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警钟长鸣：S3存储桶数据泄露情况研究

一、S3存储桶概述 存储桶(Bucket)是对象的载体，可理解为存放对象的“容器”，且该“容器”无容量上限、对象以扁平化结构存放在存储桶中，无文件夹和目录的概念，用户可选择将对象存放到单个或多个存储桶中...那么，究竟是什么原因引发了S3存储桶的数据泄露事件呢？S3存储桶的数据泄露问题如今是否仍然存在呢？...本文将对S3存储桶的数据泄露事件进行分析，并通过实验进一步验证说明当下S3存储桶存在的数据泄露问题。...三、S3存储桶访问测试实验 通过上一节的介绍，想必大家对S3存储桶发生的数据泄露事件及其主要原因已经有所了解。那么本节将通过对S3存储桶进行访问测试实验进一步说明S3存储桶的数据泄露问题。...从表2和图8的信息中可以看出，大部分用户使用S3来存储图像，而这些图像大多是Web界面的图像组件和企业的宣传海报以及Logo。可见S3是一个相对便利的可进行宣传和信息共享的平台。

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S3 存储附件和图片无法上传

在主题中插入帖子的时候，如果你使用 S3 存储的时候，可能会发现无法上传! 如果下图的错误提示： 但是，如果你使用 S3 对你的图片进行备份的时候是没有问题。...问题所在 我们已经在后台的控制链表中对 Key 和 Id 进行了授权，应能够正常访问没有问题的。...后来发现一个问题是，我们没有将我们的 AWS Bucket 设置为 Public 可以访问，这个将会影响使用 S3 的存储。当你上传图片的时候将会显示访问被禁止。...所以你对你存储的bucket 中，一定要将 Block All Public access 设置成 OFF 这个设置对你的备份上传到 S3 上没有问题。 建议你的备份设置为不同的 Bucket。...https://www.ossez.com/t/s3/61

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S3 存储附件和图片无法上传

在主题中插入帖子的时候，如果你使用 S3 存储的时候，可能会发现无法上传! 如果下图的错误提示： 但是，如果你使用 S3 对你的图片进行备份的时候是没有问题。...问题所在 我们已经在后台的控制链表中对 Key 和 Id 进行了授权，应能够正常访问没有问题的。...后来发现一个问题是，我们没有将我们的 AWS Bucket 设置为 Public 可以访问，这个将会影响使用 S3 的存储。当你上传图片的时候将会显示访问被禁止。...所以你对你存储的bucket 中，一定要将 Block All Public access 设置成 OFF 这个设置对你的备份上传到 S3 上没有问题。 建议你的备份设置为不同的 Bucket。...https://www.ossez.com/t/s3/61

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Cloudflare R2 存储引入了事件通知和低频访问存储层

此外，迁移服务 Super Slurper 现在扩展了对谷歌云存储的支持，并在内测版本中提供了一个新的低频访问存储层。 目前在公测版本中，只要存储桶中的数据发生更改，事件通知就会将消息发送到队列。...来源：Cloudflare 博客 Cloudflare R2 专为数据湖、云原生应用程序存储和 Web 内容而设计，使开发人员能够使用类似于 S3 的 API 来存储非结构化数据。...去年发布的 Super Slurper 只支持 Amazon S3，它是一项迁移服务，使开发人员能够“一口气”或“一口一口”地将所有数据移动到 R2，现在还支持谷歌云存储作为源。...迁移作业通过将自定义对象元数据复制到 R2 中的迁移对象上来保留源存储桶中的自定义对象元数据，并且不会从源存储桶中删除任何对象。...低频访问（Infrequency Access）存储类的内测版本是一个具有同等性能和持久性的低成本选项，它标志着 R2 在 Developer Week 期间发布了第三个特性。

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使用ACL，轻松管理对存储桶和对象的访问！

访问控制与权限管理是腾讯云对象存储 COS 最实用的功能之一，经过开发者的总结沉淀，已积累了非常多的最佳实践。读完本篇，您将了解到如何通过ACL，对存储桶和对象进行访问权限设置。...什么是ACL 访问控制列表（ACL）是基于资源的访问策略选项之一 ，可用来管理对存储桶和对象的访问。使用 ACL 可向其他主账号、子账号和用户组，授予基本的读、写权限。...ACL 包含了识别该存储桶所有者的 Owner 元素，该存储桶所有者具备该存储桶的全部权限。...ACL支持的权限操作组 操作组 授予存储桶 授予前缀 授予对象 READ 列出和读取存储桶中的对象 列出和读取目录下的对象 读取对象 WRITE 创建、覆盖和删除存储桶中的任意对象 创建、覆盖和删除目录下的任意对象...对存储桶和对象的任何操作 对目录下的对象做任何操作 对对象执行任何操作 3.

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《Python分布式计算》 第5章 云平台部署Python （Distributed Computing with Python）云计算和AWS创建AWS账户创建一个EC2实例使用Amazon S3存

云计算和AWS AWS是云计算的领先提供商，它的产品是基于互联网的按需计算和存储服务，通常是按需定价。...通过接入庞大的算力资源池（虚拟或现实的）和云平台存储，可以让应用方便的进行水平扩展（添加更多机器）或垂直扩展（使用性能更高的硬件）。...我们创建的实例（t2.micro）使用存储在EBS的虚拟硬盘，它是EC2实例的高性能和高可靠性的存储。...因为桶的名字实在S3用户间分享的，像book这样的名字都被使用过了。因此，起的名字最好加上一些识别符。 下一页显示了创建的S3桶列表，见下图（点击桶名字左侧的图标，以显示桶的属性）： ?...下一章，我们会学习研究者和实验室/大学人员的场景，在大型的高性能计算机（HPC）群上运行Python。

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“理想解决方案”：Daltix 的自动化数据湖归档节省了 10 万美元

GFK 和联合利华等全球行业领导者依靠他们的定价、产品、促销和位置数据来制定入市策略并做出关键决策，对 Daltix 来说，维护一个可靠的数据生态系统势在必行。...例如，围绕 S3 元数据进行的大量定制使得移动对象的能力完全受制于目标系统与 S3 的兼容性。Orford 还担心，在 S3 中永久存储如此巨大的数据湖的成本。...在成功迁移了一开始的 POC 存储桶之后，Daltix 就拥有了开始建模和预测未来成本所需的一切。Orford 说道：“在开始接触 Backblaze 之后，我们便不再寻找其他选项“。...2021 年 8 月，Daltix 将一个包含 22 亿个对象的 120TB 的存储桶从 S3 的标准存储转移到 Backblaze B2 云存储。...可以利用我们的云存储定价计算器，了解下迁移到 Backblaze B2 可以节省多少钱。

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ArrayList、Vector、LinkedList的存储性能和特性

ArrayList 和Vector都是使用数组方式存储数据，此数组元素数大于实际存储的数据以便增加和插入元素，它们都允许直接按序号索引元素，但是插入元素要涉及数组元素移动等内存操作，所以索引数据快而插入数据慢...，Vector中的方法由于添加了synchronized修饰，因此Vector是线程安全的容器，但性能上较ArrayList差，因此已经是Java中的遗留容器。...LinkedList使用双向链表实现存储（将内存中零散的内存单元通过附加的引用关联起来，形成一个可以按序号索引的线性结构，这种链式存储方式与数组的连续存储方式相比，内存的利用率更高），按序号索引数据需要进行前向或后向遍历...属于遗留容器（Java早期的版本中提供的容器，除此之外，Hashtable、Dictionary、BitSet、Stack、Properties都是遗留容器），已经不推荐使用，但是由于ArrayList和LinkedListed

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《Sysdig 2022云原生安全和使用报告》发现：超过75%的运行容器存在严重漏洞

第五份年度报告揭示了各种规模和跨行业的全球Sysdig客户如何使用和保护云和容器环境。...每4个账户中就有近3个包含暴露的S3存储桶 73% 的云账户包含暴露的 S3 存储桶，36%的现有S3存储桶对公众开放访问。与打开的存储桶相关的风险量根据存储在那里的数据的敏感性而有所不同。...但是，很少需要让存储桶保持打开状态，这通常是云团队应该避免的捷径。...如果不了解集群的使用情况，企业可能会由于过度分配而造成资金浪费，或者由于耗尽资源而导致性能问题。...我们来算一算，考虑到 AmazonWeb ServicesCPU定价的平均成本，一个拥有 20个Kubernetes集群的企业由于 CPU资源未被充分利用，每年可能要多花费40万美元。

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ArrayList、Vector、LinkedList的存储性能和特性简述

ArrayList 和Vector都是使用数组方式存储数据，此数组元素数大于实际存储的数据以便增加和插入元素，它们都允许直接按序号索引元素，但是插入元素要涉及数组元素移动等内存操作，所以索引数据快而插入数据慢...，Vector中的方法由于添加了synchronized修饰，因此Vector是线程安全的容器，但性能上较ArrayList差，因此已经是Java中的遗留容器。...LinkedList使用双向链表实现存储（将内存中零散的内存单元通过附加的引用关联起来，形成一个可以按序号索引的线性结构，这种链式存储方式与数组的连续存储方式相比，内存的利用率更高），按序号索引数据需要进行前向或后向遍历...属于遗留容器（Java早期的版本中提供的容器，除此之外，Hashtable、Dictionary、BitSet、Stack、Properties都是遗留容器），已经不推荐使用，但是由于ArrayList和LinkedListed

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MySQL性能优化（一）-- 存储引擎和三范式

一、MySQL存储引擎 存储引擎说白了就是如何存储数据、如何为存储的数据建立索引和如何更新、查询数据等技术的实现方法。...因为在关系数据库中数据的存储是以表的形式存储的，所以存储引擎也可以称为表类型（即存储和操作此表的类型）。MySQL5.5以后默认使用InnoDB存储引擎。 下图是MySQL中各种存储引擎的对比。 ?...因此，这种类型的表要经常用optimize table命令或者myisamchk -r命令 或 优化工具来整理碎片、改善性能，并且出现故障的时候恢复相对比较困难。...常应用于日志记录和聚合分析方面。 二、存储引擎如何选择 是否支持事务 检索和添加速度 锁机制 缓存 是否支持全文索引 是否支持外键 三、MyISAM和InnoDB对比 ?...）、ibd（存储的数据和索引） MyISAM：frm（存储的表结构）、MYD（存储的数据）、MYI（存储的索引） 六、数据库表设计 1.第一范式 1) 概念：列不可分。

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为什么云计算数据保护需要“备份即服务”模式

为了帮助企业备份和保护特定于AWS公有云的数据，备份即服务(BaaS)提供商Clumio公司日前发布了针对Amazon S3存储桶的新的数据保护和备份功能。...这些包括版本控制(在同一个S3存储桶中维护多个对象版本)、复制(跨越S3存储桶复制对象)和对象锁定(通过写一次读多模式存储对象)。...然而，企业无法将S3对象或存储桶恢复到特定的时间点，他们只能将对象恢复到它们的最后一个版本。...Kenney指出，Clumio的平台试图解决S3存储桶的四个挑战：防止意外删除、从勒索软件和网络威胁中恢复、遵守合规性和服务等级协议(SLA)要求(ISO2700X、HIPAA、SOC2)、降低AWS备份成本...细粒度的保护 …… 正如Kenney所指出的，“S3存储桶的环境可能是庞大的。”Clumio公司为此测试了该平台，以保护每个S3 存储桶最多存储300亿个对象。

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谈谈ArrayList、Vector和LinkedList 的存储性能及特性

说请你谈谈ArrayList、Vector和LinkedList 的存储性能及特性。 今天呢，我给大家分享一下我对这个问题的理解。...1、存储性能及特性 关于ArrayList、Vector和LinkedList 的存性能理及特性，我从以下3个方面来分析： ENTER TITLE 1）首先，ArrayList 和 Vector 的底层都是采用数组的来存储数据...另外，每次扩容都要移动数组中的元素，存储数据量较大的时候会影响读写性能。...ENTER TITLE 2）其次，由于Vector 中的方法都使用了 synchronized 修饰，因此 ，Vector 中对数据操作都是线程安全的，但性能上比ArrayList 差。...ENTER TITLE 3）然后，LinkedList 的底层是采用双向链表来存储数据的，也就是说将内存中零散的内存单元通过附加的引用关联起来，形成一个可以按序号索引的线性结构，这种链式存储方式与数组的连续存储方式相比

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Nebula Graph 的 KV 存储分离原理和性能测评

存储分离原理和性能测评] [Nebula Graph 的 KV 存储分离原理和性能测评] [Nebula Graph 的 KV 存储分离原理和性能测评] [Nebula Graph 的 KV 存储分离原理和性能测评...存储分离原理和性能测评] [Nebula Graph 的 KV 存储分离原理和性能测评] [Nebula Graph 的 KV 存储分离原理和性能测评] [Nebula Graph 的 KV 存储分离原理和性能测评...存储分离原理和性能测评] [Nebula Graph 的 KV 存储分离原理和性能测评] [Nebula Graph 的 KV 存储分离原理和性能测评] 图 8....存储分离原理和性能测评] [Nebula Graph 的 KV 存储分离原理和性能测评] [Nebula Graph 的 KV 存储分离原理和性能测评] 图 9....存储分离原理和性能测评] [Nebula Graph 的 KV 存储分离原理和性能测评] [Nebula Graph 的 KV 存储分离原理和性能测评] 图 10.

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基于Ceph对象存储的分级混合云存储方案

1.存储介质 首先，在存储集群当中，出于对访问性能、成本等因素的考虑，我们可能会同时引入 SSD 和 HDD。...在这种情况下，如果不进行存储分级，就可能会导致某些对访问性能要求不高的数据，或是归档数据，被存储在 SSD 中，而某些对访问性能要求较高的数据则被存储在了 HDD 中，这无疑会影响数据的访问性能，同时也提高了数据的存储成本...然而，存储桶级的数据存放规则，显然不够灵活，无法满足某些应用场景的需求。 对象数据存储策略 Storage Class 这一概念，本身是AWS S3 中的一个重要的特性。...AWS S3 对象生命周期管理 对象生命周期管理也是AWS S3 中一个非常重要的特性，通过为存储桶设置生命周期管理规则，可以对存储桶中特定的对象集进行生命周期管理。...由上面的介绍，我们实现的Storage Class 功能是支持将外部存储指定为一个存储类别的，因此，支持通过配置存储桶的LC 规则，将该存储桶中的某一特定对象集迁移到外部存储中，如UFile、S3 等等

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