A表：30万，主键ID B表：300万，主键ID 从B表中删除ID=A表ID的记录。...SELECT T.ID, ROWNUM RN FROM A) WHERE RN > 0 AND RN <= 50000) AB WHERE A.ID = B.ID); 但执行计划显示COST较大，且瓶颈是B表的全表扫描...B10多个B表(都是300万)，串行操作相当于10次B表的全表扫描，因为磁盘IO性能较差，执行单个DELETE时都可能占据较大CPU，所以不能并行。 是否还有优化空间呢？请高手指点，谢谢！
创建表，提示已经存在 [root@node1]# hbase shell 2017-04-07 14:13:46,230 WARN [main] util.NativeCodeLoader: Unable...删除该表时，提示不存在 hbase(main):024:0> disable 'googlebook' ERROR: Table googlebook does not exist....解决办法 清除Zookeeper内存数据库中的相关数据 [root@node1]# zkCli.sh [zk: localhost:2181(CONNECTED) 0] ls / [zookeeper...:2181(CONNECTED) 7] ls /hbase/table-lock [google, googlebook1, hbase:namespace, t1] 删除 /hbase/table下的相关数据...重新创建表 [root@node1]# hbase shell 2017-04-07 15:13:55,669 WARN [main] util.NativeCodeLoader: Unable to
压力测试中存在的问题 (What) 什么是压力测试 软件压力测试是一种基本的质量保证行为，它是每个重要软件测试工作的一部分。...压力测试存在那些问题 我归纳一下又几点： 操作系统默认安装，在未做任何优化的情况下实施压力测试 未考虑磁盘IO对软件的影响 未考虑网络带宽对软件的影响 网络软件测试，没有考虑到TCP特点 各种超时参数优化...Linux 系统优化内核参数，Windows 系统优化注册表等等。 磁盘IO 这是最容易出现瓶颈的地方，常常是CPU还没有达到极限，磁盘已经不堪重负。...(Where) 在哪里做压力测试 有些软件需要封闭的环境测试，不能在共享资源的环境中做测试。所以你有必要做Vlan隔离，甚至独立的路由器与交换机在封闭网络中测试。...目前受地球自转影响，经常闰秒，你不的不考虑这个问题。
通俗解释进程-科学家做蛋糕 科学家做蛋糕 然后女儿被蜜蜂蛰了 进程表–在内核 内存管理 经典 老式 管理方法： 基址寄存器（程序开始的地方） + 界限寄存器（程序长度） 空闲内存管理...每个页框有一个编号，即“页框号”（页框号=页帧号=内存块号=物理块号=物理页号），页框号从0开始 将进程的逻辑地址空间也分为与页框大小相等的一个个部分，每个部分称为一个“页”或“页面”。...进程的每个页面分别放入一个页框中。也就是说，进程的页面与内存的页框有一一对应的关系。 各个页面不必连续存放，可以放到不相邻的各个页框中。...重要的数据结构——页表 为了能知道进程的每个页面在内存中存放的位置，操作系统要为每个进程建立一张页表。...注：页表通常存在PCB中 一个进程对应一张页表 进程的每个页面对应一个页表项 每个页表项由“页号”和“块号”组成 页表记录进程页面和实际存放的内存块之间的映射关系
最近使用loadrunner压测一个项目的时候,发现TPS波动巨大、且平均值较低。使用jmeter压测则没有这个问题。...经过多方排查发现一个让人极度费解的原因： 原脚本： //脚本其他代码 …… web_submit_data(“aaa”...TPS图如下: 修改后的代码: //脚本其他代码 …… web_submit_data(“aaa”,...问题得以解决。后来猜测是否loadrunner对于URL中加密的参数/值对兼容性有问题？...最新内容请见作者的GitHub页：http://qaseven.github.io/ 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/108364.html原文链接：
/** *检查某表是否存在 * @param tableName 表名 * @return true:存在 false：不存在 */ public boolean...} catch (Exception e) { } return result; } /** *检查表中某列是否存在...* @param db * @param tableName 表名 * @param columnName 列名 * @return true:存在 false：不存在
今天说一下SpringBoot配置FastJson，虽然说这个配置起来很简单，百度一下基本就可以搞定，但是你测了之后就会有许多的小问题，今天就被我遇到了，那么今天就彻底给大家把这些存在的小问题解决掉。...我们可以看到，在SpringBoot中，已经给我们默认配置了Jackson。...首先我们要导入FastJson的maven坐标，加载相关的jar文件，而且这里的版本必须是1.2.0以上的，不然可能会出一些小问题。...我们确实拿到了我们想要的结果，是不是感觉很圆满，但是结果往往会让你觉得很伤感，就当我把返回的格式改为年月日的时候，问题出来了，大家看下出现了什么问题。 ?...那么这个时候大家就可以发现，乱码问题已经全部解决掉了，把今天遇到的问题分享给大家，大家学习一下，下次如果遇到这种问题，你就可以轻松的解决掉了。
避开基本类型数组转换列表陷阱 问题实例: public class Client { public static void main(String[] args) { int...System.out.println(list.size()); System.out.println(data.equals(list.get(0))); } } 结果为1 true 在java中数组是一个对象...,是可以泛型化的,也就是说我们的例子是把一个int类型的数组作为了T的类型,所转换 后在List中就只有一个类型为int数组的元素 解决实例: public class Client {...什么问题呢?...啊,见鬼,哈哈问题就出在了ArrayList类上 这个ArraysList是Arrays工具类中的一个内置类(比不是java.Util.ArrayList) 这个内置类,值实现了: – size
在开发中，我们有可能会遇到这种情况： 1：删除一张表中重复数据 2：AB两张表通过主键关联，删除A表中存在而B表中不存在的数据。如下图: ? 这样的怎么解决？ 今天遇到一个问题。...相同的数据在同一张表里出现了多次。我的需求是删除多余的数据，但要保留其中一条。 定义 表明 table_a ,判断唯一的两个字段 c_1,c_2，无关字段data 表中原始数据如下 ?...我的思路是：再查询一个id 字段 ，我们group by 的时候 id 字段只能查询到重复数据中的一条。然后我们把这些id的数据删除，就达到了去重的效果。...这时再看看数据表，数据已经变成了： ? 成功将重复的数据删除。 如果重复数据是三条或者更多怎么办呢？很简单，再多执行几次这个SQL 就好了。 最后，别忘了给字段加个唯一索引，避免数据再出问题 ?...问题2： 有表A 和表B.
这种方法比单参数版本要好得多，因为它避免了使用shell，但仍然存在潜在的缺陷。特别是，我们需要担心username的值是否会被用来利用正在执行的程序（在本例中为“cat”）的弱点。...CGI脚本应该始终以尽可能低的权限运行。请注意，在setuid脚本中小心操作并不总能解决问题。某些操作系统的内核中存在bug，这使得setuid脚本本身就不安全。...我们首先检查tmp临时文件是否存在，如果不存在，则使用Perl创建。 此程序问题在于，我们打开文件，检查是正确的。当然完全有可能这个文件的状态发生改变。...Perl跟踪每个字符串的大小和分配长度。在每次写入字符串之前，Perl确保有足够的可用空间，并在必要时为该字符串分配更多空间。然而，在一些较旧的Perl实现中存在一些已知的缓冲区溢出情况。...总结 在研究Perl的这些方面并查看一些特征性示例时，我们的目标是培养一种直觉，帮助我们第一眼看到Perl脚本中的安全问题，避免在程序中犯类似的错误。
在SAS中使用哈希表十分简单，你并不需要知道SAS内部是怎么实现的，只需要知道哈希表是存储在内存中的，查找是根据key值直接获得存储的地址的精确匹配。...加上使用哈希表合并数据集时不用排序的优点，在实际应用中可以极大的提高程序运行效率，尤其是数据集较大的时候。但是由于哈希表是放到内存中的，因此对内存有一定要求！...在实际应用中，我们通常会碰到要选择把哪个数据集放到哈希表中的问题。在Michele M....从这句话可以看出，将最大的数据集放到哈希表中更为高效，但是在实际应用中根据程序的目的还是需要做出选择，即选择左连接（A left join B）还是右连接（A right join B）。...其实很简单，如果数据集不是很大的时候可以这样处理：如果是左连接那么就把数据集B放到哈希表中；如果是右连接就把数据集A放到哈希表中；如果是内接连（A inner join B）那么就把大的放到哈希表中。
-- ============================================= -- Author: ...-- Create date: -- Description: -- =========================================...tableName + ''') and OBJECTPROPERTY(id,N''IsUserTable'')=1'; print @sql exec(@sql) END GO c#调用这个存储过程，返回1则存在...，返回0则表不存在
SQL Server数据库判断记录是否存在，要不是语句不够简洁，要不就是性能有很大问题,简直就是忍无可忍！...如果只是判断记录是否存在，而不需要获取实际表中的记录数，推荐做法： IF EXISTS (SELECT 1 FROM dbo.TableName) BEGIN PRINT '1'; --存在记录...END; ELSE PRINT '0';--不存在记录
我已将结果保存在 Rda 文件中。对于涉及并行计算的每个代码块都是如此。我在犹他大学数学系的超级计算机上执行了这些计算，在这里保存结果。)...我在本文中强调的问题让我更加意识到选择在优化方法中的重要性。我最初的目标是编写一个函数，用于根据 GARCH 模型中的结构性变化执行统计检验。...正如我在此演示的那样，这些检验严重依赖于对模型参数的连续估计。至少我的实验表明，参数的变化没有被标准差充分捕获，同时也存在参数估计中不可接受的高度不稳定性。...也许我们的检验所要求的连续优化可以使用先前迭代中的参数作为初始值，从而有助于防止优化计算找到离群的、局部最优而全局次优的解。 虽然这使得问题比我最初想找一个我们检验的例子更难。...我现在正在计划检测 GARCH 模型中的结构性变化，但是仅涉及使用线性回归的示例（一个更易处理的问题）。但我希望听到别人对我在这里写的内容的意见。
尽管DFMEA的功能强大，但目前在国内的应用中还存在诸多问题，如企业对DFMEA的效益与价值认识不清楚 、 开发周期紧张无法完成DFMEA检查等。...具体如下：图片1）对DFMEA的理解不到位，存在脱节现象。...受工程师自身素质和经验的限制，常常会出现问题根源分析不全面、找不到好的解决方案等，进而导致DFMEA的内容苍白无力。...尽管频度等参数在使用中参考了国外的标准，但由于国内外的设计及制造水平存在明显的差异，完全照搬不可行。一些参数在相邻的分数之间决断时难以作出判断。...实际上DFMEA中 的风险系数 （Risk PriorityNumber, RPN）的数值具有不连续性，即使相同的RPN 数值代表的意义也并非完全一致，故完全根据 RPN 数值来判断失效模式存在风险。
的字符串的时候，发出POST请求时的 Content-Type: application/x-www-form-urlencoded 这是一个正常的HTML forms应该有的头 当传入的数据是数组的时候...的时候，次选项默认是false）设置为false的时候，以@开头的value就会被当做文件上传，造成任意文件读取。...不过file://localhost/etc/passwd这种uri是一直被允许的，这就说到了phithon师傅在小密圈中说到的小tips <?...其实gopher协议还可以伪造任意类型的HTTP请求，也就是上面说的那个题利用gopher协议的解法（当时出题的时候以为不能用gopher，十分抱歉）。...由于payload比较复杂，只做一个伪造GET请求的例子: 外网的302.php的内容为： <?
PHP的libcurl中存在的一些问题 看了近来的几场ctf题目，学习了一些关于php libcurl的一些知识，在这里总结一下。...也就是说当CURLOPT_POSTFIELDS传入的数据是urlencode 的字符串的时候，发出POST请求时的 Content-Type: application/x-www-form-urlencoded...这是一个正常的HTML forms应该有的头 当传入的数据是数组的时候，此时发出的POST请求的头是 Content-Type: multipart/form-data 是一个上传文件需要的头，那么如果传入的数据是...不过file://localhost/etc/passwd这种uri是一直被允许的，这就说到了phithon师傅在小密圈中说到的小tips <?...由于payload比较复杂，只做一个伪造GET请求的例子: 外网的302.php的内容为： <?
很多企业都在使用KPI考核，那它到底是怎么出现的？这种考核方式存在什么问题呢？ KPI考核的关键是能够通过数据量化结果，这种思维方式是甭管黑猫白猫，抓住老鼠的就是好猫。比起主观判断，客观数据更精准。...这场革命用数字测量和分析，取代了原来主要凭经验和直觉的判断，用指标考核，取代了仅凭领导的个人好恶来考核。不可否认，在很长的时间里，这是推动社会进步的力量。...但问题在于，再好的工具也是有边界的，当指标考核的应用超出了合理的限度，它的缺点也就暴露出来了。 指标考核的三大危害： 一、它会带来作弊 上有政策，下有对策。为了应付考核，被考核人员可能会作弊。...你不知道考核得到的结果，会付出什么代价。 二、它会让容易量化的目标排挤掉难以量化的目标。 首先，随着越来越多的知识型工作，或者说无法量化的工作越来越多。只考核可量化的指标，会排挤掉难以量化的指标。...而法律部门考核的是避免公司承担风险，两者是相互对立的。这种个人利益最大化，可能会造成公司利益的损失。 最后，容易量化的目标往往是短期目标，而难以量化的目标往往是长期目标。
有时候我们解析json的时候，经常从某处copy一段json，但是json中存在令人讨厌的双引号，解析起来非常麻烦，如果想要解析这段json，就得先将双引号处理掉： /** * 解决json...书中中存在双引号的问题 * @param s * @return */ public static String jsonString(String s){
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