在 Android 应用开发中,异步编程是不可避免的,而 Kotlin Flow 是一个强大的库,能够使异步操作更加优雅和易于管理。本文将深入探讨 Kotlin Flow 的使用方法,同时也会解析其背后的实现原理,帮助你更好地理解这一技术。
代码下载地址:https://github.com/f641385712/netflix-learning
首语 最近因为项目上线,挤不出时间,已经好久没有更新博客了😛,目前项目也做差不多了,写几篇总结类型的博客,梳理一下。 本文主要对RxJava及常用操作符的使用进行总结,同时对RxJava在Android中几种常见的使用场景进行举例。 简介 RxJava是Reactive Extensions的Java VM实现:该库用于通过使用可观察的序列来组成异步和基于事件的程序。 Rx是Reactive Extensions的缩写的简写,它是一个使用可观察数据流进行异步编程的编程接口,Rx结合了观察者模式、迭代器模
本文介绍了RxJava的基本组件,包括创建Observer和Observable的方法,以及使用更少的代码创建不同Observable的操作符。此外,还介绍了如何根据文章内容撰写文章的摘要总结。
函数式编程是一种编程范式。我们常见的编程范式有命令式编程、函数式编程和逻辑式编程。我们常见的面向对象编程是一种命令式编程。命令式编程是面向计算机硬件的抽象,有变量、赋值语句、表达式和控制语句。而函数式编程是面向数学的抽象,将计算描述为一种表达式求值,函数可以在任何地方定义,并且可以对函数进行组合。响应式编程是一种面向数据流和变化传播的编程范式,数据更新是相关联的。把函数式编程里的一套思路和响应式编程合起来就是函数响应式编程。函数响应式编程可以极大地简化项目,特别是处理嵌套回调的异步事件、复杂的列表过滤和变换或者时间相关问题。在Android开发中使用函数响应式编程的主要有两大框架: 一个是 RxJava,另一个是 Goodle 推出的 Agera。本章我们来学习 RxJava。
| 导语 反应式编程是在命令式编程、面向对象编程之后出现的一种新的编程模型,是一种以优雅的方式,通过异步和数据流来构建事务关系的编程模型。本文包括反应式编程的概述和 RxPy 实战,以及怎样去理解反应式编程才能更好的把它融入到我们的编程工作中,把反应式编程变成我们手中的利器。
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在 Flow 流构建器 中 , 每次 调用 FlowCollector#emit 发射元素时 ,
这一章将描述反应式编程范式,以及为什么它能很好地适用于带有函数元素的语言。读者将熟悉反应式编程背后的概念。我们将介绍在创建反应式应用时从观察者模式和迭代器模式中使用的元素。这些示例将使用反应式框架和名为 RxJava(版本 2.0)的 Java 实现。
响应式编程 , 是 基于事件驱动 的 , 在 Flow 流中会产生源源不断的事件 , 就是 发射元素操作 ;
在上篇文章中讲的是关于Rxjava的基础篇,今天来讲讲多种操作符的具体内容,操作符太多了,大家准备好啊,耐心看~
每个Android开发者,都是爱RxJava的,简洁线程切换和多网络请求合并,再配合Retrofit,简直是APP开发的福音。不知不觉,RxJava一路走来,已经更新到第三大版本了。不像RxJava 2对RxJava 1那么残忍,RxJava 3对RxJava 2的兼容性还是挺好的,目前并没有做出很大的更改。RxJava2到2020年12月31号不再提供支持,错误时同时在2.x和3.x修复,但新功能只会在3.x上添加。
在 调用 Flow#collect 函数 时 , 也就是在 Flow 异步流 收集元素时 ,
上周在内部分享会上大佬同事分享了关于 Kotlin 协程的知识,之前有看过 Kotlin 协程的一些知识,以为自己还挺了解协程的,结果...
最近跳槽到了一家新的公司, 居然发现这家公司的项目大量使用了RxJava3相关的技术, 这让我这个Rx系列轻度使用者有些无所适从.
链接:https://juejin.im/post/6854573211930066951
本篇文章是阅读 官方文档 的笔记。 作者:shixinzhang RxJava 也用了有段时间,那么多操作符总不想去记,遇到了才去查一下,查的次数多了感觉效率太低,还不如先过一遍官方文档。 因此接下
然后开始提问题了,Rxjava涉及的内容很多,我还是会以三个问题为单位,从易到难,一篇篇的说下去,今天的三问是:
最近在看springcloud的熔断机制的实现,发现底层使用的rxjava实现,就看了下rxjava的使用,发现rxjava使用可也便捷实现前面讲解的定时生产与消费。
本文想阐述一下当你开发Android应用并采用RxJava作为你的架构,尤其是有关网络请求时最常见的三种场景。
上篇文章中的示例大家可能会觉得,打印字符串需要那么麻烦嘛?主要是为了展示RxJava的原理而采用了这种比较啰嗦的写法,RxJava其实提供了很多便捷的函数来帮助我们减少代码。今天一起来认识一下:
现在很多项目都在使用Rxjava了,对于RxJava的使用,估计都很熟悉了,但是很多人在使用RxJava的时候容易产生内存泄漏问题,比如我们在用RxJava配合Retrofit的时候,发出请求出去,拿到数据后我们可能会去刷新界面,但是如果这时候网络比较差,返回比较慢,而我们的Activity这时候关闭了,那RxJava当拿到返回的数据的时候去刷新界面就会报空指针异常了。所以我们当Activity关闭的时候,我们这时候如果RxJava还没执行完,我们应该取消订阅。
flow提供的只是一个扩展函数返回的是一个保存了这个方法的类实例,并且该类提供emit方法以供flow中调用
前言 由于公司重新规划的部门,我调到了另外一个部门,所以负责的项目也换了,仔细看了下整体的项目,rxjava+retrofit。整体的一套。众所周知,rxjava+retrofit是目前网上最流行的网络解析框架。而目前网络上的文章大多还是关于rxjava1的。关于RxJava2的少之又少,于是,便有了此文。 此文的目的有三个: 1. 给对 RxJava2感兴趣的人一些入门的指引 2. 给正在使用 RxJava2但仍然心存疑惑的人一些更深入的解析 3.给想从RxJava1替换成RxJava2的人给出直接的对
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本文介绍了如何使用 RxJava 操作符简化 Android 代码,包括 map、filter、flatMap、take 等操作符的使用。简化复杂的逻辑,让代码更加简洁易读,提高开发效率。
所有这些Operators都作用于一个可观测序列,然后变换它发射的值,最后用一种新的形式返回它们。概念实在是不好理解,下面我们结合实际的例子一一介绍。
本文介绍了RxJava中过滤操作符的使用,包括distinct、elementAt、first、last、sample和skip等操作符。这些操作符用于从Observable中过滤数据,并对数据进行操作和转换。
Android工程引入RxJava-android 请引入Rxandroid库: compile 'io.reactivex:rxandroid:1.2.1' 一简介 1.1 Rx结构 响应式编程的主要组成部分是observable, operator和susbscriber,一般响应式编程的信息流如下所示: Observable -> Operator 1 -> Operator 2 -> Operator 3 -> Subscriber 也就是说,observable是事件的生产者,subscriber是事件最终的消费者。 因为subscriber通常在主线程中执行,因此设计上要求其代码尽可能简单,只对事件进行响应,而修改事件的工作全部由operator执行。 在响应式编程中,应该牢记以下两点:everything is a stream(一切皆流)don't break the chain(不要打断链式结构) 1.2 最简单的模式 如果我们不需要修改事件,就不需要在observable和subscriber中插入operator。这时的Rx结构如下: Obsevable -> Subscriber 这看起来很像设计模式中的观察者模式,他们最重要的区别之一在于在没有subscriber之前,observable不会产生事件。
Android原生的多线程和异步处理简直糟透了,反复的嵌套让代码看起来十分不明了,多线程上也没有iOS的dispatch好用,但是用了Rxjava后就会有所改善,虽然代码量看起来会多一点,但是逻辑就清晰多了
Flow 流在 接收元素 时 , 可能需要 另一个 流的元素 , 两个流之间进行 交互的操作 就是 展平 , 常见的 展平模式有 :
三个月以来,我翻译了一些关于RxJava的文章,说实话这些翻译,真的搞得我很头疼,那么现在是时候回来写点什么了。
这里抛出一个问题,map 调用我们提供的function进行转换,那么这个function在什么时候被调用?在哪个线程被调用?(这个对我们实际工程中使用map有意义,知道代码被执行的线程是必须的)
RxJava 提供了一系列操作符,可以使用它们来过滤(Filter)、选择(select)、变换(transform)、结合(combine)和组合(compose)多个 Observable,这些操作符让执行和复合变得非常高效!
我们知道,subscribeOn() 方法通过接收一个 Scheduler 参数,来指定对数据的处理运行在特定的线程调度器 Scheduler 上。若多次执行 subscribeOn() 方法,则只有最初的一次起作用。
目前大多数开发者使用EventBus或者Otto作为事件总线通信库,对于RxJava使用者来说,RxJava也可以轻松实现事件总线,因为它们都依据于观察者模式。
Rxjava官网上的一张图 map是会将事件一一对应, 映射成一个新的事件, flatmap则会将所有的事件,转换成一个Observable, 然后由这个统一的Observable来进行事件的分发; (这其实也符合其英文命名的意义, flatmap——扁平化的map操作符)
深度相机按照深度测量原理不同,一般分为:飞行时间法、结构光法、双目立体视觉法。本文就来说一说飞行时间法。
Kotlin 学习笔记艰难地来到了第五篇~ 在这一篇主要会说 Flow 的基本知识和实例。由于 Flow 内容较多,所以会分几个小节来讲解,这是第一小节,文章后面会结合一个实例介绍 Flow 在实际开发中的应用。
我在公司内部推广实施敏捷4年多了,我认同敏捷的根本原因是因为我认同敏捷的软件开发世界观。传统开发方式的拥护者和敏捷开发方式的拥护者看待软件开发的世界观是不同的。
随着Android第三库的普及,RxJava和RxAndroid 越来越被人熟知,简洁的语法,配合Java8 Lambda表达式,使代码的结构更加清晰,通过线程调度器更容易控制和切换线程,种种优点,使用它的人也越来越多。但是使用不好,很容易导致内存泄露。Rxlifecycle 就使被用来严格控制由于发布了一个订阅后,由于没有及时取消,导致Activity/Fragment无法销毁导致的内存泄露。本文飘神带你亲自了解Rxlifecycle 。
最近在Android编程领域,RxJava这个框架的技术热度相当的高。团队对使用RxJava改进目前的项目代码也表示很有兴趣,所以我特地和团队伙伴一起对这套框架做了一下调研。现在就把目前对RxJava的一些理解和粗浅的分析做一下分享,欢迎大家拍砖。 1.什么是RxJava 要了解什么是RxJava,先需要了解一下它的理念来源:ReactiveX。 ReactiveX是Reactive Extensions的缩写,一般简写为Rx,最初是LINQ的一个扩展,由微软的架构师Erik Meijer领导的团队开发
阅读目录: 实时计算 storm简介 流式计算 归纳总结 高容错性 实时计算 接上篇,离线计算是对已经入库的数据进行计算,在查询时对批量数据进行检索、磁盘读取展示。 而实时计算是在数据产生时就对其进行计算,然后实时展示结果,一般是秒级。 举个例子来说,如果有个大型网站,要实时统计用户的搜索内容,这样就能计算出热点新闻及突发事件了。 按照以前离线计算的做法是不能满足的,需要使用到实时计算。 小明作为有理想、有追求的程序员开始设计其解决方案了,主要分三部分。 每当搜索内容的数据产生时,先把数据收集到消息队列,由
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