云计算市场的规模在过去五年中增长了三倍，到2019年预计将超过1280亿美元。 然而，企业应确保与向云端存储迁移相关的支出不会超过这项技术所带来的潜在价值。 仔细分析这些费用将有助于回答一个与许多企业有关的问题：“云存储的成本是多少？。” 通过云迁移清单，人们可以估计从传统的内部部署数据中心的存储库迁移到云端的成本。通常，它包括组织普遍预期的透明成本和隐藏的成本，直到合同签订才会变得明显。 为了便于说明，采用亚马逊云存储定价作为一个例子，因为这个公共云提供商并不隐瞒其价格。 每
MinIO 是一种高性能、Amason的S3分布式对象存储。专为大规模AI/ML、数据和数据库工作负载而构建，并且它是由软件定义的存储。
如今，越来越多的组织转向采用云计算，希望在成本节约和流程简化方面为其提供机会。 云计算市场的规模在过去五年中增长了三倍，到2019年预计将超过1280亿美元。 然而，企业应确保与向云端存储迁移相关的
TiDB 在使用过程中，随着用户数据量的持续增长，存储成本在数据库总成本中的占比将会越来越高。如何有效降低数据库存储成本摆在了许多用户面前。
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在 Searchable snapshots 可搜索快照功能发布之前，通过调用 _snapshot API 对索引打的快照，不管是存储在 S3 还是 HDFS 或者是腾讯云的对象存储 COS上，都是不能够直接进行查询的。
前阵子答应了前端群的小朋友，要分享一些企业级前端工程相关的经验，这一拖就拖了快俩月了，再拖估计得掉粉了。
导语 | Elasticsearch 7.10 版本最近发布，该版本有一个重磅特性：Searchable snapshots （可搜索快照功能），可以大幅度地降低存储成本。那么 Searchable snapshots 的使用方式和实现效果是怎样的呢，下面就让我们来一探究竟吧！
分布式存储峰会于2019年8月23日在柏林召开，大会聚集了IPFS、Sia、Storj、ethereum swarm、Arweave、Filecoin等区块链存储领域的所有主流项目，可以说是一次难得的盛会。
AWS（Amazon Web Service） 开始于 2006 年 3 月 14 日 Amazon S3 的发布，距今已有十年时间。回首过去十年，我们在构建和运营 AWS 云计算服务中积累了大量的经验教训——这些服务不仅需要确保安全性、可用性和可扩展性，同时还要以尽可能低廉的成本提供可预测的性能。考虑到 AWS 是世界范围内构建和运营此类服务的开拓者，这些经验教训对我们的业务来说至关重要。正如我们多次重申的，“经验不存在压缩算法”。考虑到 AWS拥有每月超过一百万的活跃用户，而这些用户也许会为数以亿计的自家客户提供服务。因此，积累上述经验教训的机会在 AWS 比比皆是， 在这些经验教训中，我挑选了一些分享给大家，希望对各位也能有所帮助。
Given s1, s2, s3, find whether s3 is formed by the interleaving of s1 and s2.
近年来，云计算已成为主流，企业从自身利益出发，或是不愿意被单一云服务商锁定，或是业务和数据冗余，或是出于成本优化考虑，会尝试将部分或者全部业务从线下机房迁移到云或者从一个云平台迁移到另一个云平台，业务迁移涉及到数据的迁移。正好 JuiceFS 已经对接了各种对象存储的 API ，也实现了数据同步的逻辑，让我们来了解下 JuiceFS 的 sync 命令。
我们的系统离不开文件存储系统，因为系统会存储各种文件，所以选择一个好的文件存储系统是十分有必要的，我们选择文件系统一般需要看其使用是否简单，是否可靠，对各种环境是否适配，社区是否活跃，分布式等，随着云的普及，现在很多云厂商提供了文件存储服务，我们成为OSS，我们的文件由云厂商进行托管，我们只需要按时按量付费，这就是SAAS模式，使用OSS，那么自然得付费，加上文件是存储在别人家，对于很多行业来说，文件得存储在自己的网络，所以OSS自然不行，所以我们得搭建自己的文件服务器，常见的分布式文件服务器有HDFS，FastDFS等，不过对于HDFS，FastDFS，他们的学习成本有点高，加上随着云原生的普及，可能就不太适合我们现在使用，所以我们就说到了MinIO。
云存储的实际成本超过我们所能获得的存储容量。要选择最佳的方案，企业必须评估云存储方程式中所有的变量。 无论是企业服务器备份或是处理下一个大数据项目，云存储崛起成为一个对于企业来说极其诱人的选择。云存储提供商们，比如Amazon Glacier和简单存储服务，Google云存储和微软Azure存储，对于达到PB级的数据量极尽所能的鼓吹新的服务和有竞争力的价格。但是云还是本地存储的选择并不是一个非此即彼的命题。 云存储在设计上是可扩展的，业务可以从小规模的非必须的数据集开始，随着专业知识和信任的积累，扩展存储到
编辑｜邓艳琴 完整 PPT 下载： https://qcon.infoq.cn/2023/guangzhou/presentation/5269 JuiceFS GitHub 地址： https://github.com/juicedata/juicefs
在这篇文章中，我们将讨论 10 个良好的安全实践，这些实践将使我们能够正确管理我们的 S3 存储桶。
模板包含几个主要部分。Resources 部分是唯一的必需部分。模板中的某些部分可以任何顺序显示。但是，在您构建模板时，使用以下列表中显示的逻辑顺序可能会很有用，因为一个部分中的值可能会引用上一个部分中的值。
本文主要用于说明如何从命令行工具的方式中恢复 Discourse，以及我们在备份和恢复的过程中遇到的坑和解决办法。
腾讯云有 容器镜像服务 TCR，企业级容器镜像仓库，满足绝大多数镜像仓库的需求，如果需要使用镜像仓库，可以首选 TCR，如果是考虑到成本，或想使用 Harbor 最新功能等因素，可以考虑自建 Harbor 镜像仓库，本文介绍如何在腾讯云容器服务中部署 Harbor 作为自建的容器镜像仓库。
总结：使用S3接口访问Ceph对象存储的基本过程包括配置Ceph集群、安装和配置S3接口插件，然后使用S3客户端工具提供有效凭证来执行各种操作。
COS 提供了 AWS S3 兼容的 API，因此当您的数据从 S3 迁移到 COS 之后，只需要进行简单的配置修改，即可让您的客户端应用轻松兼容 COS 服务。本文主要介绍不同开发平台的 S3 SDK 的适配步骤。在完成添加适配步骤后，您就可以使用 S3 SDK 的接口来访问 COS 上的文件了。
上一章介绍了创建Python分布式应用的Celery和其它工具。我们学习了不同的分布式计算架构：分布任务队列和分布对象。然而，还有一个课题没有涉及。这就时在多台机器上部署完成的应用。本章就来学习。 这里，我们来学习Amazon Web Services (AWS)，它是市场领先的云服务产品，以在上面部署分布式应用。云平台不是部署应用的唯一方式，下一章，我们会学习另一种部署方式，HPC集群。部署到AWS或它的竞品是一个相对廉价的方式。 云计算和AWS AWS是云计算的领先提供商，它的产品是基于互联网的按需计算
S3fs是基于FUSE的文件系统，允许Linux和Mac Os X挂载S3的存储桶在本地文件系统，S3fs能够保持对象原来的格式。关于s3fs-fuse的功能、使用方法、下载可参考：https://github.com/s3fs-fuse/s3fs-fuse
在一个成千上万的服务和应用程序部署在多个基础设施中的世界中，在高可用性环境中进行监控已成为每个开发过程的重要组成部分。
3月23号，Elastic又发布了最新的7.12版本。在这个版本中，最重要的一个更新是frozen tier的发布。相比于之前版本的cold tier（关于cold tier的细节，可以查看之前的博文：Elastic Searchable snapshot功能初探、Elastic Searchable snapshot功能初探 二 （hot phase）），其最大的不同是我们可以直接在对象存储里面进行数据的搜索，即我们能够保持对象存储里面的快照数据一直在线可查，通过构建一个小规模的，只带基础存储的计算集群，就可以查阅保存在快照中的海量数据！做到真正的计算和存储分离，并且极大的降低查阅庞大的历史冷冻数据的所需的成本和提高查询效能。（可参考官方博客：使用新的冻结层直接搜索S3）
这个数字令人印象深刻，因为一年半前，它的用户总数已经是300万了。短短18个月，在一个这样大的基数上，继续扩张八倍多，真可谓势头惊人。
本文由作者在 “开箱吧腾讯云 - 加码生态 / Get 对象存储操作新姿势” 专场演讲稿改写而成。
为什么要创建终端节点，把VPC和S3管理起来呢？如果不将VPC和S3通过终端节点管理起来，那么VPC中EC2实例访问S3存储桶是通过公共网络的；一旦关联起来，那么VPC中EC2实例访问S3存储桶走的就是内部网络。好处有两个：1. 走内部网络就不会产生流量费用；2. 走内部网络速度快，不会因为网络原因导致我们的Python脚本产生异常。
作者：Kumar Chinnakali 译者：java达人 来源：http://dataottam.com/2016/01/10/self-learn-yourself-apache-spark-in-21-blogs-3/（点击文末阅读原文前往） 一、 Spark项目最初由加州大学伯克利分校AMP实验室的Matei在2009年发起，并在2010年根据BSD协议开源。2013年，该项目捐献给Apache软件基金会，转为Apache2.0 协议。2014年二月，Spark成为Apache重点项目。201
Ceph在一个统一的系统中独特地提供对象、块和文件存储。Ceph 高度可靠、易于管理且免费。Ceph 的强大功能可以改变您公司的 IT 基础架构和管理大量数据的能力。Ceph 提供了非凡的可扩展性——数以千计的客户端访问 PB 到 EB 的数据。ceph存储集群相互通信以动态复制和重新分配数据。
作者简介 吴硕卫：腾讯云技术支持工程师，现负责腾讯云存储产品的技术支持专项工作。 S3cmd 是免费的命令行工具和客户端，用于在 Amazon S3 和其他兼容 S3 协议的对象存储中上传、下载和管理数据。本文主要介绍如何使用 S3cmd 访问 COS 上的文件。 准备工作 您已注册腾讯云账号，并且从访问管理控制台上获取了腾讯云密钥 SecretID 与 SecretKey。 一、使用环境 1、软件依赖 Python 2.6+/3+ 最新版本的 pip 2、安装及配置 环境安装与配置详细操作请参见 P
S3cmd 是免费的命令行工具和客户端，用于在 Amazon S3 和其他兼容 S3 协议的对象存储中上传、下载和管理数据。本文主要介绍如何使用 S3cmd 访问 COS 上的文件。
array 和 slice 看似相似，却有着极大的不同，但他们之间还有着千次万缕的联系 slice 是引用类型、是 array 的引用，相当于动态数组， 这些都是 slice 的特性，但是 slice 底层如何表现，内存中是如何分配的，特别是在程序中大量使用 slice 的情况下，怎样可以高效使用 slice？ 今天借助 Go 的 unsafe 包来探索 array 和 slice 的各种奥妙。
对象存储以独立的对象的形式管理数据，而不是传统的文件层次结构或块存储的形式。每个对象包括数据、元数据和唯一标识符。元数据是描述数据的信息，比如创建日期、类型和其他相关信息。
从 2020 年年初到现在一直都使用 ShareX 做为系统唯一的截图工具，先前一直是在电脑上保存并使用坚果云进行备份，由于最近在腾讯云嫖了 50G 的对象存储，就打算把这部分截图上传到 COS 中。在自带上传工具找了一圈，没找到。开始打算先找找有没有相似的案例（轮子），找了一圈只有 Markdown 图床工作流 这篇文章中有类似的情况，这位博主也是用 ShareX 做为截图工具，在上传这步是用了 PicGO，感觉不太符合我备份的需求。偶然间，我看到腾讯云的 文档中 有提到 ”COS 提供了 AWS S3 兼容的 API“，而 ShareX 正好支持以 Amazon S3 做为上传目标，试了一下，可以正常使用，于是就写了这么篇博客。
对象存储——Minio 初探中我们介绍了单机部署MinIO的过程，以及在控制台上的一些操作。因为在实际应用中，主要还是通过sdk进行操作，所以这里我们也开始介绍MinIO SDK的使用。MinIO SDK的官网地址：https://min.io/docs/minio/linux/developers/minio-drivers.html?ref=docs。从中可以看出，MinIO发布了.NET、Golang、Haskell、Java、JavaScript、Python共6种语言的SDK，接下来我们基于Java SDK来实现对MinIO的一些常规操作。
Amazon Simple Storage Service（Amazon S3，下文简称 S3）是 AWS 最早推出的云服务之一，经过多年的发展，S3 协议在对象存储行业事实上已经成为标准。腾讯云对象存储 COS（下文简称 COS）提供了兼容 S3 的实现方案，因此您可以在大部分兼容 S3 应用中直接使用 COS 服务。本文将重点介绍如何将此类应用配置为使用 COS 服务。
爬虫文件在服务器上爬取数据的时候下载了很多的数据，为了保存这些数据，给这些数据做个备份于是就想把文件传到s3存储上。其实要上传文件也比较简单，通过awscli命令行工具即可上传。首选需要去aws的后台创建访问安全凭证。点击用户名，选择访问密钥，创建新的访问密钥，下载之后是一个csv文件包含AWSAccessKeyId和AWSSecretKey
介绍 本文提供了一个易于理解和有用的一组有关当前可用NoSQL数据库的信息。 可扩展数据架构 可扩展数据架构已发展用于提高整体系统效率并降低运营成本。 具体的NoSQL数据库可能具有不同的拓扑要求，但
Ceph 对象网关是一个构建在 librados 之上的对象存储接口，它为应用程序访问Ceph 存储集群提供了一个 RESTful 风格的网关 。
Bucky是一个功能强大的自动化工具，可以帮助广大研究人员以自动化的形式发现S3 Bucket中的错误配置。Bucky由Bucky火狐插件和Bucky后端引擎组成，Bucky 火狐插件能够读取目标Web页面中的源代码，并使用正则表达式来跟被用作内容分发网络（CDN）的S3 Bucket进行对比和匹配，然后将其发送给Bucky后端引擎。后端引擎在接收到Bucky 火狐插件发送过来的数据之后，会对其进行检测，并判断S3 Bucky是否公开可写。随后，Bukcy会自动上传一个文本文件以作概念验证PoC。
在本博客中，我们将讨论在构建流数据平台时如何利用 Hudi 的两个最令人难以置信的能力。
大多数供应商提供各种不同的云存储服务，并且每种服务的价格可能会受到许多不同因素的影响。例如，数据中心规模、弹性级别、存储数据量、免费资格、数据访问频率、数据传输费用、数据访问费用，以及支持订阅等都可能影响云存储的定价。 对于企业来说，估测云存储的定价可能非常复杂。并且，对行业领先的云计算供应商提供的价格进行比较，以确定价格最低的云存储更为复杂。 大多数供应商提供各种不同的云存储服务，并且每种服务的价格可能会受到许多不同因素的影响。例如，数据中心规模、弹性级别、存储数据量、免费资格、数据访问频率、数据传输费用
Rclone可以方便的在两个不同存储之间同步文件，源和目的包括本地存储、Amazon S3、Tencentyun COS、Alibaba OSS、Ceph、Google Drive、Dropbox等。
上篇：Docker 安装Minio Client，解决如何设置永久访问和下载链接 上上篇：SpringBoot 集成 Minio,实现使用自己 的文件服务器 上上上篇：Docker 安装 minio
Fortify 软件安全研究团队将前沿研究转化为安全情报，为 Fortify 产品组合提供支持，包括 Fortify 静态代码分析器 （SCA） 和 Fortify WebInspect。如今，Fortify 软件安全内容支持 30 种语言的 1，399 个漏洞类别，涵盖超过 100 万个单独的 API。
SeaweedFS 是一款高效的分布式文件存储系统，最早的设计原型参考了 Facebook 的 Haystack，具有快速读写小数据块的能力。本文将通过对比 SeaweedFS 与 JuiceFS 在设计与功能上的差异，以帮助读者进行更适合自己的选择。
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