这又是一篇SAS编程中的小技巧，这次要说的是SAS中数据字典与Macro结合起来的使用技巧，以及数据集删除、保存等技巧.......Proc Contents 在SAS中还有另外一种获取逻辑库下所有数据集/指定数据集结构的方式...就是proc contents过程步！...快速删除数据集 经常，我们需要在SAS中删除一些数据集...那么如何删除数据集呢？删除的方法众多...来见见一些常见的方法......既然在PROC SQL中能创建数据，那么PROC SQL中能否删除数据集呢...是可以的。...proc sql noprint; drop table eg,mh; quit; 数据集的复制 既然我们需要删除逻辑库下的数据集，那么也会经常遇到把逻辑库下的数据集从一个逻辑库复制到另外一个逻辑库..
= 0) EXEC SQL WHENEVER SQLERROR DO sqlerr(); // 链接数据库 EXEC SQL CONNECT :serversid; // 查询dept表所有内容，并将数据储存到前面声明的宿主数组中...提取数据 while (1) { // fetch 从游标中抽取数据，游标会自动向后移动，依次抽取直到 EXEC SQL FETCH dept_cursor INTO :deptno, :dname,...// 如果出现 NOT FOUND 错误，则执行 break 跳出循环 EXEC SQL WHENEVER NOT FOUND DO break; for (;;) { // 一直取数据，如果出错那么相应上面的出错处理...，我们可以一行一行的读取数据进行处理，而这种方法也存在部分缺陷，那就是依次遍历整个结果集，却不能定向的指定要取哪部分数据，所以呢，下面的滚动游标应运而生。...---- 以上便是我们介绍的 proc 编程中处理 select 返回数据的几种方法，每一种方法都各有取舍，所以在使用的时候要根据自己的情况来决定到底要使用哪个方法更适合自己。
SAS进阶《深入解析SAS》之对多数据集的处理 1. 数据集的纵向串接： 数据集的纵向串接指的是，将两个或者多个数据集首尾相连，形成一个新的数据集。...据集的横向合并： 数据集的横向合并，指的是将两个或者多个数据集根据某种原则横向合并起来，形成新的数据集。 2. 数据集的纵向串接两种方法：1）使用SAS DATA步的SET语句。...2）使用SAS过程步的APPEND过程。 2.1....过程 PROC APPEND BASE=主数据集 ; 2.2....使用APPEND过程，SAS不会处理主数据集中的观测，而是直接将追加数据集的观测添加到主数据集最后一条观测后面，且变量仅包含主数据集中的变量。 3.
3、SQL：SAS 中的结构化查询语言，与传统SQL完全相同，主要用作与数据查询，有数据库经验的人可以无缝对接，有些公司甚至使用SAS作为其底层数据仓库使用。...…… 关于EG，SAS EG和SAS Base的关系就像DOS和Windows的关系，都是把不易记忆的命令做成菜单，方便调用。...： 《SAS编程技术教程》朱世武 3.高级教材 入门了之后，有两块知识是非常重要的（在工作中会经常用到，而且是必须的）：PROC SQL 和 Macro Facility。...PROC SQL跟一般的SQL差不多，但是也有自己的特点和限制，它的作用跟data step类似，各有优点，用哪个就取决于个人的喜好的。...要掌握PROC SQL，看看这本SAS的帮助文档，通俗易懂： 《SAS SQL Procedure：User's Guide》 学好SQL，还要掌握Macro。
分组集的定义 是多个分组的并集，用于在一个查询中，按照不同的分组列对集合进行聚合运算，等价于对单个分组使用"UNION ALL"，计算多个结果集的并集。...分组集种类 SQL Server的分组集共有三种 GROUPING SETS, CUBE, 以及ROLLUP， 其中 CUBE和ROLLUP可以当做是GROUPING SETS的简写版 GROUPING...这样不仅减少了代码，而且这样的效率会比UNION ALL的效率高。通常GROUPING SETS使用在组合分析中。...，其作用是对每个列先进行一次分组，并且对第一列的数据在每个组内还进行一次汇总，最后对所有的数据再进行一次汇总，所以相比GROUPING SETS会多了个所以数据的汇总。...总结 分组集类似于Excel的透视图，可以对各类数据进行组内计算，这里不止可以进行数量统计，也可以进行求和，最大最小值等操作。是我们在进行数据分析时候经常使用到的一组功能。
临床试验的SAS程序猿/媛都知道，FDA对所提交的数据集的大小是有限定的，因为数据集过大在操作时会有点麻烦（比如打开会很慢），所以当我们生成最终的数据集时就要进行一个操作：按照字符型变量值的最大长度来重新定义变量的长度...，以删除多余的空格从而减少数据集的大小。...下面贴上我去年写的实现这一目的的宏程序： %macro relngth(slib=, mem=); proc sql noprint; select cats(n(NAME)) into :vnum...METADATA中的DATADEF这个数据集，而是用了视图SASHELP.VTABLE，这是为了说明另一个问题：SASHELP.VTABLE虽然可以直接在DATA步中使用，但是不建议使用，因为在我们使用这个视图时...程序如下： /*SDTM数据集所在的逻辑库名字*/ %let slib=TRANSFER; options NOQUOTELENMAX; proc sql; create table datadef
options nofmterr compress=yes validvarname=upcase ; libname test "E\Data"; *计算 输入数据集的每个变量真实的最大长度;..."&memname."); var=substr(_NAME_,5); drop _NAME_; run; %mend; %macro chklib_var_len(lib=); *利用循环得到每个数据集...datasets lib=work memtype=data noprint; delete tp1_:; run; quit; *得到长度存入temp1数据集后; proc contents data...一般我们习惯性的将数据说明文件写在Excel中，现在提出要求需要XML或PDF，从文档中先提到XML 后提到PDF，小编猜测更倾向于XML文件。...SAS-如何找出数据集超长变量及观测，并自动进行变量的拆分... SAS-编程中的小技巧（十二） 程序下载 上面的部分程序也可到小编网站上进行下载，如下图路径。 ?
SAS XPT介绍：XPT在SAS数据的传输中应用十分广泛，并且可以解决跨版本（SAS版本）数据集间的兼容问题，另外一个很重要的用途是在临床试验中，向FDA提交数据（美国的），中国的CFDA目前还不需提交数据...SAS XPT生产的2种方式： 1.proc cport 过程步，与之对应的是XPT生产SAS数据的方式proc cimport 。...01 proc cport proc cimport 这种方式用途：解决SAS数据集以及format文件版本不兼容问题。此方式生成的XPT文件，并非是向FDA提交数据的XPT。...因为不同公司不同人使用的SAS版本可能不太一样，高版本的SAS可以打开低版本的SAS的数据集，但低版本的SAS数据集打不开高版本的数据集，format文件：只能同版本SAS打开同版本的SAS生成的format...因此就导致SDTM与Adam对数据集的要求。小编写的Macro也是针对于这种方式。知道原理，其实很简单，就是一个循环。Macro以及写好，可直接使用。 ?
SAS学习笔记之《SAS编程与数据挖掘商业案例》（5）SAS宏语言、SQL过程 1....一个SAS程序可能包含一个或几个语言成分： DATA步或PROC步 全程语句 SAS组件语言（SCL） 结构化查询语言（SQL） SAS宏语言 2....宏函数，是指能够通过在SAS宏中定义应用DATA步的函数，最常用的通配函数是%SYSFUNC函数。...SAS中SQL过程具有以下功能： 产生汇总数据，创建SAS数据集。 从数据字典和数据视图中检索数据。 横向合并数据集。 纵向合并数据集。 创建视图和索引。 更新、添加、删除等操作。 创建宏变量。...SQL多表操作 10.1多表关联常用的方式：JOIN内连接，LEFT JOIN左连接，RIGHT JOIN右连接和FULL JOIN全连接。
数据集，包括数据文件+SAS视图，可以像R中双击获取数据结构图表，不过这样效率较低，可以使用其他方法，譬如数据字典的方式describe view，详细内容见三、数据查看。...数据集索引 SASHELP.VINDEX DICTIONARY.MEMBERS SAS数据集 SASHELP.VMEMBER DICTIONARY.OPTIONS 目前设定的SAS系统选项 SASHELP.VOPTION...SAS数据视图 SASHELP.VVIEW /*数据字典把当前SAS环境中的所有内容进行汇总归类到这个里面，方便检索*/ proc sql flow=10; title2 'do the columns...代表数据库名称，datasrc代表SQL中的数据集名称*/ 还有RODBC访问。...：content/data/proc sql三种方式 数据查看也有很多方式，譬如content、data/proc sql包括双击也是一种方式，一共四种方式。
数据集结构 一个SAS数据集是数据值和数据集信息的集合。...数据值：由观测加变量组成，行为观测列为变量；数据集信息:包含该数据集名字、创建时间、在逻辑库中的成员类型等。...2.4 SAS索引 SAS索引存储SAS数据集中一些变量的值和与该值对应的观测进行直接定位的指针系统。...Sql; Drop Index X On Idx; Quit; /*删除全部索引*/ Proc...MERGE语句 横向合并两个或两个以上SAS数据集；UPDATE语句 更细SAS数据集；MODIFY语句 修改SAS数据集； PUT语句 显示或输出数据行；FILE语句 规定当前PUT语句的输出文件；INFILE
由于内存中的操作通常比磁盘上的操作更快，用户通常会体验到更快和更高效的表查找操作 。此外，SAS hash对象还可以根据一个键来将一个数据集分割成多个数据集。 SAS hash对象有什么缺点？...SAS hash对象也有一些缺点，主要在于以下方面： SAS hash对象需要明确的键来进行匹配，而PROC SQL可以使用各种操作符来进行条件连接。...因此，SAS hash对象不能处理一些复杂的连接逻辑，例如范围或模糊匹配。 SAS hash对象只能在数据步骤中使用，而PROC SQL可以在任何地方使用。...因此，SAS hash对象有一些语法和作用域的限制，例如不能使用宏变量或函数来定义键或数据变量。 SAS hash对象在数据步骤结束后会自动消失，而PROC SQL会生成一个持久的数据集。...使用defineDone方法来完成hash对象的定义 。 使用find方法来在hash对象中查找与当前数据步骤中的键变量相匹配的观测值 。 使用output方法来输出合并或拼接后的结果数据集 。
【SAS Says·扩展篇】IML 分6集，回复【SASIML】查看全部： 入门 | SAS里的平行世界 函数 | 函数玩一玩 编程 | IML的条件与循环 模块 | 5分钟懂模块 穿越 | 矩阵与数据集的穿越...今天我们将介绍如何在SAS里玩穿越，将数据从矩阵变成SAS数据集，从SAS数据集再变成矩阵。它将大大方便我们的使用。...第二个问题：如何把矩阵转换成数据集来处理？ SAS的优势在于强大的统计模块，无论是回归、检验，还是数据管理SQL，甚至是贝叶斯，都可以方便快速的实现，因此，将矩阵转换成数据集来做统计分析，真好。...矩阵变成数据集之后，就可以用SAS的各种强大的统计模块做分析了。 好，第二个问题也就这么愉快的结束了！ 第三个问题：直接在IML模块中处理数据集 首先我们也还是要使用use语句打开数据集。...close temp; quit; 这样，文件就读入SAS的work逻辑库中，数据集名字为temp。
其中一句话还是蛮有启发的： 如果有人问你要学什么工具，是SAS，R，EXCEL，SQL，SPSS还是？直接回答：所有。 这个答案一方面霸气，一方面也是，何必被工具束缚呢？...七天应该是个不错的时间段。 大致分配如下： 1. 熟悉SAS的数据结构，如基本的向量，数据集，数组；熟悉基本的数据类型，如文本，数字。 2. 熟悉基本的数据输入与输出。 3....熟悉基本的逻辑语句：循环，判断 4. 熟悉基本的数据操作：筛选行列，筛选或计算变量，合并数据集，计算基本统计量，转置 5. 熟悉基本的文本操作函数 6. 熟悉基本的计量模型函数 7....-------笔记开始------- SAS的数据类型 首先，sas的编程大概就两块：Data和PROC，这个倒是蛮清晰的划分。然后目前关注data部分。 SAS的数据类型还真的只有两种：数字和文本。...PRINT DATA = toads; TITLE ’SAS Data Set Toads’; RUN; 这样就建立了一个名为toads的临时数据集，然后读入外部文件ToadJump.dat，然后告诉
SAS的做统计分析最权威可靠、处理海量数据非常快，它的各种模块如Base模块提供了丰富的数据管理功能（还支持SQL语言对数据进行操作！）...本节目录：（老手建议复习一下1.4、1.5和1.7中的撤回程序） SAS软件入门（上） 1.1 SAS语言 1.2 SAS数据集 1.3 SAS程序的两个过程 1.4 数据步的内置循环 1.5 选择一个提交程序的方式...变量和观测值 在传统的SAS术语中，数据包括变量和观测值。采用相关的数据库的术语，SAS数据集也被叫做表、观测值也被叫做行、变量也被叫做列，你可以看到下面这个包含一些数据的表。 ?...一个典型的SAS程序，由数据步创建SAS数据集开始，再由过程步分析数据。这里有一个例子：数据步中将米转化成千米，过程步中输出结果 ?...记住，这个表并不是说proc语句永远不能创建SAS数据集，或者DATA语句永远不能够分析生成报告。 1.4 数据步的内置循环 Data步读取并修改数据，让你以灵活的方式控制处理数据。
SAS数据集包含以表的观测（行）和变量（列）为形式存在的数据值，以及用以描述变量类型、长度和创建该数据集时使用的引擎等信息的描述信息。 3. 数据集可分为数据文件和数据视图。 4....数据文件包含数据和描述信息，在逻辑库中是DATA;而SAS视图不包含数据值，是指向其他数据源的虚数据集，成员类型是VIEW。都包括原生和接口。 5....IMPORT过程导入的导入数据的基本形式如下： PROC IMPORT DATAFILE=文件名|文件引用|DATATABLE=表名 DBMS=数据源标识符 OUT=数据集名称;...12.2使用SQL转交（path-through）功能。通过该功能，在SAS会话中可以使用原生SQL语法与数据源交互，这些SQL语句会直接交给数据源处理。 13....使用SQL转交功能的基本形式如下 PROC SQL; CONNECT TO 数据库名称)>; EXECUTE(数据库特定SQL语句)BY数据库名称|别名
CALL SYMPUT CALL SYMPUT 定义Macro变量 如果想将一个数据集中的观测给赋值给Macro变量,做循环,那么就 可以使用此方式...那么还是举出一个例子.....实际编程应用中实际是非常广的,比如批量导入excel/csv的时候自动获取文件名称，将文件名称赋值给宏变量，通过循环来实现批量导入导出的操作......PROC SQL INTO: SQL定义宏变量是特别的好用,可以将一列观测的值赋值给一个宏变量，也可以将观测逐条赋值...应用场景特别广那么就来看看几个简单的例子......%macro sqlptname; proc sql noprint; /*通过数据集字典 dictionary.tables 来获取SASHELP.CLASS数据拥有的观测个数,变量个数,并将其分别赋值给...仔细看了还没发现，那么就来看看小编设置的SQL定义宏变量的快捷方式的代码块(2种)... proc sql noprint; select count(distinct name) into: nn from
【SAS Says·扩展篇】IML 分6集，回复【SASIML】查看全部： 入门 | SAS里的平行世界 函数 | 函数玩一玩 编程 | IML的条件与循环 模块 | 5分钟懂模块 穿越 | 矩阵与数据集的穿越...代码中既用到了循环语句（do .. to ..），也用到了条件语句（if then），本文我们就来认识一下IML模块中的循环与条件语句。...点击查看上两节： 【SAS Says】扩展篇：IML（1）：IML入门 【SAS Says】扩展篇：IML（2）：函数 ---- 【SAS Says · 扩展篇】IML：条件与循环 1 IF-THEN...a<b，比的是a中的每个元素和b中相对应的元素， if a<b，这个条件指的是a中所有元素都要小于b中所有元素，然后才会执行后面的语句，比如： 例子 proc iml; a={1 2, 3 -4...该文件在D盘下面，把它读入SAS的矩阵模块中，编程一个列向量。
可以认为DataFrames是包含行和列的二维数组索引。好比Excel单元格按行和列位置寻址。 换句话说，DataFrame看起来很像SAS数据集（或关系表）。...SAS示例使用一个DO循环做为索引下标插入数组。 ? 返回Series中的前3个元素。 ? 该示例有2个操作。s2.mean()方法计算平均值，随后一个布尔测试小于计算出的平均值。 ?...SAS使用FIRSTOBS和OBS选项按照程序来确定输入观察数。SAS代码打印uk_accidents数据集的最后20个观察数： ? ? ? ?...下面是SAS程序打印一个带Sec_of_Driver和Time变量的数据集的前10个观察数。 PROC PRINT的输出在此处不显示。 处理缺失数据 在分析数据之前，一项常见的任务是处理缺失数据。...PROC SQL SELECT INTO子句将变量col6的计算平均值存储到宏变量&col6_mean中。
前几天看到一个群友提的一个问题，根据数据集中的某一个变量的值将一人大数据集拆分为多个小数据集（见上图第15题），实现这一目的的方法有多种，最常见的方法应该是宏循环，下面以根据变量SEX来拆分数据集SASHELP.CLASS...为例介绍其他几种方法： CALL EXECUTE，程序如下： proc sql; create table sex as select distinct SEX from...sex_' SEX '(where=(SEX="' SEX '"))' @@; run; data %inc code;; set sashelp.class; run; HASH，程序（SAS9.2...class; by SEX; h.add(); end; h.output(dataset:cats('sex_', SEX)); run; 上面几种方法中第一种方法程序行数最少...，第二种方法行数最多，但是我们可以看到第一、第三种方法有多次SET的操作，所以当要拆分的数据集较大时建议用第二种方法以提高效率。
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