开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

RxJava 2:向订阅者发送重试通知时可完成重试

RxJava 2是一个基于响应式编程的库，用于在Java虚拟机上实现异步、基于事件的程序。它提供了一种简洁的方式来处理数据流和事件序列，使得编写异步和并发代码更加容易。

在RxJava 2中，重试通知是指当一个订阅者（Subscriber）在处理事件序列时遇到错误时，可以选择进行重试操作。重试通知可以用于处理网络请求、数据库操作等可能出现错误的场景。

重试通知的完成重试可以通过使用retry操作符来实现。retry操作符可以在订阅者遇到错误时重新订阅事件序列，从而实现重试的效果。可以通过指定重试次数或者自定义重试条件来控制重试的行为。

RxJava 2的重试通知具有以下优势：

简化错误处理：重试通知可以自动处理错误，避免了手动处理错误的繁琐过程。
提高程序健壮性：通过重试机制，可以在遇到错误时自动进行重试，提高程序的健壮性和可靠性。
灵活的重试策略：可以根据具体的业务需求，灵活地配置重试次数和重试条件，以满足不同场景的需求。

RxJava 2的重试通知可以应用于各种场景，例如：

网络请求：在进行网络请求时，可能会遇到网络连接错误或者服务器错误，可以使用重试通知来自动进行重试，提高请求的成功率。
数据库操作：在进行数据库操作时，可能会遇到并发访问或者数据异常等错误，可以使用重试通知来自动进行重试，保证数据的一致性和完整性。
文件上传：在进行文件上传时，可能会遇到网络中断或者服务器错误，可以使用重试通知来自动进行重试，确保文件上传的成功。

腾讯云提供了一系列与RxJava 2相关的产品和服务，包括：

云函数（SCF）：腾讯云函数是一种无服务器的计算服务，可以用于处理事件驱动的任务。可以使用RxJava 2来编写云函数的业务逻辑，实现异步、响应式的处理。
弹性MapReduce（EMR）：腾讯云弹性MapReduce是一种大数据处理服务，可以用于分布式计算和数据分析。可以使用RxJava 2来编写MapReduce的任务逻辑，实现并行计算和数据处理。
弹性缓存Redis（TencentDB for Redis）：腾讯云弹性缓存Redis是一种高性能的分布式缓存服务，可以用于缓存数据和提高访问速度。可以使用RxJava 2来编写与Redis的交互逻辑，实现异步的缓存操作。

更多关于RxJava 2的信息和使用示例，可以参考腾讯云的官方文档：

RxJava 2官方文档：https://github.com/ReactiveX/RxJava
腾讯云函数（SCF）产品介绍：https://cloud.tencent.com/product/scf
腾讯云弹性MapReduce（EMR）产品介绍：https://cloud.tencent.com/product/emr
腾讯云弹性缓存Redis（TencentDB for Redis）产品介绍：https://cloud.tencent.com/product/redis

页面内容是否对你有帮助？

有帮助

没帮助

相关·内容

Android RxJava操作符详解系列：功能性操作符

作用辅助被观察者（Observable）在发送事件时实现一些功能性需求如错误处理、线程调度等等 ---- 2. 类型 RxJava 2 中，常见的功能性操作符主要有： ?.../ 从而实现被观察者调用了观察者的回调方法 & 由被观察者向观察者的事件传递，即观察者模式 // 同时也看出：Observable只是生产事件，真正的发送事件是在它被订阅的时候，即当 subscribe...retry（）作用重试，即当出现错误时，让被观察者（Observable）重新发射数据接收到 onError（）时，重新订阅 & 发送事件 Throwable 和 Exception都可拦截...则不重新订阅 & 发送原来的 Observable 若新被观察者（Observable）返回其余事件时，则重新订阅 & 发送原来的 Observable 具体使用 Observable.just(1,2,4...下面我将结合 Retrofit 与RxJava 用一个具体实例来实现发送网络请求时的差错重试机制需求具体请看文章：Android RxJava 实际应用讲解：网络请求出错重连（结合Retrofit

9961 0

Carson带你学Android：RxJava功能性操作符

作用辅助被观察者（Observable）在发送事件时实现一些功能性需求如错误处理、线程调度等等 2..../ 从而实现被观察者调用了观察者的回调方法 & 由被观察者向观察者的事件传递，即观察者模式 // 同时也看出：Observable只是生产事件，真正的发送事件是在它被订阅的时候，即当 subscribe...(1); // 仅仅是作为1个触发重新订阅被观察者的通知，发送的是什么数据并不重要，只要不是Complete（） / Error（）事件...实际开发需求案例下面，我将结合Retrofit & RxJava，讲解功能性操作符的3个实际需求案例场景：线程操作（切换 / 调度 / 控制）轮询发送网络请求时的差错重试机制 4.1...4.3 发送网络请求时的差错重试机制需求场景说明功能说明下面我将结合 Retrofit 与RxJava 用一个具体实例来实现发送网络请求时的差错重试机制需求具体请看文章

8891 0

RxJava2 实战知识梳理(6) - 基于错误类型的重试请求

感兴趣的同学可以阅读上一篇文章 RxJava2 实战知识梳理(5) - 简单及进阶的轮询操作。...retryWhen提供了重订阅的功能，对于retryWhen来说，它的重订阅触发有两点要素：上游通知retryWhen本次订阅流已经完成，询问其是否需要重订阅，该询问是以onError事件触发的。...>来通知，如果该ObservableSource返回onComplete/onError，那么不会触发重订阅；如果发送onNext，那么会触发重订阅。...如果输出的Observable发送了onComplete或者onError则表示不需要重订阅，结束整个流程；否则触发重订阅的操作。...也就是说，它仅仅是作为一个是否要触发重订阅的通知，onNext发送的是什么数据并不重要。

1.4K1 0

【译】对RxJava中-repeatWhen()和-retryWhen()操作符的思考

原文链接： RxJava's repeatWhen and retryWhen, explained 原文作者： Daniel Lew 译文出自：小鄧子的简书译者：小鄧子状态：完成译者注：...不得不说，它们绝对是“最令人困惑弹珠图”的有力角逐者。 ? 然而它们都是非常有用的操作符：允许你有条件的重新订阅已经结束的Observable。...>所要发送的事件决定了重订阅是否会发生。如果发送的是onCompleted或者onError事件，将不会触发重订阅。...它不会从源中接收到任何onNext的通知，所以你不能通过观察被发送的事件来决定重订阅。如果你真的需要这样做，你应该添加像.takeUntil()这样的操作符，来拦截事件流。...重试三次，并且每一次的重试时间都是5 ^ retryCount，仅仅通过一些操作符的组合就帮助我们实现了指数退避算法（译者注：可参考二进制指数退避算法）。

2K3 0

【译】对RxJava中.repeatWhen()和.retryWhen()操作符的思考

：完成译者注：为了方便因Lambda（译文）还不够了解的同学进行阅读，本篇译文替换了原文中全部Lambda表达式。...不得不说，它们绝对是“最令人困惑弹珠图”的有力角逐者。 ? 然而它们都是非常有用的操作符：允许你有条件的重新订阅已经结束的Observable。...>所要发送的事件决定了重订阅是否会发生。如果发送的是onCompleted或者onError事件，将不会触发重订阅。...它不会从源中接收到任何onNext的通知，所以你不能通过观察被发送的事件来决定重订阅。如果你真的需要这样做，你应该添加像.takeUntil()这样的操作符，来拦截事件流。...重试三次，并且每一次的重试时间都是5 ^ retryCount，仅仅通过一些操作符的组合就帮助我们实现了指数退避算法（译者注：可参考二进制指数退避算法）。

1.1K2 0

Android：RxJava 结合 Retrofit 全面实现网络请求出错重连

前言 Rxjava，由于其基于事件流的链式调用、逻辑简洁 & 使用简单的特点，深受各大 Android开发者的欢迎。...如果还不了解RxJava，请看文章：Android：这是一篇清晰 & 易懂的Rxjava 入门教程 RxJava如此受欢迎的原因，在于其提供了丰富 & 功能强大的操作符，几乎能完成所有的功能需求...extends AppCompatActivity { private static final String TAG = "RxJava"; // 设置变量 // 可重试次数...实现重试 * 通过返回的Observable发送的事件 = Next事件，从而使得retryWhen（）重订阅，最终实现重试功能...> 设置重试次数，则不重试 // 通过发送error来停止重试（可在观察者的onError（）中获取信息）

1.7K3 0

Android RxJava应用：网络请求出错重连(结合Retrofit)

前言 Rxjava，由于其基于事件流的链式调用、逻辑简洁 & 使用简单的特点，深受各大 Android开发者的欢迎。...extends AppCompatActivity { private static final String TAG = "RxJava"; // 设置变量 // 可重试次数...实现重试 * 通过返回的Observable发送的事件 = Next事件，从而使得retryWhen（）重订阅，最终实现重试功能...> 设置重试次数，则不重试 // 通过发送error来停止重试（可在观察者的onError（）中获取信息）.../ 通过返回的Observable发送的事件 = Error事件实现（可在观察者的onError（）中获取信息） else{

1.3K2 0

Java 设计模式最佳实践：六、让我们开始反应式吧

RxJava 简介安装 RxJava 可观察对象、可流动对象、观察者和订阅创建可观察对象变换可观察对象过滤可观察对象组合可观察对象错误处理调度者主题示例项目什么是反应式编程？...可观察对象、可流动对象、观察者和订阅者在 ReactiveX 中，观察者订阅一个可观察的对象。当观察者发射数据时，观察者通过消耗或转换数据做出反应。...forEachWhile：订阅Observable并接收每个元素的通知，直到onNext谓词返回false。 forEach：订阅可观察到的元素并接收每个元素的通知。...重试运算符这些是在发生可恢复的故障（例如服务暂时关闭）时要使用的操作符。他们通过重新订阅来工作，希望这次能顺利完成。...：仅向订阅方发送订阅时间之后源发送的项目 ReplaySubject：向任何订户发送源发出的所有项目，即使没有订阅 UnicastSubject：只允许单个用户在其生存期内订阅示例项目在下面的示例中

1.7K2 0

Spring Event 别瞎用！从我司的悲剧中，我总结了6 条最佳实践！

这由订阅发布模式的特性决定事件发布者并不关心事件如何被处理事件发布者不关心事件处理的结果事件订阅者有多个，可异步订阅，也可以同步订阅。事件订阅者之间各自独立，互不依赖。...又或者每当新增一个业务逻辑时，我需要新增一个Kafka消费组，并且在代码中解析订单消息，然后根据状态将事件发送给相应的订阅者。总之我需要把事件按照状态分发给对应的监听者。...在发布事件时，需要考虑事件订阅逻辑出现异常的情况，我提出三种解决办法订阅者自行重试订阅逻辑可自行重试保证成功。例如使用 Spring retry注解可以保证出现异常时，重新执行该方法。...只需要在消费异常时，向 Kafka 返回消费失败即可，Kafka 会自动进行重试。此外，还可以将消息发送到专门的死信队列，在死信队列中重新消费消息！...Spring 不知道哪些订阅者成功，哪些订阅者失败，下一次重试时，会全部执行所有的订阅者。所以订阅逻辑要做好幂等，防止数据不一致情况发生。

1.9K1 0

All RxJava - 为Retrofit添加重试

一个合理的重试策略应该是：遇到网络异常时应该等待一段时间后再重试，若遇到的异常次数越多，等待(退避)的时间就应该越长。...RxJava中有两个操作符能够触发重订阅，分别是： .repeat() ? .retry() ?...回到本篇文章的主题上，我们需要的是在遭遇I/O异常时，发起重试，而不是请求成功时，很明显的.retry()胜出！ Retry？RetryWhen!...因此.retry()以及它的重载函数已经不能满足我们的需求了，好在RxJava为我们提供了另一个非常有用的操作符.retryWhen()，我们可以通过判断异常类型，来决定是否发起重试(重订阅)。...>，通配符(泛型)表示我们可以返回任意类型的Observable，它的作用是：一旦这个Observable通过onNext()发送事件，则重订阅(重试)发生一次，如果这个Observable调用了onComplete

1.6K1 0

基于Kafka的六种事件驱动的微服务架构模式

E2E事件驱动使用Kafka和Websockets 首先，浏览器根据请求开始导入，将订阅 web-sockets 服务。...请求，并附加通道 ID，因此作业服务（和下游服务）将能够向websockets 服务发送通知。...当它完成时，它可以通知websockets 服务工作已经完成，这反过来可以通知浏览器。...内置的重试生产者将在出错时生成消息到下一个重试主题，并带有一个自定义标头，指定在下一次处理程序代码调用之前应该发生多少延迟。对于所有重试尝试都已用尽的情况，还有一个死信队列。...简而言之，当Checkout服务处理传入的Payment Completed事件时，它需要将 Checkout Completed 事件的发送包装在生产者事务中，它还需要发送消息偏移量（以允许 Kafka

2.2K1 0

十六、Hystrix断路器：初体验及RxJava简介

---- 核心概念注意：以下讲解、示例均基于1.x版本它的核心思想和Java的观察者模式非常像：被观察者和观察者通过订阅产生一种关系，当被观察者发生一些改变，通知观察者，观察者对应做出相应的回应...(action)，订阅此被观察者。...3, 4, 5, 6) empty：创建一个什么都不做直接通知完成的实例 error：创建一个什么都不做直接通知错误的实例 never：创建一个什么都不做的实例 timer：创建一个在给定的延时之后发射数据项为...()) //（发送事件的线程所在地，只能生效一次） .observeOn(Schedulers.immediate()) // 设置下面的Map操作，在当前线程立马执行（可生效多次...---- 关于RxJava的介绍就先到这，这是一个极简介绍而已，这里我贴出几篇文章，有兴趣者可前往阅读：我所理解的RxJava——上手其实很简单（一）（二）（三） RxJava系列教程我为什么不再推荐

2.2K3 1

ACP互联网架构认证笔记-MQ消息队列服务

跨域中继服务(CRS，跨域哦，实现服务发布与订阅，实现不同网络的服务互通)提供三种MQ消息发送方式 :可靠同步发送(发出消息响应后才能发下一个消息，应用场景广，如重要通知邮件、报名短信通知、营销短信系统...ID(一个Topic只属于一个生产者，但一个生产者可以有多个Topic，关系为N:1)，一个Topic可以对应多个Consumer ID(一个Topic可属于多个消费者，一个消费者可以订阅多个Topic...消息重试 : 只针对集群消费方式生效，广播方式不提供失败重试特性。默认允许每条消息最多重试16次(可自定义)重试16次后，仍然失败，则消息丢弃。...一条消息无论重试多少次，这些重试消息的Message ID不会改变。重试方式为有三种 : 1 . 返回Action.ReconsumeLater（推荐）；2 . 返回 Null ；3 ....消费幂等 : 分为发送时消息重复(Message ID不同，发送到服务端时由于网络闪断或者客户端宕机导致服务端应答给客户端失败，生产者意识到发送失败再次发送)，投递时消息重复(Message ID相同，

1.5K3 0

6种事件驱动的架构模式

联系人信息使用 CSV 格式，并附加 channel-Id，这样 Jobs 服务（和下游服务）就能够向 WebSocket 服务发送通知。...当它完成时，它可以通知 WebSocket 服务作业已经完成，而 WebSocket 服务又通知浏览器。...因为请求的处理将由 Kafka 的消费者顺序完成（对于每个特定的用户），所以不需要并行工作的同步机制。此外，一旦消息生成并发送到 Kafka，我们就可以通过引入消费者重试来确保它最终会被成功处理。...如果消息处理顺序不是强制性的，那么 Greyhound 中还有一个使用“重试主题”的非阻塞重试策略。当配置重试策略时，Greyhound 消费者将创建与用户定义的重试间隔一样多的重试主题。...简而言之，当 Checkout 服务处理传入的 Payment Completed 事件时，它需要将 Checkout Completed 事件的发送过程封装在一个生产者事务中，它还需要发送消息偏移量（

2.3K2 0

聊聊事件驱动的架构模式

联系人信息使用 CSV 格式，并附加 channel-Id，这样 Jobs 服务（和下游服务）就能够向 WebSocket 服务发送通知。...当它完成时，它可以通知 WebSocket 服务作业已经完成，而 WebSocket 服务又通知浏览器。...因为请求的处理将由 Kafka 的消费者顺序完成（对于每个特定的用户），所以不需要并行工作的同步机制。此外，一旦消息生成并发送到 Kafka，我们就可以通过引入消费者重试来确保它最终会被成功处理。...如果消息处理顺序不是强制性的，那么 Greyhound 中还有一个使用“重试主题”的非阻塞重试策略。当配置重试策略时，Greyhound 消费者将创建与用户定义的重试间隔一样多的重试主题。...简而言之，当 Checkout 服务处理传入的 Payment Completed 事件时，它需要将 Checkout Completed 事件的发送过程封装在一个生产者事务中，它还需要发送消息偏移量（

1.4K3 0

如何解决分布式事务

当执行成功时，流水记录会被删除。当然为了缩小接口的重试范围，也可以针对局部调用失败引入局部重试流水。优点： •实现简单，不依赖任何外部框架缺点： •不支持回滚，只能不断重试直到接口成功。...如果中间某一步操作因数据问题无法成功，只能重试若干次后报警人工介入。•无论全局重试、还是片段重试，都要单独处理，复杂度高 2、基于事务消息 ?...•协调者向参与者发送PreCommit请求，并进入Prepared阶段。...2、假如有任何一个参与者向协调者发送了NO响应，或者等待超时之后，协调者没有收到参与者的响应，那么就中断事务。 •协调者向所有参与者发送中断请求。...•参与者收到DoCommit请求之后，提交事务。•事务提交之后，向协调者发送ACK响应。•协调者收到ACK响应之后，完成事务。

5701 0

使用Reactor完成类似的Flink的操作

Flux，再发送数据可使用Sinks完成。...有两个比较容易混淆的方法： Sinks.many().multicast() 支持多订阅者，如果没有订阅者，那么接收的消息直接丢弃 Sinks.many().unicast() 只支持一个订阅者，如果没有订阅者...，那么保存接收的消息直到第一个订阅者订阅 Sinks.many().replay() 不管有多少订阅者，都保存所有消息在此示例场景中，选择的是Sinks.many().unicast() 官方文档：https...4、消费者处理 Reactor经过buffer后是一个一个的发送数据，如果使用publishOn或subscribeOn处理的话，只等待下游的subscribe处理完成才会重新request新的数据，buffer...，要考虑线程池的大小，且没有flink globalWindow等功能需考虑对上游数据源的影响，Flink的上游一般是mq，数据量大时可自动堆积，如果本文的方案上游是http、rpc调用，产生的阻塞影响就不能忽略

9183 0

Redis中处理频道与订阅者之间的多对多关系，它与消息队列的异同之处

例如，订阅者A通过执行SUBSCRIBE channel1命令订阅了频道channel1。然后，使用命令PUBLISH向一个或多个频道发送消息，这些消息将会被订阅该频道的所有订阅者收到。...例如，发布者B执行PUBLISH channel1 "Hello, World!"命令向频道channel1发送消息"Hello, World!"。...上述示例展示了频道channel1有两个订阅者A和B，发布者B向频道channel1发送了消息"Hello, World!"，两个订阅者都收到了相同的消息。...Redis的发布与订阅机制和消息队列的异同之处：相同点：都是用于实现异步通信和解耦的机制。都支持发布者向订阅者发送消息。都可以支持多个订阅者同时接收消息。都可以实现消息的可靠传递机制。...功能上的差异：Redis发布与订阅机制主要用于消息的广播和实时通知，而消息队列主要用于异步任务的处理和削峰填谷。

3335 1

RocketMQ如何保证消息的可靠性投递？

生产者将消息成功投递到broker broker将投递过程的消息持久化下来消费者能从broker消费到消息发送端消息重试 producer向broker发送消息后，没有收到broker的ack时，rocketmq...吞吐量高，当磁盘损坏时，会丢失消息「同步刷盘」：消息写入内存的PAGECACHE后，立刻通知刷盘线程刷盘，然后等待刷盘完成，刷盘线程执行完成后唤醒等待的线程，给应用返回消息写成功的状态。...」无序消息的重试对于无序消息（普通、定时、延时、事务消息），当消费者消费消息失败时，您可以通过设置返回状态达到消息重试的结果。...最大重试次数大于16次，超过16次的重试时间间隔均为每次2小时。...消息消费者在启动的时候，会订阅正常的topic和重试队列的topic 定时消息的实现逻辑也比较简单，可以归纳为如下几步发送延时消息 1.1 替换topic为SCHEDULE_TOPIC_XXXX，queueId

3K3 1

异步精髓

异步通信-方法和策略，异步通信是提升性能和缩短CPU损耗周期的一种技术手段 1.异步通信异步通信是一种广泛应用于不同进程和系统之间的通信方法，在异步通信中，客户机向服务器发送一个请求（这需要长时间的处理...监控应用程序通过短信网关向受服务影响的客户发送1000条短信。示例可以成倍增加，但原则是相同的：当冗长的过程完成时通知调用者，并且可以使用信息。...服务器完成所需的工作并从通道通知客户机。客户机获取信息并进行处理。 2.2 基于代理的发布/订阅在此方法中，创建一个“主题”以启用客户机-服务器通信。这些步骤与异步回调类似，但在这里，介质不同。...在设计异步通信体系结构时，需要考虑某些策略。 3. 异步通信策略库 3.1 关键策略参与者应该能够唯一地标识每个请求。...基于代理的发布/订阅方法通常为所有客户端使用一个共享主题。关键策略变得非常重要，尤其是当选择这种方法时。 3.2 重试策略假设您正在使用外部URL实现回调方法。

9381 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭