RxJava样式的LiveData TestObserver和测试扩展因NullPointerException而失败 - 腾讯云开发者社区

本文将探讨LiveData的高阶使用和原理，并提供一些常见错误的解决方法。此外，我们还将介绍一些更高级的使用场景，以帮助你更好地使用LiveData。 LiveData是什么？...这样一来，我们就不必手动管理LiveData的观察者订阅和取消订阅，极大地简化了代码的编写和维护。...除了observe()方法外，LiveData还提供了observeForever()方法，该方法允许我们传入一个普通的观察者对象，而不需要绑定到生命周期。...在开发过程中，我们应该充分利用LiveData与生命周期组件的特性，避免在不必要的情况下持续观察LiveData，以确保应用程序的性能和稳定性。...下面是一些常见错误及其解决方法： NullPointerException：当LiveData对象没有初始化时，会发生NullPointerException错误。

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LiveData beyond the ViewModel

LiveData’s purpose 在Android中，Activity、Fragment和视图几乎可以在任何时候被销毁，所以对这些组件之一的任何引用都可能导致泄漏或NullPointerException...Bonus section Tidying up with Kotlin 上面的MediatorLiveData例子显示了一些代码的重复，所以我们可以利用Kotlin的扩展函数。...and RxJava 最后，让我们来讨论一个显而易见而又没人愿意讨论的问题。...如果你想在表现层之外使用LiveData，你可能会发现MediatorLiveData并没有像RxJava那样提供一个工具包来组合和操作数据流。然而，Rx有一个陡峭的学习曲线。...LiveData转换（和Kotlin魔法）的组合可能足以满足你的情况，但如果你（和你的团队）已经投资学习RxJava，你可能不需要LiveData。

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改造 Android 官方架构组件 ViewModel

LiveData 和 RxJava 的功能的确过于重合, 我也十分赞同 Google 官方的建议, 两者之中选择其一就可以了, 没必要两者都引入项目, 而 MVPArms 框架, 也正好引入了 RxJava...于是我认真的研究了其源码, LiveData 具有两个功能, 通知观察者更新数据和根据生命周期停止和恢复之前的事件, 而 Rxjava 加上 RxLifecycle, RxJava 加上 AutoDispose..., 或 Rxjava 加上生命周期组件, 也可以轻易做到根据生命周期停止和恢复之前的事件, 在配上 Rxjava 强大的操作符, LiveData 能做的事 RxJava 都能做, LiveData 不能做的事...等大量并且强大的衍生库, 我们离开它做很多事都非常不便, 刚刚出生, 羽翼未丰的 LiveData 相比于 RxJava 将没有任何优势, 甚至显得非常简陋因此 LiveData 和 RxJava...组件掌控并被限制于 ViewModel, 所以我需要做的就是将 Map 和 ViewModel 的构建方式扩展出来, 将更多的控制权交给外部的开发者实践经过上面的分析, 思路和方案都有了, 接下来就剩下如何把思路和方案实现了

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Google 推荐在 MVVM 架构中使用 Kotlin Flow

RxJava 虽然支持线程切换和背压，但是 RxJava 那么多傻傻分不清楚的操作符，实际上在项目中常用的可能只有几个例如 Observable 、 Flowable 、 Single 等等，如果我们不去了解背后的原理...是对 Kotlin 协程的扩展，让我们可以像运行同步代码一样运行异步代码，使得代码更加简洁，提高了代码的可读性易于做单元测试 Kotlin Flow 如何在 MVVM 中使用 Jetpack 的视图模型...Flow 是协程的扩展，如果要在 Room 和 Retrofit 中使用，Room 和 Retrofit 需要支持协程才可以，在 Retrofit >= 2.6.0 和 Room >= 2.1 版本都支持协程...方法三：调用 Flow 的扩展方法 asLiveData() 返回一个不可变的 LiveData，供 Activity 或者 Fragment 调用。...asLiveData 是 Flow 的扩展函数，返回值是一个 LiveData liveData{ ... } 协程构造方法提供了一个协程代码块，在 liveData{ ... } 中执行协程代码 collect

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响应式编程|Kotlin与LiveData扩展函数实践技巧

那么可以想见，我们需要花额外的精力去构建和维护一个b和a的关系。而响应式编程的想法正是企图用某种操作符帮助你构建这种关系。它的思想完全可以用下面的代码片段来表达： ?...LiveData Extensions 扩展函数库本文想要介绍的LiveData Extension借鉴了很多响应式编程的原理，我们要做的就是将数据包装到流中，然后订阅它以监听它的变化。...RxJava已经比最原始的方法优秀很多，但是我们仍然不能避免一些胶水代码，同时整段程序最重要的功能数据转换被隐藏在这段长长的链式表达里，因为我们需要进行线程切换和内存释放。...我们把目光投在了LiveData和DataBinding上，LiveData的生命周期和Activity或者Fragment绑定，帮助我们解决了一些内存释放的问题，而DataBinding可以避免胶水代码...想要落地例子中的解决方案，我们的工作重点，就在于实现LiveData的扩展函数map。更多的，如果我们想构建多种多样的关系，我们就需要一整套的LiveData Extension库作为解决方案。

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Android消息总线的演进之路：用LiveDataBus替代RxBus、EventBus

LiveData的优点 UI和实时数据保持一致，因为LiveData采用的是观察者模式，这样一来就可以在数据发生改变时获得通知，更新UI。...不会再产生由于Activity处于stop状态而引起的崩溃，例如：当Activity处于后台状态时，是不会收到LiveData的任何事件的。...由于LiveData具有生命周期感知能力，所以LiveDataBus只需要调用注册回调方法，而不需要显示的调用反注册方法。...作为比较，EventBus JAR包大小为57kb，RxBus依赖RxJava和RxAndroid，其中RxJava2包大小2.2MB，RxJava1包大小1.1MB，RxAndroid包大小9kb。...而每个新的订阅者，其version都是-1，LiveData一旦设置过其version是大于-1的（每次LiveData设置值都会使其version加1），这样就会导致LiveDataBus每注册一个新的订阅者

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Jetpack组件之LiveData

不会因Activity停止而导致崩溃如果观察者的生命周期处于非活跃状态（如返回栈中的 Activity），则它不会接收任何 LiveData 事件。...共享资源使用单例模式扩展封装LiveData，以便在应用中共享它们。...扩展LiveData LiveData的优势之一就是共享资源，将LiveData类实现一个自定义单例。...的转换，类似于RxJava的操作符。...实现事件总线实现事件总线的方式有许多种，诸如EventBus和RxJava实现的RxBus。

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ViewModel 和 LiveData：为设计模式打 Call 还是唱反调？

❌ 不要让 ViewModel（或Presenter）直接使用 Android 框架内的类条件语句、循环和一般的判定等语句应该在 ViewModel 或者应用程序的其他层中完成，而不是在 Activity...这个架构很方便测试和维护，同时它也有助于快速的脱离主线程。 Architecture Blueprints 里面有关于 Clean Architecture 的示例。 ✅ 把代码职责分散出去。...MyDataState 可能包含数据是正在加载还是已经加载成功、失败的信息。 ? 可以将类中有状态和其他元数据（比如错误信息）的数据封装到一个类。参见示例代码中的 Resource 类。...例如，当操作系统因资源不足杀死进程时。为了高效地保存和恢复 UI 状态，组合使用 onSaveInstanceState() 和 ViewModel。...如果你需要更多功能，扩展 LiveData 会让你知道什么时候有活跃的观察者。例如，当想要开始监听位置或传感器服务时，这将很有用。

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LiveData三问—阿里真题

主要思想就是用到了观察者模式思想，让观察者和被观察者解耦，同时还能感知到数据的变化，所以一般被用到ViewModel中，ViewModel负责触发数据的更新，更新会通知到LiveData，然后LiveData...LiveData作为一种观察者模式设计思想，常常被和Rxjava一起比较，观察者模式的最大好处就是事件发射的上游和接收事件的下游互不干涉，大幅降低了互相持有的依赖关系所带来的强耦合性。...不会因 Activity 停止而导致崩溃如果观察者的生命周期处于非活跃状态（如返回栈中的 Activity），则它不会接收任何 LiveData 事件。...说说LiveData原理。说到原理，其实就是两个方法：订阅方法，也就是observe方法。通过该方法把订阅者和被观察者关联起来，形成观察者模式。...和观察者observer作为key和value存到了mObservers中。

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Android 架构组件 - 让天下没有难做的 App

下面将要讲到的 LiveData 和 ViewModel 都是 Lifecycle-Aware Components，它们都用到了 Lifecycle。...我们可以实现 Flowable 和 LiveData 的互换。...如果把异步获取到的数据封装成 Flowable，通过 toLiveData 方法转换成 LiveData，既利用了 RxJava 的线程模型，还消除了 Flowable 与 UI Controller...，目前 Transformations 只有这两个操作符，因为不管 Kotlin 还是 Java8，都提供了很多声明式的操作符，对流的支持都比较友好，而 LiveData 本身不是一个流，所以这两个操作符足矣...by navArgs() 这里的 navArgs 是一个扩展函数，利用了 Kotlin 的 ReadWriteProperty。

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livedatabus详解，阿里是如何用他来做淘宝架构的？

下面将要讲到的 LiveData 和 ViewModel 都是 Lifecycle-Aware Components，它们都用到了 Lifecycle。...我们可以实现 Flowable 和 LiveData 的互换。...如果把异步获取到的数据封装成 Flowable，通过toLiveData方法转换成 LiveData，既利用了 RxJava 的线程模型，还消除了 Flowable 与 UI Controller 生命周期的耦合关系...，都提供了很多声明式的操作符，对流的支持都比较友好，而LiveData本身不是一个流，所以这两个操作符足矣。...by navArgs() 这里的 navArgs 是一个扩展函数，利用了 Kotlin 的 ReadWriteProperty。

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LiveData 还有学习的必要吗？—— Jetpack 系列（2）

1.4 LiveData 的替代者 1、RxJava： RxJava 是第三方组织 ReactiveX 开发的组件，Rx 是一个包括 Java、Go 等语言在内的多语言数据流框架。...2、Kotlin Flow： Kotlin Flow 是基于 Kotlin 协程基础能力搭建的一套数据流框架，从功能复杂性上看是介于 LiveData 和 RxJava 之间的解决方案。...Kotlin Flow 拥有比 LiveData 更丰富的能力，但裁剪了 RxJava 大量复杂的操作符，做得更加精简。...LiveData 重放问题需要区分场景来看 —— 状态适合重放，而事件不适合重放：当 LiveData 作为一个状态使用时，在注册新观察者时重放已有状态是合理的；当 LiveData 作为一个事件使用时...无论是 EventBus 还是 LiveDataBus，它们本质上都是 “多对多的广播”，它们仅适合作为全局的事件通信，而页面内的事件通信应该继续采用 ViewModel + LiveData 等方案。

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再谈协程之viewmodel-livedata难兄难弟

其实不能叫扯上关系吧，ViewModel和LiveData属于「架构组件」，而协程是「异步工具类」，ViewModel和LiveData搭上了协程这条快车道，让Google推了几年的AAC架构更加快的让人接受了...RxJava轻量，而且将数据和UI分离，便于单元测试，不像MVP那样臃肿的同时，也更难体现分层架构的独立职责。...在这几个流程中，关于生命周期的控制，是AAC架构的一大亮点，众所周知，RxJava的内存泄漏问题，会让代码变得更加复杂，但ViewModel和LiveData，依附于Lifecycle，可以完整的在Activity...❝LiveData能避免内存泄漏的根本原因是它与Lifecycles绑定，在非活跃状态时移除观察者，而Activity和Fragment都是LifecycleOwner，所以在Activity和Fragment...的协程构造器提供了一个协程代码块，这就是LiveData的协程作用域，当LiveData被注册的时候，作用域中的代码就会被执行，而当LiveData不再被使用时，里面的操作就会因为结构化并发而取消。

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即学即用Kotlin - 协程

Google 总是能够解决程序员的痛点，在 Android Jetpack 中的 lifecycle、LiveData 和 ViewModel 已经集成了快速使用协程的方法，如果我们已经引入了 Android...曾经我在《即学即用Android Jetpack - ViewModel & LiveData》一文中说过，LiveData 的使用类似于 RxJava，现在我收回这句话，事实上，LiveData 更加简单和纯粹...消费数据 collect 方法和 RxJava 中的 subscribe 方法一样，都是用来消费数据的。...// ... } } } 和 RxJava 对比：操作 Flow RxJava 改变数据发射的线程 flowOn subscribeOn 改变消费数据的线程无 observeOn...，每个数据都是经过 emit、filter 、map和 collect 这一套完整的处理流程后，下个数据才会开始处理，而不是所有的数据都先统一 emit，完了再统一 filter，接着 map，最后再

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Kotlin 和 JetPack 的项目实战（一）

，一定程度抽象了代码逻辑，确实有利于维护基本上代码目录类似这个 [MVP目录] Model 层用了 Retrofit 和 RxJava 进行网络的或者本地的数据获取，比较稳定，就不进行对比了，因为也没区别...随着生命周期的变化，可能出现 NPE，或者内存泄露，这确实也是我们上一个项目上线测试后出现的最多 Bug，添加了不少判空条件，更加加深了我去尝试其它设计模式的愿望。...jetpack官方介绍为了完成 MVVM 的设计，挑选了其中的 LiveData 和 ViewModel 进行使用。...LiveData 其实跟 RxJava 一样属于观察者模式的第三方库，一定程度上来说是重复的，奈何各有优势，所以在数据处理中继续使用 Retrofit 和 RxJava 这套搭配，而在 UI 操作上添加了...LiveData 优势和劣势优势： 1. 绑定生命周期，不会内存泄露，放心把数据交给他保管 2.

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LiveData Coroutine Builder的5个诡计

LiveData是由Google引入的，作为连接视图（Activity/Fragment）和其ViewModel的一种手段。...它就像一个简化的反应式组件（例如RxJava或Kotlin的Flow），也知道视图的生命周期。...随着最近Kotlin的Coroutine和Kotlin的Flow的推出，现在Google推出了一种使用LiveData Coroutine Builder连接Kotlin的Flow和LiveData的方法...下面是对该条件的准确描述： ❝liveData构建块作为coroutines和LiveData之间的结构化并发原件。...如果coroutine在超时前完成，即使Activity还没有恢复，coroutine也不会被重新启动，而只是发出它的最后一个值。

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掌握 Jetpack Compose 中的 State，看这篇就够了

用这种方式能让开发和测试都变得很简单，不用为了定位问题在多个可组合项里跳来跳去地定位状态变化带来的问题。...因为这个函数是一个可组合函数，而可组合函数只能被可组合函数调用，在ViewModel里用不了。...附加内容：在 Jetpack Compose 中，如何使用 Kotlin 的 Flow、RxJava 或者 LiveData 表示状态？...Jetpack Compose 允许我们使用 LiveData、RxJava 的观察者、Kotlin 的 Flow 来表示 Jetpack Compose 中的状态。.....val state by liveData.observeAsState()如何在 Jetpack Compose 中使用 RxJava 2 或者 RxJava 3？

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360度无死角，Android Jetpack面试技巧大揭秘

参考简答： ViewModel的作用在于解决Android应用中活动和碎片（Fragment）的生命周期问题。它允许数据在屏幕旋转等配置更改时存活，并确保数据在不同组件之间共享而不丢失。...LiveData和View绑定：结合DataBinding，实现LiveData与View之间的绑定，确保数据的实时更新。...出发点：这个问题涉及到Android应用中的数据响应式编程，考察面试者对LiveData和RxJava的理解，以及在实际应用中的合理选择。...背压处理： Observable在RxJava中通常使用背压策略来处理数据流，而LiveData则通过生命周期感知来实现反应式响应，避免了背压问题。...灵活的重试机制：结合BackoffPolicy，实现任务的灵活重试策略，应对不同类型的任务失败情况。

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Android Architecture Components Part1:Room

这样代码量与复杂度不断上升，这不是我们想要的。而Room正好可以帮助我们减少代码、简化复杂度。...Room的强大之一是：它可以在编译时检测你的SQL语句是否编写正确，如果编写错误将导致编译失败。这样就可以避免App在运行时导致崩溃。这个读者可以自行测试一下。...第一行代码我们获取了ContactsDao实例，该实例包含操作数据表的所以方法。而第二行代码就是调用ContactsDao中的操作方法。返回我们所需的数据。...在第二行代码，细心的你们可能会发现它返回了LiveData类型数据。它是ACC的另一强大组件，这也是Room的另一强大之处，它可以直接返回LiveData数据类型，完美与LiveData结合。...至于LiveData的作用，敬请关注下一篇文章: Android Architecture Components Part2:LiveData 总结如果你的App使用了Room，那么你的App本地数据获取架构将会是这样的

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Android Room 持久化库

[^]SQLite将@Insert（onConflict = REPLACE）作为一组REMOVE和REPLACE操作处理，而不是单个UPDATE操作。这种替换冲突值的方法可能会影响外键约束。...例如你可能只想显示用户的姓和名而不是全部的用户信息。只查询需要的列可以节省资源并且查询的更快。 Room 允许返回任何的Java对象。只要查询的结果列能够和Java对象映射上即可。...使用 RxJava 进行响应查询 Room还可以从定义的查询中返回 RxJava2 的 Publisher 和 Flowable 对象。...在迁移完成之后，Room 验证模式会确认迁移正确进行，如果 Room 发现错误，会抛出一个包含不匹配的异常。测试迁移数据迁移是很重要的，一旦迁移失败可能会发生Crash。...然而，这种解决方案并不能很好地扩展，因为随着UI的变化，共享模型会产生一些难以让开发人员预测和调试的问题。例如，考虑加载一个Book对象列表的UI，每个书都有一个Author对象。

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LiveData精通指南：解锁其潜力

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