxjs6变化很大，具体参见和中文，后面的例子我都会基于rxjs6。 建议直接看官方文档，毕竟是最新的。...转换，过滤，组合，错误处理，辅助操作Observables。
注意：由于与Javascript保留字冲突，以下运算符名字做了修改：do -> tap, catch -> catchError, switch -> switchAll, finally ->...以下为升级示例： // Rxjs5写法，操作符链 source .map(x => x + x) .mergeMap(n => of(n + 1, n + 2) .filter(x =>...代码示例如下： OBSERVABLE.IF > IIF() // deprecated Observable.if(test, a ?...对于Typescript用户，其他中包括大多数Angular开发人员，tslint提供了大量的自动重构功能，使转换变得更加简单。 任何升级与代码修改都会引入一些bug到代码库中。...因此请务必测试您的功能以确保您的终端用户最终接受到相同的质量体验。 个人备注，现在网上大部分教程还是rxjs5的，rxjs6变化还是蛮大的，学习时候要留意区别。
观测噪声residual=frame_delay-(_theta[0]*delta_fs_bytes+_theta[1]) 观测噪声即表示延时测量值与卡尔曼滤波估计值的偏差； 6. ...residual计算观测噪声方差和观测噪声均值。...、传输带宽、网络排队相关，即我们需要观测的值，因此建立数学模型如： 状态方程（即某一时刻的网络状态）：theta(i) = theta(i-1) + u(i-1) 其中：theta(i)为一个二维矩阵[...kalmanGain[0] = Mh[0] / hMh_sigma; kalmanGain[1] = Mh[1] / hMh_sigma; //修正目标值，即测量值与评估值校验出最终目标结果 /...其次，对于传输延时，减少网络排队与就近接入可以减小网络延时。
一个分组度量要么无法使用算法加法组合(如请求延时)的度量；要么是虽然可以使用加法，但目的是监视值的分布(例如，队列大小)。中值被认为是分组测量的有用信息。...synchronous instrument的度量通常与具有完全相同标签集的其他度量进行组合，从而优化度量结果。更多参见下文的通过聚合合并度量。...每个instrument的不同标签集不能观察到一个以上的值。当一个instruments和标签集观测到多个值时，会采用最后一个观测到的值，并丢弃之前的值，不会返回错误。...每个不同的标签集、每个回调调用来观测一个值。...当一种instrument的一组观测值加起来是一个整体时，那么可以使用观测值除以相同间隔内采集的的观测值之和来计算其相对贡献。
在 AI 的训练过程中，研究者还观测到了许多与人类生存进化过程相似的地方。...人类在进化过程中，先学会采集食物补充能量、应对恶劣天气，然后学会各种工具的使用，掌握记忆等高级认知能力，进而学会与族群内同伴分工合作、与其他族群竞争对抗。...复杂的动作空间 要玩转这种「吃鸡」类游戏，猎户座α需要同时操作移动方向、视角方向、攻击、姿态（站、蹲、趴、跳）、交互（拾取、打药、换弹）等一系列操作，产生复杂的组合动作空间。...与人类一样，AI 观测到的状态是非完美的——即只能看到一定视角范围内的信息，看不到视野外或是被障碍物遮挡住的信息。...考虑到网络传输延时、特征提取和模型预测的耗时，AI 从「观测到 1 帧状态」到「产生 1 次动作」需要 120ms 的延时。在此基础上，他们额外增加了 100ms 延时。
上一步中所得的电离层延时是建立在 L1信号上的，当使用其它频率信号时，依据所用信号频组中第一个频率的波长与 L1波长的关系，对上一步得到的电离层延时进行修正。...如果 ionoopt==IONOOPT_IFLC，根据 obs->code的值来决定是否对 P1、P2进行修正，之后再组合出 IFLC时的伪距值(ICD-GPS-200C P91)。...注意事项： 貌似对流层延时与信号频率无关，所以这里计算得到的值并不是只针对于 L1信号！...调用 iondelay来计算所属时间段两端端点的电离层延时。 由两端的延时，插值计算出观测时间点处的值。而对于两端延时的组合，有 3种情况。...① 两个端点都计算出错，输出错误信息，返回 0. ② 两个端点都有值，线性插值出观测时间点的值，返回 1. ③ 只有一个端点有值，将其结果作为观测时间处的值，返回 1.
处理缺失数据的高级方法 15.1 处理缺失值的步骤 一个完整的处理方法通常包含以下几个步骤： (1) 识别缺失数据； (2) 检查导致数据缺失的原因； (3) 删除包含缺失值的实例或用合理的数值代替（插补...缺失数据的分类： (1) 完全随机缺失：若某变量的缺失数据与其他任何观测或未观测变量都不相关，则数据为完全随机缺失（MCAR） (2) 随机缺失：若某变量上的缺失数据与其他观测变量相关，与它自己的未观测值不相关...处理缺失数据的方法： ? 15.2 识别缺失值 is.na()、is.nan()和is.infinite()函数的返回值示例 ?...，1则表示没有缺失值. 15.3.2 图形探究缺失数据 aggr()函数不仅绘制每个变量的缺失值数，还绘制每个变量组合的缺失值数。...求这些指示变量间和它们与初始（可观测）变量间的相关性，有助于观察哪些变量常一起缺失，以及分析变量“缺失”与其他变量间的关系: > x<-as.data.frame(abs(is.na(sleep)))
微服务引擎 TSE 服务治理中心：PolarisMesh（北极星）治理中心支持多语言服务注册与发现、支持K8s service注册至PolarisMesh（北极星），同时增强了可观测性能力。 ...2.可以根据客户端请求参数、API 网关内置的系统参数设置条件，来执行不同的流控维度。 3.可以使用单个参数、或多个参数的组合来设置流控。...3.支持 API 网关提供的认证鉴权、流量控制、灰度分流等高级能力拓展。...# 完整对齐开源延迟消息的使用语法 exchange中可以声明x-delayed类型，适配了spring等框架中对rabbitmq延时消息插件的封装，使用spring封装的延时消息的用户迁移无障碍。...丰富客户服务注册发现的使用场景。 # 完善可观测性能力 PolarisMesh（北极星）支持运行日志、运行监控与告警的能力、展示实例总数与健康实例数,提升用户排查、定位问题的效率。
然后，来自不同来源的遥测数据（指标、日志和跟踪）可以组合起来进行监控，例如使用 Grafana 等喜爱的面板。...广受欢迎的 ECS 用于定义在 Elasticsearch 中存储事件数据（如日志和指标）时要使用的一组常见字段，以及每个字段的特定字段名和 Elasticsearch 数据类型，并根据文档提供描述和示例用法...例如，从使用不同语言编写的服务中捕获的 HTTP 请求的跨度将共享相同的键和值编码，以表示其持续时间、URL、服务名称、主机等等，这样可以"有效地对其进行分析，" McLean 说。...ECS 和 OTel ECS 与 OTel 的集成凸显了 OTel 的影响力以及其创建者的目标，即允许用户将遥测数据合并到一个单一面板中，以进行更全面的可观测性分析。...的确， ECS 与 OTel 的集成有助于 OTel 项目朝着与任何可观测性工具或流程的完全兼容和标准化的最终目标迈进。
设置同样的采样深度，如果想一次观测更长时间的信号波形，可以将采样时钟换成更高频率的时钟 D、Source clock latency 也属于 FPGA IO 接口约束 答案：B 解析： A....Xilinx 7 系列的 FPGA 的基础资源： （1）LUT：Look Up Table，查找表，用于组合逻辑； （2）Flip-Flop：触发器，可配置成 reg 寄存器，也可用作 Latch 锁存器...与之对应的是动态RAM（DRAM），需要不断动态刷新才能保持数据。 如果实际做个 FPGA 的开发或者下载过程序，应该知道，每次上电需要重新下载。 除非“固化”。...对时钟延时 clock latency，有 2 种： （1）Source clock latency：时钟源延时，从时钟源到达模块的时钟输入端口的延时（片外延时）； （2）Network clock...latency：时钟网络延时，从模块的时钟输入端口到达触发器的时钟输入端的延时（片内延时）； ?
以下是一些常见的时间序列模型：2.1 自回归移动平均模型（ARMA）自回归移动平均模型是一种线性模型，用于描述时间序列的自相关性和移动平均性。它将时间序列表示为过去时刻的观测值和白噪声的线性组合。...3.2 多步预测多步预测是通过建立时间序列模型，使用已知的过去观测值来预测未来多个时刻的值。可以使用LSTM等深度学习模型进行多步预测。...3.3 滚动预测滚动预测是在每个时刻都更新模型，并使用最新的观测值来预测下一个时刻的值。这种方法可以不断调整模型以适应数据的变化。---4....它衡量了预测值与真实值之间的平均误差。4.2 平均绝对误差（MAE）平均绝对误差是预测误差的绝对值的平均值。它衡量了预测值与真实值之间的平均绝对偏差。...4.3 相对平均误差（MAPE）相对平均误差是预测误差的平均值与真实值之间的相对差值的百分比。它衡量了预测值与真实值之间的相对偏差。
归纳偏置是什么 基于高级认知的归纳偏置是通向分布外泛化系统的途径 因果依赖的声明性知识 高级认知的生物学启示与表征 近期与扩展归纳偏置相关的工作 未来的研究方向 回顾过去：与经典符号AI的关系 AI科技评论编译了...如果该假设不成立，那么我们就无法讨论对与来自于同一分布的新示例进行泛化。...系统性泛化与分布外泛化 在本文中，我们重点关注分布外（OOD）泛化的目标，即泛化到用于采样训练的观测数据的特定数据分布之外。...例如： 与本文中讨论的思想相一致的最大的挑战仍然是：同时学习一个大型的编码器（将低级像素映射到高级因果变量上）以及这些高级变量的大型因果模型。...人类进行规划的方式与当下被基于模型的强化学习（或者像基于蒙特卡洛树搜索和值函数的 AlphaZero 这样的混合方法）采用的方式有很大区别。
更高级的平台还将功能和服务组合成特定场景的体验和模板，适用于 Web 应用程序开发或数据分析和模型训练等关键场景。...高级平台应该为组合场景提供文档和模板。...为了能够使用平台的能力，用户需要文档和示例 [4]。因此，平台团队不仅需要提供可观测性等功能，还需要发布模板和文档以帮助用户使用它。...除了单一能力的示例之外，高级平台还应该分组绑定针对特定场景对模板和指南集合，这种捆绑通常被描述为黄金路径。 平台提供的功能应该按需提供给用户[5]，而人工干预最少。...净推荐值 (NPS) 空间框架：https://queue.acm.org/detail.cfm?
p=5202 与大多数高级分析解决方案不同，时间序列建模是一种低成本解决方案，可提供强大的洞察力。 本文将介绍构建质量时间序列模型的三个基本步骤：使数据平稳，选择正确的模型并评估模型的准确性。...下面的图1和图2可以看出趋势和季节数据的例子。 ? 图1：向上趋势数据示例 ? 图2：季节数据示例 什么是平稳性？...第二种类型的模型是平均模型。在这个模型中，数据集中的所有观察值都被赋予相同的权重。y的未来预测以观测数据的平均值计算。...ESM在上述模型和平均模型之间找到了一个媒介，其中最近的观测被赋予了最大的权重，并且之前所有观测的权重都呈指数级下降到过去。ESM还允许将季节性和/或趋势分量纳入模型。...使用的理想模型将取决于您拥有的数据类型。下表根据数据中的趋势和季节组合提供了使用何种类型的ESM的快速指南。
，pandas或者broken组合使用下图是Jake VanderPlas在2017年对python可视化解决方案的总结，有些新的包没有包含，可以作为参考 ?...接下来参考官方的示例，对常用的图表进行简单示范： 柱状图 柱状图可以进行对比分析，数据是对于不同地级市的观测和预报数据，由于数据太多，单独画在一个图片中，将会非常拥挤，无法清晰看出差距，就需要借助于交互式的图像方案...滑动y轴查看不同的取值范围 图中是不同地级市观测与预报数据的折线图，可以通过滑动x轴查看局部的趋势和数值，设定y轴，查看特定温度范围的数据 散点图 散点图可以查看分布的趋势 # 散点图 from pyecharts...大小可调节的散点图 图中是不同地级市，观测与预报气温的散点图，大小表示气温的高低，通过左方的调节bar，可以选择一定范围的气温，进行查看分布 热力图 import random from example.commons...热力图 由于我的样例数据没有提供相关的信息，就借用官方的示例数据进行简单展示，可以应用于数据缺失或频率的一个展示 官方其他示例 地理区划图 ? 地理线图 ? 3D展示 ?
时间序列预测 时间序列预测是使用统计模型根据过去的结果预测时间序列的未来值的过程。 一些示例 预测未来的客户数量。 解释销售中的季节性模式。 检测异常事件并估计其影响的程度。...ETS分解 ETS分解用于分解时间序列的不同部分。ETS一词代表误差、趋势和季节性。 AR（_p_）自回归 –一种回归模型，利用当前观测值与上一个期间的观测值之间的依存关系。...自回归（_AR（p）_）分量是指在时间序列的回归方程中使用过去的值。 I（_d_） –使用观测值的差分（从上一时间步长的观测值中减去观测值）使时间序列稳定。...差分涉及将序列的当前值与其先前的值相减d次。 MA（_q_）移动平均值 –一种模型，该模型使用观测值与应用于滞后观测值的移动平均值模型中的残留误差之间的相关性。...移动平均成分将模型的误差描述为先前误差项的组合。 _q_ 表示要包含在模型中的项数。
系统各组件的操作的时间量级差别巨大，表 2.2 中提供的延时示例，从访问 3.5GHz 的 CPU 寄存器的延时开始，阐释了各种操作时间量级的差别。...使用操作系统工具，这些都是可以观测到的。 合适的层级 不同的公司和环境对性能有着不同的需求。你可能加入过这样的公司，其分析标准要比你之前所见过的严格得多，甚至可能听都没听过。...针对你的系统和工作负载，这项工作就变成了考虑这些参数是不是要调，以及调整成什么值。如果其他人不需要调整那个值，或者调整了但并未将经验分享出来，那么你有可能漏掉了重要的参数。...负载与架构 应用程序性能差可能是因为软件配置和硬件的问题，也就是它的架构和实现问题。另外，应用程序性能差还可能是由于有太多负载，而导致了排队和长延时。负载和架构见图 2.5。...再次推出新书《性能之巅：系统、企业与云可观测性》 内容简介 本书既介绍操作系统和应用程序的概念、策略、工具和调优， 又基于Linux的操作系统进行示例分析。
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