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redis+php实现微博(一)注册与登录功能详解

'username'); $password = I('password'); $pwd = I('password2'); if(!...=$pwd){ exit('两次密码输入不一致哦~'); } //连接redis调用公用方法 $r = redis_connect(); //判断用户是否注册过 $info = $r- get("user...:userid"); if($info){ exit('该用户已经注册过'); } //将用户数据存入redis $userid = $r- incr('global:userid'); $r-...password){ exit('密码输入错误'); } /**设置cookie登录成功**/ setcookie('username',$username); setcookie('userid'...,这里只是阐述实现原理 更多关于PHP相关内容感兴趣读者可查看本站专题:《php+redis数据库程序设计技巧总结》、《php面向对象程序设计入门教程》、《PHP基本语法入门教程》、《PHP数组(Array

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深入剖析 linux GCC 4.4 STL String

测试阶段没有问题,但上线之后,偶尔会引起错误逻辑输出甚至崩溃。这个问题困扰着我们很久。 我们对新增代码做周详单元测试和集成测试都没有发现问题,最后只能逼迫我们去看那一大段未修改过原始代码逻辑。...问题2:性能优化 最近做一个项目的重构,对相关代码进行性能分析profile时发现memcpyCPU占比比较高,达到8.7%,仔细检查代码,发现现有代码大量map查找操作。...2. std::string定义 STL字符串string定义如下: template...源码分析string copy 下面我们阅读源码来分析。上述过程。...但在后续版本vc中去掉了引用计数技术,string copy 都直接进行深度内存拷贝。 由于string实现上细节不一致,导致跨平台程序移植带来潜在风险。这种场合下,我们需要额外注意。

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Hiredis源码阅读(一)

,可以通过检查redisContexterr得到错误类型;如果执行完成,则返回值是一个redisReply指针,包含了Redis恢复信息。...str属性保存Redis回复状态信息字符串,该字符串长度保存在len属性。 REDIS_REPLY_ERROR:错误回复,错误信息以'-'开头。...而 REDIS_REPLY_ARRAY:数组回复,也就是嵌套回复,数组信息以'*'开头,后面数组元素个数。数组元素可以是任意类型。...rstak大小是9;其中rtask0表示redisReply结构树根节点;ridx表示当前处理第几层节点;fn包含了用于生成各种类型redisReply结构函数;reply指向redisReply...3、示例程序 示例程序可直接参考hiredisexample.c,本地启动一个redis-server测试即可。

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机器学习-06-回归算法

总结 本系列是机器学习课程系列课程,主要介绍机器学习回归算法,包括线性回归,岭回归,逻辑回归等部分。 参考 fit_transform,fit,transform区别和作用详解!!!!!!...回归算法 回归分析简介 回归分析最早是由19世纪末期高尔顿发展。...X = 2 * np.random.rand(100,1) #最终得到到是0-2均匀分布到小数组成到100行1列到矩阵。这一步构建列 X1(训练集数据) #构建y和x关系。...))),X_new] # 用求得theata和构建预测点X_new_b相乘,得到yhat y_predice = X_new_b.dot(theta_best) # 画出预测函数图像,r-表示为用红色线...plt.plot(X_new,y_predice,'r-') # 画出已知数据X和掺杂了误差y,用蓝色点表示 plt.plot(X,y,'b.') # 建立坐标轴 plt.axis([0,2,0,15

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nginx upstream模块完整逻辑源码分析

ngx_int_t (*input_filter_init)(void *data); //处理体前初始化方法,其中data用于传递用户 数据结构,即下方input_filter_ctx...// 暂时没有用到 ngx_http_upstream_state_t *state; // 用于表示上游响应错误码、体长度等信息 ngx_str_t method;...,是否开启更大内存及临时磁盘文件用于缓存来不及发送到下游响应体 unsigned keepalive:1; // 标识与后端是否开启keepalive...buffer同时用于接收体,也表示接收体缓冲区大小 size_t limit_rate; size_t busy_buffers_size; // 当buffering为1,且向下游转发响应时生效...,当确定需要转发时,需要设置到该数组 ngx_http_upstream_local_t *local; // 连接上游服务器时,需要使用本机地址 ngx_array_t *store_lengths

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转录组批次效应该如何处理

技术因素导致差异可能会对我们后期分析生物学差异产生较大影响,因此如何将降低这些非研究因素引发批次效应是很有意义。...现在针对来源不同bulk RNA seq数据有了很多不同方法或R校正批次效应,这里我通过实例介绍几类常用R实例数据预处理从EBI下载了3个不同批次小鼠 bulk-RNA raw data (...两者都可以处理已知 Batch effects和潜在batch effects。上bioconductor安装最新SVA.校正模型方法是构建线性模型。...输入数据应该是标准化后数据(如 log化),或者是DESeq2量化因子后数据。此处是错误示范。...参考batch effect纵向数据与空间统计学Bioconductor ExpressionSet 数据类型一文读懂PCA分析 (原理、算法、解释和可视化)ComBat-seq高通量数据批次效应鉴定和处理

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【编码狂想】指针航行,链表魔法,解锁结构体和编程幻境

0; } 1.4 利用指针遍历数组 描述 键盘随机输入 6 个整数,将这些数据保存到数组,利用指针遍历数组元素并打印。...把链表 a 全部值按顺序加到链表 b 。 输入描述: 第一行输入一个正整数 n ,表示数组长度。 第二行和第三行分别输入 n 个正整数,表示数组 a 和 数组 b 值。...输出描述: 把数组 a 和数组 b 转换成链表,然后把链表 a 值加到链表 b ,然后输出加和后链表。...输入描述: 第一行输入两个正整数 n 和 x 表示数组长度和要删除链表节点值 x 。 第二行输入 n 个正整数表示数组每个元素值。...i 新节点 输入描述: 第一行输入两个正整数分别是 n 和 i ,表示数组长度、需要添加节点位置和节点值 第二行输入 n 个正整数表示数组每个元素值。

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在线运行Java代码

“ 本文将探查 javax.tools ,并演示如何使用它们实现Java代码在线编译 。...实际上在JDK1.6版本,提供了这样一个Javax.tools,它可以实现Java 源代码编译,使您能够添加动态功能来扩展静态应用程序,该是Java 编程语言编译器框架主要部分,此框架允许框架客户端查找并运行程序编译器...javax.tools 结构 针对JDK1.6 接口 Diagnostic 用于从工具进行诊断接口。...文件分析 这一节我们主要来看,上面那些接口具体有什么用,就不说了,可以去看上面的描述 Diagnostic 通俗说就是对代码报错进行诊断,它通常报告源文件特定位置问题,但是并非所有诊断都与位置或文件关联...例如,文件对象可用于表示数据库常规文件、内存缓存或数据。

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Java开发者值得关注7款新工具

说明——会界定一般问题以及常见案例,例如在GC,长时间暂停可能表示堆体积过小。...它上面有85000多个文件,18000多个库,并且显示一些流行库和最新版本。...6 o, g* D4 ]) s+ I- a0 I5 d 独特之处:Librato几乎可以表现任何东西,并且把数据变得有意义。...4.Takipi–错误追踪和分析 Takipi目标很简单:告诉开发者代码崩溃时间及原因。无论何时发生异常,Takipi都会抓取到并给出分析报告,方便开发者改善代码。...核心功能: 监测——抓取异常、HTTP和登陆错误; 重点排查——经常发生错误集群,分析错误率是否有上升; 分析——查看实际代码和变量状态,甚至通过不同机器和应用程序。

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Scientific Reports:前额叶经颅直流电刺激对意识障碍患者干预作用行为学和电生理

VS/UWS只表现出无目的反射行为,MCS表现出可重复但不一致认知和有意识皮质调节行为。...在各种不同脑成像技术,脑电图已被证明是一种非侵入、可靠且价格低廉简便工具,可用于探查DOC患者意识状态和对外界刺激意识响应特征。...其中5个患者脑电图记录数据在质量自动评估后被丢弃,对剩下55个数据集(11个R+患者和44个R-患者)进行分析后发现,在第5个音调开始后28 ms至376 ms有一个显著正左偏前聚(p=0.008...R+在刺激前仅出现经典失配负性MMN,相比之下,R-患者无差异(图4B)。 为了更好地描述ERP独立于其空间分布动态特性,研究者在单变量分析基础上加入了多变量时间综合译码方法和基于聚排列分析。...在R+组和R-组患者,译码能力提高与R+组和R -组患者译码能力提高存在显著差异(两个显著性聚,p=0.002和p=0.04,图4 C)。

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异常值检测

异常值 异常值(outlier)是指一组测定值与平均值偏差超过两倍标准差测定值,与平均值偏差超过三倍标准差测定值,称为高度异常异常值。...异常值分析 异常值分析是检验数据是否有录入错误以及含有不合常理数据; 异常值是指样本个别值,其数据明显偏离其余观测值。异常值也称为离群点,异常值分析也称为离群点分析。...含量差值,就是这个数减去上面的数,画下图来看看是否在0附近 导入 import numpy as np import matplotlib as mpl import pandas as pd import...多 p = [] # 存放不正常数据 abnormal = [] # i = 0 ,10,20…… for i in np.arange(0, N-width, delta): s = x[..., ls=':', color='#404040') plt.subplot(132) t = np.arange(N) plt.plot(t, x, 'r-', lw=1, label='原始数据'

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Python主题建模LDA模型、t-SNE 降维聚、词云可视化文本挖掘新闻组数据集|附代码数据

在这篇文章,我们讨论了基于gensim 来可视化主题模型 (LDA) 输出和结果技术  介绍 我们遵循结构化工作流程,基于潜在狄利克雷分配 (LDA) 算法构建了一个主题模型。...# 获取话题权重和主导话题 ------------ # 获取主题权重 for i, row_list:     tophts.apd([w for i, w in rost[0]] ) # 主题权重数组...R语言文本挖掘、情感分析和可视化哈利波特小说文本数据 Python、R对小说进行文本挖掘和层次聚可视化分析案例 用于NLPPython:使用Keras进行深度学习文本生成 长短期记忆网络LSTM在时间序列预测和文本分类应用...模型:对文本数据进行主题模型topic modeling分析 R语言文本主题模型之潜在语义分析(LDA:Latent Dirichlet Allocation)R语言对NASA元数据进行文本挖掘主题建模分析...R语言文本挖掘、情感分析和可视化哈利波特小说文本数据 Python、R对小说进行文本挖掘和层次聚可视化分析案例 用于NLPPython:使用Keras进行深度学习文本生成 长短期记忆网络LSTM在时间序列预测和文本分类应用

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【真题】暑假备战CSP-JS:NOIP2014提高组初赛(第一轮)试题及参考答案(PDF版、无水印可直接打印)

数据链路层 本题共 1.5 分 第 5 题 下列几个32位IP地址,书写错误是( )....x + a % 3 * (int)(x + y) % 2 / 4值大约是( )....struct node { int data; struct node *next; } *p,*q,*r; 现要将q和r所指结点先后位置交换,同时要保持链表连续,以下程序段错误是...选择排序 本题共 1.5 分 第 15 题 以下程序实现了找第二小元素算法。输入时n个不等数构成数组S,输出S第二小数SecondMin。在最坏情况下,该算法需要做( )次比较。...Mac OS X E. Oracle 本题共 1.5 分 第 18 题(多选) 在NOI比赛,对于程序设计题,选手提交答案不得包含下列哪些内容( ). A. 试图访问网络 B.

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