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线程池自引发死锁

注册码,2020.2 IDEA 激活码 线程池自引发死锁 死锁是由许多线程锁定相同资源引起的 如果在该池中运行的任务内使用线程池,也会发生死锁RxJava / Reactor这样的现代图书馆也很容易受到影响...线程池自引发死锁 这是一个僵局的例子,相当简单。但事实证明,如果使用不正确,单个线程池可能会导致死锁。...Third INFO [pool-1-thread-1]: Second 有两点需要注意: 一切都在一个线程中运行(不出所料) 在"Third"之前出现的消息"Second" 订单的变化是完全预测的...当此任务完成时,它将单个线程释放回线程池。内部任务终于可以开始执行,打印"Second"。现在陷入僵局的地方?...至少使用RxJava / Reactor,解决方法很简单 - 只需编写异步操作而不是相互阻塞: Mono .fromRunnable(() - > { log.info(“First

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图扑推出可视化智慧仓储管理系统,是否能解决购物狂欢节后新一轮爆仓危机?

界面简介及效果预览 HT 仓储转运监控平台上的实现效果,是通过在两层仓储场景中可以通过动的动画效果来进行切换,可以达到对于多个仓储场景起到监控的范围效果;而在每个仓储转运中心里面,对于货架和摄像头进行了数据采集...而本案例中采用动的动画效果是 easeInOutElastic,一种弹性的出的动画函数效果,可以使得楼层切换的动画更加地生动。 ?...对于卸货车的出现,我们采用随机数的方式来显示和隐藏,而对于卸货运输的管道流动的运行,则是采用节点属性监听的方式,判断卸货车是否存在而执行流动的效果。...而仓储转运监控系统中的物流水滴传输效果,是运用了 HT 的流动插件 ht-flow 来实现的,流动线插件可以在 ht.Shape 和 ht.Edge 上增加流动效果,支持内部元素或用户自定义的流动元素沿着路径步进...向服务器提出请求并处理响应而不阻塞用户核心对象 XMLHttpRequest; axios:基于 promise 的 HTTP 库,可以用在浏览器和 node.js 中; WebSocket:HTML5 提供的一种在单个

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可视化智慧仓储管理系统,是否能解决购物狂欢节后新一轮爆仓危机?

界面简介及效果预览 HT 仓储转运监控平台上的实现效果,是通过在两层仓储场景中可以通过动的动画效果来进行切换,可以达到对于多个仓储场景起到监控的范围效果;而在每个仓储转运中心里面,对于货架和摄像头进行了数据采集...而本案例中采用动的动画效果是 easeInOutElastic,一种弹性的出的动画函数效果,可以使得楼层切换的动画更加地生动。...image.png 对于卸货车的出现,我们采用随机数的方式来显示和隐藏,而对于卸货运输的管道流动的运行,则是采用节点属性监听的方式,判断卸货车是否存在而执行流动的效果。...而仓储转运监控系统中的物流水滴传输效果,是运用了 HT 的流动插件 ht-flow 来实现的,流动线插件可以在 ht.Shape 和 ht.Edge 上增加流动效果,支持内部元素或用户自定义的流动元素沿着路径步进...向服务器提出请求并处理响应而不阻塞用户核心对象 XMLHttpRequest; axios:基于 promise 的 HTTP 库,可以用在浏览器和 node.js 中; WebSocket:HTML5 提供的一种在单个

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基于 HTML5 WebGL 的发动机 3D 可视化系统

场景搭建 发动机模型是设计师通过 3ds Max 建模,然后导出 obj 与 mtl 文件,在 HT 中解析 obj 与 mtl 文件生成 3D 场景中可用的模型(参考 obj 手册《通过JSON加载...* 0.9); // 修改图元旋转角度 data.setRotation(Math.PI * v); }, }); } // 动函数...点击流动按钮后,我们可以看到管道内有液体流动的动画。...要实现流动效果,首先我们需要一张二方连续贴图(左右或上下可以无缝衔接的贴图),然后我们再通过代码驱动 UV 向 U 轴的正值方向偏移一个象限,并无限循环这一动作,效果如下: ?...设置当前高亮的模式 g3d.setHighlightMode('mouseover'); // 节点启用高亮效果 data.s('highlight.visible', true); // 节点设置为交互

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RxJava 完全解析 是时候来进阶 RxJava 了!

什么是RxJavaRxJava用于反应式编程。在反应式编程中,消费者在数据进入时作出反应。反应式编程允许事件更改传播给已注册的观察者。 我们知道RxJava是Android项目最重要的库。...---- 让我们看看所有可用于以最佳方式学习RxJava的最佳资源 完整的 RxJava 教程 RxJava是Reactive Extensions的Java VM实现。...学习 RxJava ---- 通过范例学习 RxJava 因为 通过实例学习是最好的学习方式。 它包含许多例子,例如: 如何在RxJava中使用运算符? 如何在RxJava中进行联网?...如何在RxJava中实现RxBus(EventBus)? 如何用RxJava实现分页? 从这里学习。...---- 通过示例了解RxJava Zip运算符 Zip运算符允许我们一次从多个observable中获取结果。此运算符帮助您并行运行所有任务,并在完成所有任务后在单个回调中返回所有任务的结果。

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Java 设计模式最佳实践:六、让我们开始反应式吧

RxJava 简介 安装 RxJava 可观察对象、流动对象、观察者和订阅 创建可观察对象 变换可观察对象 过滤可观察对象 组合可观察对象 错误处理 调度者 主题 示例项目 什么是反应式编程?...可观察对象、流动对象、观察者和订阅者 在 ReactiveX 中,观察者订阅一个可观察的对象。当观察者发射数据时,观察者通过消耗或转换数据做出反应。...它们被称为“连接的”可观察对象,RxJava 拥有能够创建此类可观察对象的操作符。 RxJava2.0 引入了一种新的可观察类型,称为Flowable。...定时器运算符 通过使用计时器方法,可以在给定的延迟之后发出单个项目。...:仅向订阅方发送订阅时间之后源发送的项目 ReplaySubject:向任何订户发送源发出的所有项目,即使没有订阅 UnicastSubject:只允许单个用户在其生存期内订阅 示例项目 在下面的示例中

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Redisson中的“琐事”

以上其实是synchronized的锁升级过程 表级锁:对整张表加锁,加锁快开销小,不会出现死锁,但并发度低,会增加锁冲突的概率 行级锁:是mysql粒度最小的锁,只针对操作行,可大大减少锁冲突概率,...并发度高,但加锁慢,开销大,会出现死锁 Redisson Redisson是一个在Redis的基础上实现的Java驻内存数据网格(In-Memory Data Grid)。...同时还提供了异步(Async)、反射式(Reactive)和RxJava2标准的接口。它保证了当多个Redisson客户端线程同时请求加锁时,优先分配给先发出请求的线程。...同时还提供了异步(Async)、反射式(Reactive)和RxJava2标准的接口。...latch = redisson.getCountDownLatch("anyCountDownLatch"); latch.countDown(); JUC中的CountDownLatch作用只能局限在单个

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操作系统复习

临界资源:通常把一次仅允许一个进程使用的资源称为临界资源 临界区:进程访问临界资源的那段代码 6、信号量及其应用 7、线程的概念及种类、引入线程的目的 线程是进程内的一个相对独立的可调度的执行单元,一个进程含有多个线程...系统提供一个软件系统 (包括预输入程序、输出程序、井管理程序、预输入表、输出表)。它提供输入收存和输出发送的功能,使外部设备可以并行操作。这一软件系统称为SPOOLING系统。...组成包括预输入程序、输出程序、井管理程序、预输入表、输出表; 8、磁盘访问过程及访问时间的确定、块号与柱面、磁道、扇区号的对应关系、磁盘调度算法及其计算;扇区的优化 第六章 文件管理 1、文件系统的组成...死锁产生的条件:互斥条件、不可强占、请求和保持、循环等待 解决死锁的方法:预防死锁、避免死锁、检测死锁、解除死锁 (1) 预防死锁:打破死锁发生的四个必要条件之一 (2) 什么是线程?...线程是进程的内的一个相对独立的可调度的执行单元,一个进程含有多个线程,它们可以并发执行,共享进程的全部资源。 引入线程的目的:减小程序在并发执行时所付出的时空开销,提高操作系统的并发性能。

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Java线程池的工作原理,好处和注意事项

如 果 此 时 线 程 池 中 的 数 量 大 于 等 于 corePoolSize , 冲 队 列workQueue 满, 并且线程池中的数量小于 maximumPoolSize(线程池最大线程数...如果 此时 线程 池中 的数量 大 于 等 于 corePoolSize, 冲 队列workQueue 满, 并且线程池中的数量等于 maximumPoolSize, 那么通过RejectedExecutionHandler...如果线程运行时可能出现阻塞现象, 相应增加池的大小; 如有必要可采用自适应算法来动态调整线程池的大小, 以提高 CPU 的有效利用率和系统的整体性能。 (2) 并发错误。...多线程应用要特别注意并发错误, 要从逻辑上保证程序的正确性, 注意避免死锁现象的发生。 (3) 线程泄漏。 这是线程池应用中一个严重的问题, 当任务执行完毕而线程没能返回池中就会发生线程泄漏现象。

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go语言fatal error: all goroutines are asleep - deadlock!

在默认情况下,go 通信是同步并且无缓冲的,而channel必须一边发送和接收端都准备才可以进行收发,否则就会进行死锁: 产生死锁的原因是: 通道ch写入1,这个时候是同步等待接收端接收的状态,而接收的代码却在下一行...,这个时候就导致了整个程序无法往下执行,造成死锁 同样:如果先接收数据,而这个时候通道是没有发送端的,同样将造成死锁 解决方案 方案1 通过 起一个协程,可使得接收端和发送端并行执行: package...这个时候,main主线程将会阻塞一秒,等待go匿名函数的发送端发送数据,不会形成死锁 方案2 给channel增加缓冲区 make的第二个参数给channel增加缓冲区 package main...func main() {    ch := make(chan int,1)    ch<-1    println(<-ch) } channel 通道增加缓存区后,可将数据暂存到缓冲区,而不需要接收端同时接收...(缓冲区如果超出大小同样会造成死锁) 本文为仙士原创文章,转载无需和我联系,但请注明来自仙士博客www.php20.cn

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反应式编程详解

在哪个线程执行onNext, onComplete, onError Operators 操作符可以对数据流进行各种操作,包括创建,转换,过滤,组装,合并 ,筛选等等 我们经常用如图7所示的示例图来表示数据流动的过程...如图 10 所示为其数据流动示例。 ?...[ 图10 ] 图片来源: https://github.com/ReactiveX/RxJava/wiki/How-To-Use-RxJava 对比命令式编程和反应式编程,区别如下: 命令式编程,重视控制...示例代码见附件 2.7 条件/布尔 这些操作符可用于单个或多个数据项,也可用于 Observable。...publish 将一个普通的 Observable 转换为连接的,连接的Observable 和普通的Observable差不多,不过它并不会在被订阅时开始发射数据,而是直到使用了 Connect

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Android应用架构的未来:深入理解MVI模式及其优势

它能够帮助开发者更好地管理应用的状态和逻辑,并提升代码的可维护性和测试性。在本文中,我们将深入了解MVI的原理、具体的使用方式以及一些注意事项和优化技巧。...简介 MVI架构模式是基于函数式编程思想的,它强调了数据的不变性和单向流动。在MVI中,每个组件都有明确定义的职责: 模型(Model):负责管理应用的状态数据,并对外部事件做出响应。...考虑使用 Kotlin 的协程或 RxJava 等库来处理异步操作,以确保应用程序的流畅性和响应性。...MVI 特点: 单向数据流:MVI采用单向数据流,从Model到View的数据流动,保证了数据流的可控性和预测性。 响应式编程:通过使用协程与RxJava等响应式编程库,简化了数据流的管理和处理。...MVI架构模式通过其清晰的单向数据流和预测的状态管理,为Android应用的开发提供了一种有效的方式。

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RxJava从入门到不离不弃(一)——基本概念和使用

首先要先理清这么一个问题:Rxjava和我们平时写的程序有什么不同。如果对Rxjava有过了解的朋友都会感受到用这种方式写的程序和我们一般写的程序有很明显的不同。...认识RxJava 我们先来看看github上是怎么介绍RxJava的: ? 翻译过来是什么意思呢? 博主直接请来谷歌翻译:一个用于使用Java VM的可观察序列编写异步和基于事件的程序的库。...RxJava 的优势也是简洁,但它的简洁的与众不同之处在于,随着程序逻辑变得越来越复杂,它依然能够保持简洁。 随着对RxJava的深入了解,会更加深刻体会到RxJava的简洁带来的好处。...先举个栗子: 现在有这样一个需求:我们需要从网络下载一个zip,保存到指定文件夹,下载完成后进行解压,解压成功后在主线程进行UI操作。我们需要在子线程中进行下载和解压,完成后返回主线程操作。...就是观察者模式中的“观察者”,接收Observable、Subject发射的数据; Subject:Subject是一个比较特殊的对象,既可充当发射源,也充当接收源,为避免初学者被混淆,本章将不对Subject

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当Vert.x符合Reactive eXtensions(Vert.x简介的第5部分)

RxJava是Java中反应式库的通用语言,它提供以下五种类型来描述发布者: 流中的项目数 RxJava 2种类型 RX签名 回调签名 未来的签名 通知,数据流 0..N 可观察,流动 Observable...在这篇文章中,我们将使用流和RxJava。怎么样?感谢Vert.x和RxJava 2 API。事实上,Vert.x提供了一组接收 API。...但是,不要忘记:Future 您可以在不使用Vert.x的情况下使用RxJava。 您可以在不使用RxJava的情况下使用Vert.x。...以前缀为前缀的方法返回RxJava 2类型,如or 。...从观察到的流中为每个项目调用此函数,并将返回的流展平,以便项目序列化为单个流。由于流是异步构造,调用会创建一个顺序组合。我们来看看这个方法。

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以工程化路径破题,中国系统三管齐下推动数据要素化

似乎,数据安全与和数据流动、共享与使用已成一对天然的“矛盾”,并陷入不可解开的“死结”。...01 数据要素化创新 刻不容 当下,随着数字经济的快速发展,各行各业数字化转型的深入,数据成为重要的生产要素,数据使用场景、数据消费人群今非昔比,使得数据的流动与利用需求日趋旺盛。...因此,推动数据的确权、流通、消费和分配等环节步入正轨,加速数据要素市场化创新已是刻不容。...目前地方上的交易所依然采用撮合式的交易方式,交易标的物无法科学合理进行计量与定价,交易中的收益权、所有权并不清晰,实质上并未解决数据确权、定价等难题;同样,仅靠数据+技术+应用固然在某些业务场景规避了数据安全问题,一定程度推动数据的流动与使用...“数据元件是析权、计量、定价且风险可控的数据初级产品,让数据交易市场有了一个交易的标的物,也是一个计价的基本单元,从而解决确权、计量和定价等一系列问题。”国丽介绍道。

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